स्मार्ट टीवी, जो स्वयं सबसे दिलचस्प चैनल या वीडियो सामग्री के लिए एक असामान्य सुडोकू समाधान निर्धारित करता है

आपको क्या लगता है कि टीवी चैनलों, तंत्रिका नेटवर्क और सुडोकू का विमुद्रीकरण कैसे संबंधित हैं? पहली नज़र में - कला के साथ प्रोग्रामिंग की तरह: संभव है, लेकिन कई इसे प्रबंधित नहीं करते हैं। हालांकि, हमारी टीम को करीब से देखने पर इस सवाल का असामान्य जवाब मिला। उत्पाद, जिसे इंजीनियरों द्वारा विकसित किया गया था, ने विज्ञापन इकाइयों की शुरुआत और अंत का निर्धारण करने के लिए विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने की अनुमति दी ताकि वे सही समय पर दिखाई दें। अब, यह पहले से ही कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करने के लिए एक सार्वभौमिक उपकरण में बदल गया है। और हम आपको बताएंगे कि क्या है।

यह सब इस तथ्य से शुरू हुआ कि अमेरिकी स्ट्रीमिंग कंपनियों और टीवी चैनलों के लिए लाभ का मुख्य स्रोत विज्ञापन के माध्यम से सामग्री का मुद्रीकरण था। टीवी चैनलों के मालिकों ने प्रदाताओं को विज्ञापन के एक निश्चित हिस्से को बदलने और अपने ग्राहकों के विज्ञापन को दिखाने की अनुमति दी। हालाँकि, यदि विज्ञापन इकाइयाँ एक-दूसरे के ऊपर स्थित हैं, तो विज्ञापनदाताओं ने नकारात्मक समीक्षा छोड़ दी। परिणामस्वरूप, चैनल पर विज्ञापन बंद कर दिया गया, और राजस्व खो गया।

इस समस्या को हल करने के लिए, विभिन्न तरीकों का उपयोग किया गया था। संयुक्त राज्य अमेरिका में वीडियो सामग्री के प्रमुख आपूर्तिकर्ताओं में से एक, जिसने ईपीएएम के साथ काम करना शुरू किया, उसका भी अपना दृष्टिकोण था। हालांकि, इसकी सटीकता साठ प्रतिशत से अधिक नहीं थी। इसका मतलब है कि चालीस प्रतिशत मामलों में, विज्ञापनों ने एक-दूसरे को ओवरलैप किया, जिससे इन टीवी चैनलों पर विज्ञापन का पूर्ण रूप से वियोग हो सकता है।



परियोजना प्रबंधक व्लाद बाजोव्स्की के अनुसार, “जैसे ही परियोजना शुरू हुई, इंजीनियर लेशा ड्रूजिन ने इस समस्या का सामना किया, और उन्हें एक विचार आया। इसमें एक ऐसा उत्पाद तैयार किया गया है जो विज्ञापन इकाइयों की शुरुआत और अंत को निर्धारित करेगा। सच कहूँ तो, पहले तो मुझे संदेह हुआ, क्योंकि यह निर्णय तकनीकी रूप से कठिन था, यानी इसमें तंत्रिका नेटवर्क और मशीन सीखने का उपयोग शामिल था। और उस समय हमारे पास इन क्षेत्रों में प्रासंगिक विशेषज्ञता नहीं थी।

सामान्य तौर पर, इस परियोजना में भाग लेने में कामयाब रहे सभी लोगों ने विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क और विभिन्न एल्गोरिदम का परीक्षण किया, विभिन्न घटकों को जोड़ा और सिंक्रनाइज़ किया। इस तथ्य के बावजूद कि विचार का जन्म कैलिफोर्निया में हुआ था, हम 70 इंजीनियरों को पूरी तरह से अलग ईपीएएम स्थानों से शामिल करने में कामयाब रहे।

नतीजतन, हमें एक शानदार उत्पाद मिला, जो अब न केवल विज्ञापन में बदलाव को निर्धारित करता है, बल्कि वीडियो सामग्री में परिवर्तन का निर्धारण करने से संबंधित किसी भी कार्य के लिए एक सार्वभौमिक समाधान है, जिसमें वीडियो खोज के लिए संभावित समाधान भी शामिल है। दूसरे शब्दों में, इसके आवेदन का क्षेत्र केवल विज्ञापन तक ही सीमित नहीं है - यह हो सकता है, उदाहरण के लिए, एक टीवी शो जो श्रेणियों को बदलता है, और वीडियो कैमरा या डिजिटाइज्ड पुरानी फिल्मों से डेटा है जिसमें वीडियो अनुक्रम की सामग्री के बारे में मेटाडेटा नहीं है। "



लेशा द्रुज़िन , वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर:
उन्होंने कहा, 'अगर हमने प्रोजेक्ट नहीं बनाया, लेकिन नाटक को सेट किया, तो हमें बहुत अच्छा नाटक मिलेगा! उसकी शैलियों में लगातार परिवर्तन हो रहे हैं, एक कार्डिनल और लगातार कार्यों में परिवर्तन होता है, साज़िश होती है। सबसे पहले हमने तंत्रिका नेटवर्क के बिना, सरल तरीके से समस्या को हल करने की कोशिश की, लेकिन कुछ भी काम नहीं किया। हमें अधिकांश प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क के डिजाइन को पूरी तरह से समझना था और खरोंच से उन्हें कुछ कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित किया। यह स्पष्ट करने के लिए, तंत्रिका नेटवर्क के कई आर्किटेक्चर हैं, लेकिन हम उन लोगों में रुचि रखते थे जो दृश्य जानकारी की प्रक्रिया करते हैं।

समय के साथ, हमने देखा कि हमारी परियोजना तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने वाली कंपनी में एक चैंपियन बन गई: हमारे पास उनमें से पांच से अधिक थे। अब हम दो पर बस गए। वे हर फ्रेम और ध्वनि के हर टुकड़े का विश्लेषण करते हैं। जब फ़्रेम या ध्वनि के नाटकीय रंग में परिवर्तन होता है, तो नेटवर्क इस पर प्रतिक्रिया करता है, विज्ञापन के अंत और फिर विज्ञापन इकाइयों के बीच संक्रमण की भविष्यवाणी करता है। अब तक, नेटवर्क जो वीडियो के बीच संक्रमण को निर्धारित करता है, अधिक सटीक रूप से वह है जो वीडियो के अंत की भविष्यवाणी करता है।



उनमें से प्रत्येक को कटा हुआ फ्रेम और ध्वनियों की अपनी प्रति मिलती है, लेकिन साथ में वे परिणाम की 90 प्रतिशत सटीकता प्रदान करते हैं। हमने इस समाधान को वास्तविक चैनलों पर लॉन्च किया, और यह काम करता है। हम एक बॉट बनाने में कामयाब रहे जो टीवी देख सकता है। इस परियोजना के बाद अगर ग्राहक हमसे पूछते हैं कि “और हमसे बेहतर स्मार्ट टीवी बन रहा है”, तो हम इस तरह के कार्यों के लिए तैयार हैं। हमारा समाधान यह छोटा स्मार्ट टीवी है, जो पहले से ही एक निश्चित जगह के लिए, स्वतंत्र रूप से अलग सामग्री के लिए सक्षम है। "

वैसे, दुनिया की आईटी कंपनियों के अनुभव के बारे में। इस परियोजना पर काम करते समय, EPAM टीम इस निष्कर्ष पर पहुंची कि वैश्विक निगम लंबे समय से खुले स्रोत की आवश्यकताओं का अभ्यास कर रहे हैं। चूंकि परियोजना में परिवर्तन बहुत बार हुआ और नए इंजीनियर लगातार जुड़ रहे थे, इसलिए कोड को बस लचीला होना चाहिए। इसलिए, निरंतर जांच इसकी पठनीयता से बनी थी या, जैसा कि वे कहते हैं, भावपूर्ण (मांसलता)।

प्रारंभ में, टीम का कार्य "ग्राहक का विश्वास, आश्चर्य और लाभ प्राप्त करना" था। हालांकि, समाधान पर काम करने की प्रक्रिया में, शुरुआती अवधारणा में इस हद तक सुधार हुआ कि यह एक सार्वभौमिक उत्पाद बन गया, जो कुछ शोधन के बाद, कई कंपनियों को पेश किया जा सकता है, जिनका व्यवसाय वीडियो सामग्री से संबंधित है।

लेख पर काम किया: डारिया प्रोकोपोविच, ओल्गा नेचाएवा