अमेज़ॅन अपने एआई को मानवीय भावनाओं को परिभाषित करने के लिए सिखाएगा

अगर घरेलू स्तर पर लोग कभी भी एआई पर भरोसा कर सकते हैं, तो उन्हें अपनी भावनाओं के बीच अंतर करना सीखना चाहिए। समझें कि लोगों को क्या चाहिए, न केवल उनके अनुरोधों से, बल्कि उनके सामान्य मनोदशा / कल्याण से भी। ताकि अगर कोई व्यक्ति कुछ कहे या न करे, तो भी एक स्मार्ट रोबोट अप्रत्यक्ष संकेतों द्वारा स्थिति पर प्रतिक्रिया कर सकता है। तो इस समस्या को हल करने के लिए काम करने वाले स्टार्टअप अफेक्टिवा के संस्थापक राणा एल कालूबी कहते हैं। उसका लक्ष्य "मुस्कान और मुस्कुराहट के बीच अंतर को समझने के लिए कंप्यूटर को सिखाना है।"

ऐसे तीन पहलू हैं जिन्हें मशीनों को किसी व्यक्ति के मूड को समझने के लिए समझना चाहिए। उनके चेहरे पर अभिव्यक्ति, उनकी आवाज़ का स्वर और उनके आंदोलनों की तेजता (या विश्राम)। इंजीनियरों ने पहले कारक के साथ पहले से ही अच्छा व्यवहार किया है। कोई भी समान Microsoft API का उपयोग कर सकता है , और रोबोट को वास्तविक समय में समझने के लिए सिखा सकता है कि आप दुखी हैं या खुश हैं। लेकिन अन्य दो "भावनात्मक संकेतकों" के विश्लेषण के लिए हाल ही तक बाजार पर कोई निर्णय नहीं थे।

इसी समय, मानवीय भावनाओं को समझना व्यापार के लिए भारी मुनाफे का वादा करता है। तो आप तुरंत पहचान सकते हैं कि किसके लिए अब कुछ बेचना प्रासंगिक है। साथ ही, यह उनके ग्राहकों के लिए "मानव" प्रतीत होने का एक तरीका है। उदाहरण के लिए, एल कालूबी के अनुसार, फॉर्च्यून 500 सूची के दो-तिहाई भाग उपयोगकर्ताओं पर उनके विज्ञापनों के भावनात्मक प्रभाव का आकलन करने में रुचि रखते हैं (इसलिए, उदाहरण के लिए, यह पेप्सी के "हिंसा को रोकने" विज्ञापन के रूप में ऐसा उपद्रव नहीं करता है)। लेकिन बाजार में ऐसी कोई तकनीक नहीं है जो उन्हें देखने से पहले और बाद में लोगों की भावनाओं का परीक्षण करने की अनुमति दे।

इसलिए, वे बड़ी तकनीक के लिए अगला बड़ा लक्ष्य हैं। कंपनियों। इसलिए, Google ने एक ऐसी प्रणाली का पेटेंट कराया है जो आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि उपयोगकर्ता कब से आउट है। और फिर, अगर उस समय वह किसी वेबसाइट, कार्यक्रम या सेवा के साथ काम कर रहा था, तो समस्या को हल करने के लिए स्वचालित रूप से उसे रास्ते सुझाता है।

आईबीएम ने हाल ही में खोज इंजन के लिए प्रौद्योगिकी के लिए एक पेटेंट दायर किया है (जाहिर है इस उम्मीद में कि यह किसी दिन आएगा, और बिंग के साथ Google इसे अरबों का भुगतान करेगा)। पेटेंट एक ऐसी तकनीक का वर्णन करता है जो किसी व्यक्ति को विभिन्न प्रकार के भावनात्मक स्थिति के आधार पर परिणाम देने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि वह "मेरे निकट एक घटना" के अनुरोध पर अब उदास है, तो उसे मसखरों के साथ एक सर्कस के बजाय पहले क्षेत्र में शास्त्रीय संगीत का एक संगीत कार्यक्रम दिया जाएगा। "दिलचस्प पॉडकास्ट" या "अच्छा संगीत" भी पूरी तरह से अलग परिणाम देगा। उपयोगकर्ता, जो आक्रामक स्थिति में है, क्वेरी के लिए "मशीन कहां खरीदना है?" बच्चों के लिए केवल खिलौने दिखाए जाएंगे। और अगर कहें, तो एक व्यक्ति उदास है, इस अनुरोध पर "जिले में सबसे ऊंचा पुल 10 किमी है", आप स्वचालित रूप से समर्थन सेवा को कॉल कर सकते हैं। भावनाओं को निर्धारित करने के लिए, आईबीएम एक वेब कैमरा छवि, हृदय गति और पिछली खोजों के संयोजन का उपयोग करने का सुझाव देता है।

अब तक का सबसे दूर का स्पॉटिफाई है। 2014 से, उसने कुछ संगीत को आपकी भावनाओं के साथ जोड़ना शुरू किया । और विज्ञापनदाताओं को "भावनात्मक लक्ष्यीकरण" को शामिल करने का अवसर दें। जो लोग एडेल के भावपूर्ण गीतों को सुनते हैं, वे नोटिस कर सकते हैं कि उन्हें अक्सर आइसक्रीम या रूमाल की पेशकश की जाती है। और यदि आपकी प्लेलिस्ट में बहुत अधिक हिप-हॉप हैं, तो वे आपको स्नीकर्स, पिज्जा या बारबेक्यू सॉस के विज्ञापन देंगे।

अब अमेज़न "मानवीय भावनाओं के पाठकों" के डेवलपर्स की एक अनुकूल कंपनी में शामिल हो गया है। हम लंबे समय से इस ऑनलाइन स्टोर में रुचि रखते हैं, क्योंकि पॉचटॉय.कॉम अमेज़ॅन से रूस तक सामान पहुंचाता है । यह हमारे मुख्य भागीदारों में से एक है, और इसकी भलाई हमारे लिए अपूरणीय है। तो, उन। विशाल ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का पेटेंट कराया है जो उपयोगकर्ता की बीमारी और मनोदशा को उसकी आवाज (पिछले रिकॉर्ड्स के साथ तुलना) और क्वेरी इतिहास से पहचान लेगा। उम्मीद है कि भविष्य में इसे एलेक्स के वॉयस असिस्टेंट में बनाया जाएगा।

उन पृष्ठों की जांच करने के बाद, जो किसी व्यक्ति ने एलेक्स को अपने सवालों का दौरा किया और विश्लेषण किया, तंत्रिका नेटवर्क उसकी स्थिति निर्धारित करने में सक्षम होगा - उदाहरण के लिए, क्या वह ऊब गया है या उदास है। इसकी आवाज़ की आवाज़ से जानकारी की अतिरिक्त पुष्टि होती है, अगर सामान्य समय की तुलना में टिम्बरे और टोन में कोई बदलाव होता है। इस मामले में, एक स्मार्ट स्पीकर इस बात में दिलचस्पी लेगा कि उसका मालिक क्या करना चाहता है, या यहां तक ​​कि आपको संगीत या ऐसी फिल्म को शामिल करने की सलाह देता है जो मूड से मेल खाती हो। यहां तक ​​कि सिर्फ रोबोट से वाक्यांश "ओह, ऐसा लगता है कि आप एक अच्छे मूड में हैं!" - पहले से ही बहुत लायक है, और अमेज़ॅन यह जानता है।

अमेरिकी नियामक द्वारा अनुमोदित अमेज़ॅन कई स्थितियों का वर्णन करता है जिसमें प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का इरादा है। उदाहरण के लिए, यदि आप एलेक्स से आपके लिए भोजन ऑर्डर करने के लिए कहते हैं, तो आपकी आवाज़ के विशिष्ट स्वर से वह समझ सकता है कि आपके पास एक छुट्टी है, और साधारण पिज्जा के बजाय, आप एक केक या कुछ स्वादिष्ट ले सकते हैं।

एक अन्य परिदृश्य में एक गायक का वर्णन है जिसने अमेज़ॅन को भुगतान किया एलेक्सा ने अपने गाने चलाए यदि उसे लगता है कि उपयोगकर्ता थक गया है या ऊब गया है। खैर, निश्चित रूप से, बीमारी। वास्तव में, जाहिरा तौर पर, यह नई प्रणाली का मुख्य अनुप्रयोग होगा। आपकी आवाज़ की विशिष्ट स्वर लहरियों से, वह समझ पाएगी कि आप अस्वस्थ हैं। और फिर "बहुत अच्छी" खांसी की गोलियाँ या एक गले की दवा की पेशकश करें। जून में, अमेज़ॅन ने पिलपैक के डिजिटल फार्माकोलॉजी को खरीदा, और अब सक्रिय रूप से दवा बाजार में प्रवेश करने की कोशिश कर रहा है, जो कि अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रति वर्ष $ 400 बिलियन का अनुमान है। यदि आपके पास एक आवाज सहायक है जो सक्रिय रूप से आपके उत्पादों की सलाह देता है, तो, निश्चित रूप से, चीजें तेजी से आगे बढ़ेंगी।

विचार के अनुसार, एलेक्सा खुशी, खुशी, क्रोध, उदासी, उदासी, भय, घृणा, ऊब और तनाव को पहचानने में सक्षम होगी। और, तदनुसार, संदर्भ के आधार पर आदेशों का जवाब दें। यह उम्मीद की जाती है कि जल्द ही अमेज़न, जिससे हम जहाज भेजते हैं , मानसिक विकारों के निदान के लिए इस तकनीक का उपयोग करेगा। लेकिन ऑनलाइन स्टोर तुरंत चेतावनी देता है कि यह डॉक्टर की यात्रा को प्रतिस्थापित नहीं करेगा: एआई केवल कुछ दवाओं की पेशकश करेगा, जिनके लिए आपको डॉक्टर के पर्चे की आवश्यकता नहीं है, और इस बारे में सिफारिशें करेगा कि किसे संपर्क किया जाना चाहिए (जो कि इससे पहले स्थानीय क्लिनिक द्वारा भुगतान किया गया हो। ..)।

लक्षित विज्ञापन परंपरागत रूप से जनसांख्यिकी पर आधारित है। सामाजिक में सौंदर्य प्रसाधन और गहने। नेटवर्क अक्सर महिलाओं को दिखाया जाता है, पुरुषों को ग्रिल, किशोरों को मुँहासे उपचार, वृद्ध लोगों को दिल की समस्याओं के लिए दवाएं। 25 साल से कम उम्र की उच्च शिक्षा वाली एकल माताओं के लिए विज्ञापन जारी करने की अनुमति देने के लिए अल्गोरिमिक प्रोफाइलिंग की अनुमति है। लेकिन ये सभी श्रेणियां काफी स्थिर हैं। और खरीदारी एक आवेगी चीज है। अमेज़ॅन की नई तकनीक हमारे मूड में परिवर्तन के लिए गतिशील रूप से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होगी, जो हमारे लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है। यह इस पर आधारित नहीं होगा कि हम किस श्रेणी के सिद्धांत में हैं, लेकिन इस समय हम किस पर हैं। ऐसा लगता है कि हम धीरे-धीरे भावनाओं को लक्षित विज्ञापन की उम्र में प्रवेश करना शुरू कर रहे हैं।

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