एसएपी हाना डेटा प्रबंधन सूट के लिए एक डेटाबेस के रूप में एसएपी हाना कार्यक्षमता

हम एसएपी हाना डेटा मैनेजमेंट सूट पर लेखों की अपनी श्रृंखला जारी रखते हैं, ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड प्रौद्योगिकियों का एक हाइब्रिड जिसमें चार उत्पाद घटक शामिल हैं: एसएपी डेटा हब, एसएपी हाना, एसएपी एंटरप्राइज आर्किटेक्चर डिजाइनर और एसएपी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म बिग डेटा सर्विसेज ।

इन समाधानों का संयोजन आपको निम्नलिखित कार्यों के साथ एक समग्र डेटा प्रबंधन संरचना बनाने की अनुमति देता है:

• डेटा मूल ट्रैकिंग
• डेटा और इसकी संरचना में परिवर्तन ट्रैकिंग
• मेटाडाटा की व्यापक समझ
• सुरक्षा के आवश्यक स्तर का समर्थन करें
• केंद्रीकृत निगरानी

लेकिन आज हम इस प्रणाली के "कोर" के बारे में बात करेंगे - SAP हाना मंच।

एसएपी ने शोध किया है और डेटा प्रोसेसिंग के विकास में बड़े संसाधनों और निधियों का निवेश करता है। परिणाम एसएपी हाना मंच है - उच्च प्रदर्शन विश्लेषणात्मक उपकरण। हमारी कंपनी ने पहले से ही व्यापार के लिए प्रौद्योगिकियों और सेवाओं को विकसित करने में कई वर्षों के अनूठे अनुभव को संचित किया है - और एसएपी ने इसका उपयोग वास्तविक डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक व्यापार मंच बनाने के लिए किया है। नतीजतन, एसएपी हाना उभरा, जो एक नए प्रकार (बुद्धिमान उद्यम) के बुद्धिमान उद्यमों के विकास और निर्माण के लिए आधार और मूल बन गया। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग एसएपी के अंदर और हमारे ग्राहकों और भागीदारों दोनों के अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए किया जाता है।



SAP HANA सूचनाओं के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए एक बहुउद्देश्यीय समाधान है। एसएपी हाना की सुविधाओं में से एक अंतर्निहित गणना इंजन है, जो आपको एप्लिकेशन स्तर से एसएपी हाना डेटाबेस स्तर तक नियोजन संचालन को स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म की आधुनिक वास्तुकला का उपयोग करते हुए, गणनाएं अधिक कुशल हैं - संसाधित डेटा के पूरे "हिमस्खलन" को कड़ाई से परिभाषित संख्या में विभाजित किया गया है, जिनमें से संख्या प्लेटफॉर्म कोर की कुल संख्या के बराबर है। यह दृष्टिकोण प्रत्येक प्रोसेसर के प्रत्येक कोर की प्रसंस्करण शक्ति का सबसे कुशल उपयोग करने की अनुमति देता है।

एसएपी हाना मेमोरी डेटा के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए प्रौद्योगिकी भी प्रदान करता है। SAP HANA एक डेटाबेस के रूप में आपको पंक्ति-दर-पंक्ति और बैच प्रारूप में डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देता है। इन-मेमोरी डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग टेक्नोलॉजी तेज़ ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग प्रदान करती है, और साथ में डेटा एनालिसिस टेक्नोलॉजी कैलकुलेशन व्यू विश्लेषणात्मक प्रश्नों को करते समय उच्च प्रदर्शन की गारंटी देता है।

फॉरेस्टर विश्लेषकों ने एक नई अवधारणा का उपयोग करना शुरू किया - "ट्रांसलेशनेशनल डेटाबेस"। उनकी परिभाषा के अनुसार, ऐसा प्लेटफ़ॉर्म "कई प्रकार के उपयोगों का समर्थन करता है, जिसमें वास्तविक समय की जानकारी, मशीन सीखने, इन-लाइन एनालिटिक्स और चरम लेनदेन प्रसंस्करण शामिल हैं।"

हाल ही में एक फॉरेस्टर रिपोर्ट में कहा गया है : "एसएपी हाना एक साझा-कुछ नहीं (संसाधनों का कोई साझा उपयोग नहीं है), इन-मेमोरी प्लेटफॉर्म। यह लेन-देन और डेटा एनालिटिक्स के लिए SAP प्लेटफ़ॉर्म का आधार है, यह कई एप्लिकेशन परिदृश्यों का समर्थन करता है: रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग एप्लिकेशन, एनालिटिक्स, ट्रांसलेशनल एप्लिकेशन और डीप और एडवांस्ड एनालिटिक्स सिस्टम। एसएपी बिजनेस वेयरहाउस के वास्तविक समय डेटा भंडारण के साथ-साथ एसएपी एस / 4 एचएएनए और एसएपी बिजनेस सूट के साथ काम करने के लिए उद्यम इन-मेमोरी डेटा मर्ट्स के आयोजन के लिए मंच का उपयोग करते हैं। "

ट्रांसलेटेशनल प्लेटफ़ॉर्म रियलटाइम एप्लिकेशन और सेवाओं का समर्थन करने के लिए उपयुक्त हैं: ट्रेडिंग स्टॉक के लिए, धोखाधड़ी का पता लगाने, आतंकवाद से लड़ने, रोगी के स्वास्थ्य की निगरानी करने, विभिन्न सेंसर से डेटा का विश्लेषण करने, भूकंपों की निगरानी करने और बहुत कुछ करने के लिए। एक ट्रांसलेटेशनल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, एप्लिकेशन वास्तविक समय में डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं, उद्यम में संग्रहीत जानकारी की स्थिरता और सटीकता सुनिश्चित कर सकते हैं।

एसएपी हाना के लिए आवेदन का एक अन्य क्षेत्र मशीन लर्निंग सपोर्ट है, जो आपको अधिक सटीक संचालन, व्यावसायिक प्रक्रियाओं, ग्राहक व्यवहार आदि की भविष्यवाणी करने के लिए जटिल विश्लेषणात्मक मॉडल को डेटा पर लागू करने की अनुमति देता है।

एसएपी हाना इस कार्यक्षमता का समर्थन कैसे करता है?


डेटाबेस सेवा के साथ शुरू करते हैं। यदि हम वास्तुकला और प्रौद्योगिकी के संदर्भ में हाना पर विचार करते हैं, तो डेटा स्टोर करने के दो तरीके हैं - लाइन-बाय-लाइन और लाइन-बाय-लाइन।

तालिका में डेटा का पंक्ति-वार भंडारण उच्च गति डेटा रिकॉर्डिंग के लिए अनुमति देता है। यदि आप तालिका में एक नई पंक्ति जोड़ना चाहते हैं, तो आपको बस इस पंक्ति के लिए मेमोरी में खाली स्थान खोजने और वहां नया डेटा लिखने की आवश्यकता है। हालांकि, पंक्ति-दर-पंक्ति भंडारण डेटा विश्लेषण के साथ एक समस्या बन जाता है: आपको एक ऐसे रूप में डेटा के अनुक्रमण या भौतिक रूप से प्रतिनिधित्व का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जो विश्लेषण के लिए सुविधाजनक है। एक ही समय में, अनुक्रमण इस तथ्य के कारण देरी की ओर जाता है कि अनुक्रमणिका के पुनर्निर्माण के लिए अतिरिक्त समय की आवश्यकता होती है, पंक्ति के सम्मिलन के दौरान डेटा को एक अलग प्रारूप में प्रतिस्थापित करता है।

यदि डेटा को इकाई-दर-इकाई आधार पर संग्रहीत किया जाता है, तो एक नई पंक्ति जोड़ने के लिए, पंक्ति मानों को स्तंभों में सॉर्ट करने के लिए समय बिताना आवश्यक है, तब तक प्रतीक्षा करें जब तक कि डेटा स्मृति में अलग-अलग स्थानों पर पोस्ट न हो जाए। यह सब डेटा रिकॉर्डिंग के दौरान खराब प्रदर्शन की ओर जाता है।

बल्क स्टोरेज वाला डेटाबेस आपको बहुत तेज़ी से अनुरोधों को संसाधित करने की अनुमति देता है, क्योंकि इस मामले में अनुरोधित कॉलमों के डेटा कॉम्पैक्ट और मेमोरी में संपीड़ित होते हैं। यानी क्वेरी करते समय, संपूर्ण तालिका को स्कैन करने की आवश्यकता नहीं है - बस क्वेरी में उपयोग किए गए कॉलम को देखें। इस तरह के डेटाबेस को पढ़ने के लिए अनुकूलित किया जाता है, और सूचनाओं का बड़े पैमाने पर भंडारण, समूहन का उपयोग करके रैम को एक निश्चित तरीके से डेटा को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है। इस दृष्टिकोण के साथ, अधिक दक्षता के साथ विभिन्न संपीड़न तकनीकों का उपयोग करना संभव है, जो स्रोत जानकारी के कई संपीड़न की ओर जाता है।

इस समस्या को हल करने के लिए, यूनिफाइड टेबल दृष्टिकोण विकसित किया गया था, जो स्टोरेज टेबल पर डेटा को पढ़ने और लिखने की एक उच्च गति प्रदान करता है। यह तंत्र आपको लेनदेन को जल्दी से करने की अनुमति देता है (जो कि नई लाइनें रिकॉर्ड करता है), संकुचित रूप में थोक भंडारण के कारण उच्च गति पर डेटा का विश्लेषण, समानांतर डेटा प्रसंस्करण, और यादृच्छिक अभिगम स्मृति (इन-मेमोरी) में भी सभी डेटा संग्रहीत करता है।

रिकॉर्डिंग करते समय, तालिकाओं के मुख्य भंडारण स्थान में तुरंत परिवर्तन नहीं किए जाते हैं। इसके बजाय, सभी संपादन एक अलग डेटा संरचना में दर्ज किए जाते हैं - डेल्टा भंडारण (चित्र L1-डेल्टा में)। यहां, डेटा रिकॉर्डिंग के लिए अनुकूलित प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। जब डेल्टा भंडारण से परिवर्तन स्थानांतरित करना आवश्यक होता है, तो डेल्टा डेल्टा मर्ज की एक विशेष प्रक्रिया शुरू की जाती है। सबसे पहले, एल 1-डेल्टा से डेटा को एल 2-डेल्टा में एक ले-आउट प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है, और फिर मुख्य डेटा स्टोर (मुख्य स्टोर) के साथ जोड़ा जाता है। और डेटा रीडिंग तंत्र के लिए, सूचना भंडारण के सभी तीन क्षेत्र (एल 1-डेल्टा, एल 2-डेल्टा और मुख्य स्टोर) एक अभिन्न रूप में डेटा प्रदान करते हैं। इस प्रक्रिया के लिए धन्यवाद, यह उच्च गति डेटा रिकॉर्डिंग और विश्लेषण प्रदान करता है।



एसएपी हाना का एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि एकत्रित आंकड़ों की सभी गणना विश्लेषणात्मक क्वेरी के निर्माण के दौरान सीधे की जाती है और परिणामस्वरूप तुरंत प्रदर्शित की जाती है। रैम या विस्तृत डेटा को एकत्र करने की क्षमता (कुल मूल्यों के बजाय) आपको कुल तालिकाओं की प्रारंभिक गणना और भंडारण को छोड़ने की अनुमति देती है, जो शास्त्रीय विश्लेषणात्मक प्रणालियों का एक अभिन्न अंग हैं।

एसएपी हाना विभिन्न आंतरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं का भी समर्थन करता है: गणना तर्क लिखने के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल, एसक्यूएल स्क्रिप्ट बनाने के लिए आर। एसएपी हाना 2.0 में एम्बेडेड एक्सएसए एप्लिकेशन सर्वर स्तर पर, आप अपनी खुद की भाषा की अवधारणा (और क्लाउड फाउंड्री का उपयोग करके) का समर्थन करके कई अन्य भाषाओं में विकास कर सकते हैं। इन भाषाओं का उपयोग करके, आप डेटा संग्रहण स्तर पर आवश्यक गणना और पूर्वानुमान सीधे कर सकते हैं। यह आपको बड़ी मात्रा में डेटा के हस्तांतरण के अनावश्यक चरणों से छुटकारा पाने और आवेदन स्तर तक समाप्त गणना परिणाम देने की अनुमति देता है।

अब एसएपी हाना मंच सेवाओं पर विचार करें।

SAP हाना प्लेटफार्म सेवाएँ





एसएपी हाना के पास न केवल एक डेटाबेस है, बल्कि अनुप्रयोग विकास, एकीकरण और डेटा सफाई उपकरण, विश्लेषणात्मक डेटा प्रसंस्करण के लिए पुस्तकालय, मशीन लर्निंग सहित, साथ ही विशेष डेटा प्रकारों को संग्रहीत और संसाधित करने की क्षमता के लिए सेवाओं का एक पूरा सेट है। एसएपी हाना आपको अतिरिक्त स्रोतों के बिना विभिन्न स्रोतों से डेटा डाउनलोड करने, डेटा को दर्ज करने, संपादित करने और विश्लेषण करने के लिए विभिन्न रूपों को विकसित करने की अनुमति देता है। उपकरण जटिल बौद्धिक डेटा प्रसंस्करण के लिए भी उपलब्ध हैं: परिवर्तन, परिवर्तन, पैटर्न की खोज, अनुसंधान। और, ज़ाहिर है, विभिन्न उपकरणों के माध्यम से दृश्य डेटा विश्लेषण के लिए मंच खुला है।

एसएपी हाना की सभी विशेषताओं के बारे में बात करने के लिए, आपको कुछ अतिरिक्त लेख लिखने होंगे। उनमें से कई पहले से ही हमारे ब्लॉग में वर्णित हैं।



आइए कुछ उपलब्ध सेवाओं को देखें:

एसएपी हाना में जियोडाटा के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए एक इंजन शामिल है - डेटा जो अंतरिक्ष में वस्तुओं की स्थिति, आकार और अभिविन्यास का वर्णन करता है। एसएपी हाना स्थानिक डेटा प्रकारों और उनके प्रसंस्करण विधियों का समर्थन करता है। ऐसी संरचना को संसाधित करने के लिए एक विशेष विधि है - एक ग्राफ। इस मामले में एसएपी हाना हाइपरलिंकड डेटा और उसके रिश्तों को संसाधित करने की क्षमता प्रदान करता है। डाटा प्रोसेसिंग इंजन में पड़ोस, सबसे छोटे रास्ते, दृढ़ता से युग्मित घटक, पैटर्न मिलान, और बहुत कुछ खोजने के लिए अंतर्निहित एल्गोरिदम हैं।

SAP HANA में एकत्रीकरण, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, प्रतिगमन, संभावना वितरण, समय श्रृंखला, और अधिक जैसी क्षमताओं के साथ सैकड़ों पूर्व-पैक मशीन सीखने और पूर्वानुमान एल्गोरिदम भी हैं। इसके अलावा, आप TensorFlow लाइब्रेरी और R का उपयोग कर सकते हैं।

एसएपी हाना में टेक्स्ट फ़ाइलों के प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए अंतर्निहित क्षमताएं हैं, जिसमें पाठ खनन के विभिन्न कार्य शामिल हैं - उदाहरण के लिए, फ़ज़ी लॉजिक, समानार्थी शब्द की खोज, शब्दार्थ विश्लेषण आदि।

SAP HANA स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स SAP HANA डेटाबेस में डेटा या परिणाम संग्रहीत करके और कम महत्वपूर्ण डेटा को Hadoop जैसे सस्ते संग्रहण समाधानों के लिए निर्देशित करके वास्तविक समय में प्रति सेकंड लाखों ईवेंट्स को कैप्चर, फ़िल्टर, विश्लेषण और प्रभावित कर सकता है। एसएपी हाना स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स भी अपाचे काफ्का के मैसेजिंग सिस्टम के साथ एकीकृत है।

एसएपी हाना के साथ शुरू करने के लिए उपयोगी सामग्री और संसाधन:
एसएपी हाना का एक नि: शुल्क परीक्षण संस्करण , एक्सप्रेस संस्करण हमारी आधिकारिक वेबसाइट पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है। इसके अलावा, काम की शुरुआत में, आप एसएपी हाना के साथ काम शुरू करने से पहले ट्यूटोरियल के सेट का अध्ययन कर सकते हैं:
- एसएपी हाना और वीडियो इंस्टॉलेशन निर्देशों के लिए वर्चुअल मशीन और सर्वर + एक्सएसए एप्लिकेशन संस्करण
- ट्यूटोरियल के सेट का एक विस्तृत चयन है। उदाहरण के लिए, स्थानिक डेटा के साथ काम करने के लिए: पहला और दूसरा