एआई डेवलपर्स - करोड़पति का पेशा?

अक्टूबर में, सीबी इनसाइट्स विश्लेषणात्मक मंच ने कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में रुझानों पर एक अध्ययन प्रकाशित किया। सीबी इनसाइट्स स्वयं इस क्षेत्र में एक भागीदार है - कंपनी एआई का उपयोग उद्यम पूंजी, स्टार्टअप, पेटेंट, साझेदारी और समाचारों पर डेटा का संश्लेषण, विश्लेषण और कल्पना करने के लिए करती है। इसके ग्राहकों में सिस्को, सेल्सफोर्स, कैस्ट्रोल, गार्टनर के साथ-साथ एनईए, अपफ्रंट वेंचर्स, आरआरई और फर्स्टमार्क कैपिटल सहित हाई-एंड वेंचर कैपिटल फंड शामिल हैं।

हम आपको AI में पांच सबसे दिलचस्प और महत्वपूर्ण रुझानों से परिचित होने की पेशकश करते हैं, जो कि 2016-2017 के आंकड़ों के आधार पर संकलित मंच।


सभी क्षेत्रों में, पिछले 5 वर्षों में एआई से संबंधित लेनदेन की मात्रा बढ़ी है

चीन ने अमेरिका को ऊँची एड़ी के जूते पहनाया

चीन आत्मविश्वास से और बहुत आक्रामक रूप से एआई बाजार पर कब्जा करने की अपनी योजना को पूरा कर रहा है। पिछले साल, चीनी उद्यम पूंजी बाजार ने पहली बार अमेरिकी को पीछे छोड़ दिया: 2017 में एआई स्टार्टअप के सभी निवेशों का आधा हिस्सा चीनी कंपनियों द्वारा बनाया गया था।



निस्संदेह, संयुक्त राज्य अमेरिका अभी भी दुनिया में एआई परियोजनाओं की संख्या पर हावी है, लेकिन वे धीरे-धीरे लेनदेन के अपने वैश्विक हिस्से को खो रहे हैं।

चीन में, फोकस दो विकासों पर है: चेहरा पहचान तकनीक और एआई चिप्स ।

चीनी बाजार में फेस रिकग्निशन सिस्टम के तीन नेता हैं - ये दो "यूनिकॉर्न" मेगवी और सेंसेटाइम हैं, और एक नया स्टार्टअप क्लाउडवॉक है, जिसे राज्य से $ 301 मिलियन का अनुदान मिला।

2017 में, चीन में 55 शहर "बड़े भाई" के अवलोकन की वस्तु बन गए। कैमरे लोगों और घटनाओं की निगरानी करते हैं, और ली गई तस्वीरों को सरकारी एजेंसियों में संसाधित किया जाता है। अंततः, यह एक सामाजिक क्रेडिट प्रणाली के निर्माण की ओर ले जाना चाहिए - नागरिकों के आकलन के लिए एक प्रकार का मीट्रिक।

[नोट: चीन में पूर्ण "सामाजिक रेटिंग" को 2020 तक लागू करने की योजना है। अंतर्निहित एआई के साथ एक प्रणाली एक व्यक्ति के व्यवहार की निगरानी के द्वारा इस संकेतक का निर्धारण करेगी: वह किस पर पैसा खर्च करता है, क्या वह नियमित रूप से बिलों का भुगतान करता है, क्या वह लोगों के साथ दोस्ताना तरीके से संवाद करता है। जो लोग विश्वास के आवश्यक स्तर को प्राप्त नहीं करते हैं, वे देश को छोड़ने या कुछ सार्वजनिक सेवाओं का उपयोग नहीं कर पाएंगे]

स्टार्टअप मेगावी ने पहले ही चीनी नागरिकों के डेटा तक पहुंच प्राप्त कर ली है, साथ ही सनशाइन इंश्योरेंस ग्रुप, रूसी-चीनी निवेश फंड और कॉर्पोरेट दिग्गज फॉक्सकॉन और एंट फाइनेंशियल से भी समर्थन प्राप्त किया है। बाद वाले हांग्जो सिटी ब्रेन प्रोजेक्ट में शामिल हो गए और कैमरा डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया।

सरकारी परियोजनाओं के अलावा, एंट फाइनेंशियल व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए एक चेहरा पहचान प्रणाली का उपयोग करता है - उदाहरण के लिए, उन्होंने अलीबाबा के स्वामित्व वाले खुदरा स्टोरों के भुगतान प्रणाली में विकास को लागू किया है।

एआई-चिप्स के रूप में, अब चीनी डेवलपर्स एक ऐसे उपकरण पर काम कर रहे हैं, जो NVIDIA GPU के प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता को 20 गुना तक बढ़ा देगा। अगले तीन वर्षों में, चीनी कंपनी कैम्ब्रिकॉन विशेष रूप से गहरी सीखने के लिए चिप्स विकसित कर रही है।

चीन निवेश के मामलों में निष्ठावान है - इसके प्रमुख तकनीकी दिग्गज Baidu और JD चीनी AI स्टार्टअप और विदेशी दोनों में निवेश करते हैं। इसलिए, हाल ही में Baidu और JD ने ZestFinance सीखने वाली मशीन पर एक स्टार्ट-अप को वित्त पोषित किया, और Tencent ने NYEN परियोजना का समर्थन किया, जो ओबेन पर आधारित है। उसी समय, कुछ स्टार्टअप, जैसे कि वूक्सी नेक्स्टोडे और पोनी.आई, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों के साथ काम करते हैं। यह आगे प्रतिस्पर्धी सीमाओं को मिटा देता है।

सफेदपोश काम का स्वचालन

वकीलों, फाइनेंसरों, व्यापारियों और उच्च-भुगतान वाले व्यवसायों के अन्य प्रतिनिधियों में तेजी से एआई का सामना करना पड़ेगा।

उदाहरण के लिए, वह कानूनी काम में उपयोगी होगा। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण मिनटों में हजारों कानूनी दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकते हैं।

प्रोग्रामर भी अपनी गतिविधियों में एआई के हस्तक्षेप से सुरक्षित नहीं हैं। कई शुरुआती आईटी स्टार्टअप अब एआई-आधारित इंटरफेस के परीक्षण, डिबगिंग और बुनियादी विकास पर केंद्रित हैं। इसलिए, पिछले साल वित्त पोषण के सर्वोत्तम बुवाई दौरों में से एक ब्रिटिश स्टार्टअप डिफब्ल्यू द्वारा आयोजित किया गया था, जो एआई को एन्कोडिंग के पारंपरिक कार्यों को स्वचालित करने और एक प्रोग्रामिंग भाषा से दूसरे में कोड का अनुवाद करने के लिए विकसित कर रहा है।

लेकिन स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा को स्वचालन के लिए कम से कम अतिसंवेदनशील माना जाता है। शोधकर्ताओं का तर्क है कि यह इन क्षेत्रों में हल किए गए कार्यों की गतिशीलता और विविधता के कारण है। कमजोर कृत्रिम बुद्धि अभी तक इसके लिए सक्षम नहीं है।


सफेदपोश श्रमिकों के काम को स्वचालित करने के मौजूदा प्रस्तावों के उदाहरण हैं

कंपनियां एआई डेवलपर्स को अन्य पेशेवरों की तुलना में छह गुना अधिक भुगतान करती हैं

तकनीकी दौड़ की पृष्ठभूमि के खिलाफ, प्रतिभाओं के लिए युद्ध अधिक उग्र होता जा रहा है - विशेष रूप से इस तथ्य पर विचार करते हुए कि एआई डेवलपर्स की मांग उनकी संख्या से अधिक है। शीर्ष उद्योग के पेशेवर अब लाखों डॉलर कमा सकते हैं। जिसमें चीन का शुक्रिया भी शामिल है।

चीन में एक वरिष्ठ एआई शोध वैज्ञानिक का वेतन प्रति वर्ष $ 567-624 हजार है, जबकि अन्य देशों के एमएल विशेषज्ञ समान अवधि के लिए $ 315-410 हजार कमाते हैं।

हाल ही में आई Tencent की रिपोर्ट के अनुसार, चीन में कार्यरत कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवरों की अनुमानित संख्या 300,000 है। लेकिन यह अभी भी पर्याप्त नहीं है - कंपनियों को एक मिलियन या अधिक एआई विशेषज्ञों की आवश्यकता हो सकती है।

यूएस हायरिंग मार्केट भी खाली नहीं है। ग्लासडोर, रिक्तियों और रिज्यूमे के अनाम अवलोकन के लिए एक अमेरिकी साइट, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" अनुभाग में 32,000 से अधिक पद हैं, और कभी-कभी छह अंकों की संख्या के साथ वेतन भी होते हैं।

अपनी 2016 की वित्तीय रिपोर्ट में डीपमाइंड टेक्नोलॉजीज ने कहा कि उनके कर्मचारियों की लागत £ 104.8 मिलियन थी। लिंक्डइन पर कंपनी के कर्मचारी प्रोफाइल को देखते हुए, हम यह मान सकते हैं कि 415 कर्मचारी दीपमाइंड टेक्नोलॉजीज में काम करते हैं। यह देखते हुए कि यह टीमों पर खर्च करने की पूरी राशि है - हम यह मान सकते हैं कि दीपमिन्द टेक्नोलॉजीज के एक कर्मचारी का औसत वेतन लगभग $ 350 हजार प्रति वर्ष है।

मशीन लर्निंग के आसपास प्रचार जल्द ही मर जाएगा

मशीन लर्निंग की लोकप्रियता का चरम 2017 में आया। तब केवल इन्क्यूबेटरों में 2016 में 300 से अधिक एआई स्टार्ट-अप्स थे - तीन गुना अधिक। 2016 के बाद से, 1,100 से अधिक नई कंपनियों ने वित्तपोषण के पहले दौर का संचालन किया है - और यह एआई-स्टार्टअप के आधे से अधिक है जो पिछले सभी वर्षों के लिए निवेश के चरणों में प्रवेश किया है।



अब मशीन सीखना निश्चित रूप से लोकप्रिय है - लेकिन इसके चारों ओर प्रचार जल्द ही मर जाएगा।

एक बड़ी पसंद निवेशकों को एआई स्टार्टअप के बारे में अधिक जानकारी देगी। वेंचर कैपिटल फंड आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के फ्रैंक चेन के मुताबिक, "कुछ सालों में एक भी निवेशक एम्स के लिए नहीं दिखेंगे।" पहले से ही, सर्वश्रेष्ठ निवेशक सावधानीपूर्वक उनका मूल्यांकन करते हैं। उदाहरण के लिए, डायग्नोस्टिक स्टार्टअप फ़्रीनोम का समर्थन करने से पहले, निवेशक आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने उन्हें 5 अनकवर्ड ब्लड ट्यूब भेजे। इसलिए वे यह सुनिश्चित करना चाहते थे कि कंपनी नमूना विश्लेषण के लिए अपने एल्गोरिदम का प्रभावी ढंग से उपयोग करे। वैसे, कंपनी ने टेस्ट पास कर लिया।

DIY AI

पिछला रुझान - कर्मचारियों की कमी, नए विकास की शुरुआत और स्टार्टअप्स के लिए बढ़ती आवश्यकताएं - नए शैक्षिक प्लेटफार्मों के उद्भव के लिए उकसाया।

ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी, सैकड़ों एपीआई और एसडीके और अमेज़ॅन और गूगल से किट के लिए धन्यवाद, यह विशेषता पहले से सीखने में बहुत आसान है।

उदाहरण के लिए, Google ने AIY - Artificial Intelligence Yourself नामक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अध्ययन के लिए एक खुली परियोजना शुरू की। पाठ्यक्रम में किसी भी उम्र और ज्ञान के स्तर के विशेषज्ञ शामिल हो सकते हैं। अमेज़ॅन डेवलपर्स को अपने दम पर बढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता है - कंपनी पहले डीपलेन्स मशीन लर्निंग-आधारित हैकॉन के विजेताओं को $ 7,500 प्रदान करती है।

नवंबर में, स्माइल-एक्सपो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग पर दो सम्मेलनों की मेजबानी करेगा।

एआई सम्मेलन कीव , 14 नवंबर

यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता, IoT और चैट बॉट पर एक सम्मेलन है।

मुख्य विषय:

• एमओ की मदद से बिक्री में वृद्धि;
• IoT के विकास में ऑपरेटर की भूमिका;
• चैट बॉट - राज्य और वाणिज्यिक कंपनियों में उपयोग।

बोलने वालों में स्काईलम सॉफ्टवेयर , कीवस्टार , उक्रैग्सबैंक , मेट्रो कैश एंड कैरी यूक्रेन और अन्य के प्रतिनिधि हैं।

मॉस्को में एआई सम्मेलन , 22 नवंबर

सम्मेलन कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा, मशीन लर्निंग, चैट बॉट और सूचना सुरक्षा के लिए समर्पित है।

वक्ताओं में NVIDIA, Microsoft, X5 रिटेल ग्रुप, क्लीवरडैटा, यैंडेक्स और अन्य शामिल हैं।