राज्य सुरक्षा के लिए एआई और सिस्टम की तीसरी लहर

एआई के व्यावहारिक उपयोग के लिए कई अलग-अलग हैकथॉन और अल्पकालिक प्रतियोगिता हैं। दो बड़े पैमाने पर प्रतियोगिताएं जो वैश्विक लक्ष्यों को आगे बढ़ाती हैं और कई सालों तक खिंचती हैं, उनकी पृष्ठभूमि के खिलाफ खड़े होते हैं।

पहली प्रतियोगिता का आयोजक XPRIZE है, जो एक बड़ा फंड है जो नवाचार का समर्थन करता है। दूसरी प्रतियोगिता अमेरिकी रक्षा विकास एजेंसी (DARPA) द्वारा आयोजित की जाती है। कुछ का लक्ष्य एआई का उपयोग करके वैश्विक समस्याओं का समाधान खोजना है, जबकि अन्य राज्य की सुरक्षा में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धि की "तीसरी लहर" बनाना चाहते हैं।

कटौती के तहत, हमने एकत्र किया कि प्रत्येक प्रतियोगिताओं के बारे में क्या ज्ञात है।


TED 2016. डेविड केनी (आईबीएम) आईबीएम वाटसन एआई XPRIZE प्रतियोगिता के शुभारंभ की घोषणा करता है

IBM Watson AI XPRIZE

2016 में टेड टॉक्स सम्मेलन में, आईबीएम और एक्सपीरिज़ ने तीन साल की संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग टीम प्रतियोगिता की घोषणा की। प्रतियोगिता का आदर्श वाक्य "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विल विल वर्ल्ड प्रॉब्लम्स" है।

घोषित लक्ष्य रोबोट और मनुष्यों के सहयोग में एक सफलता है। आयोजकों का मानना ​​है कि यह मनुष्य और मशीन के बीच की साझेदारी है जो आधुनिक समाज की समस्याओं को हल करने में मदद करेगी।

IBM Watson AI XPRIZE की अनूठी विशेषता यह है कि यह प्रतियोगिता खुली हुई है, जिसका अर्थ है कि प्रतिभागी अपना कार्य चुनें। आयोजक इस बात पर जोर देते हैं कि आधुनिक दुनिया में कई समस्याएं हैं, और कृत्रिम बुद्धि की मदद से, आप जानवरों और कीड़ों के विलुप्त होने को कम कर सकते हैं और यौन सेवाओं में व्यापार को रोक सकते हैं।

समस्या का ऐसा (संयुक्त) बयान तर्कसंगत लगता है, जो कि एक नींव के रूप में XPRIZE की बारीकियों को देखते हुए सामान्य रूप से नवाचार का समर्थन करता है - मानव जाति के जीवन को बेहतर बनाने के लिए।

प्रतियोगिता के मंचन

प्रतियोगिता को कई राउंड में विभाजित किया गया है, और प्रतिभागी टीमें सालाना वॉटसन कॉन्फ्रेंस में अपने विकास को प्रस्तुत करती हैं।

2017 की मध्यवर्ती प्रतियोगिता तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली सम्मेलन के दौरान आयोजित की गई थी - इसमें 10 टीमों ने भाग लिया था, जिनमें से दो को पुरस्कार मिला था। विजेता इतालवी मंच एमिको एआई था । टीम ने एक स्मार्ट अस्थमा इन्हेलर विकसित किया और $ 10,000 का पुरस्कार लिया। दूसरा स्थान और $ 5,000 एइफ्रेड हेल्थ में चला गया - टीम अवसाद के इलाज के लिए अनुकूलित कार्यक्रम बनाने के लिए गहन शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

शीर्ष 10 में किए गए समाधानों में एआई हैं, जो गरीबी को कम करने में मदद करेगा, और एक प्रणाली जो संभावित व्यसनों वाले लोगों में अतिदेय की भविष्यवाणी करती है।

प्रतिभागियों और पुरस्कार

आज प्रतियोगिता में 15 देशों की 62 विकास टीमें भाग लेती हैं। आगे - दूसरा वाइल्डकार्ड राउंड, जिसे आप 14 दिसंबर तक साइन अप कर सकते हैं - प्रतियोगिता में शामिल होने के इच्छुक लोगों के लिए यह अंतिम अवसर है।

हाल ही में प्रतियोगिता में प्रवेश करने वाली टीमों में से डच ऑप्टोस, इजरायली मंच ज़ज़प्प मलेरिया और माउंट हैं। बुद्धिमान।

ऑप्टोस कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित कर रहा है जो मौसम के पूर्वानुमान बनाता है और संभावित प्राकृतिक आपदाओं की भविष्यवाणी करता है - इससे नुकसान को तैयार करने और कम करने में मदद मिलती है। ज़ज़प्प मलेरिया के लोग एक खतरनाक बीमारी - मलेरिया के प्रसार की निगरानी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करते हैं। और माउंट की टीम। क्लेवरेस्ट शिक्षा के क्षेत्र में समस्याओं से जूझ रहा है - एआई के साथ इसकी प्रणाली विभिन्न पाठ्यक्रमों में प्रशिक्षण को अधिक सुलभ और सुविधाजनक बनाती है।

तीसरे दौर के प्रतिभागियों की घोषणा जनवरी 2019 में की जाएगी, और 1 सितंबर को टीमों को अपनी प्रगति पेश करनी होगी।

प्रतियोगिता 1 अप्रैल, 2020 को टेड टॉक्स सम्मेलन के दौरान समाप्त होगी, जिसमें तीन निर्णायक अपने निर्णय प्रस्तुत करेंगे।

पुरस्कार राशि $ 5 मिलियन है। विजेता को $ 3 मिलियन का ग्रैंड पुरस्कार मिलेगा। उपविजेता टीम $ 1 मिलियन लेगी और तीसरे स्थान का पुरस्कार $ 500,000 होगा। फंड से शेष $ 500,000 को मध्यवर्ती चरणों के विजेताओं के बीच खींचा जाता है।


IBM Watson AI XPRIZE प्रतियोगिता के मुख्य चरण (क्लिक करने योग्य)

DARPA - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सप्लोरेशन (AIE)

DARPA ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की "तीसरी लहर" बनाने के लक्ष्य के साथ जुलाई 2018 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सप्लोरेशन (AIE) प्रतियोगिता की घोषणा की। मंत्रालय को उम्मीद है कि विज्ञान और प्रौद्योगिकी में निवेश भविष्य में राज्य सुरक्षा के लिए सकारात्मक परिणाम लाएगा।

प्रागितिहास

शोधकर्ताओं ने 70 के दशक में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास पर काम करना शुरू किया। DARPA पहले विशेषज्ञ प्रणालियों और व्यापार नियमों को निष्पादित करने के लिए एक सर्वर को AI प्रौद्योगिकियों की "पहली लहर" कहता है।

बाद में, तंत्रिका नेटवर्क ने सीखा कि वर्गीकरण कार्यों को कैसे करना है और भविष्यवाणियां करना है - सक्रिय रूप से विकसित मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में "दूसरी लहर" बन गई।

आज, DARPA प्रौद्योगिकी में एक "तीसरी लहर" बनाना चाहता है, जिसकी मुख्य विशेषता रोबोट और मनुष्यों का सहजीवन है। मशीनें अपने द्वारा सौंपे गए कार्यों को पूरा करने के लिए प्रोग्राम किए गए टूल को बंद कर देंगी - वे सहयोगी और भागीदार बन जाएंगे।

एआईई: नियम और शर्तें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सप्लोरेशन (एआईई) के प्रतिभागियों का मुख्य कार्य कृत्रिम बुद्धि विकसित करना है जो स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकता है और विभिन्न स्थितियों के अनुकूल हो सकता है।

भाग लेने के इच्छुक लोग समय-समय पर विभिन्न क्षेत्रों में परियोजनाओं की पेशकश करेंगे जहां एआई को विकसित करना आवश्यक है।

28 सितंबर को, पहले AI विकास परियोजना पहले से ही प्रस्तावित थी - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च एसोसिएट (AIRA) कार्यक्रम। अपने फैसले पेश करने के दो तरीके हैं। उनमें से एक एआई एल्गोरिदम है जो नए वैज्ञानिक कानूनों की खोज कर सकता है और जटिल भौतिक घटनाओं के लिए समीकरण बना सकता है। दूसरी दिशा डेटा के साथ काम करने से संबंधित है और इसमें कई कार्य शामिल हैं। प्रतिभागी यह निर्धारित करने का प्रयास करेंगे कि मॉडल बनाने के लिए कौन सा डेटा उपयुक्त नहीं है। आपको यह निर्धारित करने के लिए सीखने की आवश्यकता है कि क्या तंत्रिका नेटवर्क की भविष्यवाणियां सही हैं, और प्रयोगों के महत्व का मूल्यांकन करने के लिए।

प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए आपको अपनी अवधारणा के बारे में बात करने की जरूरत है, काम करने के दृष्टिकोण का वर्णन करें और परियोजना के उद्देश्य को प्रस्तुत करें। आवश्यक सामग्री और उपकरणों की एक सूची प्रदान करना और वांछित बजट को इंगित करना बहुत महत्वपूर्ण है।

आयोजकों ने कहा कि परियोजनाओं को प्रायोजित किया जाएगा जो राज्य के काम को बेहतर बनाने में मदद करेंगे। प्रत्येक टीम के लिए अधिकतम बजट $ 1 मिलियन है। DARPA तीन महीनों के भीतर प्रस्तावों पर विचार करेगा - चयनित परियोजनाओं को अनुसंधान के लिए पूंजी के साथ प्रदान किया जाएगा।


पीटर हेनम

"हम जल्द से जल्द नए विचारों का परिणाम देखने के लिए प्रतिभागियों का चयन करेंगे और अनुबंधों का जल्द से जल्द समापन करेंगे।"

शोधकर्ताओं की एक टीम के साथ एक अनुबंध के समापन के 18 महीनों के भीतर, DARPA यह आकलन करने में सक्षम होगा कि परियोजना को कितना लागू किया जा सकता है, साथ ही साथ यह वास्तव में राज्य की सुरक्षा में योगदान देगा या नहीं।

ऐ अगला अभियान

प्रतियोगिता एआई नेक्स्ट अभियान का ही हिस्सा है, जिसे बाद में सितंबर 2018 में DARPA की छठी वर्षगांठ के सम्मान में D60 संगोष्ठी में घोषित किया गया था। DARPA के निदेशक स्टीफन वॉकर ने कहा कि अभियान का लक्ष्य तीन मुख्य लक्ष्यों को प्राप्त करना है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की "तीसरी लहर" का निर्माण सिर्फ एक कार्य है।

परियोजना का दूसरा मिशन राज्य की सुरक्षा प्रणाली को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करना सीखना है।

अंतिम लेकिन कम से कम, लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से सैन्य संरचनाओं की गुणवत्ता का काम सुनिश्चित करना है।

पूरे पांच साल के प्रोजेक्ट के भीतर एआई के विकास में निवेश के लिए आवंटित कुल राशि $ 2 बिलियन है।

आधिकारिक DARPA वेबसाइट के अनुसार, अध्ययन के मुख्य पहलू:

• अमेरिकी रक्षा विभाग में व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए नई AI क्षमताओं;
• एआई विश्वसनीयता में सुधार;
• एमएल के साथ साइबर सुरक्षा में सुधार;
• नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा और बिजली की मात्रा को कम करना;
• अगली पीढ़ी के एमएल एल्गोरिदम।

प्रतियोगिता के माध्यम से, DARPA एक नई पीढ़ी के एल्गोरिदम बनाने की योजना बना रहा है जो मशीनों को तर्क करने और अपने दम पर निर्णय लेने की अनुमति देगा।

क्या प्रतियोगिता कुछ भी हल करती है?

हाल ही में लूनर XPRIZE को खत्म करने की हाल ही की पृष्ठभूमि के खिलाफ, संदेह पैदा होते हैं - क्या इस तरह के प्रतियोगिताओं से वास्तविक समस्याओं को हल करने में मदद मिलती है? इसके अलावा, निर्मित विकास उनकी प्रस्तुति के तुरंत बाद शायद ही कभी आवेदन पाते हैं।

ऐसा लगता है कि इस तरह के प्रतियोगिताओं का परोक्ष रूप से उत्पन्न शोर के माध्यम से दुनिया पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। निर्धारित किए गए कार्य दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए काम के होनहार क्षेत्रों को इंगित करते हैं। उदाहरण के लिए, जब बचाव रोबोट के लिए DARPA रोबोटिक्स चैलेंज प्रतियोगिता समाप्त हो रही थी, तो होंडा ने अपने स्वयं के बचाव रोबोट के निर्माण की घोषणा की (और अंततः इसे बनाया गया था, हालांकि यह अभी भी बहुत धीमा है )। या पर्यावरण से संबंधित बहुत सारे XPRIZE प्रतियोगिताएं, जो एक बार फिर समस्या पर काम करने के लिए कहते हैं (वर्तमान वाले - NRG COSIA कार्बन XPRIZE)।

यहां तक ​​कि 2020 तक प्रतियोगिता के सफल समापन के साथ, AI निर्मित वैश्विक समस्याओं को खत्म करने की संभावना नहीं है। लेकिन शायद कुछ वर्षों में हम किसी प्रकार की बदलाव देखेंगे।

पुनश्च नवंबर में, कृत्रिम बुद्धि के उपयोग पर हमारे दो सम्मेलन आयोजित किए जाएंगे।

एआई कॉन्फ्रेंस कीव कृत्रिम बुद्धि, IoT और चैट बॉट का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए समर्पित होगा। Skylum सॉफ्टवेयर, DataArt, Kyivstar, Ukrgasbank और अन्य के प्रतिनिधि सम्मेलन में बोलेंगे।

मास्को एआई सम्मेलन कार्य प्रक्रियाओं में मशीन लर्निंग के विकास, अनुप्रयोग और कार्यान्वयन पर केंद्रित होगा । वक्ताओं में NVIDIA, Microsoft, CleverDATA, Yandex और अन्य के प्रतिनिधि हैं।