हम नियमित रूप से विभिन्न प्रकार के लोगों के लिए पाठ्यक्रम संचालित करते हैं: शुरुआती लोगों के लिए , अनुभव वाले और आईटी विभागों के प्रमुखों के लिए । दिमित्री सोशनिकोव ( शावर्स ) के साथ, हम एआई स्कूल शुरू कर रहे हैं: एक स्कूल जहां डेवलपर्स एक महीने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सभी मुख्य क्षेत्रों को मास्टर करते हैं, चैट बॉट और छवि मान्यता से लेकर ग्रंथों और ज्ञान के आधारों के साथ काम करने के लिए। एआई स्कूल का एक स्नातक तुरंत अपनी परियोजनाओं में एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करना शुरू कर देगा, और वह इस तरह की पहली परियोजना को स्कूल के भीतर ही विकसित करेगा।

दिमित्री सोशनिकोव माइक्रोसॉफ्ट में एक स्कूल क्यूरेटर और इंजीलवादी हैं, एआई में पीएचडी रखते हैं और हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी और मॉस्को एविएशन इंस्टीट्यूट में पढ़ाते हैं। कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र के अन्य विशेषज्ञ भी उसके साथ बात करेंगे। इस लेख में हम बताएंगे कि यह पाठ्यक्रम किसके लिए बनाया गया था, यह कैसे होगा और प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप छात्रों को क्या मिलेगा।

एआई स्कूल किसके लिए है?

सबसे पहले, स्कूल डेवलपर्स के लिए उपयोगी होगा - वे अपनी परियोजनाओं में अधिग्रहित कौशल को लागू करने में सक्षम होंगे। तकनीकी निदेशक और आईटी परियोजना प्रबंधक विभिन्न एआई दृष्टिकोणों की सीमाओं को समझेंगे और विकास टीमों के साथ एक ही भाषा बोलने के लिए उपयुक्त शब्दावली को जानेंगे।

व्यावसायिक प्रतिनिधि सीखेंगे कि व्यावसायिक प्रक्रियाओं को कैसे स्वचालित किया जाए। प्रौद्योगिकी के प्रारंभिक परिचय के लिए, एआई वीकेंड जैसे लघु पाठ्यक्रम उपयुक्त हैं। एक लंबा कोर्स आपको सभी संभावनाओं को समझने और तकनीकी विवरणों को समझने की अनुमति देता है।

छात्रों को क्या मिलेगा?

5 बुनियादी प्रकार की समस्याओं को हल करना सीखेंगे छात्र:

• पूर्व-प्रशिक्षित संज्ञानात्मक सेवाओं द्वारा हल किए गए कार्य: चेहरे, भावनाओं, आवाज़ों की पहचान;
• सबसे सरल बोली जाने वाली AI बनाने;
• क्लासिक मशीन सीखने के कार्य: मांग भविष्यवाणी, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, आदि;
• छवियों और वीडियो के साथ काम करना: वस्तुओं का वर्गीकरण और पता लगाना;
• पाठ और प्राकृतिक भाषा के साथ काम करें: वर्गीकरण, पीढ़ी, आदि।

सबसे महत्वपूर्ण बात, डेवलपर्स न केवल एआई की शब्दावली को गहराई से समझना शुरू कर देंगे - प्रबलित शिक्षा, गहन शिक्षा, आदि। - लेकिन वे यह भी सीखेंगे कि अपनी समस्याओं को हल करने के लिए उपयुक्त तकनीकों को कैसे लागू किया जाए। एआई स्कूल तंत्रिका नेटवर्क की मूल वास्तुकला पर विचार करेगा: छवियों और स्थानिक डेटा के साथ काम करने के लिए दृढ़ नेटवर्क, पाठ और अनुक्रमों के प्रसंस्करण के लिए आवर्तक नेटवर्क, स्याम देश भर के नेटवर्क, ऑटो-एनकोडर्स और जेनरेटर प्रतिकूल नेटवर्क - और उन्हें उदाहरण के रूप में उपयोग करने का प्रयास करें। पाठ्यक्रम के छात्र विशेष वैज्ञानिक लेखों को पढ़ते हुए, अपने दम पर एआई के क्षेत्र में ज्ञान को और गहरा करने के लिए आवश्यक आधार प्राप्त करेंगे।

शिक्षक न केवल समझाएंगे कि सॉफ्टवेयर सिस्टम कैसे बनाया जाए जो कि एल्गोरिथम को बनाना मुश्किल है, बल्कि छोटे व्यावहारिक कार्यों की भी पेशकश करता है, जिन्हें तब होमवर्क में स्थानांतरित किया जाएगा।

पाठ्यक्रम के वक्ता कृत्रिम बुद्धि, कंपनियों के तकनीकी निदेशकों या एआई स्टार्टअप्स: ओपनवे, नैनोसेमंटिक्स और लॉयल्टीलैब के एक विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता वाले पेशेवर हैं। स्कूल में डेटा वैज्ञानिक चिकित्सकों, एआई शोधकर्ताओं और अग्रणी तकनीकी विश्वविद्यालयों - एमआईपीटी और मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के शिक्षक भी होंगे।

जो लोग पहले से ही कृत्रिम बुद्धि के साथ काम कर रहे हैं या सोच रहे हैं कि इसे अपने व्यवसाय में कैसे लागू किया जाए, वे विशिष्ट परिस्थितियों में एआई के कार्यान्वयन पर शिक्षकों के विस्तृत परामर्श प्राप्त करने में सक्षम होंगे - इसके लिए विराम और प्रश्न-उत्तर सत्र हैं, साथ ही साथ व्यक्तिगत अनौपचारिक परिचय भी हैं।

एआई और डेटा साइंस से संबंधित व्यवसायों को अच्छी तरह से भुगतान किया जाता है और उच्च मांग में हैं। इस क्षेत्र में ज्ञान एक विशेषज्ञ के मूल्य को बढ़ाता है।

पाठ्यक्रम का प्रारूप क्या है?

बाइनरी जिले में सभी पाठ्यक्रमों को ऑफ़लाइन आयोजित किया जाता है। यह क्या देता है:

• पाठ्यक्रम में अन्य प्रतिभागियों के साथ बातचीत करने का अवसर मिलता है, शिक्षकों को अधिक बारीकी से जानते हैं और समुदाय का हिस्सा महसूस करते हैं;
• कौशल को मजबूत करने का अवसर: पाठ्यक्रम में बहुत सारे व्यावहारिक कार्य शामिल हैं, जो एक टीम के रूप में प्रदर्शन करते हैं, छात्र तेजी से सीखते हैं और अनुभव प्राप्त करते हैं;
• जीवंत प्रारूप अनुशासन और विषय का अध्ययन करने के लिए अधिक प्रेरणा बनाता है, जो ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के मामले में बनाए रखना मुश्किल है।

लाइव प्रारूप के लिए धन्यवाद, छात्रों को एक-दूसरे को जानना होगा, अनुभव साझा करने और प्रशिक्षण के बाद अपने संचार को जारी रखने में सक्षम होना चाहिए।

पाठ्यक्रम कार्यक्रम में 12 पाठ शामिल हैं। कक्षाओं के बीच हमेशा ब्रेक होते हैं - एक या दो दिन, जिसके लिए आप अपने आप को सिद्धांत दोहरा सकते हैं और अभ्यास कर सकते हैं। पाठ्यक्रम एआई के विभिन्न दृष्टिकोणों को कवर करेगा; उन्हें अभ्यास में उत्पन्न होने वाले विशिष्ट कार्यों के लिए माना जाएगा।

प्रशिक्षण से पहले आपको क्या जानने की आवश्यकता है?

अगर हम सैद्धांतिक भाग के बारे में बात करते हैं, तो प्रमेयों का कोई सबूत नहीं होगा, लेकिन यह याद रखना उपयोगी है कि मैट्रीक क्या हैं और वे कैसे गुणा किए जाते हैं। सामना करने के लिए सबसे कठिन बात कई चर और आंशिक डेरिवेटिव के कार्य का ढाल है। यदि आप भूल जाते हैं कि यह क्या है - शिक्षक याद करेंगे।

व्यवहार में, पाठ्यक्रम में अधिकांश कोड उदाहरण पायथन में हैं, मशीन लर्निंग और एआई में वास्तविक मानक। इसलिए, अधिक उत्पादक प्रशिक्षण के लिए, कम से कम पाइथन कोड को पढ़ना उपयोगी है और इसे थोड़ा संशोधित करने में सक्षम है। पाठ्यक्रम के ढांचे में अधिकांश कार्यों को छात्रों को दिए गए उदाहरणों को संशोधित करके हल किया जाता है, इसलिए भाषा में प्रवाह की आवश्यकता नहीं होती है।

आप एआई स्कूल पेज पर पाठ्यक्रम कार्यक्रम और उसके शिक्षकों के बारे में अधिक जान सकते हैं।