GoTo में, हमने अपने न्यूरॉन्स, XGBoos, SVM और अन्य यादृच्छिक जंगलों को सिखाया, और यहाँ कुछ हमारे पास आया - हम प्रौद्योगिकी के बारे में बहुत सारी बातें करते हैं और लगभग उन क्षेत्रों के बारे में कुछ भी नहीं जिनमें उन्हें लागू किया जा सकता है।

हमने इस ओवरसाइट को लेखों की एक श्रृंखला द्वारा सही करने का निर्णय लिया, जिसमें हम विभिन्न क्षेत्रों में अप्रत्याशित रूप से बड़ी मात्रा में डेटा के बारे में बात करते हैं, विश्लेषकों और डेवलपर्स के साथ साक्षात्कार लेते हैं, उन परियोजनाओं के बारे में बात करते हैं जो हमने स्कूल और इतने पर करने की कोशिश करने का फैसला किया था।

और हम कुछ विदेशी क्षेत्रों - शहरीवाद और वास्तुकला के साथ शुरू करेंगे।

यदि आप विवरण जानना चाहते हैं, तो विश्लेषणात्मक कंपनी हैबिडटम के तकनीकी निदेशक और MARCHI से प्रोग्रामिंग और वास्तु परियोजनाओं के क्यूरेटर के साथ साक्षात्कार पढ़ें - आपका स्वागत है बिल्ली के लिए।

शहरी अध्ययन

शुरुआत करते हैं शहरीकरण से।

शहरी अध्ययन एक ऐसा विज्ञान है जो विभिन्न शहरी प्रणालियों (परिवहन, पैदल यात्री बुनियादी ढांचे, पारिस्थितिकी, स्वास्थ्य देखभाल और अन्य) के विकास का अध्ययन करता है, उनके बीच और शहर के निवासियों के साथ उनकी बातचीत।

इस क्षेत्र के विश्लेषक बड़ी संख्या में स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं: उदाहरण के लिए, सार्वजनिक परिवहन के आंदोलन पर डेटा, मोबाइल ऑपरेटरों से डेटा, सामाजिक सेवाएं। नेटवर्क - और पर्यावरण के कामकाज का अध्ययन करने के लिए उनका उपयोग करें (जो इसका उपयोग करता है और कब, कौन सी सड़कों पर सबसे अधिक लोड होता है, आदि) और नवाचारों के बाद उसके व्यवहार का अनुमान लगाने के लिए। शहर की सड़कों पर चलना और न चलना सब कुछ शहरी लोगों के लिए अध्ययन का एक उद्देश्य है।

एक विश्लेषणात्मक कंपनी, हबीदाटम के तकनीकी निदेशक वदिम स्मख्तिन आपको इस क्षेत्र के बारे में और बताएंगे।

साक्षात्कार: वादिम स्मख्तिन

परिचित

तो चलिए शुरू करते हैं। कृपया हमें बताएं कि आप कौन हैं और आप क्या करते हैं?

मेरा नाम वादिम है, मैं हबीदातुम का तकनीकी निदेशक हूं। मैं डेटा के साथ काम करने के लिए विभिन्न प्रणालियों, सेवाओं और उपकरणों को डिजाइन करता हूं। पांच साल से अधिक समय से मैं शहरी विषयों से संबंधित आंकड़ों के दृश्य और विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर विकसित कर रहा हूं। कभी-कभी मैं सीधे विश्लेषणात्मक परियोजनाओं में भाग लेता हूं।
वास्तव में, कंपनी में मैं प्रोग्रामर और शहरी लोगों के बीच एक "परत" हूं।

हमें हबीदतम के बारे में बताएं। क्या कर रहे हो

मेरे दोस्तों और मैंने लगभग पांच साल पहले हबीदाटम की स्थापना की थी। तब और अब हम आर्किटेक्ट और शहरी योजनाकारों के लिए डेटा एनालिटिक्स में लगे हुए हैं, जिनके पास पर्यावरण के कामकाज की विशेषताओं के बारे में प्रश्न हैं। यदि वे जानना चाहते हैं कि पर्यावरण का उपयोग कैसे किया जाता है, तो यह कैसे नवाचारों (नई इमारतों के निर्माण, एक पैदल यात्री क्षेत्र में कैरिजवे का परिवर्तन ...) का जवाब देगा, इसके उपयोग को कैसे अनुकूलित करें, आदि, वे हमारे पास आते हैं। इसके अलावा, हाल ही में हम अपने विश्लेषणात्मक सॉफ्टवेयर बेच रहे हैं।
सीटीओ के रूप में, मैं हमारे सॉफ्टवेयर समाधानों की वास्तुकला और विनिर्देश के लिए जिम्मेदार हूं और उनके विकास की देखरेख करता हूं। अब हमारे पास आंतरिक और बाहरी उत्पादों की एक पूरी लाइन है, जिनमें से एक क्रोनोटोफ़ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम है।

chronotope

क्रोनोटॉप क्या है?

यह सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट और शहरी योजनाकारों के लिए है, जिन्हें न केवल स्थानिक पहलू में विभिन्न डेटा धाराओं का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, बल्कि अस्थायी भी हैं। हमारे पास विकसित तरीके हैं, जैसे कि अंतरिक्ष-समय क्यूब, जो आपको इस दर्द को करने की अनुमति देते हैं।
इसके अलावा, Chronotope का उपयोग उन कंपनियों द्वारा भी किया जाता है जिन्हें विश्लेषकों और प्रेस के लिए अपने डेटा तक पहुंच प्रदान करने की आवश्यकता होती है, लेकिन जो सीधे गोपनीयता कारणों से ऐसा नहीं कर सकते हैं। किसी भी स्थिति में, जब आप कच्चा डेटा साझा नहीं कर सकते, तो हम ग्राहकों को तैयार दृश्य बनाने में मदद करते हैं।

क्या क्रोनोटोफ़ के कोई एनालॉग हैं?

एक क्रोनोटोप एक काफी आला प्रणाली है, इसलिए किसी भी प्रत्यक्ष प्रतियोगियों के बारे में बात करना बहुत मुश्किल है। जीआईएस सिस्टम जैसे क्यूजीआईएस और आर्कजीआईएस हैं, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम हैं, जैसे कि "झांकी"; ऐसे विश्लेषणात्मक पैकेज हैं जिनके पास अपना स्वयं का विज़ुअलाइज़ेशन नहीं है - और व्यावहारिक रूप से कोई भी उत्पाद नहीं है जो दोनों कार्यों को मिलाएगा। बेशक आर्कजीआईएस हैं जिन्होंने अपना स्पेस-टाइम क्यूब भी जारी किया, लेकिन उनके पास यह स्थिर है, इसलिए कार्यक्षमता बेहद सीमित है। इसके अलावा, उनके पास यह डेस्कटॉप एप्लिकेशन है, और क्लाउड में हमारे लिए सब कुछ काम करता है।

लेकिन आपको यह समझने की आवश्यकता है कि हम मूल रूप से क्रोनोटोप को एक अलग उत्पाद के रूप में नहीं बेचते हैं। हम मुख्य रूप से विश्लेषण के लिए महान कार्यक्षमता के साथ डेटा एक्सेस बिक्री के रूप में इसका उपयोग करते हैं। यह एक काफी नवीन विचार है, ऐसा लगता है कि कोई भी इसे अब और नहीं करता है। विचार यह है कि हमारे पास भागीदारों के कुछ डेटा स्रोत हैं जिनके साथ हमारा एक समझौता है (उदाहरण के लिए, मोबाइल ऑपरेटर या वित्तीय डेटा ऑपरेटर), और हम डिजाइनरों को कच्चे रूप में नहीं, बल्कि इंटरफ़ेस तक पहुंच बेचते हैं। तो क्रोनोटोप के बारे में हमारा व्यवसाय मॉडल सॉफ्टवेयर और डेटा को एक साथ बेचने का एक हाइब्रिड मॉडल है। हां, अन्य कंपनियों का अपना मार्केट मार्केट प्लेस है, लेकिन वहां आपको सिर्फ ऐसे डेटा मिलते हैं, जो समय पर सिंक्रोनाइज़ नहीं होते हैं, और यहां आपको हर चीज सुविधाजनक रूप में मिलती है और समय और स्पेस में एक-दूसरे के साथ गठबंधन किया जाता है।

क्या क्रोनोटोफ़ में कोई गणितीय या सांख्यिकीय मॉडल हैं या यह केवल दृश्य के बारे में है?

शुरू में, हाँ, वह केवल दृश्य के बारे में था। बेशक, कुछ बुनियादी आँकड़े थे, लेकिन ऐसा कुछ भी नहीं है। लेकिन अब, हम क्लाउड में ग्राफिक्स इंजन को सफलतापूर्वक लॉन्च करने में कामयाब होने के बाद, हमने इस पर एक विसंगति का पता लगाया है, जो विश्लेषक दिलचस्प स्थानों को इंगित करता है जो ध्यान देने योग्य हैं। सिस्टम में एक ओपन एपीआई भी है जो आपको अपने स्वयं के डिटेक्टर लिखने की अनुमति देता है। यह अभी भी काफी प्रयोगात्मक चीज है, लेकिन जल्द ही रिलीज हो रही है।
अब हम पर्यावरण के व्यवहार को मॉडल करने के लिए "क्रोनोटोफ़े" का उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं, पोस्ट-इफेक्ट्स का विश्लेषण करें और अनुमानित रूप से एक स्पेस-टाइम क्यूब बनाएं।

पोस्ट प्रभाव?

कुछ डिजाइन निर्णयों के निष्पादन के बाद पर्यावरण की स्थिति में परिवर्तन के बाद के प्रभाव हैं। उदाहरण के लिए, यहां हम इस बिंदु पर एक कैफे स्थापित करते हैं और भविष्यवाणी करना चाहते हैं कि यह जिले में लोगों के प्रवाह को कैसे प्रभावित करेगा, अन्य व्यवसायों का लाभ और अधिक। यानी हम सिस्टम में बदलाव करते हैं और इसके सभी संकेतकों में बदलाव को देखते हैं।

क्या आप अपने स्टैक के बारे में बात कर सकते हैं?

रेंडरिंग इंजन स्वयं ही पेशेवरों पर लिखा गया है, हम सक्रिय रूप से CUDA और ओपनजीएल शेड्स का उपयोग करते हैं जो एक स्वर मात्रा को आकर्षित करते हैं। समर्थन ज्यादातर पायथन (Django) में लिखा गया है। बेशक, शायद यह सबसे अच्छा डिजाइन निर्णय नहीं है, लेकिन क्योंकि पहले तो हमने नए डेवलपर्स के लिए सीमा को कम करने की कोशिश की, पायथन सबसे अच्छा विकल्प था। बेशक, पायथन विश्लेषणात्मक मॉड्यूल लिखने के लिए सुविधाजनक है, लेकिन इस पर पूरे बुनियादी ढांचे को लिखना अजीब है। अब हम एक microservice बुनियादी ढांचे का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए जल्द ही हम सबसे अधिक संभावना सेवा मॉड्यूल को फिर से लिखेंगे। सामने के अंत में, सब कुछ सुंदर मानक है, सिवाय, शायद, टाइपस्क्रिप्ट, जिसे हमने पहले रिलीज संस्करणों में से एक में पेश किया था। फ्रेमवर्क से - रिएक्ट और रेडक्स

विश्लेषणात्मक विभाग

विश्लेषणात्मक विभाग द्वारा किस प्रकार का अनुसंधान किया जाता है?

मूल रूप से यह क्षेत्र के कार्यों का विश्लेषण है, वे किस समय काम करते हैं, क्षेत्र में समाजशास्त्र का विश्लेषण - किस तरह के लोग और जब वे क्षेत्र का उपभोग करते हैं, तो वित्तीय प्रवाह का विश्लेषण - लोग कितने समय बिताते हैं और कितने समय में खर्च करते हैं, और मानसिक मानचित्र बनाने का प्रयास करते हैं - लोग इस क्षेत्र के बारे में क्या सोचते हैं। जैसा कि वे उसके बारे में कहते हैं और इसी तरह।

क्या आप कुछ उदाहरण बता सकते हैं?

सिद्धांत रूप में, सभी परियोजनाएं हमारी वेबसाइट पर हैं, वहां आप अधिक विवरण देख सकते हैं।

दिलचस्प बातों से, हमने लंदन के कई क्षेत्रों के लिए एनालिटिक्स किया, जहां हमने सड़कों पर लोगों के व्यवहार, स्थानीय संस्थानों की उनकी समीक्षा और इतने पर जमीन और अपार्टमेंट के मूल्य की निर्भरता का अध्ययन किया। यह आपको सबसे महत्वपूर्ण कारकों को निर्धारित करने की अनुमति देता है जब कोई व्यक्ति रहने के लिए जगह चुनता है और नए क्षेत्रों की गुणवत्ता में सुधार करता है।

खेल आयोजनों के लिए परियोजनाएं हैं। यहाँ हम अनुपात-लौकिक समन्वय में लगे हैं। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास बड़ी संख्या में प्रशंसकों के साथ मैच है, तो हम समझ सकते हैं कि हम अंतरिक्ष और समय में स्थानीय आबादी को कैसे अलग कर सकते हैं। यह आपको अंतरिक्ष उपयोग के घनत्व को बढ़ाने की अनुमति देता है और निश्चित रूप से, टकराव से बचा जाता है।

दुबई में एक परियोजना है जहां हमने मोबाइल डेटा की जांच की और देखा कि मानव व्यवहार के विभिन्न पैटर्न का उनके आधार पर विश्लेषण कैसे किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, शॉपिंग सेंटर के अंदर व्यवहार पैटर्न आवासीय क्षेत्र से अलग है।

विश्लेषक आपके लिए किस तरह के लोग काम करते हैं?

मूल रूप से, सभी विश्लेषक भूगोलविद या ऐसे लोग हैं, जिन्होंने उच्चतर स्कूल ऑफ अर्बनिज़्म से स्नातक किया है। ऐसे आर्किटेक्ट भी हैं जो अक्सर परियोजना प्रबंधन में शामिल होते हैं। ये सभी लोग जरूरी नहीं जानते कि कैसे प्रोग्राम करना है, लेकिन हम एक ऐसा वातावरण विकसित करने की कोशिश करते हैं जिसमें लोग प्रौद्योगिकी के करीब होंगे - हम डेवलपर्स और विश्लेषकों के बीच संचार विकसित करते हैं। यह आपको परीक्षा को थोड़ा "स्मियर" करने की अनुमति देता है, इसलिए लोगों के लिए अपने स्तर पर बग और समस्याओं को पकड़ना बहुत आसान है। और निश्चित रूप से, डेवलपर्स डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक प्रणाली विकसित नहीं कर सकते हैं, जिसकी प्रकृति उन्हें बिल्कुल समझ में नहीं आती है।

क्या प्रोग्रामर विश्लेषकों के काम में भाग लेते हैं?

वे मुख्य रूप से उपकरणों के विकास में लगे हुए हैं। यद्यपि, निश्चित रूप से, हमारे पास एक तारीख अनुसंधान टीम है जो विशिष्ट परियोजनाओं के लिए विश्लेषकों की जरूरतों के लिए विकसित हो रही है। यानी विश्लेषक परियोजना को देखते हैं, टूलकिट के माध्यम से इसका विश्लेषण करते हैं, और फिर एक तकनीकी विवरण संकलित करते हैं यदि उन्हें दायरे से परे कुछ करने की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए?

भावना विश्लेषण, शब्द पर्यायवाची शब्द, विषय मॉडलिंग और अन्य एनएलपी की खोज के लिए है। यह, ज़ाहिर है, एक सुपर एडवांस चीज़ नहीं है, लेकिन हमारा काम रक्तस्रावी धार विधियों को विकसित करने में इतना नहीं है जितना कि शहर और निर्माण की जरूरतों के लिए तैयार एल्गोरिदम का उपयोग करना है। इसलिए, हम डेट डिपार्टमेंट के उन डेवलपर्स की भी तलाश कर रहे हैं, जिन्हें शहरी अध्ययन और इससे जुड़ी हर चीज में दिलचस्पी होगी। हमारे लिए काम करना मुश्किल होगा, उदाहरण के लिए, उन लोगों के लिए जो स्पोर्ट्स मशीन सीखने के शौकीन हैं, जिनमें डेटा की प्रकृति लगभग महत्वपूर्ण नहीं है। हमारे कार्य मॉडल से अतिरिक्त प्रतिशत को बाहर करने में नहीं हैं, लेकिन डेटा की बारीकियों को समझने में, इसलिए विषय में रुचि और संबंधित विशेषज्ञों के साथ संवाद करने की क्षमता के लिए महत्वपूर्ण है।

सामान्य तौर पर, यदि आपके पास इसके लिए विशेष कमांड हैं, तो विश्लेषकों को प्रोग्राम करने में सक्षम होने की कितनी आवश्यकता है?

बेशक, हमारे पास हमेशा एक तरह का सार्वभौमिक सैनिक बनाने का विचार था जो कार्यक्रम और विश्लेषण दोनों कर सकता है, लेकिन पूरी तरह से यह अवधारणा काफी काम नहीं करती है। सभी समान, अंत में टीम संतुलित है, इसलिए जो लोग बेहतर प्रोग्राम करते हैं - प्रोग्राम अधिक, जो लोग डेटा के आधार पर अच्छी तरह से कहानियां लिखते हैं - कहानियां लिखते हैं। लेकिन सामान्य तौर पर, हां, प्रोग्रामिंग किसी को चोट नहीं पहुंचाएगी। कुछ आंकड़ों की स्वयं गणना करना या सरल डेटा प्रीप्रोसेसिंग करना आसान है, एकमात्र सवाल यह है कि इसके लिए कितना समय देना है।

आप अध्ययन के लिए जाने के लिए शहरी अध्ययन की दुनिया से भविष्य के विश्लेषक को कहां सलाह देते हैं?

हमारे यहां हायर स्कूल ऑफ अर्बन स्टडीज से बड़ी संख्या में बच्चे हैं। मुझे नहीं पता कि यह प्रोग्रामिंग के दृष्टिकोण से कैसा है, लेकिन शहरी शिक्षा के दृष्टिकोण से, यह एक अच्छी शिक्षा है। वैसे, प्रोग्रामिंग के लिए ऑनलाइन और सिर्फ पाठ्यक्रमों की एक बड़ी राशि है।
प्रोग्रामर के दृष्टिकोण से, यह मुझे लगता है कि आप किसी भी स्कूल में जा सकते हैं जो डेटा का विश्लेषण करता है (जैसे कि उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए), मशीन सीखने और सांख्यिकी की मूल बातें प्राप्त करें और फिर शहर से संबंधित कुछ प्रकार की परियोजनाएं करना शुरू करें।

आर्किटेक्चर

लेकिन अकेले शहरीवाद नहीं, कामरेड।

आर्किटेक्चर में कई कार्य हैं जिनमें आईटी जीवन को सरल बनाता है। ये इमारतों के संचालन के अध्ययन और स्वचालित डिजाइन के कार्यों से संबंधित कार्य हैं।

इसके बारे में हम एसोसिएट प्रोफेसर ऑफ ट्रेनिंग एंड साइंटिफिक सेंटर फॉर आर्किटेक्चर एंड कंप्यूटर टेक्नोलॉजी MARCHI मिलान स्टैंकेविच को बताएंगे।

परिचित

कृपया हमें बताएं कि आप कौन हैं और आप क्या करते हैं।

वास्तुकार, वास्तुकला के मास्टर,
वास्तुकला और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी MARCHI के लिए शैक्षिक और वैज्ञानिक केंद्र के एसोसिएट प्रोफेसर।
मास्को आर्किटेक्ट्स संघ के सदस्य
MARCH में गहनता-प्रो “एलगोरिदमिक डिज़ाइन और डिजिटल उत्पादन” के क्यूरेटर
Tsimailo-Lyashenko और पार्टनर्स में मुख्य परियोजना वास्तुकार।

मैं मुख्य रूप से इमारतों के डिजाइन और सब कुछ में लगा हुआ हूं जिसे वास्तुकला कहा जा सकता है।
मास्को वास्तुकला संस्थान में मास्टर के शोध प्रबंध के प्रमुख।

उपरोक्त सभी औपचारिकताएं हैं।

वास्तव में, मैं विभिन्न परियोजनाओं पर वास्तुकारों की एक टीम में वास्तुशिल्प ब्यूरो के भीतर काम करता हूं। अधिकतर आवासीय और सार्वजनिक इमारतें। वास्तुशिल्प समाधानों के अलावा, हम इमारतों की सूचना मॉडलिंग में लगे हुए हैं। छात्रों के साथ काम करने के हिस्से के रूप में, हम अक्सर अनुसंधान परियोजनाओं में संलग्न होते हैं जो डिज़ाइन प्रक्रिया और स्वयं अवधारणाओं में डिजिटल टूल के उपयोग से संबंधित हैं।

आप आर्किटेक्ट क्यों बने?

मैंने रिश्तेदारों की सलाह पर वास्तुकला में प्रवेश किया, लेकिन केवल तीसरे वर्ष में मुझे एहसास हुआ कि जर्मन प्रोफेसर के लिए समूह में प्रवेश करने के बाद मैं किस तरह का वास्तुकार बनना चाहता हूं। माइकल आइशर।
इसके अलावा, म्यूनिख, बार्सिलोना, रॉटरडैम, डेल्फ़्ट, लंदन में एक अतिथि के रूप में होने के नाते, वहाँ स्थित वास्तुकला स्कूलों में, मैं स्थानीय स्कूलों के विचारों और विश्वदृष्टि से बहुत प्रभावित था।

आपने आर्किटेक्चर में आईटी करने का फैसला क्यों किया? इससे आपको क्या आकर्षित होता है?

बहुत सरल है।
मुझे कुछ प्रक्रियाओं के मूल कारणों में दिलचस्पी है और वे क्यों व्यवस्थित हैं। इसलिए, ऐसे समय में जब हर कोई 3Ds max में प्राप्त परिणाम में रुचि रखता था, उदाहरण के लिए, (शानदार विज़ुअलाइज़ेशन), ऐसा लगता था कि यह पता लगाना अधिक महत्वपूर्ण था कि एक विशेष त्रि-आयामी आकृति को कंप्यूटर द्वारा क्यों और कैसे मॉडलिंग की जाती है, इसे इस तरह से डिजिटल क्यों किया जाता है। इस समय, गैंडा 3 डी ने बढ़ती रुचि दिखाना शुरू कर दिया, जहां ज्यामितीय आकृतियों के निर्माण की साक्षरता कार्यक्रम के तर्क की समझ के साथ अटूट रूप से जुड़ी हुई है।

वास्तुकला में HELL के बारे में

हमें पता चला कि शहरी लोगों के लिए प्रोग्रामिंग क्यों है। और यह आर्किटेक्ट के लिए क्यों है?

इस सवाल का उदाहरण के साथ सबसे अच्छा जवाब दिया गया है।
सामान्य तौर पर, प्रोग्रामिंग सिद्धांतों के ज्ञान और समझ के बिना, आर्किटेक्ट के लिए कंप्यूटर तकनीक की क्षमताओं को समझना इतना आसान नहीं है, उदाहरण के लिए, और एक कंप्यूटर मॉडल तीन-आयामी वातावरण कैसे बनाते हैं, जानकारी संसाधित करता है।

आवेदन के कुछ उदाहरण:
http://www.zha-code-education.org/
http://drl.aaschool.ac.uk/portfolio/osteobotics-3/

सामान्य तौर पर, डिजाइन प्रक्रिया में, आर्किटेक्ट्स को उन सभी प्रकार के डेटा और सूचनाओं का सामना करना पड़ता है जिनकी उन्हें आवश्यकता होती है। पेशे के रूप में वास्तुकला को मात्रात्मक और गुणात्मक मापदंडों के साथ काम करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि बहुत सारे पैमाने और स्तर हैं, जिस पर प्रोग्रामिंग होती है और जगह ले सकती है।

वास्तुकला में प्रोग्रामिंग के बारे में स्पष्ट रूप से सबसे अधिक संभावना है
माइकल हैंसमेयर
या मार्क बर्री ।

फिलहाल, वास्तुशिल्प गतिविधि में अधिक से अधिक दिशाएं हैं जिसमें प्रोग्रामिंग होती है।
आर्किटेक्चर टेम्प्लेट्स, एलिमेंट्स और ब्लॉक्स के साथ संचालित होता है, इसलिए डिजाइन करते समय, "पैटर्न" या टेम्प्लेट के बीच की बातचीत खुद को प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए बहुत अच्छी तरह से उधार देती है, मुख्य बात यह है कि कार्यों को कैसे औपचारिक किया जाए।

प्रोग्रामिंग और आर्किटेक्चर के चौराहे पर आप किस क्षेत्र के शोध में रुचि रखते हैं? हमें अपने क्षेत्र में दिलचस्प परियोजनाओं के बारे में बताएं।

पर्यावरण डेटा का विश्लेषण और सामान्य रूप से अगर व्यक्तिगत जरूरतों के लिए वास्तु तत्वों का अनुकूलन।

ब्याज के क्षेत्रों में, हम उन लोगों को अलग कर सकते हैं जो कुछ यूरोपीय कंपनियों में शामिल हैं।

Unsense कंपनी एक दिलचस्प दिशा में लगी हुई है। वे किसी भी तरह मानवीय भावनाओं से इसे जोड़ने के लिए वास्तुकला में डिजिटल तकनीक को एकीकृत करने की संभावनाओं की खोज कर रहे हैं।

या लंदन के लिए एक परियोजना , जो इसे और अधिक पैदल यात्री बनाने का प्रस्ताव करती है। पूरे विश्लेषणात्मक हिस्से ने शहर में पैदल यात्री क्षेत्रों के अंतिम "पैटर्न" की पहचान करना और उन्हें सुधारने के लिए भयावह स्थान ढूंढना संभव बना दिया।

क्या आपके पास वास्तुकला में आईटी प्रौद्योगिकियों के आवेदन के बारे में कोई विचार है, जो अभी तक हाथों तक नहीं पहुंचे हैं?

अगर सामान्य तौर पर: कण मॉडलिंग और अंतरिक्ष गठन ऊर्जा प्रवाह और भावनात्मक राज्यों को ध्यान में रखते हैं। तरल पदार्थ (कणों) की गतिशीलता, पर्यावरण के विश्लेषण और प्रत्येक व्यक्ति के लिए अंतरिक्ष के प्रभावी और आरामदायक उपयोग के मॉडलिंग के ज्ञान का एक जटिल संयोजन।

लेकिन विशेष रूप से, अब मेरे शोध प्रबंध में शामिल विषय अधिक रुचि रखते हैं, अर्थात्, आवासीय कम वृद्धि वाले क्वार्टरों का नवीनीकरण और एक स्मार्ट "पुनर्जीवित" वातावरण में उनके संक्रमण। व्यवहार में, यह एक स्मार्ट शहर में वास्तुशिल्प तत्वों का प्रभावी उपयोग है, आईओटी का कनेक्शन (इंटरनेट ऑफ थिंग्स, उद्योग 4.0 मौजूदा आवासीय भवनों की क्षमताओं के साथ, समाज के स्व-संगठन, अपने घरों के नवीनीकरण की वास्तुकला में निवासियों की जटिलता)

क्या साधारण प्रोग्रामर आपके शोध में आपकी मदद कर सकते हैं?

वे कर सकते हैं, अगर आर्किटेक्ट महसूस करते हैं कि प्रोग्रामर खुद कर सकते हैं। अब तक, यह समझ बहुत कम है, कम से कम रूसी संघ में।
अधिक विशेष रूप से, आर्किटेक्ट के कार्यों में अंतर करना आवश्यक है।

कुछ - वैचारिक और विश्लेषणात्मक - निर्णय लेने में मदद करते हैं जहां डेटा संग्रह और विश्लेषण की आवश्यकता होती है, अर्थात्। साइट या डिजाइन के क्षेत्र के बारे में प्रारंभिक जानकारी पर विचार। एनालिटिक्स के लिए कई उप-कार्य हैं, पैमाने के आधार पर, शहर-योजना एक स्तर या काफी प्राथमिक है, एक दरवाजे के हैंडल का स्तर।

अन्य वैचारिक और तकनीकी वाले प्रारंभिक गणना, निर्णय लेने की अनुमति देने वाले निष्कर्ष, रचनात्मक गणना, जलवायु और अन्य गणना, मानव प्रवाह, आर्थिक संकेतक आदि हैं।

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सामान्य तौर पर, यह बहुत दिलचस्प था, हमने पूरी तरह से यह नहीं समझा कि हम किस दिशा में जाना चाहते हैं, और अनायास ही ओलेना ने अंतिम क्षण में भाग लेने का फैसला किया और उसके साथ किरिल को हूक किया) और सामान्य तौर पर, यह शांत था, अगर प्रोग्रामिंग डरावना हुआ करती थी, तो अब मैं इसे समझना चाहता हूं और उपयोग करना शुरू करें, इसमें एक समझ है कि आप सामान्य रूप से क्या कर सकते हैं और प्रारंभिक चरणों में कैसे कार्य कर सकते हैं। यह समझना महत्वपूर्ण है कि आर्किटेक्ट कैसे काम करते हैं और अंतहीन संख्या के पीछे क्या है। इस कोर्स के लिए धन्यवाद, हम यह समझने लगे कि अजगर कैसे काम करता है, कहाँ से डेटा डाउनलोड करना है, और आम तौर पर इसे घास के प्रकार के कार्यक्रमों के साथ कैसे जोड़ा जाए और क्या उपयोगी चीजें हो सकती हैं) यह मेरे लिए मुश्किल था क्योंकि मुझे अच्छी तरह से अंग्रेजी नहीं आती है, मुझे pyrogrammers के साथ बात करना बहुत दिलचस्प था, मुझे लगता है आपको स्कूल की शुरुआत से ही संवाद शुरू करना होगा)

Olya

सबसे पहले, हमने पायथन में सिंटैक्स, प्रमुख अवधारणाओं, संचालन के बारे में सिद्धांत के अंश प्राप्त किए। हमने इंटरनेट कैसे बनाया जाता है, इसके बारे में और अधिक जानकारी प्राप्त की, प्रदाताओं और उपयोगकर्ताओं के बीच संबंधों के बारे में, बातचीत कैसे होती है, उदाहरण के लिए, पैकेजों, चाबियों का हस्तांतरण।

हमने फ़ोटो के लिए फ़िल्टर बनाने के लिए Microsoft से फेस एपीआई सेवा का उपयोग किया। हमने सीखा कि सोशल नेटवर्क vk.com के उपयोगकर्ताओं के बारे में डेटा कैसे प्राप्त करें और मार्च के छात्रों के नमूने पर इस जानकारी का विश्लेषण करने की कोशिश की, इसे विभिन्न तरीकों से कल्पना करते हुए: परिपत्र, स्तंभ, बबल आरेख के रूप में।

हम बड़ी संख्या में युवा प्रेरित लोगों से परिचित हुए, इससे प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में जल्द से जल्द विकसित होने का प्रोत्साहन मिला।

परियोजनाओं

हमने वास्तु विषयों से संबंधित या MARCHI की जरूरतों के उद्देश्य से कई परियोजनाएं भी बनाईं। उनमें से कुछ का वर्णन यहां दिया गया है।

संशोधन और facades की पीढ़ी।

कल्पना कीजिए कि आप एक वास्तुकार हैं, और एक ग्राहक आपके पास आता है जो यह नहीं जानता है कि उसे कौन से घर पसंद हैं और परियोजना से वह वास्तव में क्या चाहता है। आप एक स्पष्ट विवेक के साथ, डिज़ाइन का अपना संस्करण बनाते हैं, लेकिन कुछ विचार के बाद, वह आपको सब कुछ फिर से करने के लिए भेजता है। और अब, 100 पुनरावृत्तियों के बाद, आधे में दु: ख के साथ परियोजना को स्वीकार किया जाता है। कल्पना करें कि यह कितना अच्छा होगा यदि ग्राहक को यह पसंद करने या नापसंद करने का तुरंत अवसर मिल जाए, और साथ ही उसकी व्याख्याओं पर भरोसा न करें (जो कि अक्सर उसके असली स्वाद से मेल नहीं खाता)।

हम उन चीजों को विकसित कर रहे हैं जो उन शैलियों के आधार पर मुखौटा डिजाइन तैयार कर सकते हैं जो ग्राहक पसंद करते हैं और मौजूदा डिजाइन को अपनी दिशा में बदलते हैं।

ऐसा करने के लिए, हमने facades की तस्वीरों पर VAE को प्रशिक्षित किया, एक क्लासिफायर को प्रशिक्षित किया जो मुखौटे की शैली की भविष्यवाणी करेगा, और फिर ढाल वंश का उपयोग करके हमने शैलियों के लक्ष्य वितरण और वास्तविक के अनुसार क्रॉस-एंट्रोपी के रूप में उद्देश्य फ़ंक्शन के साथ हिडन स्टेट वेक्टर को बदल दिया।

हालांकि, facades की तस्वीरों वाला डेटा सामान्य रूप से VAE को प्रशिक्षित करने के लिए बहुत विविध और छोटा निकला, इसलिए मुझे कार्य को थोड़ा सुधारना पड़ा।

हमने नए अक्षर बनाए (बी सी एच का मिश्रण) और एक अक्षर को दूसरों को बदल दिया (उदाहरण के लिए, ई से एफ बनाते हैं)। हां, यह कार्य लक्ष्य से बहुत दूर लगता है, लेकिन यहां हमारे पास अच्छा डेटा (notMNIST) था, और कार्य की बारीकियां भी अलग नहीं हैं। तदनुसार, facades की तस्वीरों के साथ एक अच्छे डेटासेट को इकट्ठा करने के बाद, पहले कार्य पर एक ही मॉडल सेट करना संभव होगा।
अवधारणा के सबूत के कार्यान्वयन को यहां देखा जा सकता है ।

अब हम कई और शहरी परियोजनाओं की योजना बना रहे हैं। तो बने रहिये!

थंबनेल पीढ़ी

वास्तुकला एक रचनात्मक पेशा है।

आर्किटेक्ट लगातार facades, अंदरूनी और अन्य बुर्जुआ ज्यादतियों के डिजाइन के लिए नए विचार उत्पन्न करते हैं। फंतासी की एक धारा अच्छी है, लेकिन इसका एक अप्रिय दुष्प्रभाव है - बड़ी संख्या में अधूरा मसौदा चित्र, जिन्हें तब लंबे और दर्दनाक समय के लिए एक दिव्य रूप में लाने की आवश्यकता है। हमने बचाव में आने का फैसला किया।

हमने एक न्यूरॉन को प्रशिक्षित किया जो एक ड्रॉइंग ड्रॉ लेता है और दीवारों, दरवाजों और अन्य आंतरिक विवरणों के रूप में इसका विवरण देता है। यह आपको डिजाइन के शुरुआती चरणों में तेजी लाने की अनुमति देता है।

नेटवर्क आर्किटेक्चर: CycleGAN। हमने तैयार ड्राइंग से लक्ष्य भागों को हटाकर एक प्रशिक्षण नमूना बनाया।

आप यहां प्रोजेक्ट देख सकते हैं।

RaspisanieBot

सभी विश्वविद्यालय के छात्र और शिक्षक कक्षा के कार्यक्रम की शाश्वत समस्या से परिचित हैं। एक दिन आपको कठिन व्याख्यानों से गुजरना पड़ता है, फिर दस मिनट के ब्रेक - डार्क के लिए एक व्याख्यान के लिए पूरे परिसर को पार करें। हमने इन समस्याओं से MARCHI टीम को छुटकारा (या कम से कम शुरू करने) का फैसला किया।

ऐसा करने के लिए, हमने एक चैटबॉट बनाया जो छात्रों को एक विशिष्ट दिन के लिए एक शेड्यूल भेज सकता है और शिक्षकों को परामर्श या व्याख्यान के लिए कक्षाओं को बुक करने की अनुमति देता है। बॉट की मुख्य विशेषता यह है कि इसके साथ संचार एक प्राकृतिक भाषा में होता है!

बॉट के सिद्धांत को यहां पढ़ा जा सकता है , और यहां कार्यान्वयन देख सकते हैं ।

अलविदा

हम आशा करते हैं कि आपने इस लेख से कुछ नया सीखा है और शायद ये अपने शहरों, गांवों और घरों को भी देना चाहते हैं।

हम, बदले में, नए क्षेत्रों की खोज करेंगे जिनमें विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों की जरूरत है, घुटने पर कीलक परियोजनाएं और इसके बारे में आपको बताएंगे।