सबसे दिलचस्प जोकर 2018 रिपोर्टों का अवलोकन: ईस्टबैंक टेक्नोलॉजीज संस्करण

हैलो, हब्रोस्क नागरिकों! इस पोस्ट में हम जोकर 2018 के जावा-डेवलपर्स के लिए सम्मेलन के अपने छापों को साझा करना चाहते हैं, जो हमने सुना है वह सबसे यादगार था।

हमें उम्मीद है कि जब वे सार्वजनिक डोमेन में दिखाई देंगे तो सम्मेलन से वीडियो को नेविगेट करने में आपकी मदद करता है। इस बीच, हमने जहां भी संभव हो, प्रस्तुतियों के लिंक जोड़े हैं।

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जटिलता से दूर मत चलो, रन - वेंकट सुब्रमण्यम

चंचलता को बदलने के लिए अनुकूल करने की क्षमता है। चंचलता से प्रभावी ढंग से हमारे स्वयं के बनाए सिस्टम जटिलता से बचाव होता है।

वेंकट की रिपोर्ट में उन मुद्दों की एक सूची शामिल है जो स्पीकर के सिस्टम और सॉफ्टवेयर विकास पर सामान्य सलाह को जटिल करते हैं। यह संभावना नहीं है कि यह रिपोर्ट एक रहस्योद्घाटन होगी, लेकिन यहां तक ​​कि स्पष्ट चीजों को भी जानने की आवश्यकता है, कभी-कभी उन्हें स्मृति और उपयोग में ताज़ा करना उपयोगी होता है।

हम सिस्टम को जटिल कैसे बनाते हैं:

• चलते हुए भाग
  एक अनावश्यक कॉन्फ़िगरेशन बनाएं, अप्रयुक्त घटक बनाएं, बहुत सारी परतें बनाएं, आदि।
• अपठनीय कोड
  "यह कोड काम करता है, लेकिन ऐसा लगता है कि ऐसा नहीं होना चाहिए।" कोड को पढ़ने में कठिनाई परिवर्तनों की अदर्शन की ओर जाता है। अपारदर्शी परिवर्तन कीड़े उत्पन्न करते हैं और वस्तु के साथ क्या हो रहा है इसे समझने में हस्तक्षेप करते हैं।
• बहुत अधिक निर्भरता
  निर्भरताएं जल्दी से असंगत हो जाती हैं, जितना अधिक होता है, इसे प्रबंधित करना उतना ही मुश्किल होता है।
• नई प्रौद्योगिकियों को पेश करने के लिए लापरवाह जुनून
  अपने सवालों के जवाब देने की कोशिश करें:
  
  - नई तकनीक शुरू करने की कीमत क्या है?
  - चयनित तकनीक को छोड़ना कितना आसान होगा?
  - एक पुस्तकालय या रूपरेखा? आप लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं, और फ्रेमवर्क "आपको घेरता है"। किसी लाइब्रेरी को किसी फ्रेमवर्क से इंकार करना बहुत आसान है। इसलिए, ढांचे का उपयोग करने के निर्णय को अधिक सावधानी से करने की आवश्यकता है। यदि पुराने दृष्टिकोण पर लौटना आसान होगा और यदि हम इसे साबित कर सकते हैं, तो हमें इसे लेने की आवश्यकता है। जो आपको वास्तव में ज़रूरत नहीं है उसे डाउनलोड न करें।
  - प्रेरित विकास को फिर से शुरू करें।
• यादृच्छिक कठिनाई
  उदाहरण के लिए, निम्न-स्तरीय मल्टीथ्रेडिंग। यदि आपने थ्रेड पूल के साथ समस्या को हल किया है, तो अब आपके पास समस्या पूल है।

लेन-देन कैस्केड, या ट्रांसेक्शनल माइक्रोसैस आर्किटेक्चर का निर्माण कैसे करें - हैराल्ड वेंडेल ( प्रस्तुति )

हैराल्ड ने बताया कि कैसे परियोजना ने लेन-देन को हटाकर और उन्हें स्टेट मशीन से बदलने के द्वारा वितरित लेनदेन के आयोजन की समस्या को हल किया। माइक्रोसर्विस के बीच स्थिरता बनाए रखने के लिए, उन्हें विकलांगों सहित स्थितियों के लिए समर्थन को लागू करना होगा, और उनके परिवर्तन का जवाब देना होगा। परियोजना सेवाओं के बीच संवाद करने के लिए काफ्का का उपयोग करती है।

वास्तव में, रिपोर्ट में एक विचार है - वितरित प्रणाली पर स्विच करते समय लेनदेन को छोड़ देना।

पूर्व लेनदेन ऑपरेशन कैसे काम करता है:

1. यह अभी भी लेन-देन है, लेकिन केवल एक व्यावसायिक संचालन (सशर्त रूप से एक) डेटाबेस के लिए प्रतिबद्ध है। लेन-देन के भीतर अन्य लोग काफ्का के लिए एक डेटाबेस बचाते हैं।
2. इसके अलावा, लेन-देन के हिस्से के रूप में, हमें एक नया राज्य व्यापार लेनदेन मिलता है। यह पूरी तरह से सही आत्म निहित राज्य है।
3. एक विशेष हैंडलर आधार को पढ़ता है: या तो पोलिंग या इकाई पर हुक लगाता है, यदि हैंडलर इकाई के समान स्थान पर है। फिर काफ्का को एक संदेश भेजता है।
4. काफ्का के सदस्य संदेशों को प्रोसेस करते हैं। यहाँ मानक वितरण गारंटी तंत्र हमारे लिए उपयोगी है। संदेश काफ्का में सही समय पर हैं और किसी दिन सेवा द्वारा संसाधित किया जाएगा।
5. प्रसंस्करण के दौरान, ग्राहक अपने डेटाबेस के लिए प्रतिबद्ध हो सकते हैं और अपना राज्य बदल सकते हैं। इस मामले में, सेवाएं राज्य का आदान-प्रदान करती हैं।
6. रोलबैक व्यवसाय लेनदेन सं। और समस्याओं से निपटने के लिए तीन विकल्प हैं:
   
   
   • अंत तक, काफ्का के संदेश को सही ढंग से संसाधित करने के लिए प्रतीक्षा करें।
   • यदि कोई त्रुटि (और पुनरावृत्ति की आवश्यक संख्या) होती है, तो वह संबंधित "गलत" स्थिति को शुरू करने के लिए अनुवाद करती है।
   • कफ़्का को एक संदेश भेजें, जो व्यापार लेनदेन सर्जक (और अन्य प्रतिभागियों) द्वारा संसाधित किया जाए, ताकि वे अपने स्थानीय लेनदेन को वापस करने के लिए कदम उठा सकें।

अलमारियों पर जावा प्रक्रिया मेमोरी - एंड्री पैंगुइन

एंड्रे की रिपोर्ट को गैर-हीप मेमोरी के उदाहरण द्वारा देशी मेमोरी लीक के साथ डिबगिंग समस्याओं पर एक संदर्भ और कैसे-के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

रिपोर्ट यह समझने के लिए उपयोगी है कि कौन और क्या स्मृति खाता है। आंद्रेई मेमोरी का विश्लेषण करने के लिए उपकरण दिखाता है, जिसमें AsyncProfiler शामिल है, जिसे आइडिया में बनाया गया है: "आगामी IntelliJ IDEA 2018.3 एक कम ओवरहेड नमूना प्रोफाइलर को एकीकृत करता है जो JVM और मूल कोड - Asf प्रोफाइलर को प्रोफाइल कर सकता है।"

हम सभी को इसे देखने और एक ही चरण में अपने मॉड्यूल और माइक्रोसॉफ़्ट चलाने की सलाह देते हैं।

पैटर्न मिलान और उनके काल्पनिक दोस्त - टैगिर वलेव

टैगिर प्रोग्रामिंग भाषाओं की संभावनाओं के बारे में बात करता है: जावा में क्या, कैसे, कब, और किन बैसाखियों में दिखाई दे सकता है, इसके लिए डेवलपर्स और भाषा के समुदाय को किन समस्याओं का समाधान करना पड़ता है। थोड़ी स्पष्ट व्यावहारिक प्रयोज्यता है, लेकिन यह लंबे समय में उपयोगी हो सकती है।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट वर्ल्ड [जोकर संस्करण] में सेनर होम्स और जूनियर वॉटसन का एडवेंचर्स - एवगेनी बोरिसोव और बारूक सदोगुरस्की ( प्रस्तुति )

रिपोर्ट का सार पहले से ही पेचीदा था। होम्स और वाटसन ने दैनिक विकास से कई पहेलियों को हल करने का वादा किया: उपकरण, पुस्तकालय और चौखटे जो कि सामान्य डेवलपर्स को अपनी दिनचर्या में शामिल करते हैं।

हमने कहानी में सबसे उपयोगी बिंदु नोट किए:

• स्प्रिंग 5 में, आप बाहरी ग्रूवी फ़ाइल में डिब्बे और अन्य स्प्रिंग सामान जोड़ सकते हैं। यानी बीनपोस्टप्रोसेसर को जोड़ने के लिए, बस पुनः आरंभ करने की आवश्यकता नहीं है, उदाहरण के लिए।
• आपको फलियों का नाम याद रखना होगा। उदाहरण के लिए, आप एक रूपांतरण सेवा बीन नहीं बना सकते, क्योंकि यह पहले से ही वसंत की आंतों में है।
• आपको मानकों को याद रखने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, मल्टीपार्ट केवल पोस्ट के लिए अनुमत है, और स्प्रिंग देख रहा है।
• प्रलेखन पढ़ने की जरूरत है। आइए एक गर्भ के उदाहरण का उपयोग करते हुए समझाएं। AllArgsConstructor निर्माता के लिए java.beans.ConstructorProperties एनोटेशन जोड़ता है। इसके अलावा, अगर कोई एनोटेशन नहीं है, तो जैक्सन डिफ़ॉल्ट कंस्ट्रक्टर और गेटर्स का उपयोग करता है, क्योंकि कंस्ट्रक्टर पैरामीटर नाम संकलन के बाद सहेजे नहीं जाते हैं। यदि कोई एनोटेशन है, तो यह पैरामीटर नाम (जावा सेम कन्वेंशन के अनुसार), और जैक्सन कंस्ट्रक्टर को इंगित करता है। लोमोनोक स्नीक्थोट्स एनोटेशन में अनियंत्रित अपवादों के लिए चेक किए गए अपवादों को बदलता है।
• रिपोर्ट ने एक दिलचस्प सवाल भी उठाया: "क्या हमें सिद्धांत रूप में जाँच अपवादों की आवश्यकता है?" हमने सोचा।

दिन २

प्रतिक्रियाशील कट्टर: कैसे आपका प्रकाशक बनाने के लिए <?? - ओलेग Dokuka

हम कह सकते हैं कि यह प्रतिक्रियाशील प्रोग्रामिंग के लिए एक परिचय है: रिपोर्ट बुनियादी अवधारणाओं और सार का वर्णन करती है। ओलेग हमारे तर्क के पूरे विकास को दर्शाता है, जो हमें मानक रिएक्टिव स्ट्रीम लाइब्रेरी से प्रकाशक को लागू करने की ओर ले जाता है। हम आपको सलाह देते हैं कि यह समझने के लिए कि पैर कहाँ से बढ़ते हैं।

एक घंटे में उत्पादन से कुछ भी नहीं जावा में मशीन सीखने - डेरेक फर्ग्यूसन ( प्रस्तुति )

यदि आप मशीन लर्निंग का अध्ययन करते हैं तो आप इसे सुन सकते हैं। हालांकि यह बहुत स्पष्ट नहीं है कि रिपोर्ट किसके लिए थी। अगर लोग समझते हैं, तो उनके लिए यह अब दिलचस्प नहीं है। यदि वे नहीं समझते हैं, तो इस रिपोर्ट को हल नहीं किया जाएगा, समझने के लिए बहुत कम जानकारी है।

मुख्य संदेश है: आप जावा से मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Google TensorFlow का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन प्रशिक्षण समर्थन सीमित है। लेकिन आप प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रशिक्षित मॉडल को एक TensorFlow microservice में लोड करें और एक उत्तर प्राप्त करने के लिए जावा या किसी अन्य microservice से अनुरोध भेजें। उदाहरण के लिए, एक तस्वीर को पहचानें, लक्षणों द्वारा बताएं, किस तरह की बीमारी ...

TensorFlow टीम में TensorFlow के साथ Docker Image भी है, जिसका उपयोग वहाँ के मॉडल लोड करने और इन मॉडलों का उपयोग करने के लिए अनुरोध भेजने के लिए किया जा सकता है। मिठाई!

माइक्रोनेटर बनाम स्प्रिंग बूट, या यहाँ कौन सबसे छोटा है? - किरिल टोलाचेव और मैक्सिम गोरेलिकोव

सिरिल और मैक्सिम ने स्टार्टअप की गति, चलाने के लिए आवश्यक मेमोरी की मात्रा और कोडिंग जटिलता के संदर्भ में आधुनिक रूपरेखाओं की तुलना की।

एक तथ्य ने हमारा ध्यान आकर्षित किया: संकलन समय पर माइक्रोएनेट ने डीआई को लागू किया, और रन टाइम / रन पर स्प्रिंग। इससे अंतरिक्ष यात्री तेजी से शुरू कर सकता है। लेकिन जब तक माइक्रोन्यूट का रिलीज़ संस्करण जारी नहीं किया जाता है, तब तक एक शब्द लेना होगा।

प्रतिक्रियाशील वितरक ok.ru/music - वादिम टायस्को ( प्रस्तुति )

वादिम टायस्को ओडनोक्लास्निक में संगीत वितरक की वास्तुकला के बारे में बात करता है। रिपोर्ट में सर्वर और उनकी भूमिकाओं का विवरण, संतुलन का विवरण और कैसे दोष सहिष्णुता और उच्च उपलब्धता प्रदान की जाती है। अलग-अलग - विशेष तकनीकी विवरण के बिना एक वास्तविक मामले पर प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोण के बारे में। ओके ने प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करने का एक कार्यशील उदाहरण दिखाया।

विभिन्न अवधारणाओं, सर्वोत्तम प्रथाओं और उपयोगकर्ता के लिए तेजी से डेटा वितरण के लिए कैशिंग डेटा के लिए संतुलन और प्रतिकृति और अन्य चाल के कारण एक दोष-सहिष्णु सेवा प्राप्त करने के लिए वास्तुकला प्रस्तुत की जाती है। प्रस्तुति में हमेशा की तरह, OK में स्लाइड से विषय के अधिक गहन अध्ययन के लिए लिंक का एक गुच्छा है।

रिएक्टिव स्प्रिंग - जोश लॉन्ग

वह रिपोर्ट जिसके लिए हम यात्रा कर रहे थे :) वास्तव में नहीं, लेकिन जोश लांग सम्मेलन के दो बड़े सितारों में से एक हैं। उनकी रिपोर्ट शांत है, हास्य और प्रौद्योगिकी दोनों को जोड़ती है।

जिसे हम व्यवहार में एक रिपोर्ट कहते हैं, वह स्प्रिंग वेबफ्लक्स का उपयोग करके प्रतिक्रियाशील माइक्रोसर्विस बनाने पर एक लाइव कोडिंग सत्र था। यह प्रतिक्रियाशील एपीआई क्या है की एक सामान्य समझ देता है, स्प्रिंग 5 में उपयोग का एक उदाहरण प्रस्तुत करता है, और बोनस एक मजेदार प्रस्तुति है। ज़ूल के विकल्प के रूप में रिएक्टिव प्रॉक्सी के साथ एक उदाहरण भी था। हम सभी को देखने की सलाह देते हैं।

दुनिया आखिरकार प्रतिक्रियात्मक हो गई है। या जोकर रिपोर्टों की समग्र छाप

इस पर कई रिपोर्टें आईं और चर्चा के क्षेत्रों में इसकी और भी अधिक चर्चा हुई। वास्तव में, बड़ा सवाल यह है कि क्या दुनिया प्रतिक्रियाशील हो गई है या यदि ऐसा लंबे समय से हो रहा है, लेकिन अब वे पुराने पैटर्न के लिए एक नया नाम लेकर आए हैं और उनमें नया खून डाला है।

प्रतिक्रिया पर रिपोर्टों में हर स्वाद के लिए थे: और विशुद्ध रूप से तकनीकी, उदाहरण के लिए, जोश लांग, जिन्होंने बताया कि वसंत में प्रतिक्रियात्मकता कैसे करें। और प्रतिक्रियाशीलता के वास्तविक मामलों का उपयोग - उदाहरण के लिए, सहपाठियों से वादिम टायस्को।

हमारी मुख्य तकनीक वसंत है, इसलिए हम जोश लांग की रिपोर्ट को अवश्य देखते हैं। ( रिपोर्ट से भंडार का लिंक )। एक प्रतिक्रियाशील सेवा का एक उदाहरण है जो मोंगो के साथ प्रतिक्रिया करता है, और एक प्रतिक्रियाशील सेवा जो प्रतिक्रियात्मक रूप से किसी अन्य प्रतिक्रियाशील सेवा का समर्थन करती है। यह पता लगाने के लिए हमारे लिए बहुत उपयोगी था।