ऐसे जानवर जिन्हें इंसानों ने फेस रिकग्निशन तकनीक का इस्तेमाल करके ट्रैक करना सीखा है

चेहरा पहचानने की तकनीक में गंभीर और लगातार कमियां होती हैं। इस साल, वे स्पष्ट हो गए जब एक अमेज़ॅन सिस्टम जिसे रेकग्निशन कहा जाता है, ने गलती से अमेरिकी कांग्रेस के 28 सदस्यों को अपराधियों के रूप में पहचान लिया । यह तकनीक अशुद्धि और सिस्टम पूर्वाग्रह से ग्रस्त है। भले ही इस तकनीक का उपयोग किस उद्देश्य के लिए किया गया हो, एल्गोरिदम एक ऐसे समाज से लिए गए कच्चे डेटा का उपयोग करते हैं जो नस्लीय और यौन पूर्वाग्रहों से ग्रस्त हैं, जो बिल्कुल उसी तरह से पक्षपाती परिणाम उत्पन्न करता है। वास्तव में, बुरा इनपुट खराब आउटपुट देता है। चीन जैसी जगहों पर, जहां सरकार पहले से ही बड़े पैमाने पर निगरानी में लगी हुई है, चेहरे की पहचान एक अप्रिय पहलू से बदल रही है।

जाहिर है, मानव अवलोकन के क्षेत्र में कई नैतिक और नैतिक दुविधाएं हैं। लेकिन जानवरों को देखने के बारे में क्या?

जब तक नई प्रौद्योगिकियां हमें जानवरों के दृष्टिकोण को समझने का अवसर नहीं देतीं, तब तक लोग काफी स्पष्ट रूप से अपने चेहरे को पहचानने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करते हैं। यह कहना नहीं है कि लोगों ने बहुत अच्छा किया ताकि जानवरों को नुकसान न पहुंचे। लेकिन कम से कम अभी के लिए, हम पारिस्थितिकी तंत्र के स्वास्थ्य और सकारात्मक प्रभाव आबादी पर नज़र रखने के लिए अपनी तकनीकी प्रगति का उपयोग करते हैं।

इस हफ्ते, ब्लूमबर्ग के एक लेख में बात की गई कि कैसे एक नॉर्वे की कंपनी बीमारी से लड़ने में मदद करने के लिए लाखों अटलांटिक सैल्मन प्रजातियों के चेहरों की तस्वीर लगाने और उन्हें स्टोर करने के लिए एक फेस रिकग्निशन सिस्टम का इस्तेमाल करती है। मछली के चेहरे का एक डेटाबेस संभावित रूप से किसानों को सामन स्टॉक को ट्रैक करने और स्वास्थ्य संबंधी असामान्यताओं को नोटिस करने की अनुमति देगा, जैसे कि परजीवी जैसे समुद्री जूँ।

सैल्मन डेटाबेस में भरी हुई पशु चेहरों की बढ़ती सूची में सिर्फ सबसे नया आइटम है। कुछ जानवरों में, उनकी उपस्थिति को संरक्षित करने के लिए एकत्रित बायोमेट्रिक डेटा का उपयोग किया जाता है। दूसरों के लिए, AI शिकारियों को दूर भगाने में मदद कर सकता है। एक ही समय में डरावना और मीठा, इन जानवरों को ट्रैक करना दोनों अपनी आबादी की रक्षा कर सकते हैं और विकासशील समुदायों की सुरक्षा और पशुधन ट्रैकिंग की गारंटी दे सकते हैं। यहां उन (ज्ञात) जानवरों की एक सूची दी गई है जिन्हें अब चेहरा पहचानने वाले सॉफ़्टवेयर और इस निगरानी के कारणों का वर्णन करके देखा जा रहा है।

गायों

दुनिया में लगभग 1.3 बिलियन गाय हैं जो अपने गोज़ गैस से पर्यावरण को चरती और कमजोर करती हैं। घनी आबादी वाले पशुओं में रोग तेजी से फैलते हैं, इसलिए उनके स्वास्थ्य पर नज़र रखना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। कुछ कंपनियां प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए मान्यता का सामना करती हैं।

इन गायों में से एक डब्लिन स्टार्टअप कैनथस है, जिसने इस साल अमेरिका के सबसे बड़े निगमों में से एक कारगिल में निवेश किया था। कंपनी स्थानीय खेतों के साथ सहयोग करती है और उन्हें गायों के चेहरे की छवियों को इकट्ठा करने में मदद करती है।

इस जानकारी के साथ, कारगिल की रिपोर्ट , आप अपनी गाय और भोजन के सेवन, तापमान और व्यवहार के पैटर्न की निगरानी कर सकते हैं। विश्लेषण के बाद, किसान अधिक सावधानी से गाय के स्वास्थ्य का निर्धारण कर सकते हैं और यहां तक ​​कि दूध की उपज में बदलाव की भविष्यवाणी भी कर सकते हैं।

मुर्गियों

चीनी प्रौद्योगिकी बीमा कंपनी ZhongAn ऑनलाइन द्वारा लॉन्च किए गए GoGo चिकन ब्लॉकचेन पर आधारित प्रणाली, "स्वास्थ्य-सचेत" उपभोक्ताओं को उनके भविष्य के दोपहर के भोजन के पूरे जीवन चक्र को ट्रैक करने की अनुमति देती है - "खेत से टेबल" प्रणाली का तार्किक निष्कर्ष।

एक साक्षात्कार में, कंपनी के निदेशक, चेन वेई ने साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट अखबार को बताया , "जब आप खरीदारी करते हैं, तो आप हमारे कच्चे चिकन को देखते हैं और आप तुरंत अपने स्मार्टफोन पर जांच कर सकते हैं कि वह कहां पैदा हुआ था, उसने क्या खाना खाया और उसने अपने जीवन में कितने कदम चले।"

सूअरों

मवेशियों की ट्रैकिंग के लिए हथियारों की दौड़ में, चीन स्पष्ट रूप से अग्रणी है। यहां तक ​​कि चीनी ई-कॉमर्स दिग्गज JD.com - अमेज़ॅन समतुल्य - अपनी उम्र, वजन और आहार को जल्दी से निर्धारित करने के लिए सूअरों के बड़े समूहों को ट्रैक करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करता है।

यिंगज़ी होल्डिंग, चेन याओशेंग के संस्थापक के अनुसार , सूअरों की निगरानी करना लोगों को देखने की तुलना में अधिक कठिन था, एक कारण: "लोग कैमरे के सामने गतिहीन हो सकते हैं, लेकिन सूअर नहीं कर सकते।"

भेड़

कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता भेड़ की भलाई की निगरानी के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं। वे विशेष रूप से रुचि रखते हैं कि क्या वे दर्द महसूस करते हैं। भेड़ के चेहरे की तस्वीरों को कंप्यूटर में फीड करके, शोधकर्ता इस व्यवहार के संकेतों को जल्दी से पहचानने में सक्षम थे - लोगों के लिए इस कार्य का सामना करना मुश्किल होगा। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि इससे जानवरों के प्रति मानवीय रवैया तय करने में मदद मिलेगी।

"शोधकर्ताओं ने कहा कि जानवरों में दर्द के स्तर का आकलन उनकी भलाई को बनाए रखने के लिए एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, लेकिन शोधकर्ताओं ने कहा है ।"

शेर

हां, वे पराक्रमी शेरों की भी जासूसी कर रहे हैं। पर्यावरण के पैरोकार और वन्यजीव शिक्षक 1,000 से अधिक व्यक्तियों के डेटाबेस से शेरों को ट्रैक करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं।

लेकिन एक शेर के चेहरे को एक डेटाबेस में दर्ज करना दिल के बेहोश होने का काम नहीं है। साइंटिफिक अमेरिकन के अनुसार, फोटो को काम करने के लिए फोटोग्राफर को बड़ी बिल्ली से 30 मीटर की दूरी पर नहीं होना चाहिए।

टाइगर्स

ब्रिटिश शोधकर्ता फ़्लिकर और इंस्टाग्राम जैसे ऑनलाइन संसाधनों का उपयोग एक डेटाबेस बनाने और मजबूत करने में मदद करते हैं जो वैश्विक बाघों की आबादी को ऑनलाइन मॉनिटर करने में मदद कर सकते हैं। तस्वीरें एकत्र करने के बाद, सामान्य लोग Wildsense टाइगर्स ऐप का उपयोग करके फ़ोटो का विश्लेषण करेंगे।

पक्षियों

क्या होता है जब शांत पक्षी देखने की परंपरा 21 वीं सदी के डायस्टोपियन आकांक्षाओं के पार आती है? आपको एक आवेदन मिलता है जो उत्तरी अमेरिका के 400 विभिन्न पक्षियों के चेहरे को पहचान सकता है।

तकनीक दुनिया भर से पक्षी प्रेमियों द्वारा भेजे गए सैकड़ों पक्षी चित्रों के लिए धन्यवाद का काम करती है।

हाथियों

वन्यजीव विशेषज्ञ हाथियों को शिकारियों से बचाने के लिए ट्रैक करते हैं। Google के ऑटो ऑटो विजन मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर का उपयोग करके, तकनीक जंगली में हाथियों को पहचानने में सक्षम होगी। इवनिंग स्टैंडर्ड के अनुसार, प्रोग्राम एक अलार्म भेजने में सक्षम होगा, अगर वह उसी फ्रेम में शिकारियों का पता लगाता है।

लीमर

2012 में, घुमावदार पूंछ वाले इन कट को जानवरों को विलुप्त होने के सबसे करीब कहा जाता था। विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम। जॉर्ज वाशिंगटन ने शेष के आखिरी की रक्षा करने की कोशिश की। मेडागास्कर के 80 लाल - बेल वाले नींबूओं की 462 छवियों के आधार पर, शोधकर्ता लेमुरफिड टूल बनाने में सक्षम थे। वह 97% सटीकता के साथ दो अलग-अलग लीमर के चेहरों के बीच अंतर करने में सक्षम है।

"अनुकूलन के बाद, हमारी प्रणाली प्रसिद्ध व्यक्तियों के जीवन के दीर्घकालिक अध्ययन का समर्थन कर सकती है, उन्हें पहचानने के लिए एक त्वरित, किफायती और सटीक विधि प्रदान करती है," शोधकर्ताओं ने लिखा ।

व्हेल

व्हेल फेस ट्रैकिंग का इतिहास सफल क्राउडसोर्सिंग के लिए अपनी उपस्थिति का कारण है। इस तथ्य के कारण कि समुद्री जीवविज्ञानी क्रिश्चियन खान के लिए व्हेल के बीच अंतर करना मुश्किल था, उन्होंने कागज़ डेटा प्रोसेसिंग प्रतियोगिता स्थल पर फ़ोटो अपलोड करने का फैसला किया, और चार महीने बाद , एक डेटा शोध कंपनी, डीप्सन, सटीकता के साथ व्हेल को सही पहचानने में सक्षम थी। 87% में।

तब से, मान्यता प्रतिशत लगातार बढ़ रहा है, जो पर्यावरण सेनानियों को जल दिग्गजों के आंदोलनों और कल्याण को ट्रैक करने की अनुमति देता है। अटलांटिक अब तक चला गया है इस तकनीक को " व्हेल के लिए फेसबुक " कहा जाता है। यदि हां, तो व्हेल #QuitFacebook आंदोलन में शामिल हो जाएगी?

बिल्ली और कुत्ते

बेशक, उन जानवरों की सूची, जिन्हें चेहरे की पहचान का उपयोग करके निगरानी की जाती है, वे व्यक्ति के सबसे अच्छे दोस्त और उन लोगों के बिना पूरे नहीं होंगे जो आपको खरोंचते हैं और आपके पंजे को अपने मुंह में डालते हैं। कुत्तों और बिल्लियों के चेहरे को कई वर्षों से पहचाना जाता है, और आमतौर पर ऐसे उपकरण का उपयोग मालिकों को मुसीबत में अपने खोए हुए (या बच गए) खोजने में मदद करने के लिए किया जाता है। इन प्रणालियों में से एक, PiP, उपयोगकर्ता से 25 किमी के दायरे में स्थित पशु चिकित्सा क्लीनिक और पशु आश्रयों के लिए एक लापता पालतू जानवर के चेहरे के साथ एक अलार्म भेजता है ।