Baidu AI वास्तविक समय में एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद कर सकता है

चीनी दूरसंचार दिग्गज Baidu ने एक अनुवाद प्रणाली विकसित की है जो शायद जल्द ही एक देशी वक्ता के साथ संवाद करने की असुविधा के बारे में भूल जाएगा जो नहीं जानता है। Baidu रिसर्च ने STACL प्लेटफॉर्म पेश किया, जो कहीं भी, कभी भी अनुवाद में मदद कर सकता है।

इसके अलावा, AI प्रौद्योगिकी, जिसके आधार पर अनुवादक बनाया गया है, यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि वार्ताकार अगले कुछ सेकंड में क्या कहने जा रहा है, सिस्टम, इसलिए बोलने के लिए, "आगे सोचता है"। STACL के काम (प्रत्याशा और नियंत्रण के साथ सहज अनुवाद) की तुलना सबसे प्रभावी युगपत मानव अनुवादकों के काम से की जा सकती है।

जब कोई व्यक्ति अनुवाद में संलग्न होता है, तो उसे अपने दिमाग में सुनने, अनुवाद करने और एक ही समय में, सभी को एक अलग भाषा में बोलने की आवश्यकता होती है। यह काम इतना जटिल है कि हर 10-30 मिनट में एक-दूसरे को बदलने के लिए टीमों में "सिंक्रोनिस्ट" कार्य करते हैं।

यदि आप कंप्यूटर लेते हैं, तो वे आसानी से सभी आवश्यक कार्य कर सकते हैं, आराम और दोपहर के भोजन के लिए मेरिंग्यू ब्रेक। अब तक, कंप्यूटर सिस्टम में कई सुविधाएँ उपलब्ध नहीं हैं। सर्वश्रेष्ठ अनुवाद प्रणालियों में से सबसे अच्छा ने वही किया जो अनुक्रमिक अनुवाद कहलाता है। उन्होंने कहा कि आवश्यक प्रारूप में अनुवादित, और थोड़ी देर बाद किसी अन्य भाषा में एक अनुवाद दिया। यह सब अच्छी तरह से और सही ढंग से काम करता है, लेकिन धीरे-धीरे।

दिलचस्प है, कुछ मामलों में, एक साथ अनुवादकों को जो कहा गया है उसके प्रमुख तत्वों के लिए इंतजार करना होगा। जर्मन में, उदाहरण के लिए, ये क्रिया हैं - वे एक वाक्य के अंत में आते हैं, जैसे अंग्रेजी में नहीं। तो समझने के लिए कि अनुवादक को क्या कहना है, आपको कुछ समय के लिए "स्टैंडबाय मोड में" रहना होगा। व्यवहार में, यह रुकावट के रूप में ही प्रकट होता है।

यदि हम चीनी विकास के बारे में बात करते हैं, तो यह भविष्यवाणी करने में सक्षम है कि कौन सी क्रिया दिखाई देनी चाहिए, इसलिए कोई रोक नहीं है। अनुवाद बहुत सटीक है - इसके साथ बहुत अधिक समस्याएं नहीं हैं। फिलहाल, STACL अभी भी प्रशिक्षण दे रहा है, अखबार के लेखों को कंप्यूटर पर खिला रहा है। प्रशिक्षण का परिणाम एक सटीक सटीक भविष्यवाणी है कि कथा किस तरह से आगे बढ़ेगी, इससे परिचित हुए बिना।

अन्य चीजों के अलावा, चीनी प्रणाली उन भाषाओं की विशिष्ट विशेषताओं को "समझती है" जिनके साथ यह काम करता है, और अनुवाद के लिए इसका उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, एक साथ अनुवादक कभी-कभी गलती करते हैं जब चीनी से यूरोपीय भाषाओं में अनुवाद करते हैं और इसके विपरीत - यह भाषा की बारीकियों के कारण है। कार अच्छी तरह से नकल करती है।

बेशक, STACL भी गलतियाँ करता है, और रोबोट को अभी तक यह नहीं सिखाया गया है कि उनके लिए माफी कैसे मांगी जाए। एक साथ अनुवाद करने वाला विफल अनुवाद प्रयास के लिए माफी माँग सकता है, लेकिन कंप्यूटर दुभाषिया केवल चुप रहेगा। फिलहाल, सिस्टम अपनी त्रुटियों को नोटिस और सही करने में सक्षम नहीं है।

फिर भी, विकसित प्रणाली को अनुकूलित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, गति और सटीकता मापदंडों को निर्धारित करें - जितनी तेज़ी से एआई अनुवादक काम करेगा, उतना ही यह गलतियाँ करेगा। यदि आपको गति की आवश्यकता है - तो आप इसे समझ सकते हैं (इतनी गलतियाँ नहीं हैं, जहाँ तक आप समझ सकते हैं)।

इसके अलावा, सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म को एक विशिष्ट विषय पर "प्रशिक्षित" अतिरिक्त रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एसटीएसीएल को चिकित्सा सिखाई जा सकती है, इसलिए किसी भी इलेक्ट्रॉनिक सम्मेलन में अपना काम करते समय एक इलेक्ट्रॉनिक अनुवादक व्यावहारिक रूप से गलती नहीं करेगा। परियोजना के प्रतिनिधियों में से एक कहते हैं, "किसी भी मानव अनुवादक के साथ, हमारे सिस्टम को घटना के पहले ही काम के लिए तैयार होना चाहिए, जहां अनुवाद की आवश्यकता है।"

1 नवंबर को Baidu वर्ल्ड कॉन्फ्रेंस में वे पहली बार एक इलेक्ट्रॉनिक अनुवादक पेश करेंगे। इवेंट में, Baidu सिस्टम कुछ वक्ताओं के भाषणों का अनुवाद करेगा। डेवलपर्स का तर्क है कि STACL का उद्देश्य मानव अनुवादकों को प्रतिस्थापित करना नहीं है, खासकर उन स्थितियों में जहां सटीक अनुवाद महत्वपूर्ण है। अंत में, कोई भी इस तथ्य के कारण अंतरराष्ट्रीय संघर्ष के केंद्र में नहीं आना चाहता है कि कंप्यूटर प्रणाली गलत थी और त्रुटि को नोटिस नहीं किया था।

विकास का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को एक साथ व्यक्तिगत दुभाषिया प्रदान करना है, जो हमेशा उनके साथ हैं। पहले, कंपनी ने एक उपयोगकर्ता डिवाइस का एक प्रोटोटाइप पेश किया था जो नए प्लेटफॉर्म के साथ वाक्यों पर पाठ का अनुवाद करता है, हमें यह सोचना चाहिए कि गैजेट के विकास में तेजी आएगी।

अब STACL पाठ-से-पाठ और भाषण-से-पाठ अनुवाद का अनुवाद कर सकता है। डेवलपर्स भाषण-से-भाषण की दिशा जोड़ना चाहते हैं, ताकि सब कुछ पहले से ही काफी वयस्क हो। बेशक, इस मामले में, सब कुछ थोड़ा अधिक जटिल है, लेकिन कार्य दिलचस्प है, हमें यह सोचना चाहिए कि Baidu इंजीनियर समस्या को हल कर सकते हैं।