वेब विश्लेषिकी मैट्रिक्स को प्रभावित करती है - अविनाश कोशिक की रणनीतिक प्रणाली

वेब विश्लेषिकी ब्रह्मांड हमें ब्रह्मांडीय लगता है।

जटिल विषयों के विस्तार में खो जाना या अपनी छोटी सी दुनिया में फंस जाना इतना आसान है। आप सफलता या निराशा की झूठी भावना का अनुभव करते हुए, लक्ष्य से भटक सकते हैं। परिणामस्वरूप, हमें एहसास नहीं होता कि हम कहाँ हैं, क्या हम अच्छा कर रहे हैं और क्या सही दिशा हमारे कम्पास द्वारा इंगित की गई है।

बार-बार इसका सामना खुद किया। यहां तक ​​कि तुच्छ प्रश्न: "हमारा विश्लेषण कितना प्रभावी है?" एक साधारण तस्वीर के बजाय जटिल स्पष्टीकरण का एक पहाड़ उठाता है जो बॉस आसानी से समझ सकते हैं। और यह सब इसलिए है क्योंकि हम उपकरण, काम की प्रक्रिया (संग्रह, प्रसंस्करण, रिपोर्ट, विश्लेषण) के बारे में बहुत सारी बातें करते हैं, कैसे सब कुछ व्यवस्थित करें, कैसे प्रबंधन करें, संचार में अंतर कैसे पाएं, सफलता कैसे दिखाएं, और अधिक से अधिक। ..

समय के साथ, रणनीतिक वेब विश्लेषिकी प्रणाली, जो हमें एनालिटिक्स विकसित करने का सही तरीका दिखाने वाली थी , इस तरह दिखना शुरू हो जाती है ...

इनमें से प्रत्येक प्रणाली दृष्टिकोण केवल एक आयाम में एनालिटिक्स पर विचार करता है! सच है, एक और मूल्यांकन करने वाला कंकाल है जो यह समझने में मदद करता है कि विश्लेषण को पोषित पूर्णता में कैसे लाया जाए, अब यह किसी भी हालत में नहीं है।

त्वरित खोज क्वेरी बनाएं: "डिजिटल एनालिटिक्स परिपक्वता मॉडल" और आप कुछ इस तरह देखेंगे।

यह ध्यान देने योग्य है कि इनमें से कोई भी सिस्टम शून्य में नहीं है और व्यवसाय के कई घटकों को प्रभावित करता है।

दोनों चित्र अपनी जटिलता के कारण भयभीत कर रहे हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि हम जिस एनालिटिक्स की दुनिया में रहते हैं, वह अपने आप में जटिल है। बस याद रखें: विश्लेषिकी उपकरण, कंपनी संरचना, प्रबंधन मॉडल, संचार अंतराल, मीट्रिक सीढ़ी और बहुत कुछ।

जटिलता परिणाम

यदि आप दृष्टिकोणों का पालन करते हैं, जैसा कि ऊपर की तस्वीरों में है (वैसे, मेरे कार्यों को भी वहां प्रस्तुत किया गया है), तो आप दो खतरनाक परिस्थितियों में आ सकते हैं।

1. स्पष्ट स्थिति:

कोई भी निर्देशक यह नहीं समझ पाता है कि वे कौन सी कहानी को उन तक पहुँचाना चाहते हैं और वे मूल सिद्धांतों में भी एनालिटिक्स विभाग में क्या करते हैं। इसलिए, वे सहज रूप से निर्णय लेना और कार्य करना जारी रखते हैं, और कंपनी में विश्लेषिकी ध्यान के बिना भूख और उस भौतिक निवेश के बिना भूख से मर रहे हैं जिसके वह हकदार हैं।

2. स्पष्ट स्थिति:

एक विकसित एनालिटिक्स सिस्टम वाली कंपनियों के नेता इसके अकल्पनीय लाभों को पूरी तरह से महसूस नहीं करते हैं या इसके विपरीत, उनके विश्लेषणात्मक कार्य (लोग, प्रक्रियाएं, उपकरण) की पूर्ण निरर्थकता। आप देखते हैं, विश्लेषिकी की परिपक्वता का मूल्यांकन करने के लिए कोई भी रणनीति या मॉडल, जो मैंने ऊपर के बारे में लिखा था, यह एक सही समझ देता है कि विश्लेषिकी किसी व्यवसाय के लाभ को कैसे प्रभावित करती है। यह पता चलता है कि वेब एनालिटिक्स को व्यवसाय के जीवन की जानकारी से फुर्सत नहीं है। वह एनालिटिक्स टूल्स में नए-नए फंसे हुए चिप्स, मनमाने विशेषज्ञों की सलाह और उसकी ठंडक से चमकने वाली हर चीज से प्रेरित है: “ओह! हमें ऑफ़लाइन अटेंशन चाहिए! "

यदि आप इन दो परिदृश्यों की कल्पना करते हैं: नेत्रहीन नेताओं, अंधे विश्लेषकों, तो आपका दिल बस टूट जाता है।

जटिलता को सरल बनाएं

विश्लेषकों के साथ मिलकर सबकुछ को सरल बनाने और प्रबंधन को दृष्टि देने की दुविधा ने लंबे समय तक मेरे विचारों को जाने नहीं दिया। मैंने एक सरल दृश्य बनाने का इरादा किया था जिसमें व्यवसाय के पैमाने, इसकी जटिलता और कई ड्राइविंग घटक शामिल होंगे।

इस ब्लॉग में, आपने पहले ही इस बीमारी का इलाज खोजने के मेरे कुछ प्रयासों को देखा है। मैं कुछ का नाम दूंगा: डिजिटल मार्केटिंग एंड मेजरमेंट मॉडल | एनालिटिक्स इकोसिस्टम | वेब विश्लेषिकी 2.0

उनमें से प्रत्येक को एक निश्चित पक्ष से समस्या को हल करना था, लेकिन किसी ने दर्द को पूरा नहीं किया।

यह ऊपर के नंबर 2 पर गैर-स्पष्ट स्थिति के लिए विशेष रूप से सच है।

मेरी भूख खत्म नहीं हुई है।

मैं एक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना चाहता था जो एक नैदानिक ​​उपकरण होगा और यह निर्धारित करेगा कि क्या हम लक्ष्य से भटक गए हैं, अलग-थलग हैं, या बस लक्ष्यहीन रूप से कार्य करते हैं। वह यह समझने में मदद करेगी कि किस हद तक एनालिटिक्स व्यावसायिक मुनाफे को प्रभावित करता है और भविष्य की योजनाओं में क्या किया जाना चाहिए।

किसी तरह एक जादुई घटना घटी।

बातचीत के दौरान, जिसमें हमने मीट्रिक प्रणाली पर विचार किया, मेरे सहयोगी का सामना असामान्य कार्यों के एक पूरे सेट के साथ हुआ था। उसने मुझसे कुछ सवाल पूछे और एक चिंगारी की तरह मेरे अंदर एक विचार कौंध गया।

मैं बोर्ड पर गया और एनिमेटेड रूप से एक सरल रूपरेखा तैयार की जिसने तुरंत एक अलग, अधिक समझने योग्य कोण से सभी कठिनाइयों को प्रस्तुत किया और एक ही समय में सभी बौद्धिक शक्ति को बरकरार रखा।

यहाँ चित्र है कि मैं जवाब में उल्लिखित है:

हाँ, वह बदसूरत पैदा हुआ था। लेकिन, मेरे लिए, एक गर्व अभिभावक, वह सुंदर था।

सिंगापुर के लिए सीधी उड़ान के 16 घंटे बाद, पावरप्वाइंट में एक अनाड़ी स्केच आना शुरू हुआ! और कहाँ?

परिणाम केवल पांच स्लाइड है। जैसा कि वे कहते हैं: "यह स्याही नहीं है, यह विचार है।"

आज मैं आपके साथ इन पांच स्लाइडों का एक पूर्ण रूप से पूर्ण, आजमाया हुआ और परीक्षणित संस्करण साझा करना चाहता हूं। साथ में, वे आपको सभी विश्लेषणात्मक कार्यों को मौलिक रूप से पुनर्विचार करने में मदद करेंगे: 1. आप समझेंगे कि डेटा वास्तव में आपकी कंपनी को अब कैसे प्रभावित करता है, 2. खुद के लिए बहुत सटीक और विशेषता विवरण देखें जो आपकी अल्पकालिक और दीर्घकालिक योजनाओं में होना चाहिए।

प्रभाव मैट्रिक्स

वेब एनालिटिक्स की बड़ी और जटिल दुनिया के बारे में बात करने के लिए, ऊपर दर्शाए गए बोर्ड पर 2 × 2 मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता है।

प्रत्येक सेल में मैट्रिक्स (ऑनलाइन, ऑफलाइन, नॉनलाइन ) होते हैं।

सुपर-टैक्निकल से लेकर सुपर-स्ट्रैटेजिक स्तर तक, वाई अक्ष के साथ व्यापार पर प्रभाव को स्थगित किया जाता है।

समय - डेटा की उपयोगिता को एक्स अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है, वास्तविक समय डेटा से 6 महीने की अवधि के लिए।

इससे पहले कि हम जारी रखें। वास्तव में, यह तथ्य है कि एक्स अक्ष कई खंडों में विभाजित है, हमें 2 × 5 मैट्रिक्स देता है, न कि 2 × 2। इस योजना को और अधिक कुशल बनाने के लिए मूल्य होने दें :)

आइए वाई अक्ष का अधिक विस्तार से अध्ययन करें। सुपर टैक्टिकल व्यवसाय के मुनाफे (सेंट के शेयरों) पर सबसे कम प्रभाव है। सुपर स्ट्रेटेजिक स्तर - यह व्यवसाय की आय (मिलियन डॉलर के दसियों) पर सबसे बड़ा प्रभाव है।

Y अक्ष का पैमाना घातीय है। आप देखेंगे कि सुपर टैक्टिकल और सुपर स्ट्रेटेजिक के बीच का प्रकाश फ़ॉन्ट 4 से 10 तक बढ़ता है, 24 से 68 तक, और इसी तरह। इससे हमें पता चलता है कि प्रभाव स्टेप वाइज नहीं बढ़ता है - प्रत्येक स्टेप अप प्रभाव में काफी बड़ा इजाफा करता है।

आइए हम एक्स अक्ष की अधिक विस्तार से जांच करें। जबकि अधिकांश डेटा पहले से ही वास्तविक समय में एकत्र किए जा सकते हैं, यहां और अब सभी मेट्रिक्स की आवश्यकता नहीं है।

उदाहरण के लिए, विज्ञापन बैनर के डिस्प्ले को ऑनलाइन मॉनिटर किया जा सकता है और यह उपयोगी हो सकता है (यदि आप मक्खी पर कार्रवाई करते हैं, तो उनके पास एक प्रतिशत के क्रम के एक ओवरऑल सामरिक प्रभाव हो सकता है)।

दूसरी ओर, ग्राहक जीवनकाल मूल्य (सीएलवी) केवल कुछ महीनों के बाद ही उपयोगी होगा (यदि आप सही तरीके से कार्य करते हैं, तो व्यापार पर प्रभाव सुपर-सामरिक होगा - लाखों डॉलर का दसवां हिस्सा)।

यहां बताया गया है कि ये विचार कैसे प्रभाव मैट्रिक्स पर प्रस्तुत किए जाते हैं:

आप इस पोस्ट के अंत में एक्सेल में प्रभाव मैट्रिक्स डाउनलोड कर सकते हैं।

विज्ञापन प्लेटफार्मों पर वास्तविक समय के निर्णय लेने के लिए विज्ञापन डिस्प्ले का उपयोग किया जा सकता है: बैनर, वीडियो और खोज (उदाहरण के लिए, स्वचालन के माध्यम से)। आप ऑनलाइन सकल लाभ की रिपोर्ट कर सकते हैं, लेकिन किसी को इसकी आवश्यकता नहीं है। उच्च प्रभाव के साथ मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए महीने में एक बार मुनाफे का गहराई से विश्लेषण किया जाना चाहिए। अंत में, आजीवन ग्राहक मूल्य (सीएलवी) को परिष्कृत रणनीतिक विश्लेषण की आवश्यकता होती है, और महीनों तक डेटा संग्रहीत किया जाता है। समाधानों के परिणाम तैयार करने में समय लगेगा, लेकिन वे अविश्वसनीय होंगे।

एक ब्रेक ले लो। ऊपर की तस्वीर को सुंदर बनाएं।

यदि यह आपके लिए स्पष्ट है कि प्रत्येक मीट्रिक क्यों है, तो वह है, तो इस पोस्ट के बाकी हिस्से आपको एक पागल खुशी में ले जाएंगे, जो केवल एक जीवित आलिंगन के बराबर है।

प्रभाव मैट्रिक्स: एक लंबे समय से प्रतीक्षित विस्तृत विश्लेषण

अपने अंतिम रूप में, प्रभाव मैट्रिक्स में बिक्री और विपणन पर जोर देने के साथ सबसे आम व्यापार मैट्रिक्स के 46 शामिल हैं। ये मीट्रिक इंटरनेट, टेलीविज़न, रिटेल स्टोर, आउटडोर विज्ञापन और किसी भी अन्य प्रसिद्ध ब्रांड उपस्थिति रणनीतियों को कवर करते हैं। डिजिटल मेट्रिक्स अधिक हैं क्योंकि डिजिटल तकनीक आपको अधिक डेटा एकत्र करने की अनुमति देती है।

कुछ मैट्रिक्स में सभी मार्केटिंग चैनल शामिल हैं, उदाहरण के लिए, ब्रांड मैट्रिक्स: मान्यता, वरीयता और खरीदने की इच्छा। ध्यान दें कि व्यावसायिक लाभप्रदता मीट्रिक भी शामिल हैं जिनकी गणना आपके ईआरपी और सीआरएम सिस्टम के भीतर की जाती है।

प्रत्येक मीट्रिक इस बात पर निर्भर करती है कि यह व्यवसाय को कैसे प्रभावित करता है और आपको डेटा प्राप्त करने की कितनी बार आवश्यकता होती है। यह भी महत्वपूर्ण है कि कौन से मैट्रिक्स इसे घेरते हैं।

यहाँ मैट्रिक्स के नीचे बाईं ओर एक बढ़े हुए चित्र है:

आइए प्रभाव और समय के अर्थ को बेहतर ढंग से समझने की कोशिश करें - एक विशिष्ट उदाहरण का उपयोग कर उपयोगिता: बाउंस दर। यह लाइन पर चार के बराबर प्रभाव की शक्ति के साथ और आवश्यक तात्कालिक साप्ताहिक के साथ कॉलम में स्थित है। हालांकि उछाल दर वास्तविक समय में उपलब्ध है, यह केवल तभी लाभ देता है जब एक महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा हो, उदाहरण के लिए, एक सप्ताह के लिए।

सबसे पहले, यह अजीब लग सकता है कि इस तरह के एक साधारण मीट्रिक पर चार का प्रभाव पड़ता है, और टीवी के लिए जीआरपी और नए सत्रों का% कम है। यह उछाल दर के व्यापक प्रभाव के कारण है।

विफलता दर के आधार पर सावधानीपूर्वक विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए, आपको यह करना होगा:

• कंपनी की विज्ञापन रणनीति को गहराई से समझें: भुगतान किया हुआ, मुफ्त, खुद के स्रोत।
• उस साइट पर प्रवेश बिंदुओं की पहचान करने में सक्षम होने के लिए जहां हम उपयोगकर्ताओं को "खाली" वादे देते हैं और वे छोड़ देते हैं।
• साइट की सामग्री को समझें: वह मूल्य और भावनाएँ जो साइट उपयोगकर्ता को देती है।
• लैंडिंग पृष्ठों का प्रयोग और सुधार करने का अवसर मिला।

सोचिए अगर ऐसा ज्ञान हो तो क्या बदला जा सकता है। यह बाउंस रेट मीट्रिक से बहुत आगे निकल जाता है। इसलिए विज्ञापन इंप्रेशन, मान्यता और अन्य धुंधली मैट्रिक्स की तुलना में उछाल दर में अधिक वजन है।

जब आप अपने मीट्रिक और KPI के माध्यम से सोचते हैं, तो आप स्वयं उन्हें प्रभाव की गहराई प्रदान करते हैं ।

प्रभाव मैट्रिक्स की बेहतर समझ के लिए, यहाँ इसका पूर्ण संस्करण है:

आप इस पोस्ट के अंत में एक्सेल में प्रभाव मैट्रिक्स डाउनलोड कर सकते हैं।

जब आप चित्र देख रहे हैं, तो ध्यान दें कि मैंने मैट्रिक्स में एक प्रकाश उत्तेजक छाया जोड़ा।

उदाहरण के लिए, अपने सभी उपकरणों के साथ एक जीवित व्यक्ति के लिए एक मीट्रिक की गणना करने के लिए, आपको एक अद्वितीय उपयोगकर्ता निर्धारित करने के लिए प्रौद्योगिकी का पुनर्निर्माण करना होगा (यहां मैं दृष्टिकोण पसंद करता हूं: पहचान सिस्टम के प्रोत्साहन पर प्रोत्साहन )। आपको इस बारे में चिंता करने की आवश्यकता क्यों है? ध्यान दें कि ये मीट्रिक व्यापार पर प्रभाव के मामले में कितने ऊंचे हैं!

अन्य छिपी हुई विशेषताएं

वॉयस ऑफ कस्टमर के पॉप-अप सर्वे मेट्रिक्स y- अक्ष पर उच्च हैं और उनके मूल्य को दर्शाते हैं। उदाहरण के लिए एक नज़र डालें, जहाँ प्रयोज्य मेट्रिक कार्य पूर्णता दर और तत्परता मीट्रिक एक उत्पाद की अनुशंसा करते हैं (संभावना की अनुशंसा)। ये संकेतक पदानुक्रम में उच्च हैं क्योंकि इनका कंपनी की आय और संस्कृति पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इस प्रकार, वे व्यवसाय को एक ठोस और अमूर्त लाभ प्रदान करते हैं।

हम यह भी ध्यान देते हैं कि Adobe, Google Analytics के क्लासिक डिजिटल मीट्रिक प्रभाव के निचले सामरिक क्षेत्र में रहते हैं। अगर आप दिन-रात केवल उन्हीं में लगे रहते हैं, तो यह आपके लिए एक वेक-अप कॉल है। शायद आप व्यवसाय में एक छोटा सा योगदान दे रहे हैं, और यह आपके विकास के लिए अच्छा नहीं है।

ऊपरी दाएं कोने में, आप देखेंगे कि मैं उत्पाद के लाभ और मूल्य के बारे में कैसे भावुक हूं। यह 2018 में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की नींव है (हाँ, और बाद में)। इन मैट्रिक्स के आधार पर, आप मार्केटिंग रणनीति (बड़ी कंपनियों के लिए यह लाखों डॉलर का दसवां हिस्सा), उत्पादों की श्रेणी, ग्राहकों को आकर्षित करने की रणनीति और बहुत कुछ बदल सकते हैं।

मैट्रिक्स में मशीन लर्निंग के आधार पर पहला व्यापक रूप से उपलब्ध मीट्रिक भी शामिल है: सत्र गुणवत्ता । तुम उसे बीच में पाओगे। साइट के डेस्कटॉप या मोबाइल संस्करण पर प्रत्येक सत्र के लिए, यह मीट्रिक 1 से 100 तक का अनुमान लगाता है कि आगंतुक रूपांतरण के कितना करीब था। स्कोर की गणना एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा की जाती है जो उपयोगकर्ता के व्यवहार और रूपांतरण डेटा से सीखता है।

एक ब्रेक ले लो। पूरे रिज़ॉल्यूशन में चित्र डाउनलोड करें। सोचो।

मुझे उम्मीद है कि मेरे 46 मीट्रिक का स्थान आपको बताएगा कि आपके व्यवसाय के लिए विशिष्ट मैट्रिक्स कैसे रखें। यदि ऐसे मैट्रिक्स हैं जिन्हें मैंने कवर नहीं किया है, तो उन्हें नीचे टिप्पणी में साझा करें। अपने सामूहिक ज्ञान को समृद्ध करें।

अब जब आप मैट्रिक्स के अर्थ को बेहतर ढंग से समझ गए हैं, तो पोस्ट की शुरुआत में हमें परेशान करने वाली दो समस्याओं को कुचलने का समय है। अब हम अनुचित रूप से कुछ अच्छा करेंगे, आपको यह भी संदेह नहीं है कि यह संभव है।

कार्रवाई # 1: परिपक्वता रणनीति विश्लेषण का विश्लेषण

सिद्धांत के साथ समाप्त करें, यह जीवंत, शांत कार्यों के लिए समय है ...

मुख्य आवेग जिसने मुझे प्रभाव का मैट्रिक्स बनाने के लिए प्रेरित किया वह एक स्पष्ट प्रश्न संख्या 2 था: व्यवसाय के पैसे के लिए आप और आपके विश्लेषणात्मक काम कितने महत्वपूर्ण हैं?

आपको फर्क पड़ता है कि क्या आप किसी तरह व्यवसाय को प्रभावित करते हैं। आप व्यवसाय को प्रभावित करते हैं यदि आपके विश्लेषणात्मक कार्य को उस मामले के मैट्रिक्स बनाने के लिए पर्याप्त विकसित किया जाता है। आपको यह चक्रीय सोच कैसी लगी?

:)

हमारे मामले में, हम लोगों, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी की कई परतों के माध्यम से परिपक्वता का मूल्यांकन करते हैं। हम एक टैम्बोरिन के साथ सभी सूचीबद्ध नृत्यों के परिणाम से परिपक्वता का मूल्यांकन करते हैं।

एक साधारण प्रश्न का उत्तर दें: आमतौर पर निर्णय लेने और हर हफ्ते, महीने आदि में कुछ बदलने के लिए क्या मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता है?

नौ महीने पहले अभ्यास के लिए आपके द्वारा बनाए गए परीक्षण मैट्रिक्स के बारे में भूल जाएं। मेट्रिक्स के बारे में भूल जाओ आपको डेटा-फॉर-डेटा तालिकाओं को बीमार करने की तरंगों को पालना होगा। उन मैट्रिक्स के बारे में भूल जाइए, जिनका आप विश्लेषण करना चाहते हैं, लेकिन अभी तक नहीं।

हकीकत। मूल्यांकन करें कि अब क्या है। खुद को धोखा देना व्यर्थ है।

उन मैट्रिक्स को लें जो हमेशा कार्रवाई की ओर ले जाते हैं, प्रभाव मैट्रिक्स में अपने फ़ॉन्ट रंग को हरे रंग में बदलते हैं।

एक ईमानदार अध्ययन के बाद यातायात को आकर्षित करने के लिए कई चैनलों के साथ एक बड़े यूरोपीय ग्राहक के लिए इस तरह की एक मैट्रिक्स है:

कई डिजिटल मेट्रिक्स हरे हैं क्योंकि यह वास्तव में मामला है। आप देखें, कंपनी की मार्केटिंग रणनीति खुदरा सहित टीवी और अन्य ऑफ़लाइन चैनलों तक फैली हुई है।

मुझे लगता है कि आप इनमें से कई मैट्रिक्स सीखेंगे क्योंकि आप खुद ही हर दिन विश्लेषण के लिए इनका उपयोग करते हैं। वे कंपनी के कर्मचारियों और बाहरी विश्लेषिकी ठेकेदारों के श्रमसाध्य काम का परिणाम हैं।

इस कंपनी के लिए, मैट्रिक्स का सबसे हरा क्लस्टर निचले बाएँ वृत्त का चतुर्थ भाग में है, अधिकांश में दस या उससे कम का प्रभाव होता है (एक 1: 1 पैमाने में वाई अक्ष के साथ)। एक स्पष्ट रूपरेखा है (नॉनलाइन डायरेक्ट रेवेन्यू - एक संकेतक जो गणना करना बहुत मुश्किल है! यह अच्छा है, चीयर्स)

हर अच्छा सलाहकार जानता है कि अगर आपके पास 2 * 2 का मैट्रिक्स है, तो आप चार विषयगत क्वाड्रेंट बना सकते हैं।

हमारे मामले में, चार चतुर्भुज कहलाते हैं: विश्वसनीय आधार, मध्यवर्ती और उन्नत स्तर:

हमारी कंपनी के लिए, एनालिटिक्स की परिपक्वता मूल रूप से एक ऐसे क्षेत्र में फिट होती है जिसे "विश्वसनीय फाउंडेशन" कहा जा सकता है।

एक सुविधाजनक बात, हुह?

यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि कंपनी में कितने समय से एनालिटिक्स मौजूद है, इसके लिए कितने एनालिस्ट काम करते हैं, कितना पैसा उसने डेटा टेक्नोलॉजी में लगाया है, टीम का आकार, अगर यह एक एनालिटिकल एजेंसी है, और इसी तरह।

यदि उनके पास 50 लोगों की एक टीम है, तो वे पिछले दशक में हर साल 18 मिलियन डॉलर का एनालिटिक्स में निवेश करते हैं, हर साल 12 उपकरण और 25 प्रमुख शोध जोड़ते हैं ... तो यह स्पष्ट है कि यह एक अच्छी स्थिति नहीं है।

इसके बिना भी, प्रभाव मैट्रिक्स अब स्पष्ट रूप से दिखाता है कि सबसे मजबूत मैट्रिक्स का पर्याप्त उपयोग नहीं किया जाता है। ये ऐसे मेट्रिक्स हैं, जिन पर आपको गहराई से सोचने की ज़रूरत है, धैर्य रखें और गंभीरता से उनका अध्ययन करें ताकि विश्व स्तर पर व्यवसाय के अंतिम परिणामों को प्रभावित किया जा सके।

ऊनो सिफारिश:

इस अभ्यास को अपनी कंपनी में करें। निर्णय लेने के लिए लगातार उपयोग किए जाने वाले मैट्रिक्स की पहचान करें। कौन सा चतुर्थांश आपके विश्लेषिकी कार्यक्रम की परिपक्वता को दर्शाता है? लोगों, प्रक्रियाओं, औजारों और सलाहकारों में निवेश को देखते हुए, आपको सुपर रणनीतिक मैट्रिक्स वाले ऊपरी चतुर्थांश के जितना संभव हो उतना करीब होना चाहिए। क्या ऐसा है?

डॉस सिफारिश:

अपने लक्ष्य चतुष्कोण को परिभाषित करें। हमारे मामले में, कंपनी नीचे से दाएं और फिर ऊपर जा सकती है। वे ऊपरी बाएँ कोने में भी जा सकते थे, और फिर दाईं ओर। विकल्प वर्तमान वास्तविकता पर निर्भर करता है: व्यापार रणनीति, लोग, प्रक्रियाएं, विश्लेषिकी उपकरण। यह स्पष्ट होना चाहिए, आप हमेशा ऊपरी बाएँ में उन्नत चतुर्थांश में रहना चाहते हैं। लेकिन, आप शुरुआत से सीधे विकर्ण पर उन्नत नहीं जा सकते। क्रांति की तुलना में विकास अधिक चालाक है। यदि आपने अभी तक मूल निचले बाएं वृत्त का चतुर्थ भाग में महारत हासिल नहीं की है, तो इसे पहले करें।

ट्रे की सिफारिशें:

अगले वांछित चतुर्थांश को प्राप्त करने के लिए आपको जो कुछ करने की आवश्यकता है उसकी एक ठोस योजना बनाएं। बेशक, आपको नए कर्मचारियों की आवश्यकता होगी, शायद रणनीतिक सोच के साथ एक नया मजबूत नेता-विश्लेषक भी (कम सोचता है, अधिक), आपको इन मैट्रिक्स को लागू करने के लिए नए प्रोजेक्ट लॉन्च करने की आवश्यकता होगी, और आपको निश्चित रूप से धन की आवश्यकता होगी। रिपोर्टिंग के लिए बेंचमार्क से परामर्श करने के लिए योजना को अर्ध-वार्षिक अवधियों में विभाजित करें।

मुख्य बात यह है कि अब, अंत में, यह स्पष्ट है कि आप कहां जा रहे हैं और आप वहां क्यों जा रहे हैं। बधाई!

Cuatro अनुशंसाएँ:

एक सांस्कृतिक बदलाव करें। अपने ऑडिट के परिणामों को पूरी कंपनी के साथ साझा करें: अब चीजें कैसे हैं (ग्रीन मेट्रिक्स) और यह कैसे होना चाहिए (काला)। प्रत्येक बाज़ारिया, विश्लेषक, वित्तीय विश्लेषक, रसद विभाग के कर्मी, कॉल सेंटर ऑपरेटर, और प्रत्येक डिप्टी डायरेक्टर को प्रेरित करें। . AVOC, CTR. , , , .

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Siete:

एक खाली बैठक कमरा खोजें। पिछले 30 दिनों में आपकी टीम में शामिल सभी कार्यों को स्क्रीन पर दिखाएं। इसे 4 क्षेत्रों में विभाजित करें: स्वचालित, रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत, विश्लेषण और गहराई से शोध किया गया। प्रत्येक क्षेत्र में टीम ने कितना समय बिताया, इसकी गणना करें। आप क्या देखते हैं? क्या बलों को वितरित किया जाता है? क्या प्रत्येक कार्य समूह के मेट्रिक्स प्रभाव मैट्रिक्स के अनुरूप हैं?

यदि आप इन सवालों का जवाब देते हैं, तो मौलिक रूप से सभी विश्लेषणात्मक कार्यों पर पुनर्विचार करें। पुनर्विचार गहरा और व्यापक होगा (लोग, प्रक्रियाएं, उपकरण)। तो आप वास्तविक विश्लेषणात्मक ऊंचाइयों पर सही रास्ते पर जाएंगे।

प्रभाव की मैट्रिक्स व्यवसाय की सफलता के एकमात्र सच्चे मीट्रिक पर आधारित है - लाभ। दो सरल आयाम: प्रभाव की शक्ति और उपयोगिता का समय, वेब विश्लेषिकी की सफलता की कुंजी को स्पष्ट रूप से समझने में मदद करता है। इस तरह की आत्मनिरीक्षण दर्दनाक हो सकती है, लेकिन यदि आप इसे दूसरों के साथ साझा करते हैं, तो आप विश्लेषणात्मक काम के लगातार सुधार की दिशा में कदम उठाना शुरू कर सकते हैं।

यह एक 2 * 2 मैट्रिक्स (या 2 * 5) में ताकत है!

यहां आप निजी उपयोग के लिए प्रभाव मैट्रिक्स के एक्सेल संस्करण को डाउनलोड कर सकते हैं।

हमेशा की तरह, अब आपकी बारी है।

यदि विपणन निदेशक पूछता है: "हमारे विश्लेषिकी का उपयोग क्या है?", आप उसे क्या जवाब देंगे? आप उसे कितना आसान समझा सकते हैं? एनालिटिक्स के विकास के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक योजनाओं का निर्माण करते समय आप क्या विचार करते हैं? यदि शीर्ष प्रबंधकों को दाएं-ऊपरी चतुर्थांश से सबसे उन्नत मीट्रिक प्राप्त होते हैं, तो आपने इसे कैसे प्रबंधित किया? यदि आपने पहले से ही पैटर्न मान्यता और परिष्कृत वर्गीकरण लागू कर दिया है, तो अपने पाठ हमारे साथ साझा करें?

कृपया प्रभाव मैट्रिक्स पर अपनी राय साझा करें, और टिप्पणियों में ऊपर दिए गए सवालों के जवाब भी दें। मुझे हमारी बातचीत का इंतजार है।