ईईजी हेडसेट - संगीत के लिए एक गैजेट और भावनाओं का सुधार

इस साल एक महत्वपूर्ण घटना हुई: बेल्जियम प्रौद्योगिकी केंद्र Imec, ओसाका विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक और औद्योगिक अनुसंधान संस्थान और कंपनी Datwyler ने एक अत्यंत दिलचस्प डिवाइस का प्रोटोटाइप प्रस्तुत किया। एक हेलमेट के रूप में एक गैजेट एक ईईजी लेता है और प्राप्त सिग्नल का विश्लेषण करता है, "समझ" कि हमें किस तरह का संगीत पसंद है। इसके अलावा, डिवाइस संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का विश्लेषण कर सकता है, भावनात्मक पृष्ठभूमि को माप सकता है और इस पृष्ठभूमि को बेहतर बनाने के लिए स्वतंत्र रूप से संगीत उत्पन्न कर सकता है।



आधिकारिक ऑनलाइन प्रकाशन Phys.org ने डिवाइस को "एक बड़ी सफलता" कहा है। मुझे डिवाइस के सिद्धांत में सन्निहित विचार पसंद आया: भावनात्मक प्रतिक्रिया निर्धारित करने के लिए संगीत कार्यों सहित एक तुलनात्मक ईईजी विश्लेषण का उपयोग करें। मैंने डिवाइस और इसके संचालन के सिद्धांत के बारे में अधिक जानने का फैसला किया।

पहला प्रदर्शन

हेडसेट प्रोटोटाइप को पहली बार जनवरी 2018 में लास वेगास में अंतर्राष्ट्रीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES 2018) में पेश किया गया था। उन आगंतुकों के अनुसार जिन्हें स्वयं पर हेलमेट का परीक्षण करने का अवसर मिला था, शैतान डिवाइस ने वास्तव में उनके संगीत स्वाद की सराहना की थी। इसके अलावा, डिवाइस के साथ काम करने वाले एल्गोरिदम ने संगीत संकेतों को उत्पन्न किया जो मनोदशा को बढ़ाता है।



डेवलपर्स के अनुसार, डिवाइस वास्तविक समय में भावनाओं का पता लगा सकता है और उन पर कब्जा कर सकता है, उदाहरण के लिए, गेम के दौरान या मूवी देखने के दौरान। प्रदर्शनी में उपस्थित लोगों की रिपोर्टों ने नए उत्पाद और इसकी क्षमताओं के लिए बहुत उत्साह दर्ज किया। शोधकर्ताओं ने स्वेच्छा से आगंतुकों को बताया कि यह उपकरण कैसे काम करता है।

संचालन का सिद्धांत

हेलमेट को तथाकथित रूप से आसानी से रखने के लिए बनाया गया था। शुष्क ईईजी इलेक्ट्रोड को एक कुंद अंत के साथ धातु के स्पाइक्स के रूप में बनाया गया है। इससे पहले, ईईजी के नैदानिक ​​उपयोग के बाहर सबसे बड़ी समस्याओं को इलेक्ट्रोड के त्वरित शुष्क प्लेसमेंट और डिवाइस के लंबे समय तक उपयोग की संभावना माना जाता था। हेलमेट डिजाइन की विशेषताएं, डेटाविले ड्राई इलेक्ट्रोड और एक कैपेसिटिव बैटरी ने इन समस्याओं को हल करने में मदद की। हेलमेट भी स्ट्रीमिंग ऑडियो के लिए 3.5 मिमी हेड फोन्स जैक और ब्लूटूथ से लैस है।



इलेक्ट्रोड का उपयोग करते हुए, डिवाइस सटीक ईईजी संकेतों को कैप्चर कर सकता है जो भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर तब संकेतों को संसाधित करता है और भावनात्मक प्रतिक्रिया निर्धारित करता है, उदाहरण के लिए, संगीत के लिए। एल्गोरिथम न केवल संगीत बजाने पर भावनात्मक स्थिति का विश्लेषण करता है, बल्कि उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल में परिणाम भी कैप्चर करता है। फिर, एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के बहुत सारे संकेत एक एआई द्वारा स्वयं-सीखने के कार्य से सुसज्जित हैं। सुधार मोड शुरू करते समय, एल्गोरिथ्म वास्तविक समय में उपयोगकर्ता की वरीयताओं के आधार पर संगीत का एक टुकड़ा उत्पन्न करता है।

किसने क्या किया

यह ज्ञात है कि ओसाका विश्वविद्यालय के नवाचार का केंद्र मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और सिस्टम की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में लगा हुआ था, जहाँ विशेषज्ञ भावनाओं के व्यक्तिगत वर्गीकरण, उपयोगकर्ता के संगीत स्वाद का व्यापक मूल्यांकन और इस आधार पर संगीत सामग्री के निर्माण में सफल रहे। इंस्टीट्यूट ऑफ साइंटिफिक एंड इंडस्ट्रियल रिसर्च (ISIR), ओसाका विश्वविद्यालय के प्रोफेसर मासायुकी नुमाओ ने कहा:

"मशीन लर्निंग में हमारे अनुभव और भावनाओं के व्यक्तिगत वर्गीकरण ने हमें एक अद्वितीय ईईजी सिस्टम बनाने में मदद की है जो संगीत को भावनात्मक परिवर्तनों से जोड़ता है ... हमने वास्तविक समय संगीत रचना तकनीकों के साथ मॉडल-आधारित भावना पहचान को संयुक्त किया।"

इमेक, बदले में, एक हेलमेट के विकास पर गर्व करता है, जो इस समय ईईजी इलेक्ट्रोड के लिए शायद सबसे सार्वभौमिक रूप कारक है। विशेष रूप से, क्रिस वैन होफ, चिकित्सा समाधान के Imec के वरिष्ठ निदेशक, पर जोर देता है:

"इस क्षेत्र में इमेक का काफी अनुभव ईईएस की निगरानी के लिए सर्किट और कॉम्पैक्ट सिस्टम के डिजाइन पर लगभग एक दशक के काम का परिणाम है।"

वैन होफ भी ओसाका विश्वविद्यालय और डेटाविले के सहयोगियों के योगदान को नोट करता है, और स्पष्ट करता है कि इमेक की मुख्य उपलब्धि इसकी हेलमेट डिजाइन बहुमुखी प्रतिभा है। वैज्ञानिक के अनुसार, इंटरफ़ेस का उपयोग नैदानिक ​​अनुसंधान के लिए और दैनिक गैजेट के रूप में किया जा सकता है, जिसमें इलेक्ट्रोड स्थापित करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता नहीं होती है और यह काफी लंबे समय तक काम करने में सक्षम होता है।

Datwyler सीधे सूखे इलेक्ट्रोड से निपटा। कंपनी के प्रवक्ता रॉनी वर्जनस ने कहा कि इमेक के साथ मिलकर नए डिवाइस के एक प्रोटोटाइप के विकास ने उच्च सिग्नल स्थिरता के साथ शुष्क इलेक्ट्रोड बनाने में मदद की, जो अपने आप में एक बड़ी उपलब्धि है।

ईईजी और घरेलू अनुसंधान के बारे में थोड़ा सा

उन लोगों के लिए जो पूरी तरह से अद्यतित नहीं हैं, एक ईईजी या एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम मस्तिष्क की बायोएलेक्ट्रिक गतिविधि की एक रिकॉर्डिंग है जो इसकी कार्यात्मक स्थिति का अध्ययन करता है। ईईजी का उपयोग अक्सर नैदानिक ​​(चिकित्सा) और अनुसंधान उद्देश्यों के लिए किया जाता है। विद्युत गतिविधि का पंजीकरण गैर-इनवेसिव रूप से होता है, जो सिर से जुड़े इलेक्ट्रोएन्सेफलॉग्राफ इलेक्ट्रोड का उपयोग करता है। इलेक्ट्रोड से संकेतों को प्रवर्धित किया जाता है, जिसके बाद संकेत को ADC द्वारा संसाधित किया जाता है और डिजिटल रूप में दर्ज किया जाता है।



ईईजी पर, मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि की लय निर्धारित की जाती है। व्यक्ति को प्रभावित करने वाले राज्य और कारकों के आधार पर, 10 में से प्रत्येक ने ताल का अध्ययन किया (α, β, γ, factors, factors, λ, μ, σ, can) बदल सकते हैं।

मनोचिकित्सकों पर आचरण प्रयोगों ने ईईजी में बदलाव के साथ मानसिक घटनाओं के मजबूत संबंध का प्रदर्शन किया है। संगीत सुनना और संगीत का आनंद लेना कोई अपवाद नहीं है।

इसलिए, प्रयोगों के बारे में एक पर्याप्त व्यापक लेख में "विभिन्न शैलियों के संगीत के प्रति प्रतिक्रिया के ईईजी सहसंबंधी", रूसी शोधकर्ताओं नादेज़्दा कायगोडोवा, मिखाइल यात्सेंको, निकोलाई अफानासयेव ने सुनने के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राम की रिकॉर्डिंग के साथ विभिन्न शैलियों के संगीत को सुनकर प्राप्त भावनाओं के संबंध का विस्तार से वर्णन किया है। यह संभावना है कि अन्य लोगों के बीच इस घरेलू अध्ययन ने जापानी-बेल्जियम के विकास का आधार बनाया।

संगीत सुनने के दौरान दर्ज किए गए ईईजी परिणामों के आगे के अध्ययन ने शोधकर्ताओं को एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ और एक ध्वनि पुनरुत्पादन उपकरण के संयोजन के विचार का नेतृत्व किया, जिसका उपयोग तनाव की स्थिति को ठीक करने के लिए किया जा सकता है।

इमेक से एमे हेडसेट के सिद्धांत के समान तरीके 2014 में "तनाव-प्रेरित विकारों के प्रभावी सुधार के लिए संगीत चिकित्सा के साथ ईईजी बायोफीडबैक तकनीक के संयोजन" में वर्णित किए गए थे। (ए। फेडोटेव, ओ। सैन झोंग, सेमीकिन जी।)। कार्य ने तनाव के कारण विकारों के संबंध में विधि की सापेक्ष प्रभावशीलता और भावनात्मक सुधार के दौरान एक समान डिवाइस के अच्छे प्रदर्शन का प्रदर्शन किया।

परिणाम

हर साल, तंत्रिका इंटरफेस के आधार पर अधिक से अधिक नए उपकरण दिखाई देते हैं, जो अक्सर ईईजी सिद्धांत पर आधारित होते हैं। जाहिर है, इस हेलमेट में सैद्धांतिक रूप से कुछ भी नया नहीं पेश किया गया था। इसके रचनाकारों की योग्यता अलग है: उन्होंने पहले संगीत की मदद से भावनाओं को सही करने के लिए कार्यक्षमता के साथ एक सार्वभौमिक पहनने योग्य ईईजी डिवाइस का अभ्यास किया। फॉर्म फैक्टर और कार्यात्मक, सैद्धांतिक आधार और प्रौद्योगिकी के संयोजन ने एक बार फिर एक बोल्ड विचार के कार्यान्वयन का नेतृत्व किया है जिसे आसानी से बढ़ाया जा सकता है। मैं नए उत्पाद पर आपकी राय के लिए आभारी रहूंगा और आप इस गैजेट का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

जीन्स
हमारी सूची में तंत्रिका इंटरफेस के साथ अभी तक कोई गैजेट नहीं हैं, लेकिन कई अन्य इलेक्ट्रॉनिक्स हैं जो आपको उच्च निष्ठा ध्वनि प्रजनन के साथ खुश कर सकते हैं, उदाहरण के लिए स्पीकर , हेडफ़ोन और एम्पलीफायरों