ऑनलाइन डाटा साइंस चैम्पियनशिप

उपकरण संचालन, भविष्य कहनेवाला निगरानी का अनुकूलन, तकनीकी शासन पर वास्तविक लाभ की निर्भरता का निर्माण और डिजिटल रसायन विज्ञान के क्षेत्र में कई अन्य कार्यों को पहले से ही डेटासाइंस प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके हल किया जा रहा है। उत्पादन और व्यापार प्रक्रियाओं के डिजिटल परिवर्तन के हिस्से के रूप में, हम उन्नत विश्लेषिकी की दिशा में काम कर रहे हैं।

क्या उत्पादन की मात्रा का सही अनुमान लगाना संभव है, प्रक्रिया और तकनीकी मानकों की सभी विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए? हम जल्द ही इसका पता लगा लेंगे।

SIBUR, AI- कम्युनिटी के साथ मिलकर डाटा साइंस में एक ऑनलाइन चैम्पियनशिप शुरू कर रहा है, जो 19 नवंबर तक चलेगी। भाग लेने के इच्छुक लोगों को 16 नवंबर से पहले पंजीकरण कराना होगा। निर्णय 19 तक किए जाते हैं, और 24 नवंबर - अंतिम।

कुल पुरस्कार राशि 600,000 से अधिक रूबल की है: पहली जगह - 200,000 रूबल, दूसरी जगह - 150,000 रूबल, तीसरा स्थान - 70,000 रूबल, 4 वें, 5 वें और 6 वें स्थान - 40,000 रूबल। अतिरिक्त पटरियों की सबसे अच्छी परियोजनाएं - 20 000 रूबल और क्वाड्रोकोपर। एक टीम में 1 से 4 प्रतिभागी हो सकते हैं।

अलेक्सी विन्निचेंको, उन्नत विश्लेषिकी प्रमुख:

"हमारे पास न केवल प्रतियोगिता को चुनौती देने का एक विचार था, बल्कि एक वास्तविक उत्पादन कार्य करना, जो अब रडार पर है, सरल नहीं और सार नहीं है, और इसे समुदाय को देना है - यह दिखाने के लिए कि आप SIBUR में क्या दिलचस्प चीजें कर सकते हैं। कार्य स्वैच्छिक है, इसमें पांच उप-मुखौटे शामिल हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक ही पहेली में एक साथ रखा जाना चाहिए। यह दिलचस्प होना चाहिए। और, निश्चित रूप से, हम नए, नए विचारों के लिए आभारी होंगे। ”

ध्यान दें, कार्य:

एथिलीन के उत्पादन के लिए एक संयंत्र में रासायनिक प्रतिक्रिया के दौरान, लक्ष्य उपयोगी उत्पाद के अलावा, कई उप-उत्पाद बनते हैं। अवांछनीय लेकिन अपरिहार्य प्रतिक्रिया उत्पादों में से एक कार्बन (कोक) है, जो रिएक्टरों की दीवारों और उत्प्रेरक पर जमा होता है। एथिलीन के उत्पादन की योजना बनाने के लिए, उत्पादन की मात्रा और दक्षता की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना आवश्यक है, जो उपकरण की स्थिति, मोड प्रतिबंध और बाहरी कारकों पर निर्भर करता है। कई पूर्वानुमान मॉडल को लागू करना आवश्यक है जो उत्पादन के पूर्वानुमान की वैश्विक समस्या को हल करने में मदद करेंगे।

→ संदर्भ द्वारा विवरण और पंजीकरण