स्प्लंक फाइनेंशियल सर्विसेज इंडस्ट्री ऐप के लिए आवश्यक है, या स्प्लंक फाइनेंस एनालिटिक्स बाजार में कैसे प्रवेश करता है

स्प्लंक आमतौर पर आईटी और सुरक्षा विश्लेषण समाधानों से जुड़ा होता है। यह दुर्घटना से नहीं होता है, क्योंकि कई ऐड-ऑन और एप्लिकेशन इन क्षेत्रों पर विशेष रूप से केंद्रित होते हैं।
लेकिन, इसके अलावा, स्प्लंक उन मुद्दों को हल करने में सक्षम है जो आईटी के पारंपरिक मामलों और सूचना सुरक्षा से संबंधित हैं, उदाहरण के लिए, व्यापार खुफिया। इसके अलावा, समाधान के उदाहरण केवल आम मामलों के लिए नहीं हैं जो व्यापार की बारीकियों पर निर्भर नहीं करते हैं, बल्कि विशिष्ट उद्योगों के लिए भी, विशेष रूप से, वित्तीय सेवा उद्योग के लिए, जिसके बारे में हम कट के तहत बात करेंगे।

इस लेख में, हम वित्तीय सेवा उद्योग ऐप (FSI) के लिए नए स्प्लंक आवश्यक के बारे में बात करेंगे । यह पहला एसेंशियल एप्लिकेशन है जो एक वर्टिकल (यानी उद्योग) बाजार पर केंद्रित है और वाणिज्यिक बैंकों की गतिविधियों से लेकर ब्रोकर कंपनियों तक के मामलों को कवर करता है।

स्प्लंक आवश्यक क्या हैं?

स्प्लंक एसेंशियल उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा का उपयोग करने और उससे मूल्य प्राप्त करने के तरीके को सिखाने के लिए डिज़ाइन किए गए मुफ्त शैक्षिक अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला है। एप्लिकेशन ने विशिष्ट व्यावहारिक मामलों का विश्लेषण किया: डेटा स्रोत, एसपीएल अनुरोध, स्क्रीनशॉट आदि।

एफएसआई के लिए स्प्लंक एसेंशियल का पहला संस्करण 15 मामलों को प्रस्तुत करता है, जिन्हें 94 उदाहरणों द्वारा चित्रित किया गया है। इस एप्लिकेशन पर अधिक विस्तार से विचार करें।

एफएसआई के लिए आवश्यक

एप्लिकेशन को स्प्लंकबेस में डाउनलोड किया जा सकता है , और फिर एक वितरित आर्किटेक्चर होने पर या तो स्टैंडअलोन मशीन या सर्च हेड पर स्थापित किया जा सकता है। उसके बाद, एप्लिकेशन तुरंत काम करने के लिए तैयार है, इसे अतिरिक्त सेटिंग्स और डाउनलोड की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि सभी डेटा और निर्देशिका पहले से ही एप्लिकेशन में हैं।

आवेदन के मुख्य पृष्ठ में उनके विवरण के साथ सभी उपयोग के मामले हैं।



हमने सभी मामलों को तीन विषयों में विभाजित किया है:

1. बैंक धोखाधड़ी
2. अनुपालन
3. एनालिटिक्स

वाणिज्यिक बैंक धोखाधड़ी

आवेदन में बैंक धोखाधड़ी में 3 खंड शामिल हैं:

• एटीएम धोखाधड़ी
• मनी ट्रांसफर धोखाधड़ी
• क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी

प्रत्येक मामले में, वर्तमान में पांच बुनियादी उदाहरण हैं, लेकिन भविष्य में वे विस्तार करेंगे। चूंकि धोखाधड़ी आम तौर पर व्यक्तियों के साथ काम करने वाले बैंकों में होती है, जब खाते की जानकारी से छेड़छाड़ की जाती है या खातों या कार्ड तक पहुंच अवैध रूप से की जाती है, यह इन घटनाओं पर ठीक है कि उदाहरण आधारित हैं।

अनुपालन

• MiFID
• बैंकिंग अनुपालन

MiFID यूरोपीय संघ द्वारा विकसित एक निर्देश है जो वित्तीय साधनों के लिए एक विनियमित एकल बाजार बनाने के लिए यूरोपीय संघ द्वारा विकसित योजना को लागू करने के लिए आवश्यक है। इस दस्तावेज़ का उद्देश्य एक्सचेंज में खिलाड़ियों और अन्य प्रतिभागियों के लिए पूर्ण सुरक्षा प्रदान करते हुए यूरोपीय एक्सचेंज पर परिचालन को विनियमित करना है।

स्पंक में, MiFID उदाहरण इस तथ्य पर आधारित हैं कि ट्रेडिंग सिस्टम में भाग लेने वाले सभी होस्ट की अपनी समय सेटिंग्स हैं, लेकिन उन्हें सटीक समय से अनुमेय विचलन के भीतर होना चाहिए, और गलत समय सेटिंग्स से लेनदेन का गलत निष्पादन हो सकता है।

बैंकिंग सेवाओं के अनुपालन पर अनुभाग मल्टी-चैनल बैंकिंग प्रक्रिया के लिए उदाहरण प्रदान करता है। काम का तर्क यह है: एक ग्राहक बैंकिंग ऑपरेशन करने के बाद, अपने ऑपरेशन का एक रिकॉर्ड स्पंक में आता है, उसे निर्देशिका से ग्राहक डेटा द्वारा पूरक किया जाता है और यह पता लगाने का अवसर देता है कि क्या क्लाइंट को समस्या है, उदाहरण के लिए, नकारात्मक खाता संतुलन, निष्क्रिय खाते, निष्क्रिय बहुत सारे बिल आदि। यह न केवल क्लाइंट को सूचनाएं भेजने में मदद कर सकता है, बल्कि यह बैंक को संचालन के इतिहास और खातों की स्थिति का उपयोग करके एक ऑडिट आयोजित करने में सक्षम करेगा, जो इसे उन आवश्यकताओं और नियमों के कार्यान्वयन की निगरानी करने की अनुमति देगा जो बैंक अपने लिए निर्धारित करता है।

एनालिटिक्स

इस ऐप में बताया गया तीसरा विषय सांख्यिकी या एनालिटिक्स है। स्प्लंक में, एनालिटिक्स को सिस्टम में डेटा के अनुक्रमित होते ही बनाया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि परिणाम को वास्तविक समय में लगभग प्राप्त किया जा सकता है, अन्य समाधानों के विपरीत जो बिना मशीन मशीन के लिए ईटीएल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं और प्रसंस्करण में कई घंटे लग सकते हैं। इन मामलों के डेटा स्रोतों में मुख्य रूप से एप्लिकेशन लॉग शामिल हैं।

निम्नलिखित अनुभागों को विश्लेषिकी के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है:

• बिटकॉइन - बिटकॉइन लॉग के आंकड़े और ट्रैकिंग। बिटकॉइन एनालिटिक्स के लिए एक अलग एप्लिकेशन भी है।
• लेन-देन सांख्यिकी - एक काल्पनिक चार-चरण लेनदेन के लिए विश्लेषण, जिसमें लेनदेन की प्रत्येक अवधि की कुल अवधि और अवधि की गणना शामिल है, आदि।
• व्यापार - कहाँ है? - अलग-अलग प्रणालियों में आम पहचानकर्ताओं के आधार पर ट्रेडिंग ऑपरेशन के डेटा पर नज़र रखता है।
• भुगतान प्रतिक्रिया - क्या भुगतान अनुरोध को सामान्य पहचानकर्ताओं के आधार पर प्रतिक्रिया प्राप्त होती है? इस मामले में, उत्तरों के लिए आंकड़ों का निर्माण होता है, साथ ही SLAs की काल्पनिक ट्रैकिंग के लिए उदाहरण भी हैं।
• नया उपयोगकर्ता लॉगिन - पहले लॉगिन के बाद सेवा के साथ काम करने के बाद उपयोगकर्ता को क्या अनुभव होता है? क्या उसे कहीं न कहीं कुछ पन्नों तक पहुंच से वंचित कर दिया गया था, या क्या वह एक लंबी प्रतिक्रिया समय के साथ मिला था?
• एटीएम सांख्यिकी - एटीएम विश्लेषिकी।
• वायर ट्रांसफर स्टेटिस्टिक्स - बैंक ट्रांसफर एनालिटिक्स।
• क्रेडिट कार्ड सांख्यिकी - क्रेडिट कार्ड विश्लेषिकी
• नई क्रेडिट सीमा - क्रेडिट सीमा में बदलाव के लिए अनुमोदित या अस्वीकृत अनुरोधों के लिए विश्लेषण।

अब जब हमने सभी उपयोग मामलों को सूचीबद्ध कर लिया है, तो आइए एक विशिष्ट उदाहरण देखें कि आवेदन का उपयोग कैसे करें।

एप्लिकेशन का उपयोग कैसे करें?

“परिचय” पेज पर “वायर ट्रांसफर फ्रॉड” पर क्लिक करें और आपको मनी ट्रांसफर धोखाधड़ी का पता लगाने के सभी उदाहरण दिखाई देंगे।



उदाहरणों को 4 स्तरों में विभाजित किया गया है, जो स्प्लंक ऑपरेशनल एनालिटिक्स की प्रक्रिया में हाइलाइट करता है। उच्च स्तर, अधिक जटिल उदाहरण जो अधिक मूल्य ला सकता है। फिलहाल, पहले दो स्तरों के लिए अधिकांश उदाहरण प्रस्तुत किए जाते हैं, लेकिन आवेदन को अंतिम रूप दिया जाएगा और जल्द ही, हम आशा करते हैं कि प्रत्येक मामले के लिए सभी 4 स्तरों का खुलासा किया जाएगा।



इसके बाद वायर ट्रांसफर फ्रॉड मल्टीपल क्लाइंट आईपी पर क्लिक करें। यह उदाहरण उन उपयोगकर्ताओं को दिखाता है जो एक मिनट से भी कम समय में कई क्लाइंट आईपी पते से स्थानांतरण के लिए अनुरोध शुरू करते हैं। यह व्यवहार धोखाधड़ी का संकेत दे सकता है।



जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रत्येक उदाहरण में यह वर्णन है कि यह महत्वपूर्ण क्यों है, खोज क्वेरी को कैसे लागू किया जाए और कैसे बनाया जाए। यदि आप "शो खोजें" का विस्तार करते हैं और "शो एसपीएल" पर क्लिक करते हैं, तो आपको एसपीएल अनुरोध का एक टिप्पणी विवरण प्राप्त होगा, जो आपको यह समझने में मदद करेगा कि इस खोज को अपने कार्यों के लिए कैसे उपयोग किया जाए। इस एप्लिकेशन में खोज प्रश्नों के सभी उदाहरणों में यह सुविधा है।



खोज को पूरा करने के बाद, आप पृष्ठ के निचले भाग में परिणाम देख सकते हैं।



इस उदाहरण में, हम देखते हैं कि क्लाइंट ने एक मिनट में अलग-अलग आईपी पते का उपयोग करते हुए 2 मनी ट्रांसफर किए।

बेशक, ऐप में सभी उदाहरण आउटलेर या असामान्य व्यवहार पर आधारित नहीं हैं। आइए एक उदाहरण देखें जो क्रेडिट कार्ड प्रतिक्रिया समय पर आंकड़े दिखाता है।

बुकमार्क

अनिवार्य अनुप्रयोगों के रचनाकारों ने एक अच्छी सुविधा बनाई है जो आपको उदाहरण को बुकमार्क करने की अनुमति देती है ताकि आप इसे बाद में आसानी से देख सकें या अन्य उपयोगकर्ताओं को दिखा सकें कि आपको यह उदाहरण दिलचस्प लगा। ऐसा करने के लिए, किसी भी उदाहरण के नाम के बगल में स्थित छोटे चेकबॉक्स पर क्लिक करें। फिर शीर्ष मेनू से आप अपने बुकमार्क पर जा सकते हैं।



उन्नत उपयोगकर्ता इन बुकमार्क का उपयोग अपने स्वयं के डेटा पर शोध करने के लिए कर सकते हैं।

निष्कर्ष

हम आशा करते हैं कि स्प्लंक एसेंशियल आपको फाइनेंशियल इंडस्ट्री में स्प्लंक के इस्तेमाल में कुछ उपयोगी जानकारियां देता है। जैसा कि हमने पहले ही उल्लेख किया है, आवेदन के अगले रिलीज में नए उदाहरण दिखाई देंगे, लेकिन जो पहले से ही हैं वे वित्त के लिए मशीन डेटा के उपयोग में कई समस्याग्रस्त मुद्दों को कवर करते हैं।

आप स्प्लंकबेस वेबसाइट से एप्लिकेशन डाउनलोड कर सकते हैं।