OdataToEntity के साथ ग्राफ़कॉक क्वेरी चलाना

आलेख में वर्णित है कि ग्राफ़कॉल प्रश्नों को ओडटा में कैसे अनुवाद करें और उन्हें लिखकर निष्पादित करें
C # कोड का थोड़ा सा।

यह कैसे काम करता है

परियोजना का मुख्य विचार ओडटा में ग्राफक्यूएल प्रश्नों का अनुवाद है, ओडटा प्रश्नों का अनुवाद एक अभिव्यक्ति ट्री में किया गया है, जिसे बाद में ओआरएम के लिए एक क्वेरी में अनुवादित किया गया है। एक ग्राफक्लाइन क्वेरी को पार्स करना और उसके परिणामों को क्रमबद्ध करना .NET के लिए ग्राफकॉइन का उपयोग करके किया जाता है। OData क्वेरी का उपयोग OData .NET लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके किया जाता है। क्वेरी अनुवाद (ग्राफक्लाइन -> ओडटा -> एक्सप्रेशन ट्री) और उनके निष्पादन को ओडेटोटेइनिटी का उपयोग करके किया जाता है ।

ओआरएम के माध्यम से डेटा तक सीधी पहुंच होती है, जिसके परिणामस्वरूप अभिव्यक्ति का पेड़ होता है। विभिन्न ओआरएम पर क्वेरी अमूर्त वर्ग OeDataAdapter और इसके कार्यान्वयन के माध्यम से निष्पादित की जाती हैं:

1. इकाई ढांचा OeEf6DataAdapter
2. एंटिटी फ्रेमवर्क कोर OeEfCoreDataAdapter
3. Linq2Db OeLinq2DbDataAdapter

उपयोगकर्ता को केवल डेटा एक्सेस संदर्भ (EF / EF Core - DbContext, Linq2Db - DataConnection) की आवश्यकता होती है।
OData क्वेरी को निष्पादित करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, मेरा पिछला लेख, OdataToEntity, .Net Core OData सेवाएं बनाने का एक आसान तरीका देखें ।

उदाहरण का उपयोग करें

उदाहरण के लिए, हम स्टार वार्स स्कीमा, ओआरएम ईएफ कोर, मेमोरी में SQLite का उपयोग करेंगे।

सबसे पहले आपको StarWarsContext data access reference बनाना होगा। उसके बाद, StarWarsDataAdapter डेटा एक्सेस एडाप्टर। आप अनुरोध को निष्पादित करना शुरू कर सकते हैं:

String query = @" { human(id: ""1"") { name friends { name appearsIn { name } } } } "; //create data adapter var dataAdapter = new StarWars.StarWarsDataAdapter(false, "test"); //build odata model IEdmModel edmModel = dataAdapter.BuildEdmModelFromEfCoreModel(); //create graphql query parser var parser = new OeGraphqlParser(edmModel); //get graphql result ExecutionResult result = await parser.Execute(query); //serialize json String json = new DocumentWriter(true).Write(result); Console.WriteLine(json); 

रेखांकन क्वेरी:

 { human(id: ""1"") { name friends { name appearsIn { name } } } } 

OData में अनुवादित:

 Human?$filter=Id eq '1'&$select=Name&$expand=Friends($select=Name;$expand=AppearsIn($select=Name)) 

SQL में अनुवादित:

 SELECT "h"."Name" AS "Item1", "h"."Id" AS "Item2", CASE WHEN "t"."Id" IS NULL THEN CAST(1 AS BIT) ELSE CAST(0 AS BIT) END, "t"."Name" AS "Item10", "t"."Id" AS "Item20", CASE WHEN "EpisodeEnum"."Value" IS NULL THEN CAST(1 AS BIT) ELSE CAST(0 AS BIT) END, "EpisodeEnum"."Name" AS "Item11", "EpisodeEnum"."Value" AS "Item21" FROM "Hero" AS "h" LEFT JOIN "HeroToHero" AS "CharacterToCharacter" ON "h"."Id" = "CharacterToCharacter"."CharacterId" LEFT JOIN ( SELECT "Hero".* FROM "Hero" AS "Hero" WHERE "Hero"."CharacterType" IN (1, 2) ) AS "t" ON "CharacterToCharacter"."FriendId" = "t"."Id" LEFT JOIN "HeroToEpisode" AS "CharacterToEpisode" ON "t"."Id" = "CharacterToEpisode"."CharacterId" LEFT JOIN "Episodes" AS "EpisodeEnum" ON "CharacterToEpisode"."EpisodeId" = "EpisodeEnum"."Value" WHERE ("h"."CharacterType" = 1) AND ("h"."Id" = @__Item1_0) 

JSON परिणाम:

 { "data": { "human": [ { "name": "Luke", "friends": [ { "name": "R2-D2", "appearsIn": [ { "name": "NEWHOPE" }, { "name": "EMPIRE" }, { "name": "JEDI" } ] }, { "name": "C-3PO", "appearsIn": [ { "name": "NEWHOPE" }, { "name": "EMPIRE" }, { "name": "JEDI" } ] } ] } ] } } 

उत्पन्न SQL में N + 1 प्रश्नों की समस्या नहीं है, सभी डेटा एक क्वेरी में प्राप्त किए जाते हैं।

स्रोत कोड संरचना

स्रोत कोड को दो भागों में विभाजित किया गया है: स्रोत फ़ोल्डर में - लाइब्रेरी फ़ोल्डर और विभिन्न डेटा स्रोतों के लिए असेंबलियों का परीक्षण फ़ोल्डर में - परीक्षण और कोड उदाहरण।
पुस्तकालय स्वयं स्रोत / OdataEntity.GraphQL फ़ोल्डर में स्थित है।
टेस्ट टेस्ट / OdataToEntity.Test.GraphQL ।
समाधान फ़ाइल sln / OdataToEntity.Test.GraphQL.sln ।