एक आधुनिक तकनीकी साक्षात्कार सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए पारित होने का एक संस्कार है जो (उम्मीद है!) एक उत्कृष्ट नौकरी पाने से रोकता है। लेकिन यह भी उम्मीदवारों के लिए तनाव, अंतहीन सवालों का एक बड़ा स्रोत है। एक सरल खोज, "तकनीकी साक्षात्कार के लिए कैसे तैयार हों," मध्यम, प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण ब्लॉग, Quora चर्चा और यहां तक ​​कि संपूर्ण पुस्तकों पर लाखों पोस्ट लाता है।

इस सारी जानकारी के बावजूद, लोग अभी भी यह पता लगाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि साक्षात्कार में कैसे व्यवहार किया जाए। पिछले लेख में, हमने पाया कि आश्चर्यजनक रूप से बड़ी संख्या में इंटरव्यू हो रहे हैं। उपयोगकर्ता अपनी क्षमताओं को कम आंकते हैं, जिससे नकारात्मक साक्षात्कार के परिणाम की संभावना बढ़ जाती है। अब हमें बहुत अधिक डेटा (वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के साथ 10,000 से अधिक साक्षात्कार) प्राप्त हुए हैं, इसलिए हम गहराई से खुदाई करना चाहते हैं: क्या उम्मीदवारों को अपने आत्मसम्मान को कम करता है?

वैज्ञानिक अनुसंधान से, कुछ सामान्य तथ्य ज्ञात होते हैं जो उचित आत्मसम्मान के साथ हस्तक्षेप करते हैं: उदाहरण के लिए, लोग हमेशा जटिल संज्ञानात्मक कार्यों में अपने प्रदर्शन का मूल्यांकन या याद नहीं करते हैं, जैसे कि लेखन कोड ¹ । तकनीकी साक्षात्कार विशेष रूप से यह मूल्यांकन करना मुश्किल है कि क्या उम्मीदवारों को एक सही उत्तर के बिना प्रश्नों के साथ काम करने का अधिक अनुभव नहीं है। चूंकि कई कंपनियां उम्मीदवारों के साथ साक्षात्कार के परिणामों पर चर्चा नहीं करती हैं, कई कभी भी यह नहीं समझ पाएंगे कि उन्होंने क्या अच्छा किया या क्या बेहतर हो सकता है ^{2 , ३} । अंत में, पूरे उद्योग में नौकरी के लिए इंटरव्यू के दौरान गोपनीयता के पर्दे को हटाना साक्षात्कार बनाने के मुख्य कारणों में से एक बन गया है।

अब तक, विभिन्न आईटी कंपनियों में वास्तविक साक्षात्कार के बाद लोग कैसा महसूस करते हैं, इस बारे में बहुत कम आंकड़े हैं। इसलिए, हमने इस डेटा को बड़े पैमाने पर एकत्र किया, जिसने हमें डेवलपर्स के बारे में दिलचस्प सिद्धांतों और उनके प्रोग्रामिंग कौशल में आत्मविश्वास का परीक्षण करने की अनुमति दी।

मुख्य कारकों में से एक है जो हमें दिलचस्पी थी इंपोस्टेर सिंड्रोम था। यह ज्ञात है कि कई प्रोग्रामर इससे पीड़ित हैं ⁴ । बहुत से लोग आश्चर्य करते हैं कि क्या वे वास्तव में अपने सहयोगियों के स्तर के अनुरूप हैं, और उनकी क्षमता का एक दुर्घटना का ठोस सबूत मानते हैं। इम्पोस्टर सिंड्रोम आपको आश्चर्यचकित करता है कि आप भाग्य की तुलना में प्रदर्शन के बारे में सकारात्मक समीक्षाओं पर निर्भर कर सकते हैं और उम्मीदवार के स्वयं के प्रयासों से कितने अवसर आ सकते हैं। हमारे लिए विशेष रुचि यह थी कि महिलाएं इस सिंड्रोम से कितनी पीड़ित थीं। कई अध्ययनों से पता चलता है कि आबादी के कम क्षेत्रों के उम्मीदवारों में समुदाय की भावना की कमी होने की अधिक संभावना है, जो नपुंसकता सिंड्रोम ^{5 को} खिलाती है , और यह साक्षात्कार में अपनी क्षमताओं के मूल्यांकन को विकृत कर सकता है।

अनुसंधान संगठन

Interviewing.io एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ लोग गुमनाम रूप से तकनीकी साक्षात्कार से गुज़रते हैं, और अगर सब कुछ ठीक हो जाता है, तो उन्हें प्रमुख कंपनियों में नौकरी मिल जाती है। हमने प्रोजेक्ट लॉन्च किया क्योंकि रेज़्यूमे पूरी तस्वीर नहीं देता है और क्योंकि हम मानते हैं कि रेज़्यूमे की परवाह किए बिना कोई भी, खुद को व्यक्त करने में सक्षम होना चाहिए।

जब साक्षात्कारकर्ता और उम्मीदवार मेल खाते हैं, तो वे ध्वनि संचार, टेक्स्ट चैट, एक "लेखन बोर्ड" के साथ एक संयुक्त कोडिंग वातावरण में मिलते हैं और तकनीकी कार्य में डूब जाते हैं (आप इस प्रक्रिया को साक्षात्कार रिकॉर्ड के साथ पृष्ठ पर देख सकते हैं)। प्रत्येक साक्षात्कार के बाद, वे एक दूसरे के लिए प्रतिक्रिया छोड़ देते हैं, और प्रत्येक पक्ष यह देखता है कि दोनों ने प्रतिक्रिया भेजने के साथ ही दूसरे व्यक्ति ने उसके बारे में क्या कहा।

यहाँ एक उदाहरण साक्षात्कारकर्ता प्रतिक्रिया फ़ॉर्म है:


साक्षात्कारकर्ता फीडबैक फॉर्म

साक्षात्कार के तुरंत बाद, उम्मीदवार 1 से 4 तक उसी पैमाने पर मूल्यांकन करते हैं कि उनकी राय में वे कितने अच्छे हैं, वे कामयाब रहे:


उम्मीदवार का फीडबैक फॉर्म

इस लेख के लिए, हमने प्रमुख कंपनियों के वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा आयोजित 10 हजार से अधिक तकनीकी साक्षात्कारों की जांच की। प्रत्येक साक्षात्कार के दौरान, साक्षात्कारकर्ता ने समस्याओं, तकनीकी और संचार कौशल को हल करने की अपनी क्षमता से उम्मीदवार का मूल्यांकन किया, और क्या उम्मीदवार अगले दौर में जाने के योग्य है। यह हमें एक संकेतक देता है कि उम्मीदवारों का आत्म-सम्मान उस रेटिंग से कितना अलग है जो साक्षात्कारकर्ता वास्तव में उन्हें देता है, और किस दिशा में है। दूसरे शब्दों में, अपने वास्तविक गुणों की तुलना में उम्मीदवार का आत्मसम्मान कितना विकृत है?

प्रारंभ में, हमारी कुछ धारणाएँ थीं जो परिणाम को प्रभावित कर सकती हैं:

• पॉल। क्या पुरुषों के मुकाबले महिलाओं के लिए अपनी प्रोग्रामिंग क्षमताओं का मूल्यांकन करना अधिक कठिन होगा?
• पहले, उन्होंने साक्षात्कार आयोजित किए । यह उचित लगता है कि दूसरे पक्ष का दौरा करने के बाद, आप साक्षात्कार में अधिक सटीक आत्मसम्मान का प्रदर्शन करेंगे।
• उन्होंने एक शीर्ष कंपनी में काम किया । पिछले पैराग्राफ के समान।
• उन्होंने साक्षात्कारों में एक उत्कृष्ट परिणाम दिखाया - जो लोग सामान्य रूप से सबसे अच्छा परिणाम दिखाते हैं, उनके बारे में अधिक आत्मविश्वास और जागरूकता हो सकती है जब वे सब कुछ सही (या गलत) कर रहे हों।
• खाड़ी क्षेत्र में आवास या नहीं। चूंकि आईटी कंपनियां अभी भी भौगोलिक रूप से खाड़ी क्षेत्र में केंद्रित हैं, हमने महसूस किया कि जो लोग अधिक संतृप्त इंजीनियरिंग संस्कृति वाले क्षेत्रों में रहते हैं, वे पेशेवर साक्षात्कार मानकों से बेहतर परिचित हैं।
• सीधे साक्षात्कार में प्रश्नों की गुणवत्ता और साक्षात्कारकर्ता की योग्यता । संभवतः, सबसे अच्छा साक्षात्कारकर्ता संवाद करने में बेहतर है, और बेवकूफ साक्षात्कारकर्ता उम्मीदवार के आत्मसम्मान को भ्रमित कर सकता है। हम यह भी विचार कर रहे हैं कि यह एक प्रशिक्षण साक्षात्कार था या किसी विशिष्ट स्थिति के लिए।
• कुछ उम्मीदवारों के लिए, हम उद्योग में उनके व्यक्तिगत ब्रांड के संकेतक भी देख सकते हैं, जैसे कि GitHub और Twitter पर उनके अनुयायियों की संख्या। हो सकता है कि इंटरनेट पर एक मजबूत प्रभाव वाले लोग साक्षात्कार होने पर खुद पर अधिक विश्वास करते हैं?

हमने क्या पाया?

महिलाएं पुरुषों की तरह ही अपनी तकनीकी क्षमताओं का मूल्यांकन करती हैं

लिंग और आत्मविश्वास के बारे में अपेक्षाओं के विपरीत, हमें महत्वपूर्ण सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण लिंग अंतर नहीं मिला । पहले, ऐसा लगता था कि महिला उम्मीदवारों ने अक्सर अपने परिणामों को कम करके आंका, लेकिन जब हमने अनुभव और तकनीकी क्षमताओं जैसे अन्य चर के लिए परिणाम को सामान्य किया, तो यह पता चला कि महत्वपूर्ण अंतर अनुभव था । अधिक अनुभवी इंजीनियर अपने साक्षात्कार के परिणामों का अधिक सटीक रूप से मूल्यांकन करते हैं, और औसतन पुरुष अधिक अनुभवी होते हैं। हालांकि, अनुभवी महिला इंजीनियर अपनी तकनीकी क्षमताओं का मूल्यांकन करने में उतने ही सटीक हैं।

पिछले अध्ययनों के आधार पर, हमने अनुमान लगाया कि थपका सिंड्रोम और आईटी समुदाय से संबंधित भावनाओं में अधिक कमी महिला उम्मीदवारों को साक्षात्कार में उनके मूल्यांकन को कम कर सकती है, लेकिन हमें ऐसा कोई पैटर्न नहीं मिला ⁶ । हमारा निष्कर्ष स्टैनफोर्ड क्लेमैन इंस्टीट्यूट फॉर जेंडर स्टडीज की शोध परियोजना को गूँजता है , जिसमें उच्च तकनीकी कंपनियों के 1,795 मिड-लेवल तकनीकी कर्मचारियों ने भाग लिया था। उन्होंने पाया कि आईटी में महिलाएं अपनी क्षमताओं का आकलन करने के लिए आवश्यक रूप से कम सटीक नहीं हैं, लेकिन सफलता के लिए क्या आवश्यक है (उदाहरण के लिए, एक लंबे कार्य दिवस और जोखिम लेने के लिए) उनके विचारों में पुरुषों से बहुत अलग हैं। दूसरे शब्दों में, आईटी में महिलाएं अपनी क्षमताओं पर संदेह नहीं कर सकती हैं, लेकिन अन्यथा कल्पना करें कि उनसे क्या उम्मीद की जाती है । और हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू सर्वेक्षण , जिसमें एक हजार से अधिक पेशेवरों ने अपने काम पर रखने के फैसले के बारे में पूछा, इस बिंदु की पुष्टि भी करता है। परिणाम इस बात पर जोर देते हैं कि उम्मीदवार मूल्यांकन प्रक्रिया में लिंग अंतर अधिक अपेक्षाओं पर आधारित है कि साक्षात्कार जैसी प्रक्रियाओं को कैसे माना जाता है ।

हालांकि, हमें एक दिलचस्प अंतर मिला: महिलाएं पुरुषों की तुलना में कम प्रशिक्षण साक्षात्कार से गुजरती हैं। यह अंतर छोटा है, लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, और यह हमें पिछले निष्कर्ष पर पहुंचाता है कि एक खराब साक्षात्कार के बाद महिलाएं पुरुषों की तुलना में लगभग 7 गुना अधिक बार साक्षात्कार छोड़ती हैं ।

लेकिन उसी पिछले लेख में, हमने यह भी पाया कि लिंग द्वारा भ्रामक वोटों ने साक्षात्कार के परिणामों को प्रभावित नहीं किया। परिणामों का यह पूरा समूह इस बात की पुष्टि करता है कि हमें क्या संदेह है, और आईटी में लिंग के अंतर का गहन अध्ययन करने वाले विशेषज्ञ क्या पुष्टि करते हैं: सब कुछ जटिल है । साक्षात्कार में महिलाओं में दृढ़ता की कमी केवल नपुंसक सिंड्रोम और अपनी स्वयं की क्षमताओं को कम करके नहीं समझाया जा सकता है। लेकिन यह अभी भी संभावना है कि वे नकारात्मक प्रतिक्रिया को अधिक गंभीरता से लेते हैं और साक्षात्कार के बाद विभिन्न धारणाएं और निष्कर्ष बनाने की अधिक संभावना है।

नीचे दिया गया आरेख हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर महिलाओं और पुरुष उम्मीदवारों के लिए आत्म-सम्मान सटीकता की दूरी के वितरण को दर्शाता है (शून्य एक रेटिंग को दर्शाता है जो साक्षात्कारकर्ता के स्कोर से मेल खाती है, जबकि नकारात्मक मान कम स्कोर का संकेत देते हैं, और सकारात्मक मान एक ओवरस्टेट इंगित करते हैं)। दो समूह लगभग एक जैसे दिखते हैं:

और क्या मायने रखता है?

एक और आश्चर्य: साक्षात्कारकर्ता का अनुभव मदद नहीं करता है । यहां तक ​​कि पूर्व साक्षात्कारकर्ता भी इस वजह से अधिक सटीक आत्म-सम्मान का प्रदर्शन नहीं करते हैं। एक व्यक्तिगत ब्रांड पर भी कोई प्रभाव नहीं पड़ता है । GitHub पर अधिक अनुयायियों वाले लोग कई अनुयायियों वाले लोगों की तुलना में अधिक सटीक नहीं हैं । साक्षात्कारकर्ता की रेटिंग में भी कोई फर्क नहीं पड़ता (यानी दूसरे उम्मीदवार साक्षात्कारकर्ता को कितनी अच्छी तरह से मूल्यांकन करते हैं), हालांकि, निष्पक्ष होने के लिए, साक्षात्कारकर्ताओं को आमतौर पर साइट पर बहुत अधिक मूल्यांकन किया जाता है।

तो, साक्षात्कार की प्रभावशीलता के बारे में सटीक निर्णय के लिए एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण प्रोत्साहन क्या बन गया? अधिकतर अनुभव

अनुभवी विशेषज्ञ बेहतर समझते हैं कि वे अपने कैरियर ⁷ की शुरुआत में इंजीनियरों की तुलना में साक्षात्कार के माध्यम से कितनी अच्छी तरह से चले गए । और ऐसा लगता है कि बिंदु केवल यही नहीं है कि सबसे अच्छा प्रोग्रामिंग कौशल आपको अपनी प्रभावशीलता का बेहतर मूल्यांकन करने की अनुमति देता है; हालांकि एक मामूली सहसंबंध है: जो इंजीनियर अपनी प्रभावशीलता का अधिक सटीक मूल्यांकन करते हैं, उनके पास प्रोग्रामिंग का उच्च स्तर होता है। लेकिन अगर आप नौसिखिए प्रोग्रामर को देखते हैं, तो उनमें से सबसे अच्छा भी अक्सर अपने कौशल ⁸ को कम आंकते हैं ।



हमारा डेटा स्टैक ओवरफ्लो 2018 डेवलपर सर्वेक्षण में देखी गई प्रवृत्ति को दर्शाता है। उन्होंने उत्तरदाताओं से आत्मविश्वास और अन्य डेवलपर्स के साथ प्रतिस्पर्धा के बारे में कुछ सवाल पूछे और कहा कि अधिक अनुभवी इंजीनियर अधिक प्रतिस्पर्धी और अधिक आत्मविश्वास महसूस करते हैं ⁹ । यह आश्चर्य की बात नहीं है: अंत में, अनुभव कौशल के स्तर के साथ सहसंबंधित होता है, और अत्यधिक कुशल लोगों को अधिक आत्मविश्वास होने की संभावना होती है। लेकिन हमारे विश्लेषण ने हमें कैरियर समूहों द्वारा साक्षात्कार और प्रोग्रामिंग कौशल की प्रभावशीलता को सामान्य करने की अनुमति दी - और हमने अभी भी पाया है कि अनुभवी इंजीनियर अपने साक्षात्कार के परिणामों की बेहतर योग्यता और वास्तविक साक्षात्कार परिणामों की परवाह किए बिना भविष्यवाणी करते हैं। शायद, कई कारक यहां प्रभावित होते हैं: अनुभवी इंजीनियरों का पहले ही साक्षात्कार लिया गया है, उन्हें खुद आयोजित किया है, और समुदाय की मजबूत भावना है, जो नपुंसक सिंड्रोम का मुकाबला करने में मदद करता है।

ऐसा लगता है कि अंदरूनी जानकारी और संदर्भ भी मदद करते हैं : खाड़ी क्षेत्र के निवासी और शीर्ष कंपनियों के कर्मचारी अधिक सटीक मूल्यांकन करते हैं। अनुभव की तरह, उद्योग के संदर्भ का ज्ञान स्थिति के अधिक पर्याप्त मूल्यांकन की अनुमति देता है। हमें खाड़ी में रहने और एक अग्रणी कंपनी में काम करने जैसे कारकों से एक छोटा लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर मिला। फिर भी, एक अग्रणी कंपनी में काम करने से बोनस, जाहिरा तौर पर, सामान्य तकनीकी कौशल से बोनस से मेल खाता है: एक शीर्ष कंपनी में होना अनिवार्य रूप से एक प्रॉक्सी पैरामीटर है, जो अधिक उन्नत कौशल के साथ एक अधिक अनुभवी इंजीनियर का संकेत देता है।

अंत में, जैसा कि आप अपने साक्षात्कार परिणामों में सुधार करते हैं और कंपनियों में वास्तविक जीवन के साक्षात्कार की ओर बढ़ते हैं, आप अपने आत्म-सम्मान की सटीकता में सुधार करते हैं। प्रशिक्षण साक्षात्कार की तुलना में लोग वास्तविक जीवन के साक्षात्कारों में अधिक सटीक आत्मसम्मान दिखाते हैं, और साइट पर उनकी समग्र रेटिंग भी आत्मसम्मान की सटीकता के साथ संबंधित है: interviewing.io सभी साक्षात्कारों में उनकी प्रभावशीलता के आधार पर उपयोगकर्ताओं के लिए समग्र रेटिंग की गणना करता है और बाद के संकेतकों के खिलाफ भारित होता है । शीर्ष 25% रेटिंग वाले लोग एक साक्षात्कार में अपने परिणामों के मूल्यांकन में सटीक होने की अधिक संभावना रखते हैं।

आमतौर पर लोग एक साक्षात्कार में उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन कैसे करते हैं? हमने लगभग एक हजार साक्षात्कारों से पहले यह अध्ययन किया , और अब, नमूने में दस गुना वृद्धि के साथ, निष्कर्ष समान हैं। उम्मीदवार केवल 46% साक्षात्कार में अपने परिणाम का सही मूल्यांकन करते हैं, 35% में खुद को कम आंकते हैं (और शेष 19% में वे परिणाम से आगे निकल जाते हैं)। हालांकि, आमतौर पर उम्मीदवार कुछ के बारे में अनुमान लगाते हैं: ऐसा नहीं होता है कि चार सितारों वाले लोग हमेशा खुद को एक ^{10 के} रूप में ^{आंकते हैं} । स्व-मूल्यांकन सांख्यिकीय रूप से साक्षात्कार के वास्तविक परिणाम (और इसके साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंध) की भविष्यवाणी करता है, लेकिन इन मामलों में बहुत शोर है।

मूल्य

आपके साक्षात्कार परिणाम के बारे में एक सटीक निर्णय एक विशिष्ट कौशल है जो आईटी उद्योग के अनुभव और ज्ञान के साथ आता है। लेकिन यह पता चला कि मूल्यांकन की सटीकता के बारे में हमने जो धारणाएं बनाईं उनमें से कई में पानी नहीं था : महिला इंजीनियरों के पास पुरुषों के समान अपने कौशल का सटीक विचार है, और जिन इंजीनियरों ने अधिक साक्षात्कार आयोजित किए हैं या गीथहब पर अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व किया है वे ज्यादा बेहतर नहीं हैं। उनके परिणाम का मूल्यांकन करें।

एक पूरे के रूप में उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है? सबसे पहले, impostor सिंड्रोम एक उदास राक्षस है जो किसी भी लिंग के इंजीनियरों पर हमला करता है, चाहे उनकी प्रसिद्धि और निवास स्थान की परवाह किए बिना। अनुभव दर्द को थोड़ा कम करने में मदद करता है, लेकिन नपुंसक सिंड्रोम हर किसी को प्रभावित करता है, भले ही वे कौन हैं या वे कहाँ से आते हैं। तो शायद अब समय आ गया है एक अधिक संवेदनशील साक्षात्कार संस्कृति के लिए। एक संस्कृति जो सभी के लिए दयालु है। यद्यपि कुछ समूह, तकनीकी साक्षात्कार में कम अनुभवी हैं, साक्षात्कार प्रक्रिया की कमियों से सबसे अधिक पीड़ित हैं , कोई भी आत्म-संदेह से प्रतिरक्षा नहीं करता है।

पहले हमने एक अच्छे साक्षात्कारकर्ता के गुणों पर चर्चा की, और सहानुभूति एक बड़ी भूमिका निभाती है । और हमने देखा कि उम्मीदवारों के नुकसान को रोकने के लिए साक्षात्कार के बाद तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करना वास्तव में महत्वपूर्ण है । इसलिए, चाहे आप दया और सिद्धांतों से प्रेरित हों, या ठंडे, कठोर व्यावहारिकता, उम्मीदवारों के प्रति थोड़ी अधिक दया और समझ को चोट नहीं पहुंचेगी।

नोट

1. स्व-मूल्यांकन का अध्ययन कई क्षेत्रों में किया गया है और अक्सर प्रशिक्षण की डिग्री का आकलन करने के लिए उपयोग किया गया है। एक महत्वपूर्ण आलोचना यह है कि यह सर्वेक्षण के दौरान लोगों की प्रेरणा और भावनात्मक स्थिति से बहुत प्रभावित होता है। - सिट्जमैन, एली, ब्राउन, बाउर। (2010)। ज्ञान का स्व-मूल्यांकन: संज्ञानात्मक अधिगम या भावात्मक माप? .. एकेडमी ऑफ़ मैनेजमेंट लर्निंग एंड एजुकेशन , 9 (2), 169-191। ↑

2. एक अच्छा तकनीकी साक्षात्कार विकसित करना साक्षात्कारकर्ता के लिए एक आसान काम नहीं है। इस विषय की एक अनौपचारिक चर्चा यहाँ उपलब्ध है । ↑

3. एक साक्षात्कार में आत्मसम्मान के बारे में तर्क । ↑

4. उदाहरण के लिए, यह लेख और यह । ↑

5. सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में अनुसंधान पर कुछ अतिरिक्त साहित्य:

• हूड, रतन, ड्वेक। (2012)। महिलाओं को क्यों छोड़ते हैं? गणित में महिलाओं का अपनापन और प्रतिनिधित्व की भावना। व्यक्तित्व और सामाजिक मनोविज्ञान की पत्रिका , 102 (4), 700।
• मास्टर, चेरियन, मेल्टज़ॉफ़। (2016)। आईटी से संबंधित: रूढ़िवादिता कंप्यूटर विज्ञान में लड़कियों की भागीदारी की रुचि और भावना को कम करती है। जर्नल ऑफ एजुकेशनल साइकोलॉजी , 108 (3), 424.,

6. हमारे डेटा सेट के लिए एक समस्या अनुभवी महिला इंजीनियरों का एक बड़ा चयन नहीं है: यह आईटी उद्योग की वास्तविक जनसांख्यिकी से मेल खाती है, लेकिन इंटरग्रुप अंतर का आकलन करते समय सांख्यिकीय परिणामों में एक संभावित पूर्वाग्रह का भी अर्थ है। हम पूरी तरह से विषय का पता लगाने के लिए महिलाओं के साथ आंकड़े एकत्र करना जारी रखना चाहते हैं। ↑

7. इन प्रभावों और सहसंबंध की पिछली कमी का अध्ययन रैखिक मिश्रित मॉडल में किया जाता है। व्यक्तिगत प्रभाव के लिए सभी महत्वपूर्ण परिणाम p <0.05 हैं। ↑

8. अनुभवी इंजीनियरों के लिए, औसत विचलन experienced0.14 है; जूनियर्स के बीच -0.22, स्नातकों के बीच -0.25। ↑

9. यहां भी देखें ↑

10. हमारे डेटा सेट की एक और खामी यह है कि अधिकतम और न्यूनतम रेटिंग है: उदाहरण के लिए, जब 4 लोगों की वास्तविक रेटिंग प्राप्त करना किसी भी तरह से खुद को पछाड़ नहीं सकता, क्योंकि वे पहले से ही पैमाने पर सबसे ऊपर हैं। हमने इसे कई तरीकों से सही किया: अधिकतम और न्यूनतम परिणामों वाले लोगों को छोड़कर और एक औसत सबसेट पर फिर से विश्लेषण करके, साथ ही उन्हें सटीक या गलत लोगों में विभाजित करके। नतीजे नहीं बदले हैं। ↑