गोटो के पास जाओ

नमस्कार, हेब्र! मेरा नाम ग्रिगोरी कुज़ोवनिकोव है। मैं FunCorp में सीनियर बैकेंड इंजीनियर के रूप में काम करता हूं। मैंने हाल ही में मशीन सीखना शुरू किया। कोई भी सीधे पूछने वाला नहीं है, एक को इंटरनेट पर सब कुछ खोजना होगा। इसलिए, मैं कुछ विशेष सम्मेलन में जाना चाहता था और सुनना चाहता था कि सामान्य रूप से लड़ाई में मशीन सीखने का उपयोग कैसे किया जाए। मुझे एक बार में कुछ विशेष नहीं मिला, लेकिन GOTO बर्लिन में बहुत सारे मशीन सीखने के विषय थे, इसलिए मैंने इसे देखने का फैसला किया। कैट के तहत इस सम्मेलन की एक छोटी समीक्षा और बहुत सारी तस्वीरें

सम्मेलन के बारे में

GOTO पहले वर्ष में ही नहीं बर्लिन में भी आयोजित किया जाता है। अगले एक, उदाहरण के लिए, कोपेनहेगन में इस साल नवंबर में आयोजित किया जाएगा। सम्मेलन में कोई संकीर्ण दिशा नहीं है: यहां आप सर्वर और मोबाइल विकास दोनों पर रिपोर्ट सुन सकते हैं, साथ ही अब आत्म-प्रेरणा के बारे में अजीब लेकिन लोकप्रिय भाषण दे सकते हैं।

सम्मेलन बर्लिन के बहुत केंद्र में, अलेक्जेंडरप्लाट्ज में, एक आधुनिक दो मंजिला इमारत में आयोजित किया गया था। कुल मिलाकर तीन छोटे दर्शक वर्ग और एक बड़ा हॉल है। प्रवेश द्वार के सामने सुंदर ब्रांडेड झंडे लगाए गए थे।

संगठन

प्रतिभागियों का पंजीकरण कतारों के बिना और बहुत तेज़ी से हुआ। उन्होंने तुरंत एक लोगो के साथ एक बैकपैक प्रस्तुत किया और बैज पर चिपके हुए तकनीकी बैज का सुझाव दिया, जिसके बारे में मैं अन्य श्रोताओं या वक्ताओं के साथ बात करना चाहूंगा। पहली और दूसरी मंजिलों के हॉल में कॉन्फ्रेंस प्रायोजकों के स्टैंड थे: अमेज़ॅन वेब सर्विसेज, ईबे टेक, आदि। मानक प्रचार किट यहां पेश किए गए थे: पेन, स्टिकर, मोजे और टी-शर्ट। कई स्टैंडों पर लैपटॉप कैमरे के लिए एक छोटा पर्दा लेना संभव था। इसके अलावा, आप रजिस्टर कर सकते हैं और कुछ पुरस्कार जीत सकते हैं। हेडफ़ोन, लेगो सेट और Google होम स्पीकर को चलाया गया। यह सच है कि पुरस्कार ड्रा शुक्रवार को आयोजित किया गया था, और मैं गुरुवार तक वहां रहा, इसलिए मुझे कभी पता नहीं चला कि मैं जीता या नहीं।

GOTO का Google Play और AppStore पर सभी प्रदर्शनों का एक कार्यक्रम है। इसके माध्यम से, आप वक्ताओं से प्रश्न पूछ सकते हैं (वे भाषण के बाद पढ़े जाते हैं), वहां आप रिपोर्ट के बारे में समीक्षा छोड़ सकते हैं। दर्शकों से प्रश्न व्यावहारिक रूप से नहीं पूछे जाते हैं।

साइट पर हमेशा भोजन होता है: कुछ छोटे स्नैक्स, आइसक्रीम, सभी प्रकार की मिठाइयाँ, पेय। आप किसी भी समय खाने के लिए काट सकते हैं। दोपहर के भोजन में पूर्ण भोजन परोसा जाता है, जैसे कि मांस और सलाद के साथ चावल।

सामान्य छाप

रूस में, हाईलोड पर छोड़कर, मैं कहीं भी नहीं था। मेरी राय में, हाईलोड, निश्चित रूप से बड़ा है, और कार्यक्रम स्तर से अधिक है। ओंटिको से बच्चे - सम्मान!

रिपोर्ट

मैं व्यावहारिक ज्ञान के लिए सम्मेलन में गया, जो, दुर्भाग्य से, मैं वास्तव में प्राप्त नहीं कर सका ( सबसे उपयोगी और दिलचस्प जिसे मैं पता लगाने में कामयाब रहा, मैं अगले पैराग्राफ में थीसिस का वर्णन करूंगा )। मशीन लर्निंग पर अधिकांश रिपोर्टें काफी सरल (बुनियादी स्तर और थोड़ी अधिक) निकलीं, छात्र भी विशेषज्ञ नहीं हैं। जब स्पीकर ने जावा में एक चैटबॉट के बारे में एक बात में उत्पादन में मशीन सीखने का उपयोग करने वालों के हाथ बढ़ाने के बारे में पूछा, तो केवल मैंने और एक अन्य व्यक्ति ने हाथ उठाया।
हालांकि, बर्लिन के हम्बोल्ट विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान के एक प्रोफेसर के बहुत सारे रेखांकन और आरेखों के साथ एक बहुत ही जटिल रिपोर्ट थी। उन्होंने मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए ऑटो-जनरेटिंग परीक्षणों के बारे में बात की, और उलटा समस्या के बारे में भी - ऑटो-कोडिंग कोड जो परीक्षणों को संतुष्ट करता है।

ओएलएक्स ग्रुप के टेक्निकल डायरेक्टर ओलाफ ज़शेडरिच द्वारा एक दिलचस्प प्रस्तुति दी गई थी, जिसे बड़े डेटा गड़बड़ से लेकर इनोवेशन एनब्लर तक कहा जाता था। उन्होंने इस बारे में बात की कि ओएलएक्स में डेटा कैसे एकत्र किया जाता है और बाद में एमएल में उपयोग के लिए इसे कैसे एक्सेस किया जाता है।
विभिन्न स्रोतों से डेटा एक आम भंडारण में बहता है, और फिर इसे एक्सेस करने की अनुमति नहीं है, और वर्तमान कार्य के आधार पर विशेष रिपॉजिटरी को विभिन्न स्रोतों से प्राप्त डेटा के साथ अलग-अलग डिग्री के विवरण के साथ एकत्र किया जाता है। यह सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है, साथ ही साथ सभी प्रकार के यूरोपीय कानूनों का अनुपालन भी किया जाता है।

मेरी राय में, सबसे उपयोगी रिपोर्ट, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रीलोडेड के क्रिस्टोफ विंडह्यूसर की रिपोर्ट है - इंडस्ट्री में एआई एप्लीकेशन । जैसा कि मैं इसे समझता हूं, उनकी कंपनी एक ठेकेदार के रूप में बहुत सारे लागू एमएल-विकास करती है। रिपोर्ट में, उन्होंने एमएल अनुप्रयोगों के विकास और तैनाती के लिए अपने दृष्टिकोण के कई उदाहरण दिखाए।
दिलचस्प बात यह है कि मॉडल और एप्लिकेशन के विकास में अलग-अलग लोग शामिल होते हैं, इसलिए वास्तविक एप्लिकेशन के लिए मॉडल को अपनाना सबसे तुच्छ कार्य नहीं है। यह भी उत्सुक है कि तैयार एमएल-आवेदन का परीक्षण करने के लिए, वे उसे डेटा का एक ही सत्यापन सेट खिलाते हैं जो प्रशिक्षण में उपयोग किया जाता है। यदि एप्लिकेशन सही ढंग से कार्यों के आवश्यक प्रतिशत को संसाधित करता है, तो यह माना जाता है कि यह परीक्षण पास करता है।

एमएल के बारे में 5 रोचक तथ्य:

1. जावा में ML के लिए, आपको Deeplearning4j का उपयोग करना चाहिए, लेकिन यह TensorFlow जितना शक्तिशाली नहीं है।
2. Google के पास कुछ दिलचस्प उपकरण हैं: Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud AutoML, जिसे आप ML के साथ प्रयोग कर सकते हैं।
3. चीजों की इंटरनेट के लिए एक लंबी दूरी की रेडियो प्रोटोकॉल लोरा तकनीक है। द थिंग्स नेटवर्क (thethingsnetwork.org) का एक प्रदाता भी है, जो लोरा पहुंच बिंदुओं को जोड़ता है और आपको अपने उपकरणों के लिए तैयार बुनियादी ढांचे का उपयोग करने की अनुमति देता है।
4. एमएल में उपयोग के लिए इरादा डेटा एकत्र और केन्द्रित किया जाना चाहिए। यह पहले से विचार करने योग्य है कि यह डेटा कैसे निकाला जाएगा।
5. एक एमएल एप्लिकेशन का परीक्षण करने के लिए, आप बस इसे एक वैलिडेशन सेट फ़ीड कर सकते हैं।

नेटवर्क के बारे में

मुझे यह प्रतीत हुआ कि विदेशी सम्मेलनों में अच्छा होना चाहिए कि आप व्यक्तिगत रूप से बड़ी अंतरराष्ट्रीय कंपनियों के डेवलपर्स के साथ अनुभव का आदान-प्रदान और आदान-प्रदान कर सकते हैं जो शायद ही कभी रूस में आते हैं। लेकिन GOTO में कुछ उत्तम दर्जे का नेटवर्क काम नहीं करता था, जिसमें आयोजक खुद भी इस ओर ध्यान नहीं देते थे। इसलिए, केवल स्टैंड पर संवाद करना और पत्रकारों से अनुप्रयोगों के माध्यम से और यहां तक ​​कि एक बार माइक्रोफोन के माध्यम से भी सवाल पूछना संभव था। वैसे, मैं इस वजह से घबरा गया था, क्योंकि मेरे लिए पूर्ण दर्शकों के सामने अंग्रेजी बोलना असामान्य है।

सारांश

सामान्य तौर पर, रिपोर्ट खराब नहीं होती हैं, यदि आप कुछ तकनीकों के बारे में सामान्य शब्दों में जानना चाहते हैं। यदि आपको विवरण की आवश्यकता है, तो आप कुछ भी पा सकते हैं, लेकिन उतना नहीं जितना हम चाहेंगे।