अलीबाबा से लेकर पेटरोचका तक: कौन और कैसे व्यापार में चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग करता है

एक कार्ड के बिना बर्गर के लिए भुगतान करें, होटल में पंजीकरण के लिए इंतजार न करें, चेकआउट पर लाइन में खड़े न हों - यह सब चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकियों की मदद से संभव है। हाल के वर्षों में, कई बड़े रूसी और विदेशी खुदरा विक्रेता ऐसे समाधानों का सक्रिय परीक्षण कर रहे हैं। हमने सबसे दिलचस्प उदाहरणों में से पांच का चयन किया है।



व्यवसाय में चेहरे की पहचान, तंत्रिका नेटवर्क और मशीन सीखने का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, आप एआई स्कूल में एक गहन पाठ्यक्रम ले सकते हैं।

1. अलीबाबा: दुकानों और चेक-इन होटलों में "मुस्कान" द्वारा भुगतान

KFC ने Ant Financial (अलीबाबा की "बेटी") के साथ मिलकर 2017 में हांगझोउ में अपने रेस्तरां में "पे बाय स्माइल" सेवा के लिए स्माइल टू पे सेवा शुरू की। अलीबाबा ग्रुप के प्रमुख, जैक मा ने पहली बार 2015 में हनोवर में सीईबीआईटी व्यापार मेले में इसकी शुरुआत की थी, लेकिन यह केवल दो साल बाद दुकानों में लॉन्च करने के लिए आया था।

यह कैसे काम करता है: बर्गर खरीदने के लिए, आपको एक Alipay बटुए से बंधा एक फोन नंबर दर्ज करना होगा और एक विशेष बायोमेट्रिक टर्मिनल में निर्मित कैमरे पर मुस्कुराना होगा। उसके बाद, सिस्टम वॉलेट के मालिक की पहचान की पुष्टि करता है और भुगतान करने की अनुमति देता है।


अलीबाबा समूह के आधिकारिक YouTube खाते से वीडियो।

एक मुस्कुराहट की आवश्यकता है ताकि प्रणाली समझे कि यह एक जीवित व्यक्ति है, और एक तस्वीर नहीं है। मान्यता के लिए दो से तीन सेकंड पर्याप्त हैं। बालों के रंग को बदलना, मेकअप करना या विग पहनकर भी सिस्टम को धोखा देना असंभव है: यह विशिष्ट विशेषताओं के एक सेट का उपयोग करता है, चेहरे के ज्यामिति और उस पर कुछ बिंदुओं के स्थान को ध्यान में रखता है।

जुलाई 2018 में, दो मैरियट होटलों में - हांग्जो में और हैनान द्वीप पर सान्या काउंटी में भी तकनीक का परीक्षण शुरू किया गया था। अब आपको रिसेप्शन पर इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है: होटल के मेहमान पंजीकरण के लिए तस्वीरें लेते हैं और स्वयं सेवा टर्मिनल में संपर्क विवरण दर्ज करते हैं। उसके बाद, टर्मिनल आरक्षण नंबर के साथ जानकारी की जांच करता है और नंबर दर्ज करने के लिए एक कुंजी कार्ड प्रिंट करता है। पंजीकरण का समय तीन गुना कम हो गया था और केवल एक मिनट (पहले - तीन) लगता है।

2. वॉलमार्ट: दुकानों में "दुखी" दुकानदारों को ढूंढना

स्रोत: वॉलमार्ट आधिकारिक वेबसाइट

2017 में दुनिया के सबसे बड़े रिटेलर ने एक ऐसी तकनीक विकसित की, जो यह निर्धारित करने में मदद करती है कि ग्राहक स्टोर से कितना संतुष्ट है।

यह कैसे काम करता है: यदि सिस्टम किसी दुखी व्यक्ति के साथ खरीदार का पता लगाता है, तो उसे स्टोर के कर्मचारियों को इसके बारे में संकेत देना चाहिए। वॉलमार्ट के नेतृत्व के अनुसार, इससे ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी, इससे पहले कि वे किसी समस्या के बारे में सामूहिक रूप से शिकायत करें।

इसके अलावा, सिस्टम को लंबी अवधि के लिए खरीद व्यवहार का विश्लेषण करने में मदद करनी चाहिए - इसके लिए यह उनकी भावनाओं को जोड़ देगा कि वे कितना खर्च करते हैं और वे क्या खरीदते हैं। ग्राहक बायोमेट्रिक डेटा की तुलना असंतोष के कारण क्रय आदतों में बदलाव का पता लगाने के लिए उसके द्वारा किए गए लेनदेन के डेटा के साथ की जाती है।

इससे पहले, 2015 में, वॉलमार्ट पहले से ही एक चेहरा पहचान प्रणाली शुरू करने की कोशिश कर रहा था - स्टोर की चोरी को रोकने के लिए - लेकिन प्रयोग अंततः विफल रहा । सिस्टम को लाभहीन माना गया, इसकी मदद से कितने चोरों का पता चला, वॉलमार्ट प्रबंधन ने रिपोर्ट नहीं की।

3. एक्स 5 रिटेल ग्रुप: बॉक्स ऑफिस पर फाइटिंग कतारों में

सबसे बड़े रूसी रिटेलर - X5 (पाइरटोचका, कारसेल, पेरेक्रेस्टोक) - ने 2017 में फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का परीक्षण भी शुरू किया। कंपनी के प्रतिनिधियों के अनुसार, प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से, बॉक्स ऑफिस पर लाइन में प्रतीक्षा को कम करने और ट्रेडिंग स्पेस को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए थी।

यह कैसे काम करता है: चेकआउट के संकेतों को याद रखें - "यदि लाइन में पांच से अधिक लोग हैं, तो नंबर पर कॉल करें ..."? फेस रिकग्निशन सिस्टम स्वचालित रूप से ऐसा करता है: यदि पांच से अधिक ग्राहकों की कतारें हैं, और स्टोर के कुछ कैश रजिस्टर काम नहीं करते हैं, तो निदेशक को एक अधिसूचना प्राप्त होती है: "आपको कैश रजिस्टर खोलने की आवश्यकता है"। और वीडियो एनालिटिक्स की मदद से, आप यह पता लगा सकते हैं कि अधिक लोग स्टोर में कहां जाते हैं, वे क्या ध्यान देते हैं, फिर सामान और प्रचार सामग्री को ठीक से व्यवस्थित करने के लिए।

फेस रिकॉग्निशन सिस्टम एक ही समय में तस्वीरों को स्टोर नहीं करता है, जो कारुशेल रिटेल नेटवर्क (एक्स 5 रिटेल ग्रुप का हिस्सा) के सूचना प्रौद्योगिकी के निदेशक वसीली ग्रोमोव को समझाया गया है । सिस्टम एक फ़ंक्शन बनाता है जो चेहरे पर बिंदुओं का स्थान निर्धारित करता है - चीकबोन्स, आंखें, कान और इतने पर (चेहरे का हैश)। अगली बार, मान्यता मॉड्यूल से जुड़े कैमरों के दृश्य के क्षेत्र में गिरने से, सिस्टम एक हैश निर्देशिका के साथ छवि की जांच करता है और वीडियो पर कौन है, इसके बारे में संकेत देता है। वासिली ग्रोमोव ने यह भी कहा कि "कानून के दृष्टिकोण से, किसी व्यक्ति की हैश व्यक्तिगत जानकारी नहीं है, क्योंकि यह अतिरिक्त जानकारी के बिना किसी व्यक्ति की पहचान करने की अनुमति नहीं देता है।" कंपनी ने हाल ही में हैब पर आधिकारिक X5 ब्लॉग पर लिखा है कि यह विभिन्न कंपनियों से चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकियों की तुलना करना जारी रखता है।

4. "डिक्सी": महिलाएं - सौंदर्य प्रसाधन, पुरुष - बीयर

स्रोत: AddReality आधिकारिक साइट
डिक्सी में, उन्होंने X5 रिटेल ग्रुप के रूप में एक ही समय में चेहरा पहचान प्रौद्योगिकियों की कोशिश करने का फैसला किया, लेकिन एक और डेवलपर, AddRadity चुना। लक्ष्य ग्राहकों के लिंग और आयु को निर्धारित करना और नकदी क्षेत्र में और ट्रेडिंग फ्लोर में लक्षित विज्ञापन को लागू करना था। डिक्सी ने 2017 में विक्टोरिया चेन स्टोर्स और अपने मुख्यालय में बायोमेट्रिक पहचान का परीक्षण शुरू किया।

यह कैसे काम करता है: व्यापारिक मंजिलों में स्थापित बड़ी स्क्रीन पर, एक व्यक्ति के चेहरे को पहचानने के लिए एक कैमरा लगाया जाता है, जो गुजर रहा है, स्क्रीन पर ध्यान आकर्षित करता है।


"आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि एक पुरुष एक महिला या एक महिला है, अनुमानित उम्र है, और इन मापदंडों को ध्यान में रखते हुए, विज्ञापनदाताओं के मौजूदा पूल के आधार पर, सबसे उपयुक्त विज्ञापन मॉनिटर पर प्रसारित होता है। महिलाओं के लिए, यह सौंदर्य प्रसाधनों के लिए एक विज्ञापन हो सकता है, लेकिन एक मध्यम आयु वर्ग के व्यक्ति के लिए, उदाहरण के लिए, बीयर, “डिक्सी आईटी के निदेशक व्लादिमीर मुरायेव ने समझाया ।

5. यैंडेक्स: फार्मेसियों में "दाढ़ी" और बुद्धिजीवियों के लिए विशेष विज्ञापन

स्रोत: यैंडेक्स

जून 2018 में यांडेक्स ने आसन फार्मेसियों में चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग करके स्क्रीन पर लक्षित विज्ञापन की बिक्री शुरू की । यह उसी तकनीक पर आधारित है जो पहले से ही विक्टोरिया स्टोर्स में उपयोग किया गया है, जो कि खोज इंजन का उपयोग करके उपयोगकर्ता के लिए सबसे उपयुक्त विज्ञापन का चयन करने की क्षमता के पूरक है।

यह कैसे काम करता है: सिस्टम में एक स्क्रीन और एक कैमरा होता है जो दर्शक को पहचानता है: उसकी आयु, लिंग, उपस्थिति विशेषताएं - उदाहरण के लिए, चश्मा या दाढ़ी, और अन्य विशेषताएं। उसके बाद, Yandex.Direct का उपयोग करते हुए, ऐसे क्लाइंट के लिए सबसे उपयुक्त विज्ञापन स्क्रीन पर प्रदर्शित होता है।

यांडेक्स के एक प्रतिनिधि के अनुसार, सिस्टम स्वतंत्र रूप से स्क्रीन के सामने कई लोगों के प्रकार निर्धारित कर सकता है, और विज्ञापनदाता केवल लक्षित छापों के लिए भुगतान करेगा। यदि स्क्रीन के सामने तीन लोग हैं, जिनमें से केवल दो के लिए विज्ञापन प्रासंगिक है, तो सिस्टम दो छापों की गणना करेगा।

Addreality ने कहा कि सिस्टम "केवल अज्ञात उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करता है, व्यक्तिगत ग्राहकों की पहचान नहीं करता है, व्यक्तिगत डेटा का उपयोग नहीं करता है और स्क्रीन से गुजरने वाले खरीदारों के वीडियो रिकॉर्ड नहीं करता है।" प्रयोग 70 स्क्रीन के साथ शुरू हुआ, सिस्टम के सफल परीक्षण के मामले में एक और 2000 आसन फार्मेसियों में दिखाई देगा।

व्यवसाय में चेहरे की पहचान, तंत्रिका नेटवर्क और मशीन सीखने का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, आप एआई स्कूल में एक गहन पाठ्यक्रम ले सकते हैं। Microsoft, Nanosemantics और Comparx LLC के पाठ्यक्रम वक्ताओं आपको बताएंगे कि विभिन्न प्रकार के AI का उपयोग कैसे करें और इसके लिए कौन से उपकरण उपलब्ध हैं। निकटतम गहन 17 नवंबर - 15 दिसंबर को होगा।