"पाठ्यक्रम न केवल ज्ञान के लिए गया था, कई लोगों के पास कैरियर की महत्वाकांक्षाएं और व्यावसायिक विकास कार्य थे"

हेब्र, नमस्कार! ब्राइटलैब के सीईओ अर्टोम मोस्कलेट्स से मिलें, जिनके साथ हमने स्नातकों के साथ साक्षात्कार की हमारी श्रृंखला के भाग के रूप में बात की। साक्षात्कार के भाग के रूप में, हमारे स्नातक बड़े डेटा के साथ काम करने के क्षेत्र में जाने की अपनी कहानी के बारे में बात करते हैं। कहानियाँ सभी अलग हैं और उन लोगों के लिए दिलचस्प होंगी जो अपने करियर पथ को बदलने के बारे में सोच रहे हैं या नए ज्ञान कैसे नई समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं।
एर्टोम - मनोवैज्ञानिक विज्ञान के उम्मीदवार, पूर्व डिप्टी। GUU के निदेशक। भाग्य की इच्छा से, खुद को रोस्तोव-ऑन-डॉन में ढूंढते हुए, स्थानीय प्रतिभाशाली डेवलपर्स से मुलाकात कर, एट्टीम ने नई तकनीकों की दुनिया की खोज की, इस क्षेत्र को सक्रिय रूप से तलाशना शुरू किया, पेशेवरों की एक टीम को इकट्ठा किया और अब सफलतापूर्वक अपनी कंपनी विकसित कर रहा है।



- एर्टम, अपना परिचय दें, कृपया, और हमें अपनी पृष्ठभूमि के बारे में बताएं।

- एरीटॉम मोस्कलेट्स, ब्राइटलैब एलएलसी में सीईओ। हमारी कंपनी विकास की दुनिया में सबसे बड़ी नहीं है, लेकिन 24 युवाओं की एक अनुकूल टीम आपको हल करने की अनुमति देती है, मुझे इस शब्द से डर नहीं है, वेब में किसी भी स्तर के कार्य।

एकता और द्वंद्वों के संघर्ष के द्वंद्वात्मक कानून के अनुरूप मेरे पेशेवर विकास का वर्णन किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सटीक विज्ञान, बीजगणित और भौतिकी के लिए क्षमताओं को दिखाते हुए, विशेष रूप से, उन्होंने समाजशास्त्र और प्रबंधन मनोविज्ञान की दिशा में उच्च शिक्षा प्राप्त करने का निर्णय लिया। मेरा भौतिकी ट्यूटर, यह जानकर कि उसका होमवर्क शब्द के शाब्दिक अर्थ में उसके घुटने पर उसके रास्ते में हल किया गया था, ने कहा: "भौतिक विज्ञानी आप में मर रहा है।" कम से कम प्रतिरोध का मार्ग, 16 साल के छोटे बच्चों की विशेषता और विकसित संचार कौशल ने मेरे विकास के पेशेवर मार्ग को पूर्व निर्धारित किया। हालाँकि मुझमें पहल ने तब भी हार नहीं मानी। उदाहरण के लिए, मैंने फिर भी MISiS में लागू गणित और कंप्यूटर विज्ञान के संकाय में प्रवेश किया, लेकिन मूल प्रमाण पत्र इसे वहां नहीं ले गया। शायद डर के मारे। शायद यह उन बिंदुओं में से एक है, जिसे वापस देखते हुए, मुझे अफसोस होता है।

विश्वविद्यालय में कई दिलचस्प विषय थे जिन्होंने मुझ पर कब्जा कर लिया था: "सामाजिक व्यवहार विज्ञान में अनुसंधान के तरीके" और "डेटा विश्लेषण के तरीके और मॉडल"। यह वैकल्पिक पेट्रोवा वी.एम. को उजागर करने के लायक भी है। - "कला इतिहास में मात्रात्मक तरीके", जिसने मुझे सोचने के लिए प्रेरित किया, जैसा कि वे कहते हैं, अनुसंधान में प्रत्यक्षवाद की भूमिका "महसूस" करते हैं। इसके लागू पहलू में अनुसंधान, महामारी विज्ञान के मुद्दों और गणित के पद्धति सिद्धांतों के उपर्युक्त विषयों में इंटरव्यूइंग उस समय मेरे शौक का आधार बन गया - एनालिटिक्स। जैसा कि मैंने शुरुआत में कहा था, यहाँ एक विरोधाभास था: विश्वविद्यालय से मेरे स्नातक के समय का मेरा काम कानूनी क्षेत्र से संबंधित था और मेरा शिक्षा या मेरे शौक से कोई लेना-देना नहीं था, लेकिन मुझे पैसे की जरूरत थी, मैं, वास्तव में , मास्लो के अनुसार आवश्यकताओं के निम्न स्तर प्रदान करता है।

मेरे शौक के लिए प्रैक्टिकल एप्लिकेशन मिला। ग्रेजुएट स्कूल में विनिमय कार्यक्रम के बाद (यह तब कैम्ब्रिज में आयोजित किया गया था), मैंने फैसला किया कि शोध प्रबंध के हिस्से के रूप में नियोजित वैज्ञानिक कार्य शहरी स्थान के कारण व्यवहार में सामाजिक-मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के अध्ययन से जुड़ा होगा। यह 2008 में था। एक साल बाद, मैं स्ट्रेलाका संस्थान की गतिविधियों से परिचित हो गया, और इससे मुझे विश्वास हो गया कि मेरा शोध सही दिशा में बढ़ रहा है।

2011 में उन्होंने एक चुने हुए विषय पर खुद का बचाव किया, मनोवैज्ञानिक विज्ञान का उम्मीदवार बन गया। थीसिस की रक्षा करने का निर्णय विश्वविद्यालय में व्यावसायिक गतिविधियों के लिए अन्य चीजों के कारण था: GUU में तीन साल तक मैं एक डिप्टी बनने के लिए बड़ा हुआ। विश्वविद्यालय के निदेशक। रूसी विज्ञान, इसकी वर्तमान स्थिति से उनका मोहभंग होने के बाद और इस पाठ को छोड़ने का फैसला किया।

मैं मुख्य कथा से एक टिप्पणी के लिए थोड़ा विचलित कर दूंगा: मैं इनकार के माध्यम से फिर से आईटी क्षेत्र और विश्लेषिकी के लिए आया था। मैंने कभी नहीं सोचा था कि मैं रोस्तोव-ऑन-डॉन में रहूंगा। मेरी सारी योजनाएं, विचार पूंजी से जुड़े थे। लेकिन कुछ साल पहले, व्यक्तिगत कारणों से, दक्षिणी शहर में कदम रखा गया। शुरुआत में मैंने खुद को आश्वस्त किया कि यह अस्थायी था, अब मैं सोच भी नहीं सकता कि अगर मैं यहाँ नहीं रहता तो कैसा होता।

इस कदम के पहले वर्ष में, मेरा शौक - विश्लेषण और अनुसंधान - आय का मुख्य स्रोत बन गया। मैंने फ्रीलान्स शुरू किया और अब मुझे पता था कि पहले घर पर काम करने के पेशेवरों और विपक्षों को सौंप दिया गया था: मेरे काम में मेरे वफादार साथी एक तीन-रंग के सोफे बिल्ली और कॉफी घरों में आने वाले आगंतुक थे। मुझे एहसास होने लगा कि मैं कुछ हद तक हाशिए पर जा रहा हूं। एक नए रहने की जगह में एक विदेशी सामाजिक वातावरण, एक फ्रीलांसर और मेरे विकसित संचार कौशल का काम एक-दूसरे के साथ गंभीर संघर्ष में था।

कुछ बदलना आवश्यक था, और मैंने "प्लेस" के सहकर्मियों के एक छोटे से कार्यालय को किराए पर लेने का फैसला किया, जहां ऐसे लोग थे जो मूल्यों में समान थे और मेरे लिए आत्मा के करीब थे। मैंने धीरे-धीरे टीम में शामिल होना शुरू किया। लोग ज्यादातर प्रोग्रामर और आर्किटेक्ट थे। इस माहौल में होने के नाते, यह दिलचस्प हो गया - विश्लेषण के तरीकों को ठीक करने के लिए समाजशास्त्री को SPSS पैकेज से कच्चे डेटा के प्रसंस्करण के लिए कैसे स्थानांतरित किया जाए। उन्होंने अपनी पहली प्रोग्रामिंग भाषा - आर, एक वितरित संस्करण नियंत्रण प्रणाली, और आईटी क्षेत्र से अन्य "रोजमर्रा" उपयोगी चीजों का अध्ययन करना शुरू किया। वास्तव में, घर के लिए कार्यालय की निकटता और समाज का हिस्सा बनने की इच्छा ने मेरे आगे के व्यावसायिक विकास को निर्धारित किया।

- बड़ा डेटा क्यों? आप बिग डेटा स्पेशलिस्ट प्रोग्राम में क्यों गए थे?

- बड़े डेटा विषय के साथ मेरा परिचय भी कुछ हद तक यादृच्छिक था: रोस्तोव-ऑन-डॉन में, बड़े डेटा विश्लेषण के विषय पर आईटी -61 समुदाय द्वारा एक बैठक आयोजित की गई थी, हम वक्ताओं की तलाश कर रहे थे। मेरे घनिष्ठ मित्र, विक्टर पेट्रेनको, इस समुदाय के वैचारिक प्रेरकों में से एक हैं। उन्होंने मुझे इस कार्यक्रम में एक प्रस्तुति देने के लिए कहा। मना करना असुविधाजनक था, और प्रोग्रामर को मेरी सक्षमता के कोड और दृष्टिकोण के बारे में बताना पर्याप्त नहीं था। मैंने रिपोर्ट के लिए "डेटा विज्ञान के एक विषय क्षेत्र के रूप में Isomorphism" विषय को चुना, जो मेरे वैज्ञानिक हितों और मानवीय दृष्टिकोण के करीब था। ऐसा लगता है कि दर्शकों ने "प्रवेश" कर लिया है। तकनीकी पक्ष से अधिक गहराई से समझना दिलचस्प हो गया। रोस्तोव में अभिनव क्षेत्रों में ज्ञान प्राप्त करने के लिए, ज्यादातर मामलों में, केवल दूरस्थ रूप से संभव है। लेकिन एक समझ थी: किसी चीज़ का तुरंत पता लगाने के लिए, आपको एक समुदाय की आवश्यकता होती है, इसे अपने हाथों से करें और आमने-सामने की समस्या को स्पष्ट करने में सक्षम हों। पाठ्यक्रमों की खोज शुरू हुई, उस समय कई नहीं थे। नए पेशे लैब ने शिक्षण कर्मचारियों को रिश्वत दी। उन लोगों से सीखने की तीव्र इच्छा थी, जिन्होंने यांडेक्स और Mail.ru में उत्पाद विकसित किए थे। मैंने Habré पर समीक्षा पढ़ी, पाठ्यक्रमों की उच्च लागत को छोड़कर मुझे टिप्पणियों में कुछ भी नकारात्मक नहीं मिला। खुद के लिए, मैंने समझा: ज्ञान प्राप्त करने के लिए मूल्य और इच्छा सीधे खर्च किए गए व्यक्तिगत निधियों के आनुपातिक हैं।

- क्या पढ़ाई करना मुश्किल था? कठिनाइयों से कैसे निपटे?

- कार्यक्रम के तहत प्रशिक्षण शुरू करने का निर्णय किया गया था और इसे काफी तेजी से लागू किया गया था। मुझे पहले से अच्छी तरह से तैयार करने का अवसर नहीं मिला, मैंने कार्यक्रम शुरू होने से एक सप्ताह पहले साइन अप किया। पायथन प्रोग्रामिंग में ज्ञान और अनुभव की कमी के कारण मुझे जो पहली कठिनाई का सामना करना पड़ा, वह था, इसलिए मुझे प्रशिक्षण के दौरान इस अंतर को पूरा करना था। यह कठिन था, लेकिन मैंने इसे अधिकतम समय दिया, दिन में कम से कम 6 घंटे करने की कोशिश की। जब पाठ्यक्रम पूरा हो गया, तो मुझे अब कोड लिखने का डर नहीं था।

प्रशिक्षण का मूल पक्ष रोचक और ज्ञानवर्धक था। बड़े डेटा के साथ काम करना अपने सभी अभिव्यक्तियों में पर्याप्त व्यापक है, ताकि इतने कम समय में उन्हें तीन घंटे वैकल्पिक कक्षाओं, सप्ताह में तीन दिन पूरी तरह से कवर किया जा सके। मैंने अतिरिक्त साहित्य पढ़ने की कोशिश की। पहले तो ऐसा लगा कि आप गहराई से सामग्री को खोद सकते हैं। लेकिन प्रशिक्षण के दौरान चुनी गई रणनीति अभी भी खो रही थी: कक्षाओं की गति के साथ बनाए रखना आवश्यक था। अधिकांश प्रमुख विषयों का अच्छी तरह से खुलासा किया गया था, कई थे, और बुनियादी ज्ञान बनाने में समय लगा। पाठ्यक्रमों के अंत में यह पहले से ही आसान और अधिक समझ में आ गया था, कुछ विषयों पर वापस जाना, विवरण में तल्लीन करना।

छात्रों के समूह के भीतर एक और महत्वपूर्ण बिंदु संचार है। निश्चित रूप से, उन शिक्षकों से संपर्क करना हमेशा संभव था, जो सक्षम रूप से उस समस्या पर एक विस्तृत उत्तर देने की कोशिश करते थे। हालांकि, शंकु को एक साथ भरना हमेशा अधिक दिलचस्प होता है। यह निर्णय लेने में अधिक सुखद है कि आप अपनी टीम के लोगों से पूरी रात लड़ें।

पीछे मुड़कर देखें, तो मुझे प्रशिक्षण पर बिताए गए समय और वित्त के बारे में मामूली अफसोस नहीं है। पाठ्यक्रमों ने व्यावसायिक गतिविधि के सभी पहलुओं में विषय में विसर्जन के लिए एक मूर्त आवेग दिया।

- आपने अर्जित ज्ञान का उपयोग करने की योजना कैसे बनाई, और वास्तव में क्या हुआ?

- जब मैं इन पाठ्यक्रमों में गया, तो यूएसए के ग्राहकों के साथ काम करना शुरू करने की स्पष्ट इच्छा थी, तदनुसार इस दिशा में अनुभव प्राप्त करने की इच्छा थी। मैं स्वतंत्र रूप से या स्थायी कार्य की तलाश कर रहा था जो दूर जाने के बारे में विचारों के साथ था। श्रम बाजार की निगरानी करें। इस प्रोफ़ाइल के विशेषज्ञ एक महान मूल्य पर और कुछ प्रयासों के साथ कार्य वीजा पर स्थानांतरित करने का अवसर प्राप्त करने का एक अच्छा मौका है। प्रशिक्षण के दौरान, उन्होंने शिक्षकों से संपर्क किया और मुझे इंटर्नशिप के लिए ले जाने के लिए कहा, ताकि मैं तुरंत ज्ञान को अभ्यास में ला सकूँ। Hadoop से संबंधित विषयों के एक व्याख्याता अलेक्जेंडर पेट्रोव ने मेरी खोजों का जवाब दिया। इसके लिए मैं उनका बहुत आभारी हूं। मैंने इसे आजमाया, लेकिन यह दूरस्थ रूप से था - मुख्य टीम सेंट पीटर्सबर्ग में थी। मुझे एहसास हुआ कि यह थोड़ा अलग था, मैं कार्यस्थल में एक जीवंत उपस्थिति चाहता था। खोज फिर से शुरू हुई, जो उस समय मेरे लिए बहुत अप्रत्याशित रूप से समाप्त हो गई। रोस्तोव-ऑन-डॉन में समुदाय के लोगों ने काम की प्रक्रिया को व्यवस्थित करने का सुझाव दिया, जो एक करीबी बुनने वाली टीम में एक साथ आने में मदद करता है। इससे पहले, मुझे कानूनी मामलों का समर्थन करने के लिए एक टीम बनाने का अवसर मिला था, और मुझे लगा कि यह एक अच्छा विचार है, फैसला किया कि भले ही यह विचार विफल हो जाए, मैं प्रोग्रामिंग कौशल में उपयोगी अनुभव और उन्नति प्राप्त करूंगा। यह एक विदेशी भाषा की तरह है, इसे हर दिन अध्ययन करने की आवश्यकता है। मेरे डर से कोई फर्क नहीं पड़ा: साल भर में कंपनी की वृद्धि हमारी सभी अपेक्षाओं को पार कर गई, और स्नोबॉल की तरह बढ़ रहे दायित्वों की संख्या, और "बच्चों" की टीम की जिम्मेदारी ने आव्रजन के विचार को खारिज कर दिया।

- इस तथ्य के बावजूद कि आप कार्यक्रम के बाद घर गए, क्या आप सहपाठियों के साथ संपर्क में रखने में सक्षम हैं?

"यह नहीं कहा जा सकता है कि पूर्ण अर्थों में मैंने छोड़ दिया।" हमारे पास मॉस्को के ग्राहक हैं, व्यावसायिक जीवन यहां केंद्रित है, इसलिए वैसे भी मैं राजधानी में बहुत अक्सर अतिथि हूं।

हां, मैं लोगों से संपर्क बनाए रखता हूं। पाठ्यक्रमों के बाद हम अक्सर विभिन्न सम्मेलनों और बैठकों में मिलते थे। हम अनौपचारिक माहौल में उनमें से कुछ के साथ मिलते हैं, कम से कम हम जब भी संभव हो कोशिश करते हैं। मुझे उनकी प्रगति का अनुसरण करने में दिलचस्पी है, क्योंकि पाठ्यक्रम केवल ज्ञान के लिए नहीं थे। कई में कैरियर की महत्वाकांक्षाएं और व्यावसायिक विकास की चुनौतियां थीं। कुछ गतिविधि के क्षेत्र को बदलने के लिए अध्ययन करने गए, कभी-कभी कार्डिनल - आसन्न नहीं। मैं व्लादिमीर लावेंचेंको के साथ अच्छी तरह से संवाद करता हूं, उन्हें कार्यक्रम के अंत में यैंडेक्स में नौकरी मिली। मुझे पता है कि उन्होंने प्रमाणन पास कर लिया है और टीम के पूर्ण सदस्य हैं, मैं उनके लिए बहुत खुश हूं।

वास्तव में, मैं नियमित रूप से साथी छात्रों की सफलताओं की निगरानी करता हूं: याना चारुइस्काया, आन्या क्रुचकोवा, अलेक्जेंडर उल्यानोव, एलेक्सी अस्टाफेव, रोमन स्मिरनोव - सभी को सूचीबद्ध करने के लिए नहीं। सबकी अपनी-अपनी उपलब्धियां हैं। उन लोगों को देखना अच्छा है जो लागू पहलू में अर्जित ज्ञान का उपयोग करना चाहते थे और अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में सक्षम थे।

मैं शिक्षण कर्मचारियों के साथ मौजूदा संबंधों के प्रति बहुत संवेदनशील हूं: पेट्या एर्मकोव, किरिल डेनिलुक, ग्रिशा सैपुनोव। मैं उनमें से कुछ को सम्मेलनों में देखता हूं, मैं जब भी संभव हो पेट्या से मिलने की कोशिश करता हूं, उनके विषय मेरे करीब हैं, बात करना हमेशा दिलचस्प होता है, वह काम पर उनसे मिलने आए थे। सामान्य तौर पर, पाठ्यक्रमों के बाद किसी पार्टी में कोई सहज आत्मसात नहीं होता, अगर मैं ऐसा कहूं तो।

- क्या आप बड़े डेटा / डेटा साइंस के क्षेत्र में विकास करना जारी रखते हैं? क्या आप पाठ्यक्रम लेते हैं, कुछ पढ़ते हैं, सम्मेलनों में भाग लेते हैं?

- ज्यादा समय नहीं है, लेकिन मैं खुद को आकार में रखने की कोशिश करता हूं। मैंने खान अकादमी को पढ़ा, एक बहुत ही उपयोगी और, जैसा कि कभी-कभी मुझे लगता है, असीमित संसाधन; हार्वर्ड परियोजना से बहुत सारे पाठ्यक्रम, कौरसेरा पर चयन। मुझे लगता है कि अधिकांश ने इन संसाधनों को देखा है।

अब मैं यूट्यूब कोर्स देख रहा हूँ डॉ। रिचर्ड डब्ल्यू हैमिंग "द आर्ट ऑफ़ डूइंग साइंस एंड इंजीनियरिंग: लर्निंग टू लर्न," मुझे पसंद है। मैं जैव सूचना विज्ञान को देख रहा हूं, लेकिन अभी तक इस गोता के लिए बिल्कुल भी समय नहीं है।

- बताओ, तुम्हारी कंपनी क्या कर रही है?

- हम उन्नत वेब अनुप्रयोगों में लगे हुए हैं। हमारा लक्ष्य व्यवसाय ग्राहक को उत्पादकता और गुणवत्ता के नुकसान के बिना क्लाउड समाधान के लिए कंपनी के आईटी बुनियादी ढांचे को स्थानांतरित करने का अवसर देना है। मुख्य कार्यान्वयन आवश्यकताएं हैं दोष सहिष्णुता कार्य और विकसित समाधानों तक पहुंच 24/7। सिद्धांत रूप में, आधुनिक वेब से जुड़ी हर चीज हमारे और हमारी गतिविधियों के बारे में है।

रूसी बाजार में, हम आधुनिक दृष्टिकोण और विदेशी कंपनियों के उपकरणों का उपयोग करते हैं, जिन्हें हमने फ्रीलांस बाजार में सहयोग के वर्षों में महारत हासिल की है। कंपनी के बारे में कहानी वहां काम करने वाले लोगों, उनके अनुभव, गठन और व्यावसायिकता के इतिहास के बारे में एक कहानी है। हम व्यापक विकास की आवश्यकता वाली परियोजनाओं पर "धक्कों" भरते हैं, न केवल विकास में। हम लगातार सीखने और सीमित संसाधनों में थे। यह सब अब हमारे प्रतिस्पर्धी लाभ बन गया है।



- आप अपनी परियोजनाओं के बारे में क्या बता सकते हैं? आप विशेष रूप से बड़े डेटा के लिए क्या कर रहे हैं?

- हमारी परियोजनाएं आम तौर पर 6 महीने से लेकर एक साल तक की अवधि के विकास में लगती हैं। बेशक, हमारे पास बड़े डेटा के साथ परियोजनाएं भी हैं, और हमारी गतिविधि की बारीकियों को त्वरित पहुंच के लिए उनका उचित संगठन है। प्रत्येक व्यवसाय उपयोगकर्ता परिचालन डेटा के साथ काम करना चाहता है और जितनी जल्दी हो सके डेल्टा प्राप्त करता है।

उदाहरण के लिए, हमने व्यक्तिगत बड़े डेटा का उपयोग करते हुए ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर पर आधारित मिक्सफ़िट प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया, जिसका मुख्य कार्य मौजूदा स्वास्थ्य संकेतकों को प्राप्त करने के लिए पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक्स से जानकारी का संग्रह और उपयोग करना था। डेटा को संसाधित करने के बाद, हर सुबह एक विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए डिवाइस ने आवश्यक मात्रा में विटामिन और मैक्रो / माइक्रो पोषक तत्वों के साथ उपयोगकर्ता के लिए एक कॉकटेल तैयार किया। उपयोगकर्ताओं को प्रेरित करने के लिए, हमने एथेरम ब्लॉकचैन नेटवर्क पर आधारित एक इलेक्ट्रॉनिक मुद्रा विकसित की, जो उपयोगकर्ता डेटा के लिए अखंडता और विश्वसनीय पहुंच की गारंटी देता है। हम अपने उत्पादों की सुरक्षा के बारे में भी चिंता करते हैं, इसलिए हमने प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग किया, जो सार्वजनिक स्थान पर व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

आम तौर पर उपकरणों के बारे में बोलते हुए, हम एरलंग और अमृत जैसी भाषाओं का उपयोग करते हैं, जिनमें से मुख्य मूल्य हमारे लिए मल्टीथ्रेडिंग, स्केलेबिलिटी और डेटा प्रोसेसिंग की गति है। डेटा स्टोरेज के लिए, हम निम्नलिखित डेटाबेस का उपयोग करते हैं: PostgreSQL (उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा विभाजन), कैसेंड्रा (स्केलेबिलिटी और डेटा अखंडता) और क्लिकहाउस (लिखने की गति और विशाल डेटा सरणियों को प्राप्त करना)। यह तकनीक स्टैक आम नहीं है, अधिकांश समुदाय जावा और पायथन का उपयोग करते हैं। हमारे मामले में, वे विश्लेषण और अवधारणा के प्रमाण की तैयारी के चरण में महत्वपूर्ण हैं, लेकिन अंतिम कार्यान्वयन में हम स्थिरता पसंद करते हैं, इसलिए हम अमृत का उपयोग करते हैं। ऐसा होता है कि आवश्यक पुस्तकालय पर्याप्त नहीं हैं, फिर हम आंतरिक विकास शुरू करते हैं और परियोजना के लिए आवश्यक उपकरण स्वयं लिखते हैं।

- आपकी टीम क्या है? ये लोग कौन हैं?

- हमारी टीम युवा है। लोगों की औसत आयु 23 वर्ष है, यहाँ से "बच्चों" के बारे में अभिव्यक्ति दिखाई दी। उनमें से ज्यादातर 17-18 साल की उम्र से आईटी क्षेत्र में हैं और बिना किसी विशेष शिक्षा के, अपने स्वयं के पेशेवर कैरियर की शुरुआत की। ज्ञान की उनकी प्यास मुझे बहुत प्रभावित करती है। विवरण को समझने और सार को समझने की इच्छा उन्हें उच्च योग्य विशेषज्ञ बनने में मदद करती है। अपने हिस्से के लिए, मैं लगातार इसका समर्थन करने की कोशिश करता हूं: यह हमारा अभ्यास है कि कोई व्यक्ति हमेशा कहीं न कहीं अध्ययन कर रहा है, हम लगातार छात्रवृत्ति कार्यक्रमों के लिए नए लोगों को टीम में भर्ती कर रहे हैं।

- पेशेवर ज्ञान के अलावा, भविष्य के सहयोगियों में आपके लिए और क्या महत्वपूर्ण है?

- टीम में माहौल बहुत महत्वपूर्ण है। मुझे विश्वविद्यालय में काम से भी याद है - आप विभाग में आते हैं, और सहकर्मी एक विशेष वैज्ञानिक सिद्धांत के मुद्दों पर चर्चा करते हैं, कोई साधारण रोजमर्रा की समस्याएं नहीं हैं। हमारी टीम में, लोग लगातार कुछ तकनीकी विवरणों पर भी चर्चा करते हैं, संचार काफी जीवंत है, और पूरी टीम को कोहनी की भावना महसूस होती है। वास्तव में मेरे लिए यह रसायन विज्ञान भविष्य के सहयोगियों में सबसे महत्वपूर्ण है। स्व-शिक्षा और इसके लिए तरसना, निश्चित रूप से, रद्द भी नहीं किया जाता है।

- कंपनी के विकास वेक्टर के बारे में बताएं, आप किस लक्ष्य के लिए जा रहे हैं?

- मैं कंपनी के विकास के बारे में कुछ शब्द नहीं कहूंगा। अब हम स्थिर हो गए हैं। हमने नियमित ग्राहक प्राप्त किए हैं। 2019 में शुरू होने पर, हम न केवल सेवाएं प्रदान करने वाली कंपनी बनने की योजना बनाते हैं, बल्कि एक किराना भी है। मैं अब इस थीसिस का पूरी तरह से खुलासा नहीं करूंगा - एक व्यापार रहस्य। इसके अलावा, बहुत समय पहले हमने एक पूर्ण डिजाइन विभाग नहीं बनाया था, हमने इसे "रेल" पर रखा।