इंटेल विजन एक्सेलेरेटर - डीप लर्निंग इन हर होम

आइए नए इंटेल प्रोसेसर (यह लंबे समय के लिए नहीं है) और मशीन विजन और डीप लर्निंग के बारे में बात करें। सामान्य तौर पर, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास की संभावनाओं पर चर्चा करते समय एआई का विषय आम हो गया, और कई, मुझे लगता है, निम्नलिखित विशेषता पर ध्यान दिया। धीरे-धीरे, जैसा कि विशेष हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर टूल में सुधार होता है, एआई तत्व सुपर-सर्वर "फ़ील्ड्स" के साथ डेटा सेंटरों से बाहर निकल जाते हैं और तकनीकी और वित्तीय रूप से अधिक से अधिक सस्ती हो जाते हैं। इंटेल इस प्रवृत्ति को भी देखता है, और रोजमर्रा की जिंदगी में उन्नत प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन को सरल बनाने के लिए, वे विक्रेताओं को अपने नए समाधान - इंटेल विजन एक्सलेरेटर का लाभ उठाने की पेशकश करते हैं।

इंटेल विज़न एक्सेलेरेटर क्या है? यह त्वरक बोर्डों के लिए संदर्भ डिजाइनों का एक सेट है, जिसके आधार पर कोई भी इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता सुविधाओं के वांछित सेट के साथ अपना उत्पाद बना सकता है। हालांकि, निश्चित रूप से, बस डिजाइन पर्याप्त नहीं है - आपको एक तत्व आधार की आवश्यकता है। इंटेल के पास पहले से ही है - यह Movidius और FPGA Arria का एक विशेष सहसंसाधक है। इस दृष्टिकोण के क्या फायदे हैं?

• तंत्रिका नेटवर्क की पुष्टि की संभावना "जगह में";
• विशेष कार्यों पर उच्च प्रदर्शन;
• ऊर्जा की खपत, लागत, आदि के संदर्भ में उच्च दक्षता;
• ओपन विज़ुअल इन्वेंशन एंड न्यूरल नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन (OpenVINO) टूलकिट के साथ पूर्ण संगतता - मशीन विजन और डीप लर्निंग का उपयोग करके सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए पुस्तकालयों, अनुकूलन उपकरण और सूचना संसाधनों का एक सेट।

दीप लर्निंग के संबंध में इन दो प्लेटफार्मों की तुलना करें।

	Intel Movidius के साथ Intel विज़न एक्सेलेरेटर	इंटेल अररिया के साथ इंटेल विजन एक्सलेरेटर
सुविधा	खपत और लागत के मामले में उच्च दक्षता	उत्पादक एकीकृत समाधान
आवेदन का क्षेत्र	क्लासिक तंत्रिका नेटवर्क	अत्यधिक लोड किए गए नेटवर्क का उपयोग करके गहन सीखने के लिए अतिरिक्त अनुकूलन
मामलों का उपयोग करें	आकार और खपत प्रतिबंध वाले डिवाइस, क्लासिक नेटवर्क टोपोलॉजी जो एएसआईसी के लिए अनुकूलित हो सकते हैं	मध्यम और प्रवेश स्तर के सर्वर, वातावरण जो खुद को सॉफ्टवेयर अनुकूलन के लिए अच्छी तरह से उधार देते हैं
कनेक्शन इंटरफेस	पीसीआई, मिनी-पीसीआई, एम 2	PCIe
वीडियो स्ट्रीम की संख्या	1 से 16 प्रति उपकरण	3 से 32
पैच का आकार	1-4	1-144
बिजली की खपत	~ 2 वाट	~ 35 डब्ल्यू

इंटेल विजन एक्सेलेरेटर वर्तमान में निम्नलिखित नेटवर्क टोपोलॉजी और एल्गोरिदम का समर्थन करता है:

टोपोलोजी	एल्गोरिदम
GoogleNet ResNet - 18 ResNet - 50 ResNet - 101 SqueezeNet SqueezeNext VGG -16 तेजी से rnnn MobileNet छोटे योलो	चेहरा पहचान / मान्यता चेहरे की विशेषताओं का वर्गीकरण हाथ ट्रैकिंग लिंग और उम्र का निर्धारण आइटम परिभाषा / ट्रैकिंग व्यवहार और इशारों को पहचानना परित्यक्त वस्तुओं की पहचान बहु प्रयोजन ट्रैकिंग पत्र / शब्द की परिभाषा आदि

आप पूछ सकते हैं: हमें विक्रेताओं के लिए इंटेल ऑफ़र के बारे में जानने की आवश्यकता क्यों है? सब के बाद, त्वरक को मैन्युअल रूप से बनाने का प्रस्ताव नहीं है। इसका उत्तर यह है: यह उपकरणों के एक वर्ग (या दो वर्गों) के बारे में एक पोस्ट है जो जल्द ही बाजार में दिखाई देगा। और आप उन्हें अपनी आवश्यकताओं के लिए पा सकते हैं - यदि आप जानते हैं कि क्या देखना है।