पिछले कुछ वर्षों में, विज्ञापन अवरोधक, दोनों सेवाएं और अनुप्रयोग, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के बीच बेहद लोकप्रिय हो गए हैं। हममें से अधिकांश लोग बहुत ज्यादा घुसपैठ और अप्रासंगिक विज्ञापन पसंद नहीं करते हैं, और ज्यादातर मामलों में ऐसा ही होता है।
ब्लॉकर्स को उन लोगों के लिए एक वास्तविक मोक्ष कहा जा सकता है जो विज्ञापन से थक गए हैं, लेकिन प्रकाशकों और विज्ञापनदाताओं के लिए यह एक वास्तविक सजा है। जैसे ही वे लोकप्रिय हो गए, विज्ञापन विशेषज्ञों ने उनके साथ लड़ाई शुरू कर दी - आखिरकार, अवरोधक चालू होने के साथ, पोर्टल आगंतुक या एप्लिकेशन उपयोगकर्ता को प्रचारित सामान या सेवाओं को नहीं दिखता है। इसका मतलब है कि विज्ञापनदाताओं और प्रकाशकों दोनों के पास पैसा कम है।
सच है, यहां तक कि ब्लॉकर्स के निर्माता, विशेष रूप से, AdBlock, थोड़े पैसे कमाने का मन नहीं करते हैं, इसलिए कुछ मामलों में हम ब्लॉकर होने पर भी विज्ञापन देखते हैं।
पिछले साल, प्रिंसटन के शोधकर्ताओं ने एक नए प्रकार का अवरोधक विकसित किया, जो आपको नेत्रहीन एक पृष्ठ पर विज्ञापनों का पता लगाने की अनुमति देता है, जिसके बाद इसे अवरुद्ध कर दिया जाता है।
प्लगइन को सुपरवपन भी कहा जाता था, जो किसी भी विज्ञापन को दूर करने में सक्षम है।
जैसा कि
यह पता चला है , यदि आप चाहें, तो आप इस तरह के एक शक्तिशाली उपकरण पर ऊपरी हाथ प्राप्त कर सकते हैं। शोधकर्ताओं ने इस कार्य को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में लाया है, जो दृश्य विज्ञापन ब्लॉकर्स को रेखांकित करने में सक्षम है। ऐसे "मारक" के डेवलपर्स के अनुसार, उनका उत्पाद अभी भी अपराजेय है।
विशेषज्ञों के अनुसार, ऐसे ब्लॉकर्स के विकास से विज्ञापन निर्माता और ब्लॉकर्स के डेवलपर्स के बीच प्रतिस्पर्धा के नए चरणों का रास्ता खुलता है। जैसे ही दृश्य अवरोधक फैलते हैं, एक ब्लॉकर्स के साथ सेनानियों की प्रगति की उम्मीद कर सकता है - अर्थात, प्रकाशक और विज्ञापनदाता।
ब्लॉकर्स जैसे AdBlock या uBlock नियमों के एक सेट के आधार पर काम करते हैं जो प्रोग्राम या सेवा को बताते हैं कि किस सामग्री को ब्लॉक करना है। अवरुद्ध संसाधनों की एक सूची बनाए रखी जाती है, जो सिस्टम के डेवलपर्स द्वारा कस्टम या बनाई जा सकती है।
EasyList पर कुछ लिस्टिंग देखी जा सकती हैं। सूचियों के साथ समस्या यह है कि विज्ञापनदाताओं को लगातार ब्लॉक के चारों ओर जाने के तरीके खोजने हैं, सूची से बाहर होने के लिए।
विज़ुअल ब्लॉकर्स अलग तरह से कार्य करते हैं - वे टेक्स्ट या छवियों वाले ब्लॉकों की तलाश करते हैं, जहां एक लिंक के साथ एक शिलालेख "प्रायोजित" होता है या विज्ञापन के कुछ अन्य संकेत होते हैं, जैसे कि "बंद करें" बटन, जैसे कि पॉप-अप बैनर। दृश्य अवरोधकों को दरकिनार करना अधिक कठिन है, क्योंकि इसके लिए विज्ञापन सामग्री की उपस्थिति और सामग्री को बदलने की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ विज्ञापन सामग्री दिखाई देती है।
नए प्रकार के ब्लॉकर्स ने लगभग डेढ़ साल तक सफलतापूर्वक काम किया, जब, आखिरकार, उनसे निपटने के लिए एक उपकरण दिखाई दिया। स्टैनफोर्ड और CISPA हेल्महोल्त्ज़ केंद्र के वैज्ञानिकों ने "मारक" का आविष्कार किया। विशेषज्ञों ने ऐसे कार्यक्रमों और सेवाओं के कार्यों के एल्गोरिदम में कमजोरियों की खोज की। इन भेद्यताओं का उपयोग अवरोधकों से निपटने के लिए सफलतापूर्वक किया जा सकता है।
शोधकर्ताओं ने एफबी में विज्ञापन की आड़ में एक सहज फिल्म फ्रेम प्रकाशित किया, जिसने अवरोधक को ट्रिगर किया। नतीजतन, ऐसी सभी छवियां अवरुद्ध हो गईं।बेशक, विशेषज्ञ विज्ञापन के सभी विध्वंसकों के साथ प्रयोग नहीं कर सकते थे। इसके बजाय, प्रयासों ने दो प्रकार के दृश्य अवरोधकों की खोज पर ध्यान केंद्रित किया है। पहला है अवधारणात्मक विज्ञापन हाइलाइटर, दूसरा सेंटिनल। विज्ञापन का मुकाबला करने के लिए दोनों तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं। वे विभिन्न प्रकार के विज्ञापन नमूनों वाले हजारों स्क्रीनशॉट के आधार पर एक क्लासिफायर, एक तंत्रिका नेटवर्क "प्रशिक्षित" के रूप में इस तरह के तत्व पर निर्भर करते हैं।
विज्ञापनों को इस तरह से संशोधित किया गया था कि मूल विज्ञापनों की तुलना में परिवर्तन मनुष्यों के लिए लगभग अदृश्य थे। लेकिन विज्ञापन अवरोधक को धोखा देने के लिए इतनी कम राशि पर्याप्त थी। कुछ मामलों में, ब्लॉकर्स को ट्रिक करना संभव था, ताकि वे पृष्ठ से सामान्य सामग्री को हटा दें, लेकिन विज्ञापन इकाई को छोड़ दिया।
शोधकर्ताओं ने दृश्य अवरोधकों पर "विज्ञापन हमलों" की कई किस्मों का परीक्षण किया है। उनमें से एक में AdChoices लोगो में बदलाव शामिल था, दूसरे ने वेबसाइट पर एक पारदर्शी मास्क लगाया था, जिसने ब्लॉकर्स को धोखा देने की अनुमति दी थी।
शोधकर्ताओं के अनुसार, उनका लक्ष्य विज्ञापन ब्लॉकर्स को बदनाम करना नहीं है। इसके विपरीत, वे इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित करना चाहते हैं कि ब्लॉकर्स को धोखा देना बहुत आसान है - अब उपयोग किए जाने वाले दृश्य सिस्टम बहुत विश्वसनीय नहीं हैं।