यैंडेक्स क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म कैसे ऐलिस को प्रशिक्षित करने और पैसे बचाने में मदद करता है

हम इस बारे में बात करना जारी रखते हैं कि कैसे यांडेक्स और अन्य बड़ी कंपनियों में क्राउडसोर्सिंग का उपयोग किया जाता है। पिछली पोस्ट में, हमने ड्रोन और उत्पाद खोजों की गुणवत्ता के बारे में बात की थी।

आज आप ऐलिस के प्रशिक्षण के लिए टोलाका के आवेदन के बारे में सीखेंगे, निर्देशिका को अद्यतन करेंगे और टिप्पणियों को मॉडरेट करेंगे। सभी सबहेडिंग क्लिक करने योग्य हैं और रिकॉर्डिंग रिपोर्ट की ओर ले जाते हैं। चलो चलते हैं!

कार्य क्षेत्र में: Yandex.Directory के लिए जानकारी एकत्र करना और जांचना

Yandex.Directory संपर्क, फ़ोटो, समीक्षा और अन्य डेटा वाले संगठनों का एक विशाल डेटाबेस है। इसे अद्यतित रखने के लिए, आपको बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र और संसाधित करनी होगी।

टोलाका इन कार्यों के साथ अच्छी तरह से मुकाबला करता है - प्रति माह औसतन 50 हजार निर्देशिका के 15 मिलियन कार्यों को हल करता है। उनमें से डेस्कटॉप हैं, जो घर और क्षेत्र में हल किए जाते हैं, सड़क पर निष्पादन की आवश्यकता होती है।

डेस्कटॉप टोलोक में, निर्देशिका के लिए दर्जनों प्रकार के मार्कअप किए जाते हैं, जैसे कि उपयोगकर्ता फोटो को मॉडरेट करना या डिश द्वारा प्रतिष्ठानों की खोज के लिए कैफे और रेस्तरां के मेनू को डिक्रिप्ट करना।

सभी संगठनों के पास दूरस्‍थ जानकारी को स्‍पष्‍ट करने के लिए टेलीफोन और साइटें नहीं हैं। ऐसे संगठनों पर डेटा को अपडेट करने के लिए, टोलर्स सड़कों पर ले जाते हैं और स्मार्टफोन का उपयोग करके कार्य करते हैं। मानचित्र पिछले कुछ महीनों में क्षेत्र के मिशनों को दिखाता है, एक लाख से अधिक अंक।

कैसे टोलोका ऐलिस को आधुनिक और मजाकिया बनने में मदद करता है

कई मिलियन लोग हर दिन ऐलिस से बात कर रहे हैं। हर कोई अपने कार्यों को हल करता है: वह मौसम सीखता है, जानकारी प्राप्त करता है, या बस चैट करता है। एलिस को समझने और हर किसी की मदद करने के लिए, उसे भाषण पहचानना सीखना होगा, और इसके लिए बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता होती है।

टॉलोका इस डेटा को इकट्ठा करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक कार्य ऑडियो रिकॉर्डिंग को सुनना और इसे डिक्रिप्ट करना है। टोलर्स के लगभग एक घंटे के ऑपरेशन में, आप 5 घंटे की टैग की गई ऑडियो रिकॉर्डिंग प्राप्त कर सकते हैं।

यदि आप किसी व्यक्ति को ऑडियो रिकॉर्डिंग पहचानने के लिए कहते हैं, तो उसकी गलती गलत मान्यता प्राप्त शब्दों का 5-6% होगी। यदि आप कई कलाकारों को एक काम देते हैं, तो सबसे अच्छा विकल्प चुनना संभव हो जाता है। अंतिम डेटा में त्रुटि को 1-2% तक कम किया जा सकता है।

उपयोगकर्ता ने जो कहा उसे समझना पर्याप्त नहीं है। आपको अभी भी सही उत्तर देने की आवश्यकता है। एलिस के जवाब में गुणवत्ता के कई पहलू हैं। उसे उचित रूप से जवाब देना चाहिए, "आप" के लिए उपयोगकर्ता से संपर्क न करें, अशिष्ट न हों और मर्दाना तरीके से खुद के बारे में बात न करें। इन सभी मैट्रिक्स को टोलोक पर कार्यों के रूप में दर्शाया गया है। टॉल्कर यह निर्धारित करते हैं कि एक उत्तर में संकेतित गुणों में से एक या अन्य है या नहीं।

लेकिन हमेशा गुणवत्ता पहलुओं को औपचारिक रूप नहीं दिया जा सकता है। तो, वाक् संश्लेषण स्वाभाविक होना चाहिए, सही दोष के साथ, तकनीकी दोषों के बिना। ये व्यक्तिपरक पैरामीटर हैं जो एक आकलन मॉडल के रूप में कल्पना करना मुश्किल है। इसलिए, टोलोक में, कलाकार को एक वाक्यांश के दो संस्करणों को सुनने और सर्वश्रेष्ठ चुनने के लिए आमंत्रित किया जाता है।

कैसे सभी को यैंडेक्स में खेलना है। नियमों के अनुसार

Yandex.Buse एक ऐसी सेवा है जो यात्रियों और वाहक दोनों के लिए सेवाएं प्रदान करती है। कभी-कभी बेईमान ड्राइवर होते हैं जो स्टॉप पर यात्रियों को उठाते हैं, उनके लिए टिकट नहीं लिखते हैं, और खुद को प्राप्त धन लेते हैं। नतीजतन, वाहक राजस्व खो देता है, जो लंबे मार्गों पर बहुत ध्यान देने योग्य है।

पूरे मार्ग पर नियंत्रकों के काम का आयोजन, उदाहरण के लिए, ऊफ़ा से मास्को तक, काफी महंगा है। यात्रियों को फोन करना और पूछना कि बस में कितने लोग थे, अगर ड्राइवर किसी को रास्ते में उठा रहा था, तो अक्षम है। दूसरा तरीका यह है कि बस के प्रवेश द्वार पर एक लोगों को बिठाया जाए। लेकिन लंबी दूरी पर, जहां कई ठहराव हैं, लोग लगातार प्रवेश करते हैं और बाहर निकलते हैं, जो एक ठोस त्रुटि देता है। प्रत्येक "खोया" व्यक्ति उड़ान के राजस्व का 2.5-10% का संभावित नुकसान है। इसके अलावा, ड्राइवर अभी भी सेंसर को कवर करके वाहक को आसानी से बेवकूफ बना सकता है।

Yandex.Bus टीम बस में राउटर के लिए चौड़े-कोण आईपी कैमरा संलग्न करने के निर्णय पर आई, समय-समय पर यात्री डिब्बे की एक तस्वीर लेती है और इसे नियंत्रण कक्ष को भेजती है। इसलिए प्रत्येक उड़ान के लिए, तस्वीरें जमा होती हैं, जहाँ आप देख सकते हैं कि केबिन में कितने यात्री हैं। वैसे, यात्रियों के सभी चेहरे प्राथमिक रूप से एल्गोरिदम से "धोए गए" हैं। यह जानने के लिए रहता है कि फोटो को कैसे संसाधित किया जाए, अर्थात यात्रियों की संख्या की गणना करें। इस स्तर पर, एक समस्या उत्पन्न हुई: चित्र हमेशा उच्च गुणवत्ता का नहीं होता है, क्योंकि शूटिंग गति में होती है, अक्सर अंधेरे में। इसके अलावा, बस में केवल एक कैमरा है, चेहरे हमेशा फोटो पर नहीं आते हैं। इस तरह की छवियों में लोगों की संख्या की गणना करने में सक्षम तैयार किए गए मॉडल को ढूंढना संभव नहीं था, अपने स्वयं के लिखने के लिए बहुत लंबा होगा।

डेवलपर्स ने टोलरों की ओर रुख किया। सैलून की तस्वीरें उन पर लोगों की संख्या की गिनती के कार्य के साथ तोलोका को भेजी जाती हैं। समाधान की लागत $ 150 से कम है। एक उड़ान की गणना करने के लिए, आपको 7 रूबल की आवश्यकता है।

प्रयोग 300 उड़ानों के लिए चार बसों पर किया गया था। यह पता चला कि 9% आय वाहक के आसपास चली गई। अब अधिक से अधिक Yandex.Bus वाहक इस प्रणाली से जुड़ रहे हैं।

100,500 मध्यस्थों को बचाओ और बचाओ: रामब्लर ग्रुप अनुभव

रेम्बलर ग्रुप 20 से अधिक परियोजनाओं का विकास करता है, जिनमें समाचार फ़ीड और विषयगत साइटें शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक पर उपयोगकर्ता टिप्पणियां छोड़ते हैं। इससे साइट पर बिताए गए समय और विचारों की गहराई बढ़ जाती है, जो संसाधन के लिए फायदेमंद है।

लेकिन सिक्के का एक और पक्ष है: प्रकाशन टिप्पणियों की सामग्री के लिए जिम्मेदार है। उन्हें जांचने के लिए, आपको मध्यस्थों के कर्मचारियों की आवश्यकता होती है। चूंकि टिप्पणियां लगातार दिखाई देती हैं, मॉडरेटर्स को घड़ी के चारों ओर काम करना चाहिए, जो महंगा और काफी कठिन है।

समाधान की तलाश में, रैम्बलर समूह ने टोलोक का रुख किया। सबसे पहले, उन्होंने प्रयोग शुरू किया: उन्होंने नियमित मध्यस्थों द्वारा संसाधित 24,717 टिप्पणियों का चयन किया और इन टिप्पणियों के वास्तविक प्रवाह को टोलोका को फिर से बनाया। एक कार्य में 10 टिप्पणियां शामिल थीं, उनके प्रसंस्करण के लिए 3 मिनट दिए गए थे। मॉडरेशन की गुणवत्ता को नियंत्रित करने के लिए, तीन कलाकारों को एक कार्य की पेशकश की गई थी। लागत न्यूनतम - 1 प्रतिशत निर्धारित की गई थी।

परिणाम:



रैम्बलर ग्रुप के संसाधनों में एक पोस्ट-मॉडरेशन सिस्टम है: कोई भी टिप्पणी तुरंत साइट पर जाती है, आपको गलत लोगों को जितनी जल्दी हो सके हटाने की आवश्यकता है। जैसा कि यह बताया गया है कि, प्रति मिनट 10 कमेंट्स के लिए टोलकर्स प्रक्रिया करते हैं, और नियमित मॉडरेटर्स - 12. इसके अलावा, प्रयोग से पता चला कि प्रत्येक प्रकाशन के लिए मॉडरेटरों के कर्मचारियों को बनाए रखने की तुलना में टोलर्स की सेवाओं का उपयोग करना 60% अधिक लाभदायक है।

प्रयोग सफल माना गया, लेकिन स्थितियां थोड़ी बदल गईं। एक कार्य अब दो कलाकारों के लिए प्रस्तुत किया जाता है, यदि उनकी राय में परिवर्तन होता है, तो वे एक तिहाई कनेक्ट करते हैं। असाइनमेंट में टिप्पणियों की संख्या 10 से बढ़ाकर 15. की गई थी। इससे लागत में 35% की कमी आई।

एपीआई का उपयोग करते हुए, टिप्पणियाँ स्वचालित रूप से टॉलोका को भेजी जाती हैं, मॉडरेट की जाती हैं और एक फैसले के साथ वापस आती हैं। अब सभी रम्बलर समूह की परियोजनाओं की टिप्पणियाँ टॉलोका के माध्यम से संचालित की जाती हैं।