कंप्यूटर गद्य लिखते हैं, लेकिन फिर भी लोगों से हीन हैं। क्यों?

दो साल पहले, एक जापानी साहित्यिक प्रतियोगिता में, मैंने लगभग कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लिखी कहानी जीती थी। इसे "द डे द कंप्यूटर वॉट्रॉट अ नोवेल" कहा जाता है। भले ही यह मजाक के एक अजीब अवतार की तरह लगता है "एक लाख बनाने का सबसे अच्छा तरीका एक किताब लिखना है, एक लाख कैसे बनाना है," कहानी लोगों द्वारा लिखे गए पंद्रह सौ ग्रंथों को दरकिनार करते हुए, समापन पर गई। लेकिन सफलता नहीं मिली। फिक्शन ग्रंथ अभी भी लोगों द्वारा लिखे गए हैं, गैर-फिक्शन ग्रंथ - ज्यादातर भी।

कुछ महीने पहले, मीनोटेक ने लिखने के लिए एक AI सहायक बनाने की कोशिश की और सहयोग से उसके साथ एक कहानी लिखी। स्पॉयलर - वह सफल नहीं हुआ। परियोजना के रचनाकारों ने हमें बताया कि यह विचार क्या था और इसे कैसे लागू किया गया था। और हमने यह पता लगाने की कोशिश की कि गद्य लेखकों की तुलना में कवि कारों से बाहर क्यों निकलते हैं।

मैं समझता हूं कि आप यह नहीं समझते हैं, कि हम कुछ भी नहीं समझते हैं

इस वर्ष की गर्मियों में, सिस्तेमा फाउंडेशन ने "द फ्यूचर टाइम" एक विज्ञान-कथा लघु-कहानी प्रतियोगिता आयोजित की। प्रतिभागियों से विषय पूछा गया - "अमरता", और विजेता को आधे मिलियन रूबल के ठोस जैकपॉट का वादा किया गया था। आयोजकों को हजारों कहानियाँ भेजी गईं, जिनमें से एक में कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके लिखा गया था।


लघु शैली में एआई सबसे अच्छा काम करता है - कविता, बुद्धिमान उद्धरण, प्रेरक, और मीम्स। लेकिन हमेशा नहीं सब कुछ के रूप में इरादा जाता है। उदाहरण के लिए, InspiroBot , प्रेरक पोस्टर बनाते हुए शब्दों को अजीब और कभी-कभी खौफनाक चीजों में डालता है।

कहानी को कहा जाता है "मेंढक अपने पंख फैलाता है । " यह एक इंजीनियर लड़की फोटिनो ​​के बारे में एक कहानी है, जो साइबरपंक नोयर के नायकों के गुणों के एक सज्जन सेट के मालिक हैं: नशा, एक अंधेरे अतीत, मानसिक विचलन, आत्महत्या की प्रवृत्ति और दुनिया के भ्रामक स्वभाव पर अंतहीन प्रतिबिंब। हॉल्यूजिनोजेनिक यात्राओं के बीच, फॉटिनो शहर को चलाने वाले एआई को ठीक करने की कोशिश कर रहा है।

यह पूरी तरह से एआई द्वारा नहीं, बल्कि केवल उनकी भागीदारी के साथ लिखी गई कहानी है। प्रयोग यह था कि पाठ को बनाने के लिए एक विशेष कार्यक्रम का उपयोग नहीं किया गया था, लेकिन कोड के कई ब्लॉक एक साथ खराब हो गए थे, जो मूल रूप से उनकी समस्याओं को हल करने के लिए थे।

सिस्टम ने अपने स्वयं के डिजाइन के एक पुस्तकालय का उपयोग किया, जो बदले में, पाइटोरेक का उपयोग करता है। शीर्षकों और विवरणों के लिए संवाद पहले से विकसित चैटबॉट द्वारा रचे गए थे - एक बहुत बड़ा आवर्तक नेटवर्क, जो काम के लिए डाउनलोड किए गए ग्रंथों पर प्रशिक्षित है।

• डेनिस तारसोव ( डरहम ), मीनोटेक के सीईओ।

लेखन का सबसे महत्वपूर्ण पहलू - विचार और कथानक - अभी भी आदमी द्वारा उठाए गए थे। डेनिस के अनुसार, उन्होंने एक उपकरण बनाने की कोशिश की जो केवल लेखक की मदद करता है, और उसके लिए काम नहीं करता है।

एआई के साथ संवाद पूरी तरह से सिस्टम द्वारा उत्पन्न होता है और उस रूप में छोड़ दिया जाता है जिसमें वे प्राप्त हुए थे। पात्रों के बीच संवाद आंशिक रूप से उत्पन्न होते हैं और खुरदरापन वहाँ से बाहर हो जाता है। "मुझे समझ में नहीं आता है कि आप समझते हैं कि हम कुछ भी समझ में नहीं आता है" जैसे वाक्यांशों से हटाए गए रिप्ले। हालांकि इस तरह के भावों का एक निश्चित अनुपात बना रहा। सबहाइडिंग भी सभी उत्पन्न होते हैं। हमने वर्तनी और व्याकरण को सही करने की कोशिश की, लेकिन यह संभव है कि सही की तुलना में अधिक त्रुटियों को जोड़ा गया।

• डेनिस तारसोव ( डरहम ), मीनोटेक के सीईओ।

अंतिम पाठ में, मशीन और मानव पाठ की मात्रा निर्धारित करना मुश्किल है। डेनिस के अनुसार, ऐसे पैराग्राफ हैं जहां एक वाक्य एक व्यक्ति द्वारा रचा गया था, और दूसरा - एक एल्गोरिथ्म। "एपिसोड की एक श्रृंखला केवल एआई हेडिंग और" बीज "के बिना कहानी में नहीं होती। सामान्य तौर पर, एआई टुकड़े के स्टाइलिस्टिक्स ने उस शैली को प्रभावित किया जिसमें लोगों ने लिखा था। "

काम याद दिलाता है, अगर कोई इसे चेतना का एक निश्चित विस्तार कह सकता है। एक वाक्य या पैराग्राफ लिखे जाने के बाद, एक व्यक्ति न केवल अपनी कल्पना में बदल जाता है, बल्कि यह भी देखता है कि उसके शब्दों के आधार पर एक कंप्यूटर उत्पन्न किया गया है। डेनिस कहते हैं, "आदमी ने जो कुछ भी उत्पन्न किया था, उसे अनुकूलित करने की कोशिश की, और यदि संभव हो तो, इसे एक सार्थक कथानक में एक साथ रखा।"



हालाँकि, जापानी सहयोगियों की सफलता विफल रही। कहानी लंबी लिस्ट में भी नहीं टिक पाई। जूरी सदस्य निकोलाई वी। कोनोनोव ने इस तरह "मेंढक" के बारे में लिखा:

संपादक का हाथ बहुत ध्यान देने योग्य है - और सामान्य तौर पर, मानव हाथ। एल्गोरिथ्म के साथ मिलकर बॉट डेवलपर्स ने एक कहानी लिखी, जो कल्पना पाठकों के बीच अस्वीकृति पैदा करने की संभावना नहीं है। इस अर्थ में, प्रयोग एक सफलता थी।

डेनिस कहते हैं, "आज की तरह ज्यादातर लोग जरूरी नहीं कि एक गुणवत्ता की कहानी है," पाठ की गुणवत्ता को अभी भी कड़ा किया जा सकता है, लेकिन मुख्य समस्या साजिश की कमी है। यह पता चला है कि पाठ के अलग-अलग हिस्सों में अर्थ भी हो सकते हैं, लेकिन उनका कोई आरंभ और अंत नहीं है, कोई सामान्य विचार नहीं है। यह सिर्फ इतना है कि कुछ हो रहा है, कोई कुछ कर रहा है, बात कर रहा है, और यह किसी चीज के साथ समाप्त नहीं हो रहा है। "

लेकिन आप यह नहीं समझ सकते हैं कि आप एक ऐसी समस्या को हल करने जा रहे हैं, जो आपको कुछ करने की अनुमति देगा

जब "रोबोट" शब्द पहली बार गढ़ा गया था, तो यह पहले से ही दार्शनिक प्रश्न के संदर्भ में उपयोग किया गया था "क्या कृत्रिम लोगों को लोगों के रूप में माना जाना उचित है।" यह केरेल apek RUR द्वारा एक नाटक है। कोई भी शब्द एक विचार, और एक अर्थ, और इसके पीछे का संदर्भ भी है। एक अच्छे तरीके से, लेखक पहले विचारों और अर्थों को पाता है, और फिर उनके लिए अक्षरों का चयन करता है।

फिर भी, शब्द स्वयं एक सफेद पृष्ठभूमि पर स्याही या पिक्सेल स्किगल से अधिक कुछ नहीं हैं।



मशीन ग्रंथों के साथ बड़ी समस्या यह है कि प्रक्रिया दूसरी तरह से घूम रही है। सिस्टम एक बड़े सेट से कुछ छोटे शब्दों का चयन करता है, और एक व्यक्ति - पढ़ने - में अर्थ खोजने की कोशिश करता है, और इन सेटों पर तब तक पुनरावृत्ति करता है जब तक कि उसकी राय में अर्थ न मिल जाए।

अब तक, कंप्यूटर ने कविता लिखना बहुत अच्छी तरह से सीख लिया है। यह साइट botpoet.com पर देखा जा सकता है, जहां एक परीक्षण है जो स्पष्ट रूप से दिखाता है कि एक "मानव" कवि को कंप्यूटर से अलग करना मुश्किल है। लेकिन छंदों में बहुत सारे तार्किक कनेक्शन पाठक द्वारा सोचा जाता है। गद्य में (विशेषकर कथानक में) यह आमतौर पर अधिक स्पष्ट होता है, और कंप्यूटर अभी भी इसके साथ खराब प्रदर्शन कर रहा है। तंत्रिका नेटवर्क को अक्सर एक या किसी अन्य लेखक द्वारा कार्यों की एक सरणी पर प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन वे केवल बाह्य रूप से समान पाठ का उत्पादन कर सकते हैं, अर्थात, वे शैली की नकल करते हैं, लेकिन एक नई कहानी नहीं बनाते हैं।

• अलेक्जेंडर पिपरस्की ( एपीपर्सकी ), भाषाविद।

यैंडेक्स के कर्मचारियों ने एक तंत्रिका नेटवर्क बनाया, जिसे रूसी कविता की एक सरणी पर प्रशिक्षित किया गया था, और फिर सिविल डिफेंस के ग्रंथों को खिलाया और येगोर लेटोव की शैली में कविताएं जारी कीं। उन्होंने संगीत एल्बम "404" भी रिकॉर्ड किया और समूह को "तंत्रिका रक्षा" कहा।

औपचारिक रूप से भूखंडों की व्यवस्था कैसे की जाती है यह एक लंबे समय तक चलने वाला शोध विषय है। आईटी के दिन से पहले, शोधकर्ताओं ने सामान्य पैटर्न की तलाश में हजारों ग्रंथों के माध्यम से मैन्युअल रूप से हल किया। सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक जोसेफ कैंपबेल की किताब, ए हीरो विद ए थाउजेंड फेसेस है। यह एक सामान्य संरचना, स्थितियों का एक क्रम, जो अधिकांश लोगों के मिथकों में कमोबेश समान है, को कम करने का प्रयास है। व्लादिमीर प्रॉप ने एक समान कार्य पर काम किया। "द मोरफोलॉजी ऑफ ए फेयरी टेल" पुस्तक में, उन्होंने लोक कथाओं के सामान्य घटकों का वर्णन करने का प्रयास किया।

इस ज्ञान के अनुसार, लोगों को कहानी बनाने के लिए लोगों को सिखाया जाता है। भूखंडों के रूप के अध्ययन, लेखन और पटकथा लेखन पर पुस्तकों में आते हैं, जहां वे विशिष्ट निर्देशों में बदल जाते हैं। उदाहरण के लिए, पुस्तक "सेव द कैट" में पटकथा लेखक ब्लेक स्नाइडर ने अपनी राय में एक अच्छी फिल्म की स्पष्ट संरचना का वर्णन किया, जहां उन्होंने समय और पृष्ठों की संख्या में जगह के लिए आवश्यक कथानक कार्यों को वितरित किया।

लेकिन लोगों के लिए निर्देश अभी तक कारों के निर्देशों में नहीं बदले हैं।

पाठ की कथानक संरचना और कथानक में मोड़ को समझना अधिक कठिन है, क्योंकि एक शुरुआत के लिए इस बात पर सहमत होना अच्छा होगा कि हम उन्हें औपचारिक रूप से कैसे प्रस्तुत करते हैं और फिर पहले से ही सोचते हैं कि उन्हें पाठ से कैसे निकाला जाए। लेखकों के लिए पाठ्यपुस्तकों के निर्देशों को संभवतः कुछ बेतरतीब ढंग से भरे चर के साथ नियमों के रूप में कार में रखा जा सकता है (उदाहरण के लिए, ताकि यह यूरोपीय राजधानियों की सूची से कार्रवाई के शहर का चयन करे), लेकिन यह शायद ही हमें मूल कहानियों को बनाने के करीब लाता है। मुझे लगता है कि अब तक एक कंप्यूटर को पढ़ाने के लिए यह विश्लेषण करना संभव है कि क्या कोई विशेष नया पाठ सफल या असफल पुराने लोगों के करीब है, और लेखक को कुछ सिफारिशें देता है, लेकिन इससे ज्यादा कुछ नहीं।

• अलेक्जेंडर पिपरस्की ( एपीपर्सकी ), भाषाविद।

"समय के लिए, एआई एक कहानी की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने में सक्षम नहीं है, क्योंकि सिद्धांत रूप में गुणवत्ता मानदंड स्पष्ट नहीं हैं," डेनिस तारासोव कहते हैं। लेकिन अगर यह गुणवत्ता और सफलता की बराबरी करने के लिए बहुत कठोर है, तो AI काम कर सकता है।

पिछले साल, बेस्टसेलर कोड सामने आया, जहां पटकथा लेखक जोड़ी आर्चर और मैथ्यू जोकर्स ने सफल पुस्तकों के बीच समानता का वर्णन करने की कोशिश की। उन्होंने मशीन लर्निंग (जो एक, फिर भी, वर्णन नहीं किया था) पर बनाई गई कंप्यूटर प्रणाली के लिए पुस्तकों के ग्रंथों को खिलाया, उनकी तुलना व्यावसायिक सफलता और नामित पैटर्न से की जो इस सफलता में योगदान कर सकते हैं - विषय, सेटिंग्स, नायकों की विशेषताओं और उनके राज्य को बदलने में क्रम ।

किसी विषय को प्राप्त करना मुश्किल नहीं है: इसके लिए, ऐसे कीवर्ड निकालने के लिए एल्गोरिदम हैं जो एक आवृत्ति शब्दकोश का निर्माण करते हैं और यह देखते हैं कि कौन से शब्द भाषा में औसतन अधिक बार पाए जाते हैं। हालांकि, ताकि कैसे विषय में खोजशब्दों कन्वर्ट करने के लिए जानने के लिए, हम भी उदाहरण के लिए कोशिश करनी चाहिए, अगर हम जानते हैं कि एक असामान्य रूप से उच्च घटना के साथ पाठ शब्द "चुंबन", "कोमल", "रात" और "बकाइन", का सामना करना पड़ा निर्मित होने की एक एल्गोरिथ्म जो इन शब्दों को "प्रेम" के विषय में कम कर देगा। या आप विषयों ("प्रेम", "रोमांच") से ग्रंथों को पूर्व-विभाजित कर सकते हैं और फिर एक नए पाठ को वर्गीकृत करने की समस्या को हल कर सकते हैं - जैसा कि उदाहरण के लिए, समाचार एग्रीगेटर्स में किया जाता है, जहां आपको यह समझने की आवश्यकता है कि क्या पाठ अर्थशास्त्र, राजनीति, आदि को संदर्भित करता है। n। सामान्य तौर पर, यह कार्य काफी हल करने योग्य लगता है।

नायकों की विशेषताओं का भी अच्छी तरह से विश्लेषण किया गया है। डिजिटल ह्यूमैनिटीज इसमें बहुत कुछ करते हैं, जो अक्सर डिजिटल साहित्य अनुसंधान में बदल जाता है। उदाहरण के लिए, इस क्षेत्र के क्लासिक, फ्रेंको मोरेट्टी ने स्वचालित रूप से बनाया, और फिर हेमलेट के पात्रों के बीच कनेक्शन के नेटवर्क का विश्लेषण किया। उदाहरण के लिए, रूसी सामग्री पर, फ्रैंक फिशर का समूह हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में, जिसने रूसी नाटक रुसड्रैक का कोष बनाया , इससे संबंधित है ।

• अलेक्जेंडर पिपरस्की ( एपीपर्सकी ), भाषाविद।

ऐसी कहानियों का जनक बनाना कोई बड़ी वैज्ञानिक समस्या नहीं है। इंटरनेट पर इस सिद्धांत पर कहानी जनरेटर और यहां तक ​​कि कहानी जनरेटर हैं जहां आप मापदंडों का चयन कर सकते हैं और विभिन्न गुणवत्ता का पाठ प्राप्त कर सकते हैं। यह सभी कार्य हल करने के लिए है, यह केवल समय और प्रयास खर्च करने के लिए आवश्यक है।

सबसे पहले, शीर्ष-स्तरीय घटनाओं का एक क्रम उत्पन्न होगा, और फिर प्रत्येक घटना तब तक सामने आएगी जब तक कि यह वाक्यों और अक्षरों के स्तर तक नहीं पहुंच जाती। या, सामान्य तौर पर, आप एक लोकप्रिय कहानी "फिर से लिखना" कर सकते हैं, वहां विवरण बदल सकते हैं और अब नई लोकप्रिय कहानी तैयार है।

• डेनिस तारसोव ( डरहम ), मीनोटेक के सीईओ।

क्या आपको वह करने की ज़रूरत है जो आप नहीं जानते हैं?

एक और सवाल यह है कि क्या यह समझ में आता है। जब लोग भारी उत्पादन को स्वचालित और रोबोट बनाने की कोशिश करते हैं, तो लक्ष्य स्पष्ट होता है - कई उद्योगों में, लोगों की शारीरिक क्षमता लंबे समय तक छत से टकरा गई है। लेखन में ऐसी समस्याएं नहीं हैं - वे समस्याएं श्रम की भौतिक गंभीरता से दूर हैं।

इसके विपरीत, पाठक अक्सर लेखन को स्वचालित करने के किसी भी प्रयास के बारे में शिकायत करते हैं, इसे सामान्य पैटर्न और पैटर्न में लाने के लिए। उदाहरण के लिए, एक फिल्म, उदाहरण के लिए, लोगों को निराश होने की संभावना अधिक होती है अगर हर बार एक अच्छी तरह से परिभाषित मिनट में एक पूर्व-ज्ञात मोर्टगेज़ स्टैंप होता है। महंगे वाणिज्यिक सिनेमा में, यह अधिक से अधिक बार होता है, लेकिन ऐसा नहीं लगता है कि हम इसे नाटकीय कला में एक अविश्वसनीय सफलता कहेंगे।

मेरी राय में, साहित्य में इस तरह की व्यवस्था बहुत नुकसान पहुंचाएगी, क्योंकि यह पाठक की जरूरतों के लिए अनुकूलन करते हुए, विभिन्न साहित्यिक कचरे का प्रचार करेगी। ऐसा कचरा पूरी तरह से एक जनरेटर के बिना उत्पादित होता है, और एक जनरेटर के साथ इसमें से साँस लेने के लिए कुछ भी नहीं होगा। एक अच्छी कहानी लिखने के लिए, आपको मानवीय संबंधों की जटिलता को समझने की जरूरत है, जीव विज्ञान, भौतिकी और बहुत कुछ को अच्छे स्तर पर समझना होगा - और न केवल उन शब्दों की श्रृंखलाओं को जोड़ने में सक्षम होना चाहिए जो पाठक से एक भावनात्मक प्रतिक्रिया का कारण बनते हैं।

यह समस्या किसी भी सरल एल्गोरिथ्म द्वारा हल नहीं की गई है। हमें एक व्यक्ति की बुद्धि और ज्ञान के स्तर की आवश्यकता है, और एक उत्कृष्ट व्यक्ति की। एआई खुद को दुनिया के मॉडल और विभिन्न घटनाओं के परिणामों की भविष्यवाणी करने की क्षमता का निर्माण करने में सक्षम होना चाहिए, और यह एक ऐसी समस्या है जो अब हल नहीं हुई है, और विज्ञान अभी इसके करीब आना शुरू कर रहा है।

इसलिए, प्रयोग में हमारी दिशा एआई और आदमी को मिलाने का एक प्रयास है।

• डेनिस तारसोव ( डरहम ), मीनोटेक के सीईओ।

एक ओर, स्वचालन वास्तव में साहित्य को बर्बाद कर सकता है। दूसरी ओर, यदि AI केवल कल्पना का विस्तारक बन जाता है, अगर वह कुछ ऐसा प्रदान करता है जो लेखक ने खुद कभी नहीं आविष्कार किया होगा, तो एक कंप्यूटर वास्तव में रचनात्मक संकट, व्यक्तिगत और वैश्विक से बाहर का रास्ता बन सकता है।