क्लाउड मशीन अनुवाद सेवाएं परिदृश्य। यैंडेक्स में व्याख्यान

यह छठी हाइपरबेटन की अंतिम रिपोर्ट है, जिसे हम हैबे पर प्रकाशित करेंगे। इंटेंटो से ग्रिगरी सैपुनोव ने क्लाउड मशीन अनुवाद सेवाओं की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए एक दृष्टिकोण साझा किया, मूल्यांकन परिणामों और उपलब्ध सेवाओं के बीच मुख्य अंतर के बारे में बात की।


- मेरा नाम ग्रिगोरी सपुनोव है, मैं आपको क्लाउड मशीन अनुवाद सेवाओं के परिदृश्य के बारे में बताऊंगा। हम इस परिदृश्य को एक वर्ष से अधिक समय से माप रहे हैं, यह बहुत ही गतिशील और दिलचस्प है।



मैं आपको बताता हूं कि यह क्या है, क्यों यह समझने के लिए उपयोगी है कि वहां क्या हो रहा है, किफायती समाधानों के बारे में, जो कि स्टॉक मॉडल, पूर्व-प्रशिक्षित मशीन अनुवाद मॉडल की तुलना करने वाले कस्टम मॉडल के बारे में काफी हैं, जो पिछले वर्ष में सक्रिय रूप से दिखाई देने लगे थे, और मैं अपनी सिफारिशें दूंगा। मॉडल का चयन।

मशीन अनुवाद एक बहुत ही उपयोगी उपकरण बन गया है जो कई अलग-अलग कार्यों को स्वचालित करने में मदद करता है। यह किसी व्यक्ति को केवल कुछ विषयों में बदल देता है, लेकिन कम से कम यह लागत को बहुत कम कर सकता है। यदि आपको किसी बड़े वेब सेवा पर बहुत सारे उत्पाद विवरण या समीक्षाओं का अनुवाद करने की आवश्यकता है, तो यहां व्यक्ति बस एक बड़े प्रवाह का सामना करने में सक्षम नहीं है, और मशीन अनुवाद वास्तव में अच्छा है। और बाजार पर पहले से ही कई तैयार समाधान हैं। ये कुछ पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल हैं, उन्हें अक्सर स्टॉक मॉडल कहा जाता है, और डोमेन अनुकूलन के साथ मॉडल, जो हाल ही में दृढ़ता से विकसित हुआ है।

इसी समय, अपने स्वयं के मशीन अनुवाद समाधान बनाना काफी कठिन और महंगा है। आधुनिक मशीन अनुवाद प्रौद्योगिकियों, तंत्रिका नेटवर्क मशीन अनुवाद, अंदर ले जाने के लिए बहुत सी चीजों की आवश्यकता होती है। हमें उन प्रतिभाओं की आवश्यकता है जो ऐसा करेंगे, हमें इसे प्रशिक्षित करने के लिए बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता है, और इसे करने के लिए समय। इसके अलावा, तंत्रिका नेटवर्क मशीन अनुवाद में एसएमटी या नियम-आधारित जैसे मशीन अनुवाद के पिछले संस्करणों की तुलना में काफी अधिक मशीन संसाधनों की आवश्यकता होती है।

इसी समय, मशीन अनुवाद, जो क्लाउड में उपलब्ध है, बहुत अलग है। और मशीन अनुवाद का सही विकल्प आपको अपने जीवन को बहुत सरल बनाने, समय, धन बचाने और अंततः आपकी समस्या को हल करने या न हल करने की अनुमति देता है। गुणवत्ता में प्रसार, संदर्भ-आधारित-मैट्रिक्स में जो हम मापते हैं, वह चार गुना हो सकता है।



एक ही समय में, कीमतों पर, प्रसार आमतौर पर 200 गुना हो सकता है। यह पूरी तरह से असामान्य स्थिति है। कम या ज्यादा गुणवत्ता वाली सेवाएं 200 बार भिन्न हो सकती हैं। यह आपके लिए अतिरिक्त पैसे बचाने या खर्च करने का एक आसान तरीका है।

उसी समय, उत्पाद विशेषताओं में सेवाएं काफी भिन्न होती हैं। यह स्वरूपों के लिए समर्थन हो सकता है, फ़ाइलों के लिए समर्थन, बैच मोड की उपस्थिति या इसकी अनुपस्थिति, यह पाठ की अधिकतम राशि है जो एक सेवा एक समय में अनुवाद कर सकती है, और बहुत कुछ। और सेवा चुनते समय यह सब समझना चाहिए। यदि आप गलत सेवा चुनते हैं, तो आपको या तो इसे फिर से करना होगा या आपको वह गुणवत्ता प्राप्त नहीं होगी जो आप प्राप्त करना चाहते हैं। नतीजतन, यह इस तथ्य को उबालता है कि आप तेजी से बाजार में कुछ लाते हैं, पैसे बचाते हैं, और अपने उत्पाद के लिए सबसे अच्छी गुणवत्ता प्रदान करते हैं। या प्रदान नहीं करते हैं।



लंबी और महंगी क्या है, यह समझने के लिए इन सेवाओं की तुलना करें। यदि आप स्वयं ऐसा करते हैं, तो आपको सभी क्लाउड मशीन अनुवाद सेवाओं के साथ एकीकृत होना चाहिए, इन एकीकरणों को लिखें, समझौतों में प्रवेश करें, पहले अलग बिलिंग की व्यवस्था करें, सभी के साथ एकीकृत करें। फिर इन सभी सेवाओं के माध्यम से अपना कुछ डेटा चलाएं, मूल्यांकन करें। यह निषेधात्मक रूप से महंगा है। ऐसी परियोजना का बजट उस मुख्य परियोजना के बजट से अधिक हो सकता है जिसके लिए आप यह कर रहे हैं।

तो यह एक महत्वपूर्ण विषय है, लेकिन इसे अपने दम पर करना मुश्किल है, और हम इस जगह पर हमें यह समझने में मदद करते हैं कि क्या है।



बाजार पर प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला है। लगभग सभी सेवाएं तंत्रिका नेटवर्क मशीन अनुवाद या किसी प्रकार के हाइब्रिड में बदल गईं। अभी भी बाजार पर कई सांख्यिकीय मशीन अनुवादक हैं।



प्रत्येक की अपनी विशेषताएं हैं। बीडीसी अधिक आधुनिक अच्छी तकनीक के रूप में प्रतीत होते हैं, लेकिन सूक्ष्मताएं भी हैं।

सामान्य तौर पर, तंत्रिका नेटवर्क मशीन अनुवाद पिछले मॉडल की तुलना में बेहतर काम करता है, लेकिन आपको इसका पालन करने की भी आवश्यकता है, पूरी तरह से अप्रत्याशित परिणाम हैं। एक सच्चे योदा के रूप में, वह चुप रह सकता है, कुछ लाइन का एक खाली उत्तर दे सकता है, और आपको इसे पकड़ने और यह समझने में सक्षम होने की आवश्यकता है कि वह आपके डेटा पर इस तरह का व्यवहार करता है। या ई-कॉमर्स से एक अद्भुत उदाहरण है, जब मशीन अनुवाद के लिए माल का एक बड़ा विवरण भेजा गया था, और उन्होंने बस इतना कहा कि यह एक बैकपैक था और यह है। और यह इस मशीन सेवा का स्थिर व्यवहार था, जो अच्छा है और सामान्य डेटा, समाचार डेटा पर ठीक काम करता है। लेकिन इस विशेष क्षेत्र में ई-कॉमर्स अच्छा काम नहीं करता है। और आपको इसे समझने की आवश्यकता है, आपको अपने डेटा पर इन सभी सेवाओं को चलाने की आवश्यकता है ताकि आपके डेटा को सबसे अच्छा सूट किया जा सके। यह एक ऐसी सेवा नहीं है जो समाचार या कुछ और पर बेहतर काम करेगी। यह वह है जो आपके विशेष मामले पर बेहतर काम करना चाहिए। यह प्रत्येक मामले में समझा जाना चाहिए।



अनुकूलन के कई स्तर हैं। शून्य स्तर - इसकी अनुपस्थिति। स्टॉक मॉडल पूर्व-प्रशिक्षित हैं, ये सभी वे हैं जो अलग-अलग प्रदाताओं में अब क्लाउड में तैनात हैं। आपके मामलों पर पूरी तरह से अनुकूलित मॉडल के साथ एक विकल्प है, जब आप, सशर्त रूप से, किसी कंपनी में एक आदेश देते हैं जो मशीन अनुवाद में लगा हुआ है, यह आपके डेटा से, खरोंच से, आपके लिए मॉडल को प्रशिक्षित करता है। लेकिन यह एक लंबा, महंगा लगता है, बड़े बाड़ों की आवश्यकता होती है। एक बड़ा प्रदाता है जो इस तरह के एक प्रयोग, इस आदेश के आंकड़े के लिए आपसे $ 5,000 लेगा। चीजें जो कोशिश करने के लिए महंगी हैं। और यह आपको कुछ भी गारंटी नहीं देता है। आप मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, और यह बाजार में उपलब्ध एक से भी बदतर हो जाएगा, और पैसा फेंक दिया जाएगा। ये दो चरम विकल्प हैं। या तो स्टॉक मॉडल, या अपने मामले पर अनुकूलित।

मध्यवर्ती मामले हैं। शब्दावलियाँ हैं, एक बहुत अच्छी चीज जो वर्तमान मशीन अनुवाद मॉडल को बेहतर बनाने में मदद करती है। और एक डोमेन अनुकूलन है जो अब सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है, एक तरह का ट्रांसफर लर्निंग, कुछ भी जो इन शब्दों के पीछे छिपा है, जो आपको कुछ सामान्य मॉडल या यहां तक ​​कि एक विशेष मॉडल को अपने डेटा पर फिर से रखने के लिए प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है, और ऐसे मॉडल की गुणवत्ता सिर्फ एक सामान्य मॉडल से बेहतर होगी। यह एक अच्छी तकनीक है, यह काम कर रही है, अब यह सक्रिय विकास के अधीन है। उसका अनुसरण करें, मैं आपको उसके बारे में और अधिक बताऊंगा।



एक और महत्वपूर्ण आयाम है, घर पर उठाना या क्लाउड का उपयोग करना। इस जगह में एक लोकप्रिय गलत धारणा है, लोग अभी भी सोचते हैं कि क्लाउड मशीन अनुवाद सेवाएं, यदि आप उनका उपयोग करते हैं, तो आपका डेटा ले लेंगे और उन पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित करेंगे। यह पिछले एक-दो साल से सच नहीं है। सभी प्रमुख सेवाओं ने इससे इनकार कर दिया, उन्होंने सेवा के संदर्भ में स्पष्ट रूप से कहा कि हम अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आपके डेटा का उपयोग नहीं करते हैं। यह महत्वपूर्ण है। यह क्लाउड मशीन अनुवाद को अपनाने में आने वाली बाधाओं को दूर करता है। अब आप सुरक्षित रूप से इन सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सेवा अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आपके डेटा का उपयोग नहीं करेगी, और यह समय के साथ आपके लिए प्रतियोगी नहीं बनेगी। यह सुरक्षित है।

दो साल पहले की तुलना में बादलों का यह पहला फायदा है।

दूसरा लाभ, यदि आप अपने भीतर एक तंत्रिका नेटवर्क अनुवाद को तैनात करते हैं, तो आपको इन सभी तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राफिक त्वरक के साथ एक भारी बुनियादी ढांचे को उठाने की आवश्यकता है। और इंजेक्शन के लिए प्रशिक्षण के बाद भी, आपको अभी भी काम करने के लिए उच्च-प्रदर्शन ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग करने की आवश्यकता है। यह महंगा निकलता है। इस तरह के समाधान के स्वामित्व की लागत वास्तव में अधिक है। और एक कंपनी जो पेशेवर रूप से एपीआई को बाजार प्रदान नहीं करने जा रही है, उसे ऐसा करने की आवश्यकता नहीं है, आपको तैयार क्लाउड सेवा लेने और उसका उपयोग करने की आवश्यकता है। इस स्थान पर आप पैसे, समय की बचत करते हैं और सेवा की जरूरतों के लिए आपके डेटा का उपयोग नहीं करने की गारंटी है।

तुलना के बारे में।



हम लंबे समय से इस विषय से निपट रहे हैं, हम नियमित रूप से डेढ़ साल से गुणवत्ता को माप रहे हैं। हमने स्वचालित संदर्भ मैट्रिक्स चुना, वे इसे बड़े पैमाने पर करने की अनुमति देते हैं, और कुछ निश्चित अंतराल प्राप्त करते हैं। हम कम या ज्यादा जानते हैं कि डेटा गुणवत्ता मीट्रिक कितना व्यवस्थित हो जाती है, और हम विभिन्न सेवाओं के बीच पर्याप्त विकल्प बना सकते हैं। लेकिन हमें याद रखना चाहिए कि स्वचालित और मानव मैट्रिक्स एक दूसरे के पूरक हैं। स्वचालित मेट्रिक्स प्रारंभिक विश्लेषण का संचालन करने के लिए अच्छे हैं, ऐसे स्थानों को चुनना, जिन पर लोगों को विशेष रूप से ध्यान देना चाहिए, और फिर भाषाविदों या डोमेन विशेषज्ञों को इन अनुवाद विकल्पों को देखना चाहिए और आपको क्या सूट करना चाहिए।



मैं आपको बताता हूं कि बाजार में कौन सी प्रणालियां हैं, हम सभी ने इसका विश्लेषण कैसे किया है, वे कीमतों पर तुलना कैसे करते हैं, और मैं आपको हमारे विश्लेषण परिणामों के बारे में बताता हूं, कि सेवा का चयन करते समय गुणवत्ता में क्या महत्वपूर्ण है और गुणवत्ता के बाहर क्या महत्वपूर्ण है।



सबसे पहले, पहले से ही बड़ी संख्या में क्लाउड-आधारित मशीन अनुवाद सेवाएं हैं, हमने केवल उन लोगों पर विचार किया, जिनमें पहले से प्रशिक्षित मॉडल हैं जिन्हें आप ले सकते हैं और उपयोग करना शुरू कर सकते हैं, और उनके पास एक सार्वजनिक एपीआई है।

अभी भी कई सेवाएँ हैं जिनके पास सार्वजनिक एपीआई नहीं है या आंतरिक रूप से तैनात हैं, हम उन्हें अपने अध्ययन में नहीं मानते हैं। लेकिन इन सेवाओं के बीच भी उनमें से एक बड़ी संख्या पहले से ही है, हम इनमें से 19 सेवाओं को मापते हैं और उनका मूल्यांकन करते हैं। अभ्यास से पता चलता है कि औसत व्यक्ति कई बाजार नेताओं को जानता है, लेकिन बाकी के बारे में नहीं जानता है। और वे हैं, और कुछ स्थानों पर वे अच्छे हैं।



हमने वेब पर भाषाओं की लोकप्रियता को लिया और उन्हें चार समूहों में विभाजित किया। सबसे लोकप्रिय, 2% से अधिक साइटें, कम लोकप्रिय और इससे भी कम। भाषाओं के चार समूह हैं जिनके लिए हम आगे विश्लेषण करते हैं, और इस सब से हम पहले समूह पर ध्यान केंद्रित करते हैं, सबसे लोकप्रिय भाषाएं, और दूसरे पर थोड़ा।



पहले तीन समूहों के भीतर समर्थन लगभग 100% है। यदि आपको ऐसी भाषा की आवश्यकता है जो सुपर विदेशी नहीं है, तो आप इसे क्लाउड से प्राप्त करेंगे। और अगर आपको एक विदेशी जोड़े की आवश्यकता है, तो यह पता चल सकता है कि कुछ भाषाएं किसी भी मशीन क्लाउड अनुवाद सेवा द्वारा समर्थित नहीं हैं। लेकिन सभी प्रतिबंधों के साथ भी, लगभग सभी संभावित जोड़े का आधा समर्थन किया जाता है। यह बुरा नहीं है।



इन सभी में से, हमने 48 जोड़े का परीक्षण किया, इस तरह की एक मैट्रिक्स बनाई, मुख्य रूप से अंग्रेजी और पहले समूह की सभी भाषाओं, पहले समूह के भीतर आंशिक रूप से भाषाओं, और थोड़ी अंग्रेजी और दूसरे समूह की भाषाओं का चयन किया। यह कम या ज्यादा विशिष्ट उपयोग परिदृश्यों को कवर करता है, लेकिन कई अन्य दिलचस्प चीजें बाहर रहती हैं। हमने इन जोड़ों का मूल्यांकन किया, उन्हें मापा और आपको बताया कि वहां क्या हो रहा है। पूरी रिपोर्ट यहां है, यह मुफ़्त है, हम इसे नियमित रूप से अपडेट करते हैं, मैं इसका उपयोग करने के लिए आपको अभियान चलाऊंगा।



इस ग्राफ़ पर संख्याएँ और कुल्हाड़ी दिखाई नहीं देती हैं, लेकिन यह अलग-अलग मशीनी अनुवाद प्रणालियों के साथ विभिन्न भाषाओं का समर्थन करने के बारे में है। एक्स अक्ष के साथ अलग-अलग मशीनी अनुवाद प्रणालियाँ हैं, लघुगणकीय पैमाने में वाई अक्ष के साथ सामान्य और अद्वितीय में समर्थित जोड़े की संख्या। इस तस्वीर में, लाल अद्वितीय है, नीला सब कुछ है। यह देखा जा सकता है कि यदि आपके पास भाषाओं का एक बहुत ही विदेशी संयोजन है, तो यह पता चल सकता है कि विशिष्टता के कारण आपको सात अलग-अलग प्रदाताओं का उपयोग करने की आवश्यकता है, क्योंकि उनमें से केवल एक बहुत विशिष्ट जोड़ी का समर्थन करता है जिसकी आपको आवश्यकता है।



गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, हमने समाचार भवनों, सामान्य डोमेन भवनों को चुना। यह इस बात की गारंटी नहीं देता है कि किसी अन्य क्षेत्र से आपके विशिष्ट डेटा पर स्थिति समान होगी, सबसे अधिक संभावना नहीं है, लेकिन यह एक अच्छा प्रदर्शन है कि इस तरह के अध्ययन को सामान्य रूप से कैसे अपनाया जाए, जो आपके लिए उपयुक्त सेवा का चयन कैसे करें। मैं आपको समाचार क्षेत्रों का उदाहरण दिखाऊंगा। यह आसानी से आप के किसी अन्य क्षेत्र में स्थानांतरित हो जाता है।



हमने hLEPOR मैट्रिक को चुना, यह BLEU के समान है, लेकिन हमारे सहज ज्ञान युक्त अर्थ में यह एक बेहतर प्रभाव देता है कि सेवाएं एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं। सादगी के लिए, विचार करें कि 0 से 1 तक एक मीट्रिक, एक निश्चित संदर्भ अनुवाद के लिए एक पूर्ण पत्राचार है, 0 एक पूर्ण विसंगति है। HLEPOR बेहतर सहज ज्ञान देता है, जिसका अर्थ है BLEU की तुलना में 10 इकाइयों का अंतर। आप मीट्रिक के बारे में अलग से पढ़ सकते हैं, सब कुछ अनुसंधान पद्धति में वर्णित है। यह एक सामान्य मीट्रिक है, एक प्रॉक्सी मीट्रिक, सही नहीं है, लेकिन यह सार को अच्छी तरह से बताती है।



कीमत का अंतर बहुत बड़ा है। हमने एक मैट्रिक्स संकलित किया है जिसके लिए आप 1 मिलियन अक्षरों का अनुवाद प्राप्त कर सकते हैं। आप डाउनलोड कर सकते हैं और देख सकते हैं, अंतर $ 5 से $ 1,000 प्रति मिलियन वर्णों तक भारी है। गलत सेवा का चयन करने से आपकी लागत बहुत बढ़ जाती है, या सही चयन करने से आपको इस स्थान पर बहुत बचत करने में मदद मिल सकती है। बाजार अपारदर्शी है, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि क्या मूल्य है और क्या गुणवत्ता है। इस मैट्रिक्स को ध्यान में रखें। सभी सेवाओं की तुलना करना मुश्किल है, कीमत के लिए, कीमतें अक्सर बहुत पारदर्शी नहीं होती हैं, नीति बहुत स्पष्ट नहीं होती है, कुछ ग्रेड होते हैं। यह सब जटिल है, यह तालिका निर्णय लेने में मदद करती है।



हमने ऐसी मजाकिया तस्वीरों के लिए हमारे विश्लेषण के परिणामों को कम कर दिया। यह चित्र दिखाता है कि उन जोड़े के लिए अधिकतम उपलब्ध गुणवत्ता क्या है जिन्हें हमने मापा, हरियाली - उच्च गुणवत्ता उपलब्ध है, इन जोड़ों में प्रतिस्पर्धा क्या है, क्या वास्तव में चुनने के लिए कुछ भी है, सशर्त रूप से, लगभग 8 प्रदाता इसे प्रदान करते हैं सबसे सस्ती गुणवत्ता, कहीं केवल 2, और एक डॉलर आइकन भी है, यह उस कीमत के बारे में है जिसके लिए आपको अधिकतम गुणवत्ता मिलती है। प्रसार बड़ा है, कहीं सस्ता है आप एक स्वीकार्य गुणवत्ता प्राप्त कर सकते हैं, कहीं यह बहुत स्वीकार्य और महंगी नहीं है, विभिन्न संयोजन संभव हैं। परिदृश्य जटिल है, कोई भी एक सुपर खिलाड़ी नहीं है जो हर जगह बेहतर है, सस्ता है, अच्छा है और इसी तरह। हर जगह एक विकल्प है, और हर जगह यह यथोचित किया जाना चाहिए।



यहाँ हमने इन भाषा युग्मों के लिए सर्वोत्तम प्रणाली तैयार की है। यह देखा जा सकता है कि कोई एक बेहतर प्रणाली नहीं है, इस विशेष क्षेत्र में अलग-अलग जोड़े पर विभिन्न सेवाएं बेहतर हैं - समाचार, अन्य क्षेत्रों में स्थिति बदल जाएगी। कहीं Google अच्छा है, कहीं अच्छा Deepl है, यह एक ताजा यूरोपीय अनुवादक है, जिसके बारे में कम ही लोग जानते हैं, यह एक छोटी सी कंपनी है जो सफलतापूर्वक Google से लड़ती है और इसे हरा देती है, वास्तव में अच्छी गुणवत्ता है। रूसी-अंग्रेजी जोड़ी पर यैंडेक्स लगातार अच्छा है। अमेज़ॅन हाल ही में दिखाई दिया, रूसी भाषा और अन्य लोगों से जुड़ा, और यह भी बुरा नहीं है। ये ताजा बदलाव हैं। एक साल पहले, इसमें से बहुत कम नेता नहीं थे। अब स्थिति बहुत गतिशील है।



सबसे अच्छी प्रणाली को जानना हमेशा महत्वपूर्ण नहीं होता है। अधिक बार यह इष्टतम प्रणाली को जानना महत्वपूर्ण है। यदि आप इस गुणवत्ता के लिए शीर्ष 5% सिस्टम को देखते हैं, तो इसके बीच शीर्ष 5% सबसे सस्ता है, जिससे यह अच्छी गुणवत्ता देता है। इस जगह में, स्थिति काफी अलग है। Google इस तुलना को छोड़ देता है, Microsoft बहुत बढ़ जाता है, यह अधिक Yandex हो जाता है, अमेज़न और भी अधिक क्रॉल करता है, अधिक विदेशी प्रदाता दिखाई देते हैं। स्थिति अलग होती जा रही है।



यदि आप मशीनी अनुवाद के सभी प्रदाताओं को, क्षैतिज रूप से - अलग-अलग प्रदाताओं को, लंबवत रूप से देखते हैं - कितनी बार प्रदाता इन टॉपर्स में से एक में है, तो शीर्ष 5% में उनमें से हर एक जितनी जल्दी या बाद में होता है। कुछ विशिष्ट मापा जोड़े के लिए उनमें से सर्वश्रेष्ठ 7 प्रदाता हैं, सबसे इष्टतम वाले भी हैं 7. इसका मतलब है कि यदि आपके पास कुछ ऐसी भाषाएं हैं जिनका आपको अनुवाद करना है और आप अधिकतम या इष्टतम गुणवत्ता सुनिश्चित करना चाहते हैं, तो आपको एक प्रदाता की आवश्यकता है पर्याप्त नहीं है, आपको इन प्रदाताओं के पोर्टफोलियो को जोड़ने की आवश्यकता है, और फिर आपके पास अधिकतम गुणवत्ता, अधिकतम धन दक्षता और इतने पर होगा। कोई भी ऐसा खिलाड़ी नहीं है जो बेहतर हो। यदि आपके पास जटिल कार्य हैं, तो आपको कई अलग-अलग जोड़े की आवश्यकता है, आपके पास विभिन्न प्रदाताओं का उपयोग करने का एक सीधा तरीका है, यह एक का उपयोग करने से बेहतर है।



बाजार बहुत गतिशील है, प्रस्तावों की संख्या तेजी से बढ़ रही है। हमने 17 वें वर्ष की शुरुआत में माप शुरू किया, एक ताजा बेंचमार्क जुलाई में प्रकाशित किया गया था। उपलब्ध सेवाओं की संख्या बढ़ रही है, उनमें से कुछ अभी भी पूर्वावलोकन में हैं, उनके पास सार्वजनिक मूल्य सूची नहीं है, वे किसी प्रकार के अल्फा या बीटा में हैं जो आप उपयोग कर सकते हैं, लेकिन स्थितियां बहुत स्पष्ट नहीं हैं।



गुणवत्ता धीरे-धीरे बढ़ रही है, लेकिन यह भी बढ़ रही है। मुख्य रुचि विशिष्ट भाषा जोड़े के भीतर होती है।



उदाहरण के लिए, अंग्रेजी-रूसी भाषा की जोड़ी के अंदर की स्थिति बहुत गतिशील है। पिछले छह महीनों में यांडेक्स ने अपनी गुणवत्ता में काफी सुधार किया है। अमेज़ॅन दिखाई दिया, यह दाईं ओर एक डॉट द्वारा दर्शाया गया है, यह भी यैंडेक्स के पीछे नहीं जाता है। GTCom प्रदाता अच्छी तरह से पंप करता है, जिसे लगभग कोई नहीं जानता है, यह एक चीनी प्रदाता है, यह चीनी से अंग्रेजी और रूसी में अच्छी तरह से अनुवाद करता है, और अंग्रेजी - रूसी भी अच्छी तरह से संभालता है।

सभी भाषा युग्मों में एक समान चित्र कम या ज्यादा होता है। हर जगह कुछ बदल रहा है, नए खिलाड़ी लगातार दिखाई दे रहे हैं, उनकी गुणवत्ता बदल रही है, मॉडल को पीछे किया जा रहा है। आप देखें, ऐसे स्थिर प्रदाता हैं जिनकी गुणवत्ता में कोई परिवर्तन नहीं होता है। इस मामले में, स्थिर वाले अधिक मृत हैं, क्योंकि अन्य अस्थिर हैं जिनकी गुणवत्ता कम या ज्यादा सुधरी है। यह एक अच्छी कहानी है, वे लगभग लगातार सुधार कर रहे हैं।



यदि आप मूल्य-गुणवत्ता के बारे में अधिक जटिल मीट्रिक मानते हैं, तो स्थिर सुधार हैं। इसका मतलब है कि उच्च गुणवत्ता वाली मशीन अनुवाद की लागत लगातार कम हो रही है, हर महीने, हर साल, कम पैसे में अधिक से अधिक उच्च गुणवत्ता वाली मशीन अनुवाद आपके लिए उपलब्ध है। यह अच्छा है।

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कीमतों और गुणवत्ता के अलावा, मुद्दों की एक बड़ी परत है जो किसी विशेष प्रदाता को चुनते समय भी महत्वपूर्ण हैं। ये सभी प्रकार की उत्पाद सुविधाएँ हैं, html, xml सपोर्ट, ट्रिकी के लिए सपोर्ट और बहुत प्रारूप नहीं, बल्क-मोड, किसी भाषा का ऑटो-डिटेक्शन - एक लोकप्रिय विषय, शब्दावलियों का समर्थन, अनुकूलन, सेवा विश्वसनीयता। और यह भी कि हम डेवलपर की खुशी को क्या कहते हैं, आप तब पढ़ सकते हैं कि लिंक से हमारा क्या मतलब है।



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