🛣️ 🔰 🐷 एक प्रोग्रामर के रूप में, उन्होंने एक नई मशीन उठाई 📸 👆🏿 👰

पिछले लेखों ( I , II , III ) में, मैंने रूसी संघ में लाभदायक प्रयुक्त कारों को खोजने के लिए एक सेवा के विकास के बारे में विस्तार से बात की थी।

विभिन्न प्रयुक्त कारों पर लंबे समय तक यात्रा करने के बाद, मैंने एक नई कार खरीदने के बारे में सोचा और इस मुद्दे पर विस्तार से अध्ययन करने का फैसला किया। बड़े शहरों में आधिकारिक डीलरों की एक बड़ी संख्या है, कम से कम लोकप्रिय ब्रांडों के लिए। उपलब्ध कारों की सूची में और विभिन्न मॉडलों के लिए छूट की मात्रा में डीलर एक दूसरे से भिन्न होते हैं। मुझे दिलचस्पी रखने वाली कारों की तलाश में, मैं एक पंक्ति में सभी डीलरों को बजाना और यात्रा नहीं करना चाहता था। मेरी राय में, यह प्राथमिकता देने के लिए उचित था, एक प्राथमिक सूचना के आधार पर, केवल उन डीलरों को जो मेरे लिए रुचि रखने वाले मॉडल और उपकरण के लिए सबसे कम कीमत प्रदान करते हैं। तथ्य यह है कि आमने-सामने संचार में, यदि आप सौदेबाजी कर सकते हैं, तो छूट की दर में काफी वृद्धि हो सकती है जो बाजार में सबसे अनुकूल मूल्य प्रदान करने वाले डीलरों का दौरा करने के लिए पहली जगह में लक्ष्य का खंडन नहीं करता है।

मैंने नई कारों पर डेटा एकत्र किया, इसका विश्लेषण किया, इसे एक सेवा के रूप में डिजाइन किया, और वर्ष के अंत में, जब डीलरों को छूट मिली, तो मैंने इसे आपके साथ साझा करने का निर्णय लिया।

प्रतियोगियों का अवलोकन

नई कारों को चुनने और खरीदने के लिए रनेट में पहले से ही एक सेवा है - autospot.ru, लेकिन इसके निम्नलिखित महत्वपूर्ण नुकसान हैं:

साइट पर डीलरों के उन संपर्कों के बारे में पता लगाने का कोई तरीका नहीं है जहां आप जिन कारों में रुचि रखते हैं, वे स्थित हैं, आप केवल प्रतिक्रिया के लिए अपना फोन छोड़ सकते हैं। Autospot.ru प्रबंधक आधे घंटे के भीतर आपसे संपर्क करेगा, आपके साथ मेक, मॉडल और उपकरण की जांच करेगा और फिर अपने फोन को उन डीलरों को सूचित करेगा, जिनके पास ऐसी कारें हैं जो आपकी आवश्यकताओं को पूरा करती हैं। डीलर से शुरुआती कॉल की प्रतीक्षा करने के लिए आपको कम से कम एक घंटा इंतजार करना होगा। इस संचार में एक अत्यंत कष्टप्रद कारक आयातकता है। बातचीत के बाद, autospot.ru प्रबंधक और विभिन्न डीलर आपको अक्सर कॉल करेंगे, आपको खुद को याद दिलाते हैं, भले ही आप उन्हें इसके विपरीत पूछें।
साइट पूरे रूस से ~ 30,000 नई कारों को प्रस्तुत करती है, जो 2018 में प्रति माह बेची जाने वाली नई कारों की औसत संख्या का 30% से कम है।
साइट में कॉन्फ़िगरेशन और अतिरिक्त के अनुसार बाजार के सापेक्ष कार की लागत का अनुमान नहीं है। विकल्प, अर्थात्, यह समझना असंभव है कि कौन से ऑफ़र सबसे अधिक लाभदायक हैं।

बुलेटिन बोर्डों के लिए auto.ru, drom.ru और avito.ru, दोष # 2 अलग-अलग डिग्री के लिए प्रासंगिक है, और # 3 पूरी तरह से सभी के लिए लागू है।

इस प्रकार, मौलिक कार्यों का एक चक्र जिसे मुझे सेवा विकसित करने की प्रक्रिया में हल करना था।

डेटा संग्रह

आधिकारिक डीलरों से नई कारों का डेटा विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है, संसाधित, व्यवस्थित और एकीकृत किया जाता है। डेटा अपडेट किया जाता है और नियमित आधार पर नए स्रोत जोड़े जाते हैं। रूस के 70+ शहरों के 650 से अधिक डीलरों की डेटा मात्रा ~ 75,000 नई कारें हैं।

डेटा एकत्र करने और संसाधित करने की प्रक्रिया इस लेख के दायरे से परे है और इसे निम्नलिखित लेखों में से एक में शामिल किया जा सकता है।

डेटा परिवर्तन और मॉडल बिल्डिंग

प्रत्येक कार मॉडल के लिए व्यक्तिगत रूप से लाभदायक कारों की खोज करने के लिए, एक भविष्य कहनेवाला प्रतिगमन मॉडल का गठन किया गया था, जिसका लक्ष्य चर कार की कीमत थी, और कार, उपकरण और स्थापित ऐड-ऑन के मूल डेटा से भविष्यवक्ताओं का गठन किया गया था। विकल्प। कई गैर-संख्यात्मक मान वाले पैरामीटर को मॉडल में n-1 डमी चर के रूप में दर्शाया गया था।

स्पष्टता के लिए, वोक्सवैगन टिगुआन के लिए रजिस्टरों के सेट का रूप है:

अधिक जानकारी

[१] "कीमत"
[२] "उपलब्धता"
[३] "वर्ष"
[४] "वॉल्यूम"
[५] "शक्ति"
[६] "फ्रंट_ड्राइव"
[_] "रियर_ड्राइव"
[K] "mkpp"
[९] बेंज़िन
[१०] "डीज़ल"
[११] "body_tsvet_kuzova_chernyy_metallik"
[१२] "इंटीरियर_ट्सवेट_परेडनी_पैनेली_टेमनी"
[१३] "आंतरिक_वत्स_बिवकी_साइडियन_टेमनी"
[१४] "इंटीरियर_ट्सवेट_पॉटोलका_टेमनी"
[१५] "आंतरिक_वत्स_कोवोरोगो_पोक्रीत्य्या_त्मनी"
[१६] "equip_dnevnoy_svet"
[१ [] "equip_avtokorrektor_far_s_dinamicheskim_povorotnym_svetom"
[१_] "equip_paket_innovation"
[१ ९] "equip_fary_svetodiodnye"
[२०] "equip_omyvatel_far"
[२१] "लैस_बोर्टोवॉय_कोम्य्यूटर"
[२२] "सेफ्टी_वेटोमिचेशसेया_रगुलिरोवका_डाल्नोस्ति_स्वेता"
[२३] "body_tsvet_kuzova_siniy_metallik"
[२४] "body_tsvet_kuzova_serebristyy_metallik"
[२५] "लैस_सिस्टमा_वेटोमैटिचोस्कॉय_पार्कोवकी"
[२६] "equip_tekhnicheskiy_kod"
[२_] "equip_paket_media"
[२_] "equip_usb_interfeysvklyuchaya_auxin"
[२ ९] "equip_interfeys_appconnect"
[३०] "equip_paket_zimnie_tekhnologii"
[३१] "equip_multimediynaya_sistema_audio"
[३२] "equip_parktronik"
[३३] सेफ्टी_विवोकामेरा
[३४] "main_komplektatsiya_city_20_tdi_150hp_7dsg_mity_shine"
[३५] "body_shiny_21565_r17_99_v"
[३६] "body_razmer_diskov_r17"
[३_] "body_diski_legkosplavnye"
[३_] "इंटीरियर_टिप_साइडियन_स्पोर्टिविनि"
[३ ९] "आंतरिक_बिवका_साइडियन_कोझा"
[४०] "equip_distantsionnoe_otkryvanie_bagazhnika"
[४१] "equip_zapusk_bez_povorota_klyucha"
[४२] "equip_dostup_bez_klyucha"
[४३] "equip_interfeys_dlya_smartfonov_appconnect"
[४४] "equip_kruizkontrol"
[४५] "equip_pamyat_nastroek"
[४६] "equip_dopolnitelnyy_otopitel"
"
[४s] "equip_sidenya_ergoactive_dlya_voditelya_s_14pozitsionnoy_regulirovkoy"
[४ ९] "equip_elektroprivod_zerkal"
[५०] "equip_paket_tekhnika"
[५१] "सेफ्टी_डैचिकी_डावलेनिया_व_शिनख"
[५२] "सेफ्टी_ओक्रान्नया_सिग्नलिज़ैट्सिया"
[५३] "body_tsvet_kuzova_belyy"
[५४] "equip_spetsialnaya_seriya_city"
[५५] "main_komplektatsiya_city_14_tsi_150hp_6dsg_nity"
[५६] "equip_panoramnaya_krysha"
[५b] "body_bamper_s_uvelichennym_uglom_vezda_24_usa"
[५p] "body_paket_offroad"
[५ ९] "body_nakladki_na_dvernye_porogi"
[६०] "आंतरिक_नाकलाडकी_ना_द्वारा_नोपजीवी"
[६१] "main_komplektatsiya_city_20_tsi_180hp_7dsg_nity"
[६२] "body_shiny_23550_r19_99v"
[६३] "body_razmer_diskov_r19"
[६४]
[६५] "equip_elektroprivod_sideniy"
[६६] "main_komplektatsiya_city_14_tsi_150hp_6dsg"
[६vy] "equip_vybor_rezhimov_vozhdeniya"
[६y] "आंतरिक_आशिक_दिल्ली_खरानेंया_पोड_परेडिम_पासजहिस्किम_क्रेसलोम"
[६ ९] "इंटीरियर_गोरोनोमिचिन_स्पेडनी_सिडेन्या"
[[०] "लैस_वोडिटल्सकोए_सिडीन_स_रगुलिरोव्कोय_पो_वीसोटे_डलाइन_उगलु_नकलोना_स्पिंकी"
[[१] "equip_massazhnye_sideniya"
[[२] "body_tsvet_kuzova_bezhevyy_metallik"
[_३] "body_tsvet_kuzova_krasnyy_metallik"
[[४] "body_shiny_23555_r18_100v"
[_५] "body_razmer_diskov_r18"
[_Nak]
[[D] "internal_dekorativnye_vstavki_dark_grid"
[[[] "आंतरिक_देवे_लम्पी_दिल्या_चेतनिया_सपेदी
[[९] "equip_paket_osveshchenie"
[[०] "equip_fonovaya_podsvetka_interera"
[[१] "equip_svetodiodnye_zadnie_fonari_3d"
[[२] "main_komplektatsiya_offroad_20_tsi_180hp_7dsg_might
[[३] "body_korpusa_naruzhnykh_zerkal_okrashennye_v_chernyy_svet"
[_४] "body_polnorazmernoe_stalnoe_zapasnoe_koleso_nxx4"
[[५] "body_peredniy_bamper_s_uvelichennym_uglom_vezda_26_gradusov_zadniy_bamper_s_dekorativnymi_vstavkami_dekorativnye_nakladki_na_dveri"
[[६] "body_spoyler_na_zadney_dveri"
[[D] "आंतरिक_देकरातिवनी_वास्तवकी_दिल्या_स्पेशियलनॉय_अवरसी"
[[Per] "इंटीरियर_स्पेडनिय_पोडलोकनिक_स_वुम्य_पोडस्त्कन्निकामी_इ_शर्तोर्वाय"
[[९] "आंतरिक_प्लोसकी_पोल_बगाजहनोगो_ददेलनिय"
[९ ०] "आंतरिक_आशिकी_दिल्या_खरणेंया_पोड_परेडनिमी_कासलमली"
[91] "आंतरिक_स्कलाडनी_स्टोलिकी_व_स्पिंकख_परेडनिक_क्रेसेल"
[९ २]
[93] "इंटीरियर_रेज़िनोविये_सालोनोन_कोवरीकी_स्पेरेडि_आई_सज़ादी_स_लोगोटिपोम_ऑफ़र"
[९ २]
[९ ५] "इंटीरियर_स्टेकला_टर्मलीन_टनोरीन
[96] "equip_datchik_sveta"
[९ [] "equip_spetsialnaya_versiya_offroad"
[९ [] "लैस_किलेवी_मेकैनिचेशोय_रजब्लोकिरोवकी_स्पिनोक_झडनिक_सिडियन_व_बगाजहोनोम_टॉस्के"
[९९] "लैस_वाटरनैनी_ज़रकलो_ज़ादनेगो_विडा_स_वेटजेटेम्नेनी"
[१००] "equip_poyasnichnyy_podpor_dlya_perednikh_sideniy"
[१०१] "equip_polnostyu_skladnaya_spinka_perednego_passazhirskogo_kresla"
[१०२] "equip_avtokorrektor_far"
[१०३] "equip_funktsiya_coming_homeleaving_home"
[१०४] "equip_2_usb_razema_v_peredney_konsoli_1_usb_razem_v_tsentralnoy_konsoli_dlya_zaryadki"
[१०५] "equip_datchik_dozhdya"
[१०६] "equip_obogrev_lobovogo_stekla"
[१०hd] "सुरक्षा_हद_सिस्टमे_पोमोशची_प्री_सुके_सो_सोना"
[१०ts] "body_tsvet_kuzova_korichnevyy_metallik"
[१० ९] "equip_navigatsionnaya_sistema"
[११०] "equip_paket_navigatsiya"
[१११] "equip_golosovoe_upravlenie"
[११२] "equip_usb_interfeys_ipodiphonevklyuchaya_auxin"
[११३] "equip_multimediynaya_sistema_audiovideo"
[११४] "main_komplektatsiya_sportline_20_tsi_220hp_7dsg_4otion"
[११५] "body_paket_vneshnikh_elementov_sportline"
[११६] "body_shiny_airstop_25545_r_19"
[११b] "body_bampery_v_sportivnom_stile_i_nakladki_na_porogi_v_tsvet_kuzova_rasshiriteli_kolesnykh_arok"
[११ind] "लैस_इंडिप्लेनडायना_सबोर्का"
[११ ९] "equip_rulevoe_upravlenie_s_peremennym_peredatochnym_otnosheniem"
[१२०] "equip_multifunktsionalnyy_rul"
[१२१] "इंटीरियर_डेवर_नपेली_एस_कोझनॉय_डॉल्डकोय"
[१२२] "main_komplektatsiya_offroad_14_tsi_150hp_6dsg_messean"
[१२३] "equip_zerkalo_zadnego_vida_s_avtozatemneniem"
[१२४] "equip_tsentralnyy_zamok"
[125] "main_komplektatsiya_sportline_20_tsi_180hp_7dsg_4otion"
[१२६] "सुरक्षा_पोदकी_बेझोपसनोति_श्ट_११"
[१२ "]" सेफ्टी_पैकेट_बेज़ोपासनोस्ट "
[१२pro] "सेफ्टी_प्रोक्टिवनया_स्टीमा_जैश्चिटी_पासाज़ीरोव_प्रिसफेफ़"
[१२ ९] "आंतरिक_डेलका_डवे"
[१३०] "main_komplektatsiya_sportline_20_tdi_150hp_7dsg_4otion"
[१३१] "main_komplektatsiya_offroad_14_tsi_150hp_6mt_messity"
[१३२] "main_komplektatsiya_offroad_20_tdi_150hp_7dsg_m_might"
[१३३] "आंतरिक_सालोन__कोरिक्की_स्पेरेडि_आई_सजादी"
[१३४] "आंतरिक_सेविका_बिवकी_साइडियन_कोम्बिनीरोवान्नी"
[१३५] "equip_paket_discover_pro"
[१३६] "आंतरिक_पाकेट_खरेंनी"
[१०m]
[१३bag] "इंटीरियर_बगज़हनया_सेटका"
[१३ ९] "इंटीरियर_पोटोलोचनाया_कोनसोल_एस_ओत्सेकामी_दल्या_खरेंनिया"
[१४०] "body_tsvet_kuzova_belyy_metallik"
[१४१] "body_pritsepnoe_ustroystvo"
[१४२] "equip_obogrev_zerkal"
[१४३] "इंटीरियर_ गोइवका_सिडेनिया_वेल्ली"
[१४४] "body_tsvet_kuzova_seryy"
[१४५] "body_standartnyy_bamper_s_khromirovannoy_otdelkoy"
[१४६] "आंतरिक_खोमिरोवन्नाया_तोड़ेलका_लेमेंटोव_थेनेरा"
[१४ "]" equip_paket_style "
[१४p] "equip_paket_premium"
[149] "equip_generator_180a"

पहली रिलीज़ में प्रतिगमन मॉडल बनाने के लिए, मैंने रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जो सेकंड-हैंड कारों ( II ) के लिए अच्छी तरह से काम करता था।

#    library(reshape2) library(caret) library(randomForest) new_cars_data <- read.csv('new_cars_data_tiguan.txt') #    R new_cars_data_cor <- as.matrix(cor(new_cars_data)) #     new_cars_data_cor [lower.tri(CM, diag = TRUE)] <- NA #  NA      high_cor_vars <- subset(melt(new_cars_data_cor , na.rm = TRUE), value == 1.0) #       #          if(length(high_cor_vars[,2])) { dataset <- new_cars_data[(-c(high_cor_vars[,2]))] } else { dataset <- new_cars_data } set.seed(1) #     ( ) split <- runif(dim(dataset)[1]) > 0.2 #    train <- dataset[split,] #      (cross-validation)  test <- dataset[!split,] #  (hold-out)

क्रॉस-मान्यता के लिए, मैंने कैरेट पैकेज का उपयोग किया, जिसमें मॉडल की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए बड़ी संख्या में संभावनाएं हैं।

 fit.control <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 10, repeats = 10) train.rf.model <- train(price~., data=train, method="rf", trControl=fit.control , metric = "RMSE") #  10-  10-  -    train.rf.model #    -

अधिक जानकारी

बेतरतीब जंगल

1858 नमूने हैं
111 पूर्वसूचक

कोई पूर्व प्रसंस्करण नहीं
रेज़मैपलिंग: क्रॉस-वेलिडेटेड (10 गुना, 10 बार दोहराया)
नमूना आकारों का सारांश: 1673, 1672, 1672, 1672, 1671, 1673, ...
ट्यूनिंग मापदंडों के अनुसार परिणाम पुनः प्राप्त करना:

mtry आरएमएस rsquared
2 132963.50 0.7264413
56 79757.67 0.8626671
111 80 401.10 0.8605166

आरएमएसई का उपयोग सबसे छोटे मूल्य का उपयोग करके इष्टतम मॉडल का चयन करने के लिए किया गया था।
मॉडल के लिए उपयोग किया जाने वाला अंतिम मूल्य mtry = 56 था।

निर्धारण (गुणांक) के गुणांक के प्राप्त मूल्य का मतलब है कि मॉडल पर निर्भर चर (कीमत) को विचार के द्वारा बहुत अच्छी तरह से समझाया गया है।

 train.rf.model <- randomForest(price ~ ., train,mtry=56) #        -  varImpPlot(train.rf.model) #   30

 rf.model.predictions <- predict(train.rf.model, test) #       print(sqrt(sum((as.vector(rf.model.predictions - test$price))^2)/length(rf.model.predictions))) #     ( ) [1] 82512.59

एल्गोरिथम परीक्षण

हम इस बात की जांच करेंगे कि विकसित एल्गोरिथम के लिए वास्तविक लाभ की क्या उम्मीद की जा सकती है।

 rf.model <- randomForest(price ~ ., dataset,mtry=56) predicted.price <- predict(rf.model, dataset) real.price <- dataset$price profit <- predicted.price - real.price

हम लाभ बनाम मूल्य की साजिश करते हैं।

 plot(real.price,profit) abline(0,0)

प्रतिशत लाभ की गणना करें।

 sorted <- sort(predicted.price /real.price, decreasing = TRUE) sorted[1:8] 195 193 6 207 202 203 906 206 1.184079 1.176262 1.132920 1.126626 1.123967 1.123967 1.116736 1.116344

इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि डीलर से एक पूर्व सूचना के अनुसार लाभ की गणना की जाती है, और एक व्यक्तिगत बैठक में आप अभी भी सौदेबाजी कर सकते हैं, 18% का अधिकतम लाभ एक बहुत अच्छा परिणाम है।

वेब सेवा कार्यान्वयन

एक बार जब आप तकनीकी भाग को हल कर लेते हैं, तो ब्याज की कार की खोज शुरू करने का समय आ गया है।

उदाहरण के लिए, मैं सिटी 2.0 TSI 180hp 7DSG 4Motio लेने में वोक्सवैगन टिगुआन को बारीकी से देखता हूं ।

सेवा का उपयोग करते हुए, आपको पता चल जाएगा कि कौन से डीलरों को पहली जगह पर कॉल करना उचित है, कार की उपलब्धता, मूल्य, शर्तों और निरीक्षण के लिए यात्रा, और संभावित खरीद निर्दिष्ट करें।

अंत में

इस प्रकार, मैंने बाजार में सबसे अच्छी कीमत पर एक अधिकृत डीलर से एक नई कार का चयन करने के लिए एक सहायक को लागू किया, सभी स्थापित ऐड-ऑन को ध्यान में रखते हुए। विकल्प।
मैं इस तथ्य पर आपका ध्यान आकर्षित करता हूं कि एक कार के लिए कम कीमत एक डीलर द्वारा कुछ शर्तों (क्रेडिट, CASCO, व्यापार, आदि) के तहत प्रदान की जा सकती है, जो सामान्य रूप से लाभों के मूल्यांकन में त्रुटि का परिचय देती है। मेरी राय में, एक अच्छी छूट के लिए, डीलर द्वारा लगाई गई कुछ समान सेवाओं का उपयोग करना तर्कसंगत है, चाहे वह एक भागीदार से CASCO हो या, उदाहरण के लिए, एक ऋण जिसे आप जल्द से जल्द अवसर पर चुकाते हैं। यह एक विशुद्ध रूप से व्यक्तिगत मुद्दा है, लेकिन किसी भी मामले में, सैलून पर जाने से पहले फोन द्वारा शर्तों को स्पष्ट करने के लिए गलतफहमी से बचने के लिए सलाह दी जाती है।

सेवा का रिलीज़ समय संयोग से नहीं चुना गया था, क्योंकि साल के अंत में नई कार खरीदने का सबसे अच्छा समय है जब डीलर सबसे महत्वपूर्ण छूट प्रदान करने के लिए तैयार हैं।
फिलहाल, यह सेवा बीटा परीक्षण में है और बिल्कुल मुफ्त प्रदान की जाती है।

जैसा कि आंकड़े जमा होते हैं, नए एनालिटिक्स और इन्फोग्राफिक्स सेवा पर दिखाई देंगे, जो अंत उपभोक्ताओं और आधिकारिक डीलरों दोनों के लिए ब्याज की होगी, लेकिन मैं इस बारे में अगले लेख में बात करूंगा।

संदर्भ

वोक्सवैगन टिगुआन के लिए पिच

एक प्रोग्रामर के रूप में, उन्होंने एक नई मशीन उठाई