मशीनी अनुवाद क्यों और किसके लिए उपयुक्त है?

एलोन मस्क अपने बच्चों को विदेशी भाषा सीखने में खर्च नहीं करते हैं। उनका मानना ​​है कि वे निश्चित रूप से एक काल्पनिक रूप से विश्वसनीय और उपयोगी मशीन अनुवाद के लिए जीवित रहेंगे। वास्तव में, हमारी आँखों के सामने, विज्ञान कथा एक वास्तविकता बन रही है: "स्मार्ट" घर हमें गर्म रात के खाने के साथ बधाई देते हैं, आवाज सहायक हमारे साथ चैट रूम में मजाक करते हैं, और एन्थ्रोपोमोर्फिक रोबोट कई भाषाओं में संवाद बनाए रखते हैं। तो हर स्मार्टफोन में समान मूल्य का अनुवादक कब दिखाई देता है?



कभी नहीं! या बहुत जल्द - यह पहली निराशाजनक खबर है। तथ्य यह है कि भाषा बोलने वाले लोग स्रोत की संरचना से बंधे बिना, अपने शब्दों में लिखे गए अर्थ को व्यक्त करने में सक्षम हैं। मशीनें शब्द-दर-शब्द या वाक्यांश-दर-शब्द का अनुवाद करती हैं और उन्हें शब्दों के साथ संचालित करने का तरीका सिखाती हैं, लेकिन छवियों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आविष्कार करने के समान है। "छवियों पर काम करने" का क्या अर्थ है? इसका अर्थ है अनुवादित पाठ को समझना, उसकी व्याख्या करना। यही है, और नहीं, कम नहीं - चेतना के लिए।

अच्छी खबर यह है कि मशीन अनुवाद के अस्तित्व के 70 से अधिक वर्षों के लिए, हम पहले से ही सांख्यिकीय विधियों से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क तक का लंबा सफर तय कर चुके हैं।
नेटवर्क वाक्यों को बाएं से दाएं और बाएं से बाएं से पढ़ सकते हैं, शाब्दिक रूप से उनके स्वयं के नामों का अनुवाद करते हैं और कई अनुवाद विकल्पों को याद करने के बजाय, पूरे पाठ के शब्दार्थों पर काम करते हैं, इसे खंडों में तोड़ते हैं, जिसके बाद उनका विश्लेषण और संश्लेषित किया जाता है। परिणाम सभ्य है, और, कुछ मामलों में, सिस्टम यहां तक ​​कि वाक्यांशगत इकाइयों का भी अनुवाद करता है।

तंत्रिका नेटवर्क सामना नहीं कर सकते

अस्पष्ट नियमों के असीमित सेट के साथ भाषा एक बहुत ही लचीली प्रणाली है। और यद्यपि तंत्रिका नेटवर्क पहले से ही वाक्यों में सिमेंटिक और सिंटैक्टिक कनेक्शन को पकड़ लेते हैं और यहां तक ​​कि स्पीकर के उच्चारण को पहचानते हैं, वे अनुवाद के सांस्कृतिक, संज्ञानात्मक, साहित्यिक और अन्य पहलुओं को ध्यान में रखने में सक्षम नहीं हैं (और सबसे अधिक संभावना नहीं सीखेंगे)। दूसरे शब्दों में, संदर्भ मौलिक रूप से संचार को बाधित कर सकता है, क्योंकि:

कंप्यूटर संस्कृति को नहीं समझ सकता:



कंप्यूटर मुहावरों का खराब अनुवाद करता है:



कंप्यूटर गाने और कविताओं की भावनाओं को व्यक्त करने में सक्षम नहीं है:



भावनात्मक रूप से रंगीन ग्रंथ, मुहावरे, सांस्कृतिक संदर्भ - यह कार के लिए भी नहीं है:



अनुबंध, गारंटी पत्र, विपणन सामग्री, चिकित्सा दस्तावेज, एक त्रुटि जिसमें किसी को जीवन बिताना पड़ सकता है - यह कार के लिए नहीं है:



विज्ञापन के नारे, किसी भी साहित्यिक ग्रंथ - यह बहुत भारी है, अस्पष्ट है और मशीन अनुवाद के लिए औपचारिक नहीं है। और साहित्यिक पाठ के संबंध में शब्द "अनुवाद" शायद बहुत सही नहीं है। यहां, अनुवादक का कार्य पाठ को डिकोड करना नहीं है, बल्कि शब्दावली को लक्ष्य भाषा में अर्थ के बराबर खोजना है। अनुवादक अर्थों के साथ काम करता है, और शब्दों के साथ नहीं, और काम में साहित्यिक स्वभाव पर निर्भर करता है:

आखिरकार, पृथ्वी चौबीस घंटे में एक क्रांति करता है ...

- टर्नओवर? - डचेस को सोच-समझकर दोहराया।

और रसोइए की ओर मुड़ते हुए उसने कहा:

- उसे संचलन में ले जाओ! सबसे पहले, उसके सिर काट!

कार पर भरोसा करते हुए, हमने ग्रंथों से पूरे अद्भुत भाषाई खेल को काट दिया, जिस पर प्रसिद्ध शो, फिल्मों और श्रृंखलाओं के हास्य का निर्माण किया गया है, जिसमें से पसंदीदा गीतों की भावुकता बढ़ जाती है:

मशीनी अनुवाद क्यों और किसके लिए उपयुक्त है?

उन लोगों के लिए जो भाषा नहीं जानते हैं, जिन्हें किसी पाठ की सामग्री को समझने के लिए सबसे सामान्य शब्दों की आवश्यकता होती है। ऐसे अनुवादकों के लिए जिन्हें संपादन के लिए "टेम्पलेट" की आवश्यकता होती है। ठीक है, और निश्चित रूप से, एक व्यवसाय के लिए, जो कि अंतःक्रियात्मक संचार प्रक्रियाओं में तेजी लाने की आवश्यकता है।



एक और बात यह है कि मशीन अनुवाद को अभी भी एक व्यक्ति द्वारा संपादित किया जाना है, और इसके लिए आपको मशीन द्वारा की गई त्रुटियों को नोटिस करने और सही करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। यह एक अलग, समय लेने वाली प्रक्रिया है जिसमें एक विशिष्ट कौशल की आवश्यकता होती है। यह कौशल एक दार्शनिक के लिए बुनियादी है, लेकिन एक साधारण छात्र उसे पढ़ाने के लिए लगभग उतना ही मेहनती है ... अधिकांश ग्रंथों को समझने के लिए आवश्यक डिग्री में अंग्रेजी।

निष्कर्ष क्या हैं?

मशीन अनुवाद औपचारिक व्यापार पत्राचार में एक अच्छे सेनानी के रूप में काम कर सकता है, लेकिन यह आपको लाइव संचार में धोखा देगा। मशीन अनुवाद पर भरोसा करते हुए, हम आम तौर पर खुद को संचार के प्राथमिक आनंद से वंचित करते हैं, क्योंकि कोई भी स्मार्टफोन के साथ बात नहीं करना चाहता है - किसी भी मामले में, जब तक कि यह आपके अपने सिर के स्थान पर चिपक न जाए। लेकिन साइंस फिक्शन ने भी हमारे लिए इस तरह की भविष्यवाणी नहीं की थी।

मशीनी अनुवाद पर भरोसा करते हुए, हम वास्तव में मानव के समान, कंप्यूटर में चेतना के आसन्न उद्भव पर दांव लगा रहे हैं। यही है, आत्म-जागरूकता जो मशीन को यह समझने की अनुमति देती है कि यह "पढ़ना" क्या है और इसे मानवीय रूप से अनुवाद करना है। क्या सभी मानव मस्तिष्क प्रक्रियाओं को एल्गोरिदम में कम किया जा सकता है? यह संभावना नहीं है कि निकट भविष्य में यह मुद्दा हल हो जाएगा। लेकिन वैज्ञानिक प्रगति की सभी उपलब्धियों का उपयोग करके अंग्रेजी सीखना एक त्वरित और प्रभावी चीज है।



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