क्रिस्टल बॉल के बजाय सेरिबैलम और बेसल नाभिक: मस्तिष्क भविष्य की भविष्यवाणी कैसे करता है

आज हम अपनी पसंदीदा भौतिकी / रसायन विज्ञान पर आधारित अध्ययनों पर विचार करने से थोड़ा दूर चले जाएँगे और अपना ध्यान मानव शरीर की पढ़ाई की ओर लगाएंगे। अधिक सटीक रूप से, मस्तिष्क का अध्ययन। यह शरीर इतना जटिल है कि पिछले सभी अध्ययनों में एक उत्तर और 10 नए प्रश्न दिए गए थे, इसलिए बोलने के लिए। विशेष रूप से, आज हम एक अध्ययन पर विचार करेंगे जो इस सवाल का जवाब देने का इरादा रखता है - मस्तिष्क भविष्य की भविष्यवाणी कैसे करता है? और नहीं, हम टैरो कार्ड, कॉफी ग्राउंड, ज्योतिष और अन्य अवैज्ञानिक चीजों के बारे में बात नहीं करेंगे। हम इस बारे में बात करेंगे कि मानव मस्तिष्क, मौजूदा ज्ञान का उपयोग करके, तार्किक श्रृंखलाओं का निर्माण और स्थिति का विश्लेषण करके, निकट भविष्य की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। शोधकर्ताओं ने निष्क्रिय जिज्ञासा से बाहर नहीं इस पहलू पर ध्यान दिया, लेकिन पार्किंसंस रोग सहित कुछ बीमारियों के विकास के दौरान मानव मस्तिष्क में प्रक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए। वैज्ञानिकों ने वास्तव में क्या सीखा, उन्होंने प्रयोगों का संचालन कैसे किया और भविष्य में चिकित्सा के लिए इसका क्या मतलब हो सकता है? रिपोर्ट हमें इन सवालों के जवाब खोजने में मदद करेगी। चलो चलते हैं।

अध्ययन का आधार

अतिरंजित कहावत, मस्तिष्क मनुष्य का सबसे महत्वपूर्ण अंग है। बेशक, दिल के बिना, मस्तिष्क को ऑक्सीजन की आवश्यकता नहीं होगी जो उसे बहुत अधिक चाहिए और मर जाएगी, इसलिए हृदय अधिक महत्वपूर्ण है? है ना? मैं मानता हूं, सभी अंग महत्वपूर्ण हैं, सभी अंगों की जरूरत है। हालांकि, हमारा मस्तिष्क बाकी सभी चीजों को नियंत्रित करता है: अन्य अंगों, प्रणालियों, प्रक्रियाओं। आपकी नाक कंघी हुई है - आप रिसेप्टर्स के लिए यह धन्यवाद जानते हैं जो मस्तिष्क को जानकारी प्रेषित करते हैं। एक सामान्य उदाहरण, लेकिन आप सार को समझते हैं। निष्कर्ष के रूप में, अपने मस्तिष्क की ताकत को खोने के लिए सबसे खराब है जो किसी व्यक्ति को हो सकता है। और, दुर्भाग्य से, कई बीमारियां हैं जो एक बल या किसी अन्य "मस्तिष्क के सामान्य कामकाज" को दबाती हैं: मनोभ्रंश, पार्किंसंस रोग, अल्जाइमर रोग, आदि। यहां तक ​​कि मानसिक विकार सीधे मस्तिष्क के कामकाज से संबंधित हैं, या बल्कि, इस अंग में होने वाले विकारों से संबंधित हैं। इस तरह की एक जटिल प्रणाली, जो ग्रह पर सबसे शक्तिशाली जैव-कंप्यूटर के बराबर है, का अनादि काल से अध्ययन किया गया है, लेकिन कोई भी अभी तक मानव मस्तिष्क का 100% वर्णन नहीं कर पाया है, हालांकि हम पहले से ही काफी कुछ जानते हैं, लेकिन यह उन सभी रहस्यों से दूर है जो हमारे " पर्सनल कंप्यूटर

आज, वैज्ञानिकों ने इस तरह की अस्पष्ट अवधारणा पर ध्यान देने का फैसला किया "भविष्य की भविष्यवाणी।" यह एक सस्ते मंचित टेलीविजन शो के नाम की तरह लगता है, जो सब गायब है वह एक क्रिस्टल बॉल है और वाक्यांश "मैं देखता हूं, मैं देखता हूं ..."। लेकिन चुटकुले चुटकुले हैं, और हमारा मस्तिष्क इस तरह के लिए सक्षम है, हालांकि इस तरह के एक असाधारण स्तर पर नहीं है क्योंकि कई लोग चाहेंगे।

संपूर्ण सार छोटे, कभी-कभी अदृश्य चीजों, घटनाओं और कार्यों में निहित है। एक उदाहरण के रूप में, वैज्ञानिक एक बास्केटबॉल खिलाड़ी देते हैं, जो अनुभव के मद्देनजर गेंद को इस तरह फेंकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गेंद नेट पर टकराएगी। हां, यह ज्ञान या एक कारण संबंध की तरह अधिक है, लेकिन शब्द "भविष्यवाणी" एक छोटे, सरल और बल्कि ज्वलंत शब्द के रूप में उपयुक्त है। इसके अलावा, आप में से जो कार का उपयोग करते हैं, वे नोटिस कर सकते हैं कि ट्रैफ़िक लाइट के हरे होने से पहले कई ड्राइवर सचमुच एक दूसरे से अलग होने लगते हैं। यह सब असाधारण गतिविधि की तरह मूर्खता नहीं है, और स्कली और मूल्डर को नहीं बुलाया जाना चाहिए। ये सभी हमारे मस्तिष्क की जटिल प्रक्रियाओं के परिणाम हैं। यहां तक ​​कि जब आप एक दूसरे के साथ एक गेंद फेंकते हैं, तो आप उसे क्यों पकड़ते हैं? आप उसका प्रक्षेपवक्र देखते हैं, क्योंकि आप जानते हैं कि आपका दोस्त सबसे अधिक बार कैसे फेंक देता है। हमारा मस्तिष्क इस तरह की जानकारी एकत्र करता है और भविष्य के उपयोग के लिए कुछ कार्यों को सरल बनाने के लिए इसे संग्रहीत करता है। क्यों कुछ का विश्लेषण करें जो पहले से ही बिल्कुल वैसा ही हुआ है? आप एक ज्ञात पैटर्न के अनुसार प्रक्रिया का जवाब दे सकते हैं और वांछित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। हमारे बच्चों के उदाहरण में - एक गेंद को पकड़ने के लिए।

हम इन सभी विचार प्रक्रियाओं पर ध्यान नहीं देते हैं, हम उनके बारे में नहीं सोचते हैं (कोई बात नहीं कि यह कैसे लगता है)। लेकिन इन प्रक्रियाओं का विघटन उन लोगों के जीवन को प्रभावित करता है जो मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र के विभिन्न रोगों से पीड़ित हैं।

ऐसे लोगों के लिए जीवन को आसान बनाने के तरीके को समझने के लिए, आपको पहले इस भविष्यवाणी तंत्र के संचालन के सिद्धांत को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए जो हमारे मस्तिष्क का उपयोग करता है। क्या यह संदर्भ के प्रति संवेदनशील है या ऐसा ही है।

सबसे पहले, वैज्ञानिक ध्यान दें कि अस्थायी भविष्यवाणियों को कई उत्तेजनाओं (भाषण, संगीत, जैविक आंदोलनों) के कैस्परपिरोडिटी के साथ जोड़ा जा सकता है। यही है, अंतर्जात परिवर्तन बाहरी आवधिक संकेतों से जुड़े हैं। दूसरी ओर, अस्थायी पूर्वानुमान भी बन सकते हैं यदि घटनाओं की केवल एक एपेरियोडिक श्रृंखला हो। वे पूरी तरह से अलगाव में भी बन सकते हैं, जब हम पहले से ही दो घटनाओं के बीच अंतर को जानते हैं। उत्तरार्द्ध अच्छी तरह से चालक उदाहरण द्वारा वर्णित है जो मैंने पहले उल्लेख किया था। ड्राइवर अक्सर किसी न किसी सड़क पर ड्राइव करता है जहां ट्रैफिक लाइट होती है। वह अच्छी तरह जानता है कि यह ट्रैफिक लाइट कैसे काम करती है। और ड्राइवर को अब उस समय देखने की जरूरत नहीं है जब हरी बत्ती आती है। यह इस विशेष स्थिति के बारे में पहले से प्राप्त ज्ञान के मद्देनजर एक पृथक पूर्वानुमान गठन है। इस मामले में, चालक का मस्तिष्क न केवल जानता है कि सामान्य परिस्थितियों में हरे रंग की रोशनी चालू होगी, लेकिन यह भी पता है कि यह कब होगा। हम इसे आंतरिक स्टॉपवॉच कहते हैं। इस प्रकार, यह भविष्यवाणी अस्थायी है, अर्थात, मस्तिष्क एक निश्चित समय के बाद घटना की आशंका करता है।

तंत्रिका विज्ञानी अभी भी लौकिक पूर्वानुमानों की प्रकृति और तंत्र के बारे में बहस कर रहे हैं। आज के अध्ययन में, वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि उन्होंने पाया है कि समय के पूर्वानुमान की उत्पत्ति के सवाल का जवाब कहां है - मस्तिष्क। लेकिन यह समझ में आता है। विशेष रूप से सेरिबैलम और बेसल गैन्ग्लिया में।


यहां हम सेरिबैलम का स्थान देख सकते हैं।

मस्तिष्क का पहला "टुकड़ा" - सेरिबैलम - हमारे आंदोलनों और संतुलन के समन्वय के लिए जिम्मेदार विभाग है। यह सीधे सेरेब्रल कॉर्टेक्स, रीढ़ की हड्डी, एक्स्ट्रामाइराइडल सिस्टम, मस्तिष्क स्टेम और जिनके साथ आप सोचते हैं, निश्चित रूप से बेसल गैन्ग्लिया के साथ जुड़ा हुआ है। यह पूरी टीम सेरिबैलम जानकारी देती है, जो इमू को आंदोलनों के प्रति सजग, सचेत या बेहोश करने की अनुमति देती है।

हाल के अध्ययनों से पता चला है कि यह सेरिबैलम है जो लौकिक पूर्वानुमान के गठन में एक अभिन्न भूमिका निभाता है। अर्थात्, अंतराल की अवधि निर्धारित करने और दो अलग-अलग (व्यक्तिगत) समय अंतराल के बीच अंतर का निर्धारण करने में। दूसरे शब्दों में, यह सेरिबैलम है जो आपको "महसूस" करने की अनुमति देता है कि 5-10 मिनट या 10-15 मिनट बीत चुके हैं, मुझे एक आदिम उदाहरण के लिए क्षमा करें।



बदले में, बेसल नाभिक पहले से ही लयबद्ध निर्णयों के लिए जिम्मेदार हैं, अर्थात्, निरंतर आवधिक घटनाएं (घटनाएं)।

यह भी ध्यान देने योग्य है कि सेरिबैलम को मानव मन द्वारा नियंत्रित नहीं किया जाता है, जबकि बेसल नाभिक, इसके विपरीत, कुछ सिद्धांतों द्वारा नियंत्रित होते हैं। इस सिद्धांत की पुष्टि इस तथ्य से होती है कि किसी व्यक्ति की नींद के दौरान बेसल नाभिक "सो जाते हैं"।

बेसल नाभिक भी मोटर प्रक्रियाओं (सेरिबैलम की तरह) के विनियमन में शामिल हैं। इसके अलावा, वे तब सक्रिय हो जाते हैं जब आप अपना ध्यान केंद्रित कर रहे होते हैं। इस बिंदु पर, बेसल नाभिक एसिटाइलकोलाइन नामक पदार्थ का स्राव करता है, जो स्मृति के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

न्यूरोबायोलॉजी में इस तरह के एक छोटे से भ्रमण ने हमें पहले से ही यह समझने में मदद की है कि शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क के 2 क्षेत्रों - सेरिबैलम और बेसल नाभिक की पहचान क्यों की - अस्थायी पूर्वानुमान तंत्र के मुख्य विवरण के रूप में।

स्वाभाविक रूप से, वैज्ञानिकों को अपने सिद्धांत को साबित करना चाहिए। ऐसा करने के लिए, उन्होंने तथाकथित न्यूरोसाइकोलॉजिकल दृष्टिकोण लागू किया। और अब खुद प्रयोगों के बारे में अधिक।

प्रयोगों की तैयारी

प्रयोग में 23 स्वस्थ विषय (एक नियंत्रण समूह के रूप में) शामिल थे - 23 लोग, और अनुमस्तिष्क विकृति (सीडी) वाले लोग - 13 लोग और पार्किंसंस रोग (पीडी) - 12 लोग। एक महत्वपूर्ण पहलू यह था कि प्रयोग से पहले पिछले 5 वर्षों में सभी विषय शाब्दिक रूप से सक्रिय नहीं थे, यानी वे संगीत वाद्ययंत्र नहीं बजाते थे और गाना बजानेवालों में नहीं गाते थे। इस छोटे से व्यक्तित्व की विशेषता वास्तव में अध्ययन में बहुत महत्व की है, इस तथ्य के मद्देनजर कि विषय का मस्तिष्क ऐसा नहीं था, इसलिए इस तरह की गतिविधि के लिए प्रशिक्षित होना चाहिए।

सीडी समूह में 7 महिलाएं और 6 पुरुष शामिल थे, औसत आयु 51.6 वर्ष थी। इस समूह के विषयों के बीच मुख्य निदान स्पिनोकेरेबेलर गतिभंग था: 6 लोग - आनुवंशिक संदर्भ के कारण, 5 विषय - अज्ञात / अज्ञातहेतुक एटियलजि।

* 2 परीक्षण प्रतिभागियों को परीक्षण कार्य पूरा करने में असमर्थता के कारण बाहर रखा गया था। इसलिए, सीडी समूह में प्रतिभागियों की वास्तविक संख्या 11 थी, न कि 13।

पीडी समूह में 7 महिलाएं और 5 पुरुष शामिल थे, जिनकी औसत आयु 68.4 थी। प्रयोगों का संचालन करने से पहले, इस समूह के सदस्यों ने यूपीडीआरएस परीक्षण (यूनिफाइड पार्किंसंस डिजीज रेटिंग स्केल) पारित किया। प्रेरणा सूचकांक का औसत मूल्य 14.2 था।

दोनों समूहों को अन्य न्यूरोलॉजिकल रोगों की उपस्थिति / अनुपस्थिति के लिए भी परीक्षण किया गया था।

इस तथ्य के कारण कि सीडी और पीडी समूहों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है, नियंत्रण समूह (स्वस्थ विषय) को भी इस पैरामीटर के अनुसार चुना गया था।

100 एमएस के लिए प्रदर्शित रंगीन वर्गों ने उत्तेजनाओं के रूप में काम किया। प्रत्येक प्रयोगात्मक दृष्टिकोण में, 2 या 3 लाल वर्ग थे, उसके बाद 1 सफेद वर्ग, एक "सिग्नल" के रूप में कार्य करता था। उनके बाद 1 हरा वर्ग था - "लक्ष्य", जो परीक्षण में मुख्य था। सफेद और हरे वर्गों के बीच का अंतराल 600 एमएस या 900 एमएस था।

विषयों का मुख्य कार्य कीबोर्ड पर एक कुंजी दबाते ही था, जैसे ही उनके सामने लक्ष्य (हरा) वर्ग दिखाई देता है।

प्रयोग में इस तरह के एक प्रयोग के 3 संस्करण थे, उन्हें नीचे की छवि में योजनाबद्ध रूप से प्रस्तुत किया गया है।

तीन प्रकार के प्रयोगों के योजनाबद्ध प्रतिनिधित्व: लयबद्ध, एकल-अंतराल और यादृच्छिक।

पहले अवतार में, 3 लाल वर्ग थे, जिसके बीच का अंतराल सिग्नल और लक्ष्य वर्गों के बीच समान था। यही है, प्रत्येक वर्ग के बीच 600 या 900 एमएस, रंग और उद्देश्य की परवाह किए बिना। इस प्रकार, यह परीक्षण विकल्प सबसे अधिक अनुमानित है।

दूसरे संस्करण में 2 लाल वर्ग थे। यहां अंतराल बदल दिए गए थे। जैसा कि हम ऊपर के ग्राफ से देखते हैं, लाल वर्गों और सफेद और हरे रंग के बीच का अंतराल समान है, लेकिन अंतिम लाल और सफेद के बीच का अंतराल बहुत अलग है।

इस प्रकार, सफेद वर्ग की उपस्थिति की भविष्यवाणी करना बहुत अधिक कठिन हो जाता है, लेकिन इसका परीक्षण के परिणाम पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है, क्योंकि सिग्नल और लक्ष्य चौकों के बीच का अंतराल पहले दो (लाल) के बीच समान रहता है।

परीक्षण के तीसरे संस्करण में, 3 लाल वर्ग थे, जिनके बीच का अंतराल 600 ... 900 एमएस की सीमा में बिल्कुल यादृच्छिक था। इस प्रकार, सभी वर्गों की उपस्थिति की लयबद्धता को गंभीर रूप से उल्लंघन किया जाता है, क्रमशः, अगले की उपस्थिति की भविष्यवाणी करना बहुत मुश्किल है, कम से कम कहने के लिए। लक्ष्य वर्ग की उपस्थिति की भविष्यवाणी करना असंभव हो जाता है।

इसके अलावा, 25% परीक्षणों में अनुक्रम के अंत में एक लक्ष्य वर्ग (हरा) नहीं था, ताकि समय से पहले जवाब से बचा जा सके और, तदनुसार, परिणामों को अधिक सटीक बनाने के लिए।

विषयों के प्रायोगिक परीक्षण की प्रक्रिया को मंद प्रकाश के साथ और ध्वनि उत्तेजनाओं के बिना घर के अंदर किया गया था। टेस्ट एक नियमित पृष्ठभूमि पर एक ग्रे पृष्ठभूमि पर प्रस्तुत किए गए थे। मॉनिटर और विषय के बीच की दूरी 50 सेमी थी।

प्रयोग के दौरान, विषयों ने 32 परीक्षणों में से 3 रन बनाए (1 प्रत्येक के लिए 1) (600 एमएस के अंतराल पर 16 और 900 एमएस में 16)। यादृच्छिक क्रम में सभी परीक्षणों में से 25% "चाल" थे, अर्थात, इसमें लक्ष्य हरा वर्ग नहीं था।

मॉनीटर पर एक त्रुटि संदेश प्रदर्शित किया गया था, यदि प्रतिभागी ने उत्तर दिया (कुंजी को दबाया) इससे पहले कि लक्ष्य स्क्वायर मॉनीटर पर दिखाई दे या "टेस्ट-ट्रिक" (जब कोई टारगेट स्क्वायर नहीं है) के दौरान, साथ ही जब प्रतिक्रिया देरी 3 सेकंड थी।

अब जब हम जानते हैं कि परीक्षणों में किसने भाग लिया था और उनका संचालन कैसे किया गया था, तो हमें परिणामों से परिचित होना चाहिए।

प्रयोग के परिणाम

पहले दो परीक्षण वेरिएंट (लयबद्ध और एकल-अंतराल) के परिणामों के अध्ययन के दौरान प्रतिक्रिया समय (आरटी) सबसे बुनियादी संकेतक है, यह अनुमान लगाना मुश्किल नहीं है। यह संकेतक, चीजों के तर्क के अनुसार, यादृच्छिक अंतराल पर परीक्षण में काफी अधिक होना चाहिए।

सभी 4 समूहों के विषयों के लिए भिन्नता आरटी का विश्लेषण किया गया। 4 समूह, आप क्यों पूछते हैं? निम्नलिखित समूह हैं:

• सीडी - 11 लोग;
• सीडी-मिलान (सीडी समूह की औसत आयु के अनुरूप नियंत्रण समूह) - 11 लोग;
• पीडी - 12 लोग;
• पीडी-मिलान (नियंत्रण समूह पीडी समूह की औसत आयु के अनुरूप) - 12 लोग।

प्रयोगात्मक डेटा के विचरण के विश्लेषण के परिणाम।

ग्राफ ए में हम सीडी समूह (अनुमस्तिष्क विकृति वाले लोग) के लिए आरटी की गिनती के परिणाम देखते हैं। यहां हम निम्नलिखित विशेषता देख सकते हैं: यादृच्छिक अंतराल और एकल-अंतराल परीक्षण के साथ परीक्षण प्रतिभागियों की प्रतिक्रिया दर बहुत समान है। जबकि RT लयबद्ध परीक्षण ज्यादा बेहतर है। नियंत्रण समूह (सीडी-मिलान) ने एक अलग प्रवृत्ति दिखाई। यादृच्छिक अंतराल पर प्रतिक्रिया दर, जैसा कि अपेक्षित था, उच्चतम था। लेकिन अन्य दो परीक्षणों में लगभग समान परिणाम दिखाई दिए।

सीधे शब्दों में कहें, सीडी समूह और संबंधित नियंत्रण समूह दोनों ने टेस्ट नंबर 1 (लयबद्ध) के साथ बहुत अच्छा किया और समान रूप से टेस्ट नंबर 3 (यादृच्छिक) के साथ खराब रहा, जो काफी तार्किक भी था और उम्मीद की जानी थी। लेकिन यहां टेस्ट नंबर 2 में महत्वपूर्ण अंतर हैं। अनुमस्तिष्क विकृति से पीड़ित लोग एकल-अंतराल परीक्षण को सफलतापूर्वक नियंत्रण समूह (बीमारी के बिना लोग) के साथ सामना करने में सक्षम नहीं थे।

दो अन्य समूहों के परिणामों की तुलना: पीडी (पार्किंसंस रोग के साथ) और पीडी-मिलान (पीडी समूह के रूप में एक ही औसत आयु, लेकिन रोग के बिना) ने अलग-अलग परिणाम दिखाए। इसलिए, यह आश्चर्यजनक है कि पीडी समूह ने परीक्षण संख्या 2 (एकल-अंतराल) लगभग विषयों के साथ-साथ नियंत्रण समूह का भी प्रदर्शन किया। उसी समय, परीक्षण संख्या 3 (यादृच्छिक) दिखाया गया, जैसा कि अपेक्षित था, कम परिणाम। टेस्ट नंबर 1 में न केवल पीडी समूह और इसके संबंधित नियंत्रण समूह के बीच अंतर दिखाया गया है, बल्कि पीडी समूह और सीडी समूह के बीच का अंतर भी है। यही है, पार्किंसंस रोग के साथ रोगियों अनुमस्तिष्क विकृति के रोगियों की तुलना में काफी खराब परिणाम दिखाते हैं।

सभी समूहों के परीक्षणों के विश्लेषण के परिणामों का अनुपात हम ऊपर के ग्राफ़ में देख सकते हैं।

आप अध्ययन के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी और वैज्ञानिकों की रिपोर्ट में परीक्षण के परिणामों की गणना और इसके लिए अतिरिक्त सामग्री पा सकते हैं।

उपसंहार

इस अध्ययन के लिए धन्यवाद, वैज्ञानिक इस तथ्य की पुष्टि करने में सक्षम थे कि सेरिबैलम और बेसल नाभिक यह समझने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि मानव मस्तिष्क अनुभव के आधार पर कुछ घटनाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, घटना की आवृत्ति की प्रकृति और इसकी आवृत्ति। पार्किंसंस रोग से पीड़ित नियंत्रण समूहों और विषयों के आंकड़ों का विश्लेषण केवल कुछ साल पहले लगाए गए सिद्धांत की पुष्टि करता है।

मस्तिष्क के काम को समझना, यहां तक ​​कि ऐसी प्रतीत होता है कि इसके बारे में नगण्य विशेषताएं, विभिन्न न्यूरोलॉजिकल रोगों के निदान में सहायक हो सकती हैं। उपचार के तरीकों के भविष्य के अध्ययन के आधार के रूप में इस तरह के प्रयोगों का उपयोग करने की संभावना अभी भी बहुत अस्पष्ट है। हालांकि, ऐसे छोटे, लेकिन महत्वपूर्ण कदमों को बनाते हुए, वैज्ञानिक दुनिया के सबसे अज्ञात और सबसे जटिल वस्तुओं में से एक की समझ में आ रहे हैं - मानव मस्तिष्क।

हमारे साथ बने रहने के लिए धन्यवाद। क्या आप हमारे लेख पसंद करते हैं? अधिक दिलचस्प सामग्री देखना चाहते हैं? एक आदेश देकर या अपने मित्रों को इसकी अनुशंसा करके हमें समर्थन दें, एंट्री-लेवल सर्वरों के अनूठे एनालॉग पर हैबर उपयोगकर्ताओं के लिए 30% छूट जो हमने आपके लिए ईजाद की है: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 करोड़) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps से पूरा सच $ 20 या सर्वर को कैसे विभाजित करें? (विकल्प RAID1 और RAID10 के साथ उपलब्ध हैं, 24 कोर तक और 40GB DDR4 तक)।

VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 करोड़) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps दिसंबर तक मुफ्त में जब छह महीने की अवधि के लिए भुगतान करते हैं, तो आप यहां ऑर्डर कर सकते हैं ।

डेल R730xd 2 बार सस्ता? केवल हमारे पास 2 x Intel Dodeca-Core Xeon E5-2650v4 128GB DDR4 6x480GB SSD 1Gbps नीदरलैंड और यूएसए में $ 249 से 100 टीवी है ! इन्फ्रास्ट्रक्चर Bldg का निर्माण कैसे करें के बारे में पढ़ें । एक पैसा के लिए 9,000 यूरो की लागत डेल R730xd E5-2650 v4 सर्वर का उपयोग कर वर्ग?