एक और डाटा प्रोसेसिंग कार्यान्वयन

एक ऐसे उपकरण की कल्पना करें जिसके साथ आप किसी भी डेटा को ... किसी भी डेटा में बदल सकते हैं।

सबसे सुलभ उदाहरण Images है। क्या होगा यदि मैं एक निश्चित आकार का चित्र प्राप्त करना चाहता हूं और कहीं एक वॉटरमार्क (एक निश्चित आकार) भी डाल सकता हूं।

और यहाँ एक उदाहरण है कि यह कैसे दिख सकता है :



पुनश्च: यह एक समीक्षा लेख है, अगर यह दिलचस्प है, तो मैं और अधिक विस्तार से दृष्टिकोण का वर्णन करूंगा।

प्रेरणा

हाल ही में, नवंबर 2018 में, मुझे एक फोटो का आकार बदलने की आवश्यकता थी ...

उनकी "सुविधाओं" (विज्ञापन, एक अजीब इंटरफ़ेस, आदि) के कारण ऑनलाइन सेवाओं ने इस प्रक्रिया को यथासंभव दर्दनाक बना दिया।

मानक विंडोज 10 उपकरण मुझे स्पष्ट नहीं लगे। मुझे GIMP डाउनलोड करना था और वहां से वह सब करना था, जो फोटो की जरूरत है।

मेरे बचाव में:

1. समस्या की घटना का समय ~ 1AM (1am)
2. हाथ में कोई काम करने वाला लैपटॉप नहीं था
3. विंडोज़ केवल खेलों के लिए घर है। अब कभी-कभी मैं एक ऐप्पल कीबोर्ड के साथ कोड लिखता हूं

और फिर एक अन्य प्रोग्रामर ने एक और हड्डी बनाने का फैसला किया ... टूल।

आवश्यकताओं

यह उपकरण सभी बैसाखी बैसाखी होना चाहिए:

1. सरल यूआई
2. सरल एपीआई
3. परियोजना संस्थाओं का सुविधाजनक संगठन
4. न्यूनतम बटन और सेटिंग्स
5. उनके मानकों को लागू करने की क्षमता ... "मानक"
6. ओपन सोर्स: बैकएंड और फ्रंटेंड

और सबसे महत्वपूर्ण बात - हर कोई जो समझता है कि वे क्या चाहते हैं, इसका उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए।

कई संभावित अनुक्रम:

1. चित्र, चित्र छोटा, फ़िल्टर
2. URL सामग्री डाउनलोड करें, केवल उपयोगी सामग्री छोड़ें, केवल पाठ छोड़ें
3. एक चित्र डाउनलोड करें, यह निर्धारित करें कि उस पर कोई वस्तु है (टेम्पलेट मिलान)

कार्यान्वयन

हाल ही में Habré पर पढ़ा गया। यह आवश्यक है कि माइक्रोसेवा तक बढ़े ... और इसका पालन करने का फैसला किया। "सुंदर" (मेरी कल्पना में) संरचनाओं के माध्यम से इस तरह के काम करने के लिए पहले से ही कुछ प्रयास किए गए हैं: प्रत्येक फ़ंक्शन (जैसे template_match , md5 ) अपने कार्य को हल करने के लिए अनुकूलित एक माइक्रोसेवर की तरह है। नतीजतन, सब कुछ इस पर आ जाएगा, लेकिन आज नहीं :)

कुल उपलब्ध:

1. सुंदर वॉलपेपर के बिना सामने
2. बैकएंड एपीआई
3. अजवाइन (स्थानीय विकास में मैं रेडिस का उपयोग करता हूं, और टेस्ट और रैबिटएमक्यू में)
4. कार्यकर्ताओं का समर्थन करते हैं

मैं तुरंत कहूंगा: मैं फ़्रंटेंड के साथ बहुत औसत दर्जे का हूं, हालांकि, स्टैकवॉयरफ़्लो और Google खोज के लिए धन्यवाद।

और उदाहरण

सभी उदाहरण यहां मिल सकते हैं , उन्हें "प्रोजेक्ट्स" में संयोजित किया गया है।

उनमें से एक: HTML पृष्ठ से पाठ निकालना



ध्यान दें : साइट केवल-पढ़ने के लिए मोड में काम करती है, लेकिन परिणाम आपको वापस कर दिया जाएगा। वह प्रोजेक्ट और पाइपलाइन में आपके परिवर्तनों को सहेजने में सक्षम नहीं होगा।

थोड़ा स्पष्टीकरण

डेटा को रूपांतरित करने की एक सूची यहां दी जा सकती है:

यह परियोजना क्या नहीं है:

1. डेटा वेयरहाउस
2. बिटकॉइन माइनर

परियोजना बहुत समान है:

1. Zapier
2. यांडेक्स निर्वाण
3. Parse.com (फेसबुक द्वारा खरीदे गए कुछ साल)