ध्वनि मॉडुलन

थ्योरी का एक छोटा सा सिद्धांत जो मुझे पता है - साउंड है:
एक लहर, दोलनों, नम दोलनों, एक लहर को भौतिकी के संदर्भ में वर्णित किया जा सकता है, एक लहर को गणित के संदर्भ में वर्णित किया जा सकता है।

डाउनलोड करें और प्रोग्राम का परीक्षण करें


चूंकि हम एक कंप्यूटर पर मॉडलिंग कर रहे हैं, हमारी लहर को बाइट्स के एक क्रम (फूरियर श्रृंखला) का उपयोग करके वर्णित किया गया है (संख्या -128 से 127 और शून्य), जो कि बाइट्स की एक सरणी है।

कंपन समीकरण SIN फ़ंक्शन द्वारा सबसे अच्छा वर्णित है।

अगर हम सिर्फ सरणी के माध्यम से SIN फ़ंक्शन चलाते हैं, तो सहमत होना बहुत आसान होगा।

इसलिए, यामाहा सिंथेसाइज़र डिवाइस के विवरण पर लेख द्वारा निर्देशित, मैंने निम्नलिखित एल्गोरिदम लिखा:

1. SIN फ़ंक्शन का उपयोग करके, एक मुख्य या मॉडलिंग तरंग बनाई जाती है, यहां एक सूत्र है जो अन्य डेवलपर्स के लिए उपयोगी हो सकता है:

for(int k = 0; k < SoundLabVisual.player.data.length;k++){ double sinusoid = amplitude1 * Math.sin(2 * (3.14/1 ) * k * frequency1 + faza); } 

जहां:
amplitude1 - आयाम
आवृत्ति 1 - दोलन आवृत्ति
फ़ैज़ा - दोलनों का प्रारंभिक चरण

2. दूसरे SIN फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए, एक मुख्य तरंग बनाई जाती है, जिसका आयाम पहली लहर का मान है:

 //c   double a1 = 0.1f; //c   double c1 = 0.1f; //c   double d1 = 0.1f; sinusoid = a1 + (sinusoid * Math.sin( (c1 * (double)k) * frequency2Double + d1 )); 

कार्यक्रम स्क्रीनशॉट



मैंने परीक्षण ध्वनियों को lmms प्रोग्राम में लोड किया।



सुनो एमपी 3

एक और एल्गोरिथ्म लागू किया जाएगा जो चैनलों पर काम करेगा, यदि संभव हो तो, मैं इसके बारे में दूसरे लेख में लिखूंगा।

अपडेट:
टीकाकारों की टिप्पणियों के अनुसार, एल्गोरिदम को अब खुद और खुद के बीच गुणा किया जा सकता है।

 if(jCheckBox8.isSelected()){ sinusoid = (a1 + (sinusoid * Math.sin( (c1 * (double)k) * frequency2Double + d1 ))) * (a1 + (sinusoid * Math.sin( (c1 * (double)k) * frequency2Double + d1 ))); }else{ sinusoid = a1 + (sinusoid * Math.sin( (c1 * (double)k) * frequency2Double + d1 )); } 

अपडेट 2: कार्यक्रम को अपडेट कर दिया गया है, अब तरंग को ध्वनि के साथ मिलाया जा सकता है।