कृत्रिम बुद्धि। बौद्धिक संपदा। ख़तरा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में उपलब्धियां सभी को अच्छी तरह से ज्ञात हैं, 2018 के अंत तक बाजार की मात्रा 1.2 ट्रिलियन डॉलर आंकी गई है। पांच साल के परिप्रेक्ष्य में, अधिकांश विशेषज्ञ लगभग एक परिमाण के आदेश से बाजार को बढ़ाने की बात करते हैं।

और यहाँ एक बहुत ही महत्वपूर्ण तथ्य है - केवल "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" / कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नाम पर सटीक अनुरोध द्वारा पेटेंट की संख्या, अर्थात्। यहां तक ​​कि नवंबर 2018 की शुरुआत के समान शब्द "तंत्रिका नेटवर्क" / तंत्रिका नेटवर्क, "मशीन लर्निंग" / मशीन लर्निंग आदि को ध्यान में रखे बिना:

• Google (वर्णमाला) - 1,430 पेटेंट,
• Apple - 592 पेटेंट
• सभी में चीन - 7,000 से अधिक पेटेंट,
• कुल मिलाकर दुनिया में 100 हजार से अधिक पेटेंट हैं (ये और समान डेटा Google पेटेंट खुले संसाधन या अन्य एग्रीगेटर्स पर देखे और विश्लेषण किए जा सकते हैं)।

और, ध्यान (!!!):

• रूस - 17 पेटेंट (Rospatent डेटाबेस भी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है) शब्द में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द और 657 पेटेंट (यह अधूरा और निरस्त किया गया है) शब्द में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द है।

इसके अलावा, आविष्कार एक पूरी तरह से अलग क्षेत्र में झूठ हो सकता है और बस इसकी संरचना में कृत्रिम बुद्धि के किसी भी मौजूदा मॉड्यूल को लागू कर सकता है। उदाहरण के लिए, "कृत्रिम बुद्धि के साथ तेल का अच्छा उत्पादन" (जो भी मतलब हो), जहां बाद को केवल दबाव को नियंत्रित करने के लिए एक नियंत्रण विधि के रूप में उल्लेख किया गया है।

अर्थात्, संयोजन में स्थिति: "कृत्रिम बुद्धि - बौद्धिक संपदा - कानूनी संरक्षण - प्रौद्योगिकियों का व्यावसायीकरण - बाजारों का नुकसान" यह नहीं है कि यह बहुत अच्छा नहीं है - यह बहुत, बहुत बुरा है।

मदद करें कि आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता (इसके बाद AI) के बारे में छोड़ सकें।
एआई के संभावित आवेदन के क्षेत्रों को बड़ी संख्या में लेखों में सूचीबद्ध किया गया है और यह कहना शायद आसान है कि भविष्य में कौन से उद्योग प्रभावित नहीं होंगे, क्योंकि उनमें से बहुत कम होंगे। निम्नलिखित को केवल मौजूदा परियोजनाओं से और केवल वित्तीय क्षेत्र में नोट किया जा सकता है: VTB ने AI तरीकों के आधार पर एक क्रॉस-चैनल एंटी-फ्रॉड सिस्टम लॉन्च किया; अल्फा-बैंक व्यापारियों को ट्रेडिंग रोबोट प्रदान करता है, और सर्बैंक ने आयरन लेडी की शुरुआत की है, जो देनदार ग्राहकों को बुलाता है।

विनिर्माण उद्योगों में, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, एआई विकास का उपयोग किया जाता है: उत्पादन, रसद और इन्वेंट्री प्रबंधन, सूचना सुरक्षा और इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य, कर्मियों और विपणन प्रबंधन का अनुकूलन, दोषों और शिकायतों की संख्या को कम करना।

आईटी क्षेत्र में, एआई का उपयोग करने के तरीके, ज़ाहिर है, इससे भी बड़े और केवल, उदाहरण के लिए, "स्मार्ट स्पीकर" का बाजार 2018 में कई बार बढ़ गया है, इस पूर्वानुमान के साथ कि 5-10 वर्षों में ये उपकरण रेफ्रिजरेटर के रूप में घरों की आवश्यकता बन जाएंगे। या एक वॉशिंग मशीन। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य संबंधी उपलब्धियां बहुत महत्वपूर्ण हैं, जब बीमारियों के निदान के लिए तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम का उपयोग करना और बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण से संबंधित वैज्ञानिक अनुसंधान।

एक शब्द में

एआई भविष्य की प्रमुख तकनीकों में से एक है। इसके उपयोग के साथ, केवल अगले 5-10 वर्षों में कई उद्योगों की उपस्थिति महत्वपूर्ण रूप से बदल जाएगी, विशाल बाजार खुलेंगे। और कुछ के लिए, बाजार बंद हो जाएंगे।

रूसी या कम से कम सशर्त रूप से रूसी कंपनियों, परियोजनाओं, स्टार्ट-अप के हितों के संबंध में समस्या, मैं निम्नानुसार तैयार करूंगा:

न्यूनतम - अगले कुछ वर्षों में कम से कम घरेलू बाजार को मौजूदा स्तर पर सुनिश्चित करना आवश्यक है;

अधिकतम - शायद यह एआई के कुछ क्षेत्रों में कम से कम पूरी तरह से निवेश करने के लिए समझ में आता है (अनुसंधान, प्रणालीकरण, वित्तपोषण, निश्चित रूप से), क्योंकि अभी भी विदेशी बाजार के पूरे क्षेत्रों में प्रवेश करने की महत्वपूर्ण संभावना है।

फिर से खतरे के बारे में!

अब इस समस्या को हल करना इतना आसान क्यों नहीं है।

कुछ और उबाऊ आँकड़े - कुल मिलाकर, अनुरोधों की कुल संख्या "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" / कृत्रिम बुद्धिमत्ता, "तंत्रिका नेटवर्क" / तंत्रिका नेटवर्क, "मशीन सीखने" / मशीन सीखने:

• दुनिया में कुल - 1.2 मिलियन पेटेंट,
• मदर रूस - ६५ (+ १ + ९ १ + pat४५ पेटेंट (इन शर्तों का केवल एक उल्लेख है),
• यूएसए - 533,635 पेटेंट,
• जापान - 67 853 पेटेंट,
• आईबीएम कॉर्पोरेशन - 4,396 पेटेंट, अर्थात् , रूस में किसी भी चीज से अधिक एक कंपनी में, जो बहुत दुखद है।

जैसा कि आप जानते हैं, और, कम से कम, पश्चिमी कंपनियों को इस बारे में अच्छी तरह से पता है, बौद्धिक संपदा उनके बाजार हिस्सेदारी की रक्षा करने का एक महत्वपूर्ण साधन है।

प्रत्येक पेटेंट उनके विचारों और प्रौद्योगिकियों पर एकाधिकार है, जो कि 20 साल की एक सामान्य वैधता अवधि के साथ दावों द्वारा परिभाषित प्रौद्योगिकी के अपेक्षाकृत संकीर्ण क्षेत्र में है।

सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम (और एआई अक्सर) का संरक्षण पेटेंट के बिना कंप्यूटर प्रोग्राम और डेटाबेस के राज्य पंजीकरण के द्वारा, या उत्पादन रहस्य (पता है) के रूप में, विश्व अभ्यास से पता चलता है, सॉफ्टवेयर विकास से संबंधित क्षेत्रों में अक्सर अप्रभावी होता है।

यह एक विरोधाभास की तरह लग सकता है, क्योंकि अक्सर यह सॉफ्टवेयर के क्षेत्र में होता है कि प्रौद्योगिकी को विकसित करने, लागू करने और एक उन्नत पेटेंट के साथ प्रतिस्थापित करने से पहले उस पर प्राप्त करने का समय होता है, क्योंकि कई देशों में, पेटेंट प्राप्त करने की प्रक्रिया में कई साल लग सकते हैं।

हालांकि, कई सौ या हजारों पेटेंट के साथ एक निश्चित आशाजनक क्षेत्र का बचाव करते हुए, आप अब चिंता नहीं कर सकते कि प्रतियोगियों, कम से कम एक बड़ा हिस्सा, हस्तक्षेप करेगा और चुपचाप यहां विकसित होगा, उदाहरण के लिए, पहले से ही पता है कि कैसे।

इसके अलावा, अधिकांश यूरोपीय देशों (यूरोपीय पेटेंट कन्वेंशन, EPC के लिए दलों) और रूस में, आविष्कार और उपयोगिता मॉडल के लिए पेटेंट का उपयोग सॉफ्टवेयर उत्पादों के पंजीकरण के लिए औपचारिक रूप से नहीं किया जा सकता है। हालांकि, कम्प्यूटेशनल विचारों के लिए पेटेंट संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया और कई अन्य देशों में मान्य हैं, शुरू में एक लाभ प्रदान करते हैं, कम से कम राज्य पंजीकरण में बाधाओं की अनुपस्थिति में, जो निवासियों की संभावना को फिर से बढ़ाता है, विचार की विश्वव्यापी प्राथमिकता सुनिश्चित करता है।

लेकिन! रूस और ईपीसी सदस्य देशों दोनों में, विधि की औपचारिक आवश्यकताओं के पालन के द्वारा तरीकों, तकनीकी उपकरणों, आदि के रूप में सॉफ्टवेयर उत्पादों के आविष्कारों के लिए पेटेंट प्राप्त करने के लिए काफी कई मिसालें हैं। के सिद्धांत पर "यदि आप नहीं कर सकते, लेकिन वास्तव में चाहते हैं, तो आप कर सकते हैं।" यह अक्सर आवश्यक होता है, और इसलिए सभी करते हैं।

अब खतरे के बारे में सुनिश्चित करने के लिए!

वास्तव में, विशाल निगमों की पेटेंट रणनीति उसी के बारे में है, चाहे वह मोबाइल उपकरणों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता या अन्य उच्च तकनीकों का क्षेत्र हो, और साथ ही यह अमेरिका के उपनिवेश के रूप में प्रभावी हो: पहले "हिस्सेदारी बाहर" अधिकतम बाजार हिस्सेदारी, आप जो कुछ भी कर सकते हैं, उसका पेटेंट कराएं और फिर पता लगाएं कि कहां है। गहराई में जाओ, जहां छोड़ना है, जहां अनावश्यक के रूप में छोड़ना है।

बेशक, यह उच्च योग्य विशेषज्ञों द्वारा किया जाता है, या बल्कि, वकीलों, इंजीनियरों और अर्थशास्त्रियों के एक समूह की पूरी इकाइयों, प्रतियोगियों और पेटेंट ट्रॉल्स के साथ युद्ध में अनुभवी। इस तरह के पेटेंट को चुनौती देने के लिए, भले ही यह "गैर-पश्चिमी" देश में मान्य हो, और भले ही यह निगम के लिए विशेष रूप से दिलचस्प न हो, सस्ती नहीं है और अधिकांश मध्यम और छोटी कंपनियों की सामर्थ्य से परे है। विशेष रूप से "गैर-पश्चिमी" देशों से - एशिया, दक्षिण अमेरिका और रूस, निश्चित रूप से।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, उदाहरण के लिए, चीन ने अपने घरेलू बाजारों और अपनी कंपनियों दोनों के लिए (और सफलतापूर्वक प्रवेश) विदेशी बाजार में सुरक्षा के लिए एक प्रभावी प्रणाली का निर्माण किया है, मुख्य रूप से राज्य स्तर पर प्रयासों के कारण और सेवा में अपना अनुभव लेने का कारण है।

आस्था और आशा ...

पेटेंट की संख्या में विदेशी निगमों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए बहुत महंगा है और, संभवतः, मात्रात्मक रूप से बहुत प्रभावी नहीं है। हालांकि, यह उनकी पेटेंट रणनीति का अध्ययन करने के लिए समझ में आता है, जो सभी श्रेणियों के प्रतियोगियों के संबंध में आक्रामक और अच्छी तरह से व्यवस्थित है, एकल स्टार्टअप से पूरे राज्यों तक, एक प्रभावी काउंटर-रणनीति विकसित करने के लिए जिसमें कम से कम अपने मूल देश के क्षेत्र में बौद्धिक संपदा की सुरक्षा शामिल है।

क्योंकि अगर ऐसा नहीं किया जाता है, तो बाहरी और आंतरिक दोनों तरह का AI बाजार हमसे गुम हो जाएगा, हालांकि, कई अन्य लोगों की तरह।

कुकीज़

नतीजतन, प्रतिकूल पर मूल स्काईनेट की दूर की जीत के लिए एक उल्लेखनीय योगदान देने के लिए - बहुत संक्षेप में, विशेषज्ञों द्वारा सिफारिशों को डिफ़ॉल्ट रूप से, एक उच्च गुणवत्ता वाले एआई उत्पाद के रचनाकारों के लिए, जो कि पता नहीं है (कीवर्ड) इससे कैसे निपटना है।

किसी भी मामले में, हाल के वर्षों में, अभ्यास ऐसा है कि, सभी चीजें समान हैं, बौद्धिक संपदा के क्षेत्र में अदालतें लेखक-निष्पादक का पक्ष लेती हैं, इसलिए आंकड़े भी आपके लिए हैं।

इसलिए यदि आप:

1. अकेला, लेकिन चतुर फ्रीलांसर प्रोग्रामर, आदि। - अपनी बौद्धिक संपदा को कम से कम एक कंप्यूटर प्रोग्राम या डेटाबेस के रूप में पंजीकृत करें, अब आप अपने घर को छोड़ने के बिना ऐसा कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, gosuslugi.ru वेबसाइट पर, अपने आप को और एक छोटे से राज्य के कर्तव्य के लिए। तो यह समय-समय पर ग्राहक को चीरने की सलाह नहीं है, यह एक अनुस्मारक है कि यदि वह अचानक आपके आकर्षण को बहुत सारे पैसे बेचता है, तो आप भूल नहीं पाएंगे। लेखक और कॉपीराइट धारक हमेशा एक ही चीज़ नहीं होते हैं, लेकिन अगली बार उस पर अधिक।
2. एक स्टार्टअप का भागीदार-प्रमुख, एक छोटी लेकिन होनहार कंपनी - आइटम 1 + वाणिज्यिक गुप्त मोड, कम से कम जितना हो सके, कम से कम कुंजी सिस्टम के लिए; यहां तक ​​कि अगर आप डेटा विज्ञान के विशेषज्ञ हैं, तो आप शायद ही कल्पना कर सकते हैं कि गैर-रूढ़िवादी एल्गोरिदम दिलचस्प विचारों की तलाश में नेटवर्क (और हां, यह चलेगा) को कैसे कंघी करते हैं और बस उन्हें कैसे रोकते हैं। यदि संभव हो तो, एक आविष्कार के लिए एक आवेदन दर्ज करें, या कम से कम एक उपयोगिता मॉडल, बिना पता चला, ज़ाहिर है। कंप्यूटर कार्यक्रमों के पंजीकरण की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल है, लेकिन यह पूरी तरह से अपने दम पर संभव है, Rospatent वेबसाइट पर डेटा (मैं कसम खाता हूं कि यह इसके लिए एक विज्ञापन नहीं है) काफी पर्याप्त है। और इस क्षेत्र में पेशेवर वकीलों की सेवाएं अब काफी सस्ती हैं।
3. प्रमुख, एक बड़ी आईटी कंपनी के शीर्ष प्रबंधक - मैं चापलूसी कर रहा हूँ, वहाँ पर लटकाओ!
4. एक मध्यम-बड़ी कंपनी का एक आईटी कर्मचारी - आइटम 1 + आइटम 2, लेकिन यहां, एक नियम के रूप में, सब कुछ इस तथ्य से जटिल है कि कर्मचारियों को कागजों का एक गुच्छा दिया जाता है ताकि यह संकेत दिया जा सके कि जो कुछ बनाया गया था ... आधिकारिक है ... आदि। यह एक के हितों और एक के अपने हितों में कानून का संतुलन बनाए रखने के लिए वांछनीय है।

इस बारे में कि यह लेखक-प्रोग्रामर के लिए स्वयं और यह कैसे करना है, और क्या प्रभाव दे सकते हैं, और कम से कम लगभग - कैसे अगले लेख में, अगर यह सैंडबॉक्स से बाहर निकलता है, तो यह आवश्यक है। और कंपनियों के लिए अपनी बौद्धिक पूंजी की रक्षा करने की रणनीतियों के बारे में भी।