इवान ने स्टैंड रूपांतरण की जांच कैसे की

इवान कोहोर्ट विश्लेषण से मुलाकात के बाद, वह किसी भी प्रकार के शर्करा मैट्रिक्स से नफरत करता था।

लेकिन विडंबना यह थी कि नेतृत्व कुछ और नहीं जानता था, और स्पष्ट रूप से जानना नहीं चाहता था। मुझे अपने आप को छोड़ना पड़ा और मूर्खतापूर्वक बॉस के "अनुरोधों" को पूरा करने के लिए जाना पड़ा, ताकि एक बुरे व्यक्ति के रूप में ख्याति अर्जित न की जाए जो ऋषियों के निर्देशों की अवहेलना करता था।
कभी-कभी इससे भी रोचक परिणाम प्राप्त होते थे। ऐसे ही एक मामले पर अब चर्चा की जाएगी।

एक बार, प्रबंधक ने इवान से यह पता लगाने के लिए कहा कि टीमों द्वारा स्टैंड पास करने का रूपांतरण 3 सप्ताह से लगातार क्यों गिर रहा है:



मुझे कहना होगा कि इवान विभाग में कई, कई दर्जन टीमें थीं, उन्होंने हर दिन अपने वितरण के सैकड़ों संयोजन बनाए और स्टैण्ड पर उनकी जांच की।
रूपांतरण ने एक सप्ताह में टीमों द्वारा बनाए गए बिल्डरों की संख्या के अनुपात पर विचार किया जो लक्ष्य स्टैंड से गुजरने वाली विधानसभाओं की संख्या के बराबर थे।

शुगर मेट्रिक्स की मुख्य कमियों में से एक यह है कि उनमें से कुछ भी निर्धारित करना असंभव है। इवान के सिर द्वारा प्रयुक्त रूपांतरण एक विशिष्ट शर्करा मीट्रिक है। रूपांतरण गिर रहा था, लेकिन यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं था कि क्यों।

स्वाभाविक रूप से, सभी टीमों को हर कीमत पर स्टैंड के प्रदर्शन में सुधार करने के आदेश के साथ उनके कान पर रखा गया था। ऐसा करने के लिए, "बुरे लोगों" की सूची के साथ एक और मीठा मीट्रिक बहुत जल्दी से संकलित किया गया था:



चित्र में प्रत्येक कॉलम के तहत टीमों के नाम वास्तविकता में लिखे गए हैं।
टीमें घबरा गईं और उन पर पड़ने वाले नए दुर्भाग्य से अलग होने के लिए संघर्ष करने लगीं।
पीछा करने वाली टीमों से थक गए, नेता ने इवान से रूपांतरण में गिरावट के कारणों को हल करने का आग्रह किया।
और इसलिए, यह क्या आया ...

मैट्रिक्स का सार समझें

मेट्रिक्स को समझने की जरूरत है। कम से कम समझते हैं कि उन्हें कैसे माना जाता है। तब आप गहरी खुदाई कर सकते हैं और इसका पता लगा सकते हैं। तो इवान ने किया:

रूपांतरण = निर्मित किए गए / उनमें से स्टैंड पारित कर दिया

सूत्र को समझते हुए, इवान ने पहली बार चार्ट पर रूपांतरण के दो घटक प्रदर्शित किए:



यह तुरंत स्पष्ट हो गया कि बनाए गए बिल्ड की संख्या में व्यावहारिक रूप से परिवर्तन नहीं हुआ, लेकिन उसी समय स्टैंड को पारित करने वाली विधानसभाओं की संख्या कम हो गई, और यह उसी क्षण घटने लगा जब रूपांतरण कम होने लगा।

रूपांतरण इस तथ्य के कारण बदल गया है कि निर्मित विधानसभाओं की संख्या और पिछले स्टैंडों की संख्या के बीच का अंतर बढ़ गया है, और तब से रूपांतरण एक दूसरे को विभाजित करने का परिणाम है, फिर अंतर में वृद्धि के साथ, रूपांतरण मूल्य भी सिंक्रोनाइज़ रूप से बदलता है (घटता है)।

ग्राफ पर मूल्यों के बीच अंतर एक अंधेरी रेखा है।

यानी ग्राफ में लाल और नीले कॉलम के बीच अंतर में वृद्धि ने रूपांतरण में स्वचालित कमी का संकेत दिया।

परिणामों पर विचार करें

इवान समझ गया कि निष्कर्ष अभी भी कारण निर्धारित करने के लिए पर्याप्त नहीं थे।
मेट्रिक्स में पिछले अनुभव ने उन्हें एक महत्वपूर्ण विचार दिया: आपको किसी भी समस्या के वास्तविक मूल कारण के लिए जड़ को खोदना होगा।

किसी भी DevOps रूपांतरण परिवर्तनों का कारण वास्तव में ... लोग हैं। डेवलपर्स और टीमों के भक्त। यह इवान था जो अंत में उन्हें प्राप्त करना चाहता था।

असेंबलियों के बीच बढ़ते अंतर को देखते हुए और स्टैंड को पास करते हुए, उन्होंने खुद से पूछा: ऐसा क्यों हो रहा है और असेंबली का "जनरेटर" कौन है जो स्टैंड तक नहीं पहुंचा है?

"टोयोटा ताओ" पढ़ी गई पुस्तक ने संकेत दिया: "बचे हुए स्टॉक" या "प्रगति में काम" को देखना आवश्यक है।

क्योंकि असेंबली कई स्टैंडों के माध्यम से चली गई और वहां रह सकती है, इवान ने न केवल एक स्टैंड की असेंबलियों को गिनने का फैसला किया, बल्कि सही "वास्तविक संतुलन", यानी देखने के लिए। यह गिनने के लिए कि किसी भी स्टैंड द्वारा कितनी विधानसभाओं का उपयोग नहीं किया गया था और मृत वजन को छोड़ दिया गया था:



अंधेरे रेखा अवशेषों की संख्या को दर्शाती है, पीला - प्रारंभिक रूपांतरण अनुसूची में ध्यान में रखे गए लक्ष्य स्टैंड से गुजरने वाली विधानसभाओं की संख्या।

मुझे अंदाजा भी नहीं था। सहसंबंध की गणना करके दो लाइनों के स्पष्ट तुल्यकालिक आंदोलन की भी पुष्टि की गई थी:



यह पता चला है कि अधिक विधानसभा अवशेष रहते हैं, कम वांछित रूपांतरण है।

मूल कारण ज्ञात कीजिए

यह निर्धारित करना मुश्किल नहीं था कि सबसे सरल तालिका का उपयोग करके बचे हुए को कौन बनाता है:



बाएं कॉलम में टीम का नाम है। हाइलाइटेड कॉलम - एक सप्ताह में इस टीम द्वारा बनाए गए अवशेषों की संख्या।

टॉप -2 नेताओं ने तुरंत रेंग लिया और इवान तुरंत उनसे निपटने के लिए भागा।
कारण, निश्चित रूप से, केला निकला: टीमों ने बस एक नया विकास चक्र शुरू किया और कार्यक्षमता का निर्माण करते हुए, इसकी शुद्धता को सत्यापित करने के लिए निर्माण करना शुरू किया।

शुगर मेट्रिक्स का मुख्य नुकसान

वास्तव में, रूपांतरण में परिवर्तन चक्रीय विकास प्रक्रिया से निकटता से जुड़ा हुआ था और यह घातक या बुरा नहीं था।



रूपांतरण चार्ट पर, तीन विकास तरंगें (चक्र) दिखाई देती हैं।
यह एक प्राकृतिक प्रक्रिया है जिसे इस तरह जाना चाहिए।

और नेता के साथ शपथ ग्रहण करने वाली टीमें बिल्कुल सही थीं: कंपनी द्वारा उपयोग की जाने वाली वर्तमान विकास प्रक्रिया के साथ, रूपांतरण को बढ़ाना न केवल एक "अक्षम्य" कार्रवाई होगी, बल्कि पूरी तरह से प्रक्रिया को नष्ट कर सकता है और सॉफ्टवेयर की आपूर्ति में महत्वपूर्ण देरी कर सकता है।

यह शर्करा मीट्रिक का मुख्य दोष है - वे सकारात्मक पहलुओं को नकारात्मक में बदल देते हैं, और स्थिति को स्पष्ट करने के बजाय, वे केवल भ्रमित करते हैं और इसे खराब करते हैं।

निष्कर्ष

सामान्य तौर पर, इवान के लिए अनुभव दिलचस्प था, इसलिए उन्होंने भी कुछ खुशी के साथ नेतृत्व के लिए एक प्रस्तुति तैयार की, जिसमें उन्होंने बताया कि इस्तेमाल किया गया मीट्रिक विभाग के प्रबंधन के लिए उपयुक्त नहीं था, यह भ्रामक था, और बड़ी समस्याएं पैदा कर सकता था।

वह सब है।

अगर इवान का अनुभव आपको दिलचस्प लगा, तो वह आपकी प्रतिक्रिया के लिए बहुत आभारी होंगे।
वैसे, इवान अब खुद को और अपने ज्ञान को एक प्रेरक और आग लगाने वाली परियोजना में डालना चाहता है, इसलिए वह पीएम में दिलचस्प प्रस्तावों को स्वीकार करता है।