Google आपको अपने खाते से बाहर निकलने पर भी एक व्यक्तिगत "खोज बुलबुला" में रखता है

हम सभी लंबे समय से जानते हैं कि Google, यैंडेक्स और अन्य वाणिज्यिक खोज इंजन विज़िट के इतिहास और उपयोगकर्ता के खोज इतिहास का विश्लेषण करते हैं, जिसके आधार पर चालाक एल्गोरिदम यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि अगली बार किसी व्यक्ति के लिए "उपयोगी" क्या होगा। जब यह तकनीक बस उभर रही थी, तो यह तर्कसंगत और समझ में आता था, लेकिन अब यह दृष्टिकोण बेहद और बेहद भयावह लग रहा है। क्योंकि इससे पहले, दुनिया के सबसे लोकप्रिय खोज इंजन, Google के प्रतिनिधियों ने दावा किया था कि खोज परिणामों के "पूर्वाग्रह" से छुटकारा पाने और सेवा का उपयोग करते समय तटस्थ परिणाम प्राप्त करने के लिए एक खाते से लॉग आउट करना पर्याप्त था।

डकडकगो के लोगों ने अपने अध्ययन में दावा किया है कि जब आप अपने खाते से बाहर निकलते हैं और अनाम मोड पर स्विच करते हैं, तब भी Google उपयोगकर्ता के बारे में पहले से एकत्रित जानकारी के अनुसार खोज परिणाम ठीक करता रहता है। यही है, कंपनी एक व्यक्ति को एक विकल्प नहीं छोड़ती है और फिर भी खोज में हेरफेर करती है, भले ही उपयोगकर्ता के कार्यों से स्पष्ट रूप से संकेत मिले कि वह "तटस्थ" परिणाम प्राप्त करना चाहता है।

यहां तक ​​कि इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि डककड्यूगो भी एक खोज इंजन है और यह Google और इसके एल्गोरिदम के प्रति बेहद पक्षपाती हो सकता है, अध्ययन के परिणाम सोचनीय हैं। Google के खोज प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए, DuckDuckGo टीम ने 87 स्वयंसेवकों के एक समूह को इकट्ठा किया और 76 खोज परिणामों का एक नमूना प्राप्त किया। इन लोगों ने पहली बार एक अनाम मोड में सभी के लिए पूर्व-सहमति और आम अनुरोधों को दर्ज किया, जो सिद्धांत में बाहरी कारकों जैसे कि खोज इतिहास और फिर उनके खातों के तहत के प्रभाव से मुक्त नमूना प्रदान करना चाहिए। खोज एक ही समय में सभी स्वयंसेवकों द्वारा किया गया था (प्रयोग 24 जून, 2018 को 21:00 बजे आयोजित किया गया था), पहले निजी मोड में बिना लॉगिन के, और फिर उनके खातों के तहत। राज्य द्वारा फ़िल्टर के प्रभाव से बचने के लिए केवल अमेरिकी निवासियों ने अध्ययन में भाग लिया।

ऐसी शर्तों के तहत, यह उम्मीद की गई थी कि सभी उपयोगकर्ता + \ - समान खोज परिणाम प्राप्त करेंगे, क्योंकि एक ही देश से और एक निश्चित क्रम में एक ही समय में अनुरोध किए गए थे। हालांकि, अधिकांश स्वयंसेवकों ने निजी मोड + व्यक्तिगत विज्ञापन लिंक (पहले 3-4 परिणाम) में एक अद्वितीय खोज परिणाम प्राप्त किया । विशेष रूप से, तीन प्रयुक्त प्रश्नों के लिए संख्या:

• गन कंट्रोल: 62 लिंक, 76 प्रतिभागियों में से 52 (68%) ने अद्वितीय परिणाम प्राप्त किए।
• "आव्रजन": 57 संदर्भ, 76 प्रतिभागियों में से 43 (57%) ने अद्वितीय परिणाम प्राप्त किए।
• टीकाकरण: 73 संदर्भ, 76 प्रतिभागियों में से 70 (92%) ने अद्वितीय परिणाम प्राप्त किए।

चीजों के तर्क से, यदि खोज परिणामों की इस तरह की परिवर्तनशीलता "अनाम" मोड में लॉगिन के बिना होती है, तो जब आप अपने खाते में लॉग इन करते हैं तो खोज की विशिष्टता बस छत से गुजरनी चाहिए। हालांकि, एक पारंपरिक खोज (क्वेरी इतिहास के प्रभाव के साथ) के मामले में, खोज की विशिष्टता से चित्र लगभग नहीं हिलता:

• गन कंट्रोल: 58 लिंक, 76 प्रतिभागियों में से 45 (59%) ने अद्वितीय परिणाम प्राप्त किए।
• "इमिग्रेशन": 59 लिंक, 76 प्रतिभागियों में से 48 (63%) ने अद्वितीय परिणाम प्राप्त किए।
• टीकाकरण: 73 संदर्भ, 76 प्रतिभागियों में से 70 (92%) ने अद्वितीय परिणाम प्राप्त किए।

इसका क्या मतलब है? इसका मतलब यह है कि Google के दावों से कंपनी ने पक्षपाती जारी होने के मुद्दे को हल कर दिया है कि यह गिरावट असत्य है।

उसी समय, डकडकगो टीम ने इन्फोबॉक्स में "समाचार" मुद्दे का विश्लेषण किया। कुछ प्रतिभागियों को प्रयोग में सभी प्रतिभागियों द्वारा देखा गया था, लेकिन "किसी कारण से", समय-समय पर, Google ने कुछ व्यक्तिगत लिंक खिसकाए जो केवल उन्होंने ही देखे थे। कई लोगों ने सूचना बॉक्स को बिल्कुल भी नहीं देखा, जो "बहुत अजीब" भी है। विस्तृत आंकड़े मूल पोस्ट में पाए जा सकते हैं।

अनाम खोज की एक आदर्श दुनिया में, प्रत्येक उपयोगकर्ता जो अपने व्यक्तिगत डेटा के साथ Google को प्रदान नहीं करना चाहता था, उसे अपने देश के किसी अन्य उपयोगकर्ता की तरह, अपने अनुरोध के सबसे प्रासंगिक लिंक का एक ही सेट प्राप्त करना चाहिए। हालाँकि, Google अपने उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करना जारी रखता है और विज्ञापनदाताओं की वस्तुओं और सेवाओं को बेचने के लिए उन पर "स्मार्ट" परिणाम लागू करता है। बड़ा भाई बेहतर जानता है कि आपको क्या चाहिए।

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यहाँ XLS फ़ाइल में निर्देश हैं जो स्वयंसेवकों को निर्देशित करते हैं। अध्ययन के पूर्ण परिणाम इस XLS फ़ाइल में देखे जा सकते हैं। परिणामों का विश्लेषण करने के लिए पायथन कोड GitHub पर भंडार में निहित है ।