दोस्ती जिसने गूगल को इतना विशाल बना दिया

एक ही कंप्यूटर पर एक साथ प्रोग्रामिंग, जेफ डीन और संजय गेमावत ने कंपनी के पाठ्यक्रम को बदल दिया - और संपूर्ण इंटरनेट। दृष्टांत में: कभी-कभी सर्वश्रेष्ठ Google प्रोग्रामर एक ही मस्तिष्क के दो गोलार्ध लगते हैं। डेविड प्लेंक्ट द्वारा ड्राइंग

मार्च 2000 में एक दिन, Google के छह सर्वश्रेष्ठ इंजीनियर एक इंप्रूवमेंट कॉन्फ्रेंस रूम में एकत्रित हुए। एक आपातकाल हुआ: अक्टूबर 1999 के बाद से, क्रॉलर बंद हो गए। हालांकि उपयोगकर्ताओं को अभी भी खोज परिणाम दिए गए हैं, लेकिन वे पांच महीने से पुराने हैं। इंजीनियरों ने जितनी उम्मीद की थी, उससे कहीं ज्यादा दांव पर लगी थी। फिलहाल, लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन सबसे बड़े इंटरनेट पोर्टल याहू के लिए Google खोज के वितरण पर बातचीत कर रहे थे और वर्ल्ड वाइड वेब के साथ रखने के लिए खोज सूचकांक को दस गुना बढ़ाने का वादा किया था, जो पिछले वर्ष के मुकाबले दोगुना था। यदि क्रॉलर की मरम्मत नहीं की जाती है, तो google.com अतीत में फंस जाएगा, याहू के साथ सौदा विफल हो सकता है, और कंपनी अपने निवेश को जलाने और गुमनामी में पड़ने का जोखिम उठाती है।

सीढ़ियों द्वारा कॉन्फ्रेंस रूम में, इंजीनियरों ने गैन्ट्री पर दरवाजे लगाए, इंप्रोमेटु टेबल बनाए, और कंप्यूटर स्थापित किए। दूर की दीवार पर एक उदास क्रेग सिल्वरस्टीन बैठा था: पतली आवाज वाला एक 27 वर्षीय युवा। क्रेग गूगल का पहला कर्मचारी था: वह कंपनी में तब शामिल हुआ जब उसका मुख्य कार्यालय ब्रिन के रहने वाले कमरे में स्थित था, और उसने संस्थापकों के अधिकांश कोड को व्यक्तिगत रूप से फिर से लिखा था। चार दिन और काम की रात के बाद, उन्होंने बोगडान कोकोसेल नाम के एक रोमानियाई सिस्टम इंजीनियर के साथ कुछ भी हासिल नहीं किया: "परीक्षण में से किसी ने कोई मतलब नहीं बनाया," सिल्वरस्टीन को याद किया। "कुछ भी काम नहीं किया, और हमें पता नहीं क्यों।"

सिल्वरस्टीन ने मुश्किल से संजय गेमावत को देखा, जो अपने मंदिरों में मोटी भौंहों और भूरे बालों के साथ 33 वर्षीय एक स्टाइलिश व्यक्ति था, जो MIT से स्नातक था। संजय को कुछ महीने पहले ही दिसंबर में काम पर रखा गया था। वह अपने सहयोगी, डिजिटल उपकरण निगम के पतला और ऊर्जावान तीस वर्षीय जेफ डीन के बाद आया था। संजय से दस महीने पहले जेफ ने डीईसी छोड़ दिया। वे असामान्य रूप से अनुकूल थे और एक साथ कोड लिखना पसंद करते थे। "युद्ध कक्ष" में, जेफ ने संजय की मेज पर एक कुर्सी खींची, जिससे वह खाली हो गया। संजय ने कीबोर्ड पर कदम रखा, और जेफ उसके बगल में बैठ गया, सही किया और तानाशाही की, एक समाचार उद्घोषक के लिए हेडफोन पर एक निर्माता की तरह।

जेफ और संजय रुके हुए सूचकांक का अध्ययन करने लगे। उन्होंने पाया कि इसमें कुछ शब्द गायब थे: उन्होंने एक प्रश्न [मेलबॉक्स] में प्रवेश किया और परिणाम प्राप्त नहीं किया, जबकि अन्य क्रम से बाहर सूचीबद्ध थे। कई दिनों तक उन्होंने कोड के तर्क में डूबते हुए एक त्रुटि की तलाश की। अनुभाग द्वारा अनुभाग, हमने सब कुछ चेक किया। कोई बग नहीं।

प्रोग्रामर कभी-कभी अपने कार्यक्रम को एक परत संरचना के रूप में प्रस्तुत करते हैं जो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस से अधिक मौलिक परतों तक जाता है। इस संरचना के निचले भाग में, सॉफ्टवेयर लोहे से मिलता है: बिजली और सिलिकॉन की भौतिकी के लिए प्लेटोनिक कोड सार से ऐसा वंश। काम के पांचवें दिन, जेफ और संजय को संदेह होने लगा कि समस्या कोड के तर्क में नहीं है, बल्कि एक शारीरिक कारण था। उन्होंने इंडेक्स फाइल को बाइनरी में बदल दिया। वे देखना चाहते थे कि उन्होंने कारों को क्या देखा।

शून्य और लोगों के साथ एक मोटा स्तंभ संजय की निगरानी में दिखाई दिया, प्रत्येक पंक्ति एक अनुक्रमित शब्द का प्रतिनिधित्व करती है। संजय ने टिप्पणी की: 0 1 के स्थान पर है। जब जेफ और संजय ने सभी विकृत शब्दों को एकत्र किया, तो उन्होंने एक पैटर्न देखा: हर शब्द में वही गड़बड़। सर्वर पर मेमोरी चिप्स को नुकसान।

संजय ने जेफ की तरफ देखा। कई महीनों तक, Google ने अधिक से अधिक हार्डवेयर विफलताओं का अनुभव किया। समस्या यह थी कि जैसे-जैसे गूगल बढ़ता गया, कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का भी विस्तार हुआ। कंप्यूटर उपकरण शायद ही कभी क्रैश होते हैं, जब तक आपके पास बहुत सारे कंप्यूटर नहीं होते - तब वे लगातार टूट जाते हैं। तारों को पहनना, हार्ड ड्राइव अलग हो जाना, मदरबोर्ड का गर्म होना। कई कारें तुरंत विफल हो जाती हैं; अन्य लोग धीरे-धीरे काम करना शुरू करते हैं। अजीब प्राकृतिक कारक खेल में आते हैं। अंतरिक्ष में एक सुपरनोवा विस्फोट में, एक विस्फोट की लहर उच्च ऊर्जा वाले कणों का निर्माण करती है जो सभी दिशाओं में बिखर जाते हैं: वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि एक गैर-शून्य संभावना है कि ब्रह्मांडीय विकिरण के कणों में से एक पृथ्वी पर एक कंप्यूटर चिप में मिल सकता है और दुनिया में 0 से 1. सबसे विश्वसनीय कंप्यूटर सिस्टम को बदल सकता है। , नासा, वित्तीय फर्मों और इस तरह, विशेष उपकरणों का उपयोग करते हैं जो एक-बिट "फ़्लिप" से बचाता है। लेकिन Google ने अभी भी एक स्टार्टअप के रूप में काम किया और सस्ते कंप्यूटर खरीदे जिनमें इतनी सुरक्षा नहीं थी। कंपनी एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच गई है। कंप्यूटिंग क्लस्टर इतने आकार का हो गया है कि हार्डवेयर की विफलता भी अपरिहार्य हो जाती है।

साथ में, जेफ और संजय ने क्षतिग्रस्त सिस्टम पर खराबी की भरपाई के लिए कोड लिखा। एक नया सूचकांक जल्द ही बनाया गया था - और आपातकाल को सफलतापूर्वक हल किया गया था। सिल्वरस्टीन उलझन में था। उन्होंने वास्तव में कोड को डिबग किया, लेकिन यहां उत्तर हार्डवेयर स्तर पर छिपा हुआ था। जेफ और संजय गहरे गए।

मार्च के उपद्रव से पहले, Google सिस्टम ने कोड पर काम किया था जो कंपनी के संस्थापकों ने स्टैनफोर्ड स्नातक स्कूल में लिखा था। पेज और ब्रिन पेशेवर प्रोग्रामर नहीं थे। वे खोज तकनीक में एक प्रयोग करने वाले वैज्ञानिक थे। जब क्रॉलर गिर गया, तो उसने "हूआ, घोड़ा!" वाक्यांश को छोड़कर, कोई भी सूचनात्मक नैदानिक ​​संदेश प्रदर्शित नहीं किया!

पेज और ब्रिन द्वारा लिखी गई बिगफाइल्स प्रणाली को पहले कंपनी के पहले कर्मचारियों द्वारा मजाकिया रूप से बगफाइल्स कहा जाता था। अत्यंत महत्वपूर्ण अनुक्रमण प्रक्रिया में कई दिन लग गए, और अगर मुझे कोई समस्या हुई, तो यह शुरुआत से ही शुरू हुई। यह पूरी तरह से गैर-स्केलेबल प्रणाली थी।

हम कहते हैं कि हम इंटरनेट पर खोज कर रहे हैं, लेकिन वास्तव में ऐसा नहीं है: हम खोज कंपनी के सर्वर पर खोज सूचकांक के साथ काम करते हैं। 1996 में जब Google को अभी भी BackRub कहा जाता था, तो पूरे सूचकांक को पेज के डॉर्म रूम में स्थापित कंप्यूटरों पर रखा गया था। मार्च 2000 में, एक भी सुपर कंप्यूटर इसे संभाल नहीं सका। Google के लिए एकमात्र तरीका सामान्य कंप्यूटर खरीदना और उन्हें एक विशाल क्लस्टर में जोड़ना था। चूंकि पारंपरिक कंप्यूटरों की लागत का आधा हिस्सा Google "कचरा" मानता है - डिस्क ड्राइव, धातु के मामले - कंपनी ने केवल नंगे मदरबोर्ड और हार्ड ड्राइव का आदेश दिया - और उन्हें कनेक्ट किया। उस समय तक, Google ने पहले ही कैलिफोर्निया के सांता क्लारा की एक इमारत में 1,500 ऐसे घर-निर्मित सर्वरों को दो-मीटर रैक से जोड़ा था। हार्डवेयर विफलताओं के कारण, किसी भी समय केवल 1,200 ने काम किया। विफलताएं अप्रत्याशित रूप से हुईं और सिस्टम को बाधित करना जारी रखा। जीवित रहने के लिए, Google को कंप्यूटर को एक एकल, व्यवहार्य विफलता-सहिष्णु जीव में एकीकृत करने की आवश्यकता थी।

जेफ और संजय की जोड़ी ने इस काम को संभाला। वेन रोसिंग, जिन्होंने ऐप्पल में पूर्ववर्ती मैकिन्टोश को डिज़ाइन किया था, एक सौ इंजीनियरों की एक टीम को इकट्ठा करते हुए, नवंबर 2000 में Google में शामिल हुए। सप्ताह में नब्बे घंटे काम करते हुए, उन्होंने एक कोड लिखा ताकि एक भी एचडीडी विफलता प्रणाली को बाधित न करे। उन्होंने वेब ट्रैवर्सल प्रक्रिया में ब्रेकप्वाइंट को जोड़ा ताकि रेंगने की शुरुआत विफलता के बिंदु से हो, और शुरुआत से ही नहीं। नई कोडिंग और संपीड़न योजनाओं को विकसित करके, उन्होंने वास्तव में सिस्टम की क्षमताओं को दोगुना कर दिया। वे भरोसेमंद आशावादी थे। उदाहरण के लिए, Google ने HDD प्लेटों के बाहर सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटा को स्थानांतरित किया, जहां एक उच्च डिस्क रोटेशन गति है और इसलिए, एक उच्च पढ़ने और लिखने की जानकारी की गति, और प्लेटों के आंतरिक क्षेत्र खाली रह गए हैं। जेफ और संजय ने सामान्य खोज प्रश्नों के लिए पूर्व-संसाधित डेटा संग्रहीत करने के लिए इस स्थान का उपयोग किया। 2001 में चार दिनों के लिए, उन्होंने साबित किया कि Google इंडेक्स को धीमे एचडीडी के बजाय फास्ट रैम में स्टोर किया जा सकता है। खोज ने कंपनी की अर्थव्यवस्था को पूरी तरह से बदल दिया। पेज और ब्रिन जानते थे कि भीड़ एक ऐसी सेवा के लिए झुंड लेगी, जिसने तुरंत प्रतिक्रिया दी। समस्या यह थी कि गति को आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति, और प्रसंस्करण शक्ति की लागत पैसे की आवश्यकता थी। जेफ़ और संजय सॉफ्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके सुई की आंख में घुसने में कामयाब रहे।

2005 में राइजिंग के जाने के बाद एलन यूस्टेस ने इंजीनियरिंग टीम का नेतृत्व किया। "विरोधाभासी रूप से, बड़े पैमाने पर कार्यों को हल करने के लिए, आपको सबसे छोटे विवरणों को जानने की आवश्यकता है," यूस्टेस ने कहा। जेफ और संजय ने सिस्टम को बिट लेवल पर समझा। एक बार जेफ ने "विलंब दरों की एक सूची वितरित की जो हर प्रोग्रामर को पता होनी चाहिए । " वास्तव में, यह संख्याओं की एक सूची है, जिसके बारे में लगभग कोई प्रोग्रामर नहीं सोचता है, लेकिन ये संख्याएं वास्तव में जेफ और संजय के मस्तिष्क में निर्मित होती हैं: उदाहरण के लिए, एल 1 कैश से कॉल करने पर 0.5 ns लगते हैं या मेमोरी के एक मेगाबाइट के अनुक्रमिक पढ़ने में 250 μs लगते हैं। प्रमुख सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन की एक श्रृंखला के बाद, Google सिस्टम की शक्ति परिमाण के आदेशों से बढ़ गई। इस बीच, तकनीशियनों ने हार्ड ड्राइव, बिजली की आपूर्ति और मेमोरी मॉड्यूल को बदलने के लिए सॉफ़्टवेयर-जनरेट किए गए निर्देशों का पालन करते हुए, विशाल डेटा केंद्रों में घुमावदार मार्ग लेना शुरू कर दिया। यहां तक ​​कि जब पुर्जे खराब हो गए और विफल हो गए, तब भी यह व्यवस्था फलती-फूलती रही।

आज, Google के इंजीनियरों के पास एक एकीकृत वर्गीकरण प्रणाली है जो 1 के स्तर पर शुरू होती है, यह तकनीकी सहायता है। स्तर 2 - कॉलेज स्नातक। स्तर 3 के कर्मचारियों के पास अक्सर मास्टर डिग्री होती है। स्तर 4 प्राप्त करने में कई साल लगते हैं या पीएचडी की आवश्यकता होती है। अधिकांश कर्मचारियों का कैरियर स्तर पर रुक जाता है। 6 वें स्तर के इंजीनियर कर्मचारियों का सबसे अच्छा 10% होते हैं, वे इतने प्रतिभाशाली होते हैं कि परियोजनाओं की सफलता उन पर निर्भर करती है। लेवल 7 को लेवल 6 के कर्मचारियों को एक लंबे ट्रैक रिकॉर्ड के साथ दिया जाता है। टियर 8 मुख्य इंजीनियर विशिष्ट उत्पादों या बुनियादी ढांचे के कुछ हिस्सों के लिए जिम्मेदार हैं। उत्कृष्ट स्तर के 9 इंजीनियरों का सम्मान किया जाता है। Google फ़ेलो का शीर्षक (स्तर 10) अपने क्षेत्रों में आमतौर पर अग्रणी विश्व विशेषज्ञों को जीवन के लिए सौंपा गया है। जेफ और संजय वरिष्ठ Google अध्येता हैं, पहले और एकमात्र स्तर के 11 कर्मचारी।

डाउनटाउन माउंटेन व्यू से कुछ ही मिनटों की दूरी पर स्थित गूगल कैंपस, स्क्वैट्स की एक श्रृंखला है, जिसमें टिंट खिड़कियों के साथ अनाकर्षक इमारतें हैं। 2017 की गर्मियों में एक सोमवार की सुबह, एक सुबह की पेयरिंग सेशन के बाद, जेफ और संजय ने बिग कैफ़िया नामक कैंपस कैफ़ेटेरिया में लंच करने गए, जिसका नाम उन्होंने उस सिस्टम के नाम पर रखा जो 2005 में अनगिनत कंप्यूटरों को एक सिंगल डिवाइस में एकीकृत करने में विकसित हुआ था। एक प्राचीन बरगंडी हेनले शर्ट, भूरे रंग के पतलून और छोटे तार से सना हुआ चश्मा में लंबा और पतला संजय छत पर एक मेज के लिए बाहर देखा और जल्दी से उस पर कब्जा कर लिया, एक छतरी खोलने और छाया में क्राउचिंग। पास में ही उन्होंने जेफ के लिए एक और कुर्सी स्थापित की, जो एक मिनट बाद, एक कम बाजू की शर्ट और स्टाइलिश स्नीकर्स में एक व्यापक कंधे वाला एथलेटिक आदमी था।

प्रेमियों की तरह, जेफ और संजय एक साथ कहानी बताते हैं, बड़ी तस्वीर के टुकड़ों को पूरक करते हैं। वे अपनी पहली परियोजनाओं को याद करने लगे।

संजय कहते हैं, '' हमने सब कुछ हाथ से लिखा। उसका चश्मा धूप में काला पड़ गया। "कोड को फिर से लिखना आवश्यक था, और फिर अचानक:" ओह, यह ऐसा दिखता है जैसा हमने पिछले महीने लिखा था। "

"या हमारे अनुक्रमण डेटा में थोड़ा अलग मार्ग," जेफ को जोड़ा।

"या थोड़ा अलग है," संजय कहते हैं। "और इसलिए हमें पता चला ..."

"यह बात है," जेफ ने कहा।

संजय ने अपने विचार को समाप्त किया।

जेफ ने पिज्जा का एक टुकड़ा लिया। उसके पास नाविक उँगलियाँ, गाँठ और कड़े हैं। उनकी तुलना में संजय बहुत कोमल दिखते हैं। वह सोचता है कि उन्होंने जोड़ी प्रोग्रामिंग का अभ्यास कैसे शुरू किया: "मुझे यह भी नहीं पता कि हमने कैसे तय किया कि यह बेहतर होगा।"

"हमने Google से पहले ऐसा किया था," जेफ ने कहा।

संजय कहते हैं, "लेकिन मुझे नहीं पता कि हमने क्यों तय किया कि एक कंप्यूटर होना बेहतर है, दो नहीं।"

"मेरी डीईसी अपनी प्रयोगशाला से दो ब्लॉक थी," जेफ कहते हैं। - और उनके बीच एक आइसक्रीम की दुकान है।

- तो यह एक आइसक्रीम की दुकान है! - संजय खुश है।

सिंगल संजय जेफ, उनकी दो बेटियों और उनकी पत्नी हेइडी के साथ छुट्टी पर हैं। जेफ की बेटियों ने उन्हें अंकल संजय कहा, और उनमें से पांच ने अक्सर शुक्रवार को रात का खाना खाया। संजय और विक्टोरिया, जेफ की सबसे बड़ी बेटी, बेकिंग लेती थी। संजय गर्व से कहते हैं, '' मैंने उन्हें बड़े होते देखा। 2004 में Google IPO के बाद, वे नए घरों में चले गए, जो छह किलोमीटर अलग हैं। संजय ओल्ड माउंटेन व्यू में एक मामूली तीन-बेडरूम वाले घर में रहते हैं, जबकि जेफ ने खुद अपने घर को पालो अल्टो के केंद्र के पास डिज़ाइन किया था, तहखाने में एक ट्रैंपोलिन की स्थापना की। घर पर काम करते समय, उन्होंने पाया कि वह अंतरिक्ष डिजाइन करना पसंद करते हैं, लेकिन उन विवरणों के लिए धैर्य की कमी है, जिन्हें वे वास्तुकला के "संजय-उन्मुख पहलुओं" कहते हैं: बीम, जुड़नार, लोड संतुलन का विवरण, जो एक उत्कृष्ट डिजाइन को गिरने से रोकते हैं।

संजय ने कहा, "मुझे नहीं पता कि दूसरे लोग इस तरह से काम क्यों नहीं करते हैं।"

जेफ ने कहा, "हमें एक ऐसे साथी की तलाश करने की जरूरत है, जो आपके साथ एक-दूसरे के पूरक हो।"

वे टेबल से उठे और नरम आइसक्रीम की तलाश में निकले, टेढ़े-मेढ़े गोगलरों के बीच बिग टेबल के साथ चल पड़े। जब वे चले गए, जेफ ने अपनी नरम आइसक्रीम रणनीति को रेखांकित किया: “मैं इसे कताई कर रहा हूं। मुझे लगता है कि यह दृष्टिकोण स्थिरता जोड़ता है, ”उन्होंने कहा। संतुष्ट और उद्देश्यपूर्ण, संजय ने चॉकलेट-वेनिला मिश्रण को अपने गिलास में रोल किया।

2001 की पुस्तक "सर्किल्स ऑफ कोऑपरेशन: द डायनामिक्स ऑफ फ्रेंडशिप एंड क्रिएटिविटी" में , समाजशास्त्री माइकल पी। फैरेल ने करीब रचनात्मक समूहों की खोज की: फ्रांसीसी प्रभाववादी, सिगमंड फ्रायड और उनके समकालीन। "ज्यादातर नाजुक विचारों ने एक नई दृष्टि की नींव रखी, जब पूरा समूह एक साथ नहीं होता है, और तब नहीं जब हर कोई अकेले काम करता है, लेकिन जब वे जोड़े में सहयोग करते हैं और बातचीत करते हैं," उन्होंने लिखा। 1869 की गर्मियों में मोनेट और रेनॉयर ने साथ-साथ काम किया। उन्होंने एक ऐसी शैली बनाई जो प्रभाववाद बन गई; छह साल के सहयोग ने क्यूबिज़्म को जन्म दिया, पाब्लो पिकासो और जॉर्जेस ब्रेक ने अक्सर एक-दूसरे से छुपाने के लिए केवल कैनवस की पीठ पर हस्ताक्षर किए, काम पूरा हो गया ("काम तब तक पूरा नहीं होता जब तक कि हम दोनों को यह महसूस नहीं हुआ कि" पिकासो ने बाद में वापस बुलाया)। “डबल पॉवर: सर्चिंग इन द इनोवेशन ऑफ द इनोवेशन इन क्रिएटिव कपल्स ” पुस्तक में , लेखक जोशुआ वुल्फ शेंक ने 1971 में एक साक्षात्कार का उद्धरण दिया जिसमें जॉन लेनन ने कहा कि उन्होंने या पॉल मेकार्टनी ने “कुछ हल्के नोट लिखे, जैसे मैंने आज समाचार पढ़ा” या ऐसी बातें। "हम में से एक दूसरे के आने तक अटक गया था," लेनन ने कहा, "मैं आधा गाऊंगा, और वह एक और हिस्सा लिखने के लिए प्रेरित हुआ, और इसके विपरीत।" कोई भी एक रचनात्मक गतिरोध में आ सकता है, लेकिन एक ही समय में शायद ही दो लोग।

एक नए विज्ञान या कला के "सैद्धांतिक निर्माण" के स्तर पर, एक मृत अंत में फंसने के बिना क्षितिज का विस्तार करना महत्वपूर्ण है। फ्रेंकोइस जैकब, जिन्होंने जैक्स मोनोड के साथ मिलकर जीन के नियामक कार्य के अध्ययन में एक सफलता हासिल की, ने उल्लेख किया कि 20 वीं शताब्दी के मध्य तक, आणविक जीव विज्ञान के क्षेत्र में अधिकांश शोध जोड़े में किए गए थे: "एक साथ, सिद्धांतों का आविष्कार करना और मॉडल बनाना एक से अधिक आसान है," जैकब ने लिखा। - जब दो दिमाग एक समस्या पर काम करते हैं, तो विचार अधिक बार और तेजी से दिखाई देते हैं। वे पार्टनर से पार्टनर की तरफ उछालते हैं। वे एक पेड़ पर शाखाओं की तरह एक साथ मुड़ते हैं। और झूठे भ्रम कली में फंस गए हैं। " पिछले 35 वर्षों में, शरीर विज्ञान और चिकित्सा के क्षेत्र में लगभग आधे नोबेल पुरस्कार वैज्ञानिकों के जोड़े को दिए गए हैं।

कई वर्षों तक एक साथ काम करने के बाद, कभी-कभी पार्टनर अपनी भाषा विकसित करते हैं, जैसा कि जुड़वाँ करते हैं। वे आदतों और कपड़ों में एक-दूसरे की नकल करते हैं, उनमें हास्य की एक सामान्य भावना है। सहयोग में प्रत्येक के विशिष्ट योगदान का मूल्यांकन करना असंभव हो जाता है। लेकिन सॉफ्टवेयर विकास में ऐसी घनिष्ठ भागीदारी बहुत कम पाई जाती है। हालाँकि डेवलपर्स कभी-कभी "जोड़ी प्रोग्रामिंग" के बारे में बात करते हैं, जब दो प्रोग्रामर एक कंप्यूटर, एक "व्हील के पीछे" और दूसरे "नेविगेटर" साझा करते हैं, वे आमतौर पर केवल हवाई जहाज पर पायलट की तरह, एक कामकाजी संबंध का प्रतिनिधित्व करते हैं। जेफ और संजय, इसके विपरीत, कभी-कभी एक ही मस्तिष्क के दो गोलार्ध दिखाई देते हैं। उनके सबसे प्रसिद्ध वैज्ञानिक पत्रों में, एक दर्जन से अधिक सहयोगी सूचीबद्ध हैं। हालांकि, उनके सहयोगियों में से एक, बिल कोचरन याद करते हैं: "वे जोड़ी में इतने प्रफुल्लित और इतने प्रभावी थे कि हम अक्सर उनके चारों ओर सिर्फ टीमों का निर्माण करते थे।"

1966 में, सिस्टम डेवलपमेंट कॉरपोरेशन के शोधकर्ताओं ने पाया कि सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामर सबसे खराब से दस गुना अधिक कुशल हैं। तब से, तथाकथित "10-गुना प्रोग्रामर" के अस्तित्व पर विवाद। यह विचार व्यक्तित्व पर जोर देता है, जबकि बड़ी सॉफ्टवेयर परियोजनाएं टीम द्वारा बनाई जाती हैं। प्रोग्रामिंग में, अलगाव में कम हासिल किया जाता है। विडंबना यह है कि कई प्रोग्रामर जेफ और संजय के सहयोग के परिणामों को प्रमाण के रूप में देखते हैं कि 10x प्रोग्रामर मौजूद है।

जेफ का जन्म जुलाई 1968 में हवाई में हुआ था। उनके पिता एंडी उष्णकटिबंधीय रोगों के खोजकर्ता थे; वर्जीनिया ली की मां एक चिकित्सा मानवविज्ञानी है, जिसमें आधा दर्जन भाषाएं हैं। मौज-मस्ती के लिए, पिता और पुत्र ने IMSAI 8080 किट से एक कंप्यूटर को इकठ्ठा किया।

जेफ और उनके माता-पिता अक्सर चले गए। तेरह साल की उम्र में, वह पश्चिमी सोमालिया में एक शरणार्थी शिविर में उनकी मदद करने के लिए आठवीं कक्षा के आखिरी तीन महीनों में चूक गए। हाई स्कूल में, उन्होंने एपि इन्फो नामक महामारी विज्ञानियों के लिए एक डेटा संग्रह कार्यक्रम लिखना शुरू किया;यह शोधकर्ताओं के लिए एक मानक उपकरण बन गया है, जिसका दर्जनों भाषाओं में अनुवाद किया गया है और इसकी सैकड़ों हज़ार प्रतियाँ बेची गई हैं (सेंटर फॉर डिसीज़ कंट्रोल एंड प्रिवेंशन की वेबसाइट पर अपने स्नातक स्तर पर जेफ़ की तस्वीर प्रकाशित की गई है )। हेइडी, जिसे जेफ मिनेसोटा विश्वविद्यालय में मिले, उन्होंने इस कार्यक्रम के महत्व के बारे में केवल वर्षों बाद सीखा। वह कहती हैं, '' उन्होंने ऐसा कुछ नहीं किया। "हर चीज़ को उससे बाहर निकालना पड़ा।" उनकी पहली तारीख एक महिला बास्केटबॉल खेल में थी, जहाँ जेफ़ ने एक गोफर पोशाक में दर्शकों का मनोरंजन किया।

जेफ का डॉक्टरेट शोध प्रबंध संकलक पर केंद्रित है। एलन यूस्टेस कहते हैं, "कंपाइलर अपने आप में बहुत उबाऊ होते हैं, लेकिन दूसरी ओर," यह एक बहुत ही निम्न स्तर है, हार्डवेयर के करीब। " जेफ के बारे में बताते हुए, संजय अपने मंदिर में एक उंगली घुमाता है: “कोड लिखते समय, उसके सिर में एक निश्चित मॉडल बनता है। इस कोड का प्रदर्शन क्या होगा? वह लगभग सभी सीमा स्थितियों की स्वचालित रूप से गणना करता है। ”

संजय सत्रह साल की उम्र में पहली बार कंप्यूटर पर बैठे जब वह कॉर्नेल यूनिवर्सिटी गए। उनका जन्म 1966 में इंडियाना के वेस्ट लाफायेट में हुआ था, लेकिन वे उत्तर भारत के एक औद्योगिक शहर कोटा में पले-बढ़े। उनके पिता, महिपाल, वनस्पति विज्ञान के प्रोफेसर थे; शान्त की माँ ने संजय और उनके दो बड़े भाइयों और बहनों की देखभाल की। परिवार को किताबें बहुत पसंद थीं: उनके चाचा अशोक मेटा को याद है कि उन्होंने बच्चों के लिए "जैकल डे" कैसे खरीदा ।फ्रेडरिक फोर्सिथ एक फटे बंधन के साथ, और बच्चे सभी एक साथ एक फटी हुई किताब पढ़ते हैं, जब वे किए गए थे तब एक-दूसरे को पृष्ठ गुजरते थे। संजय के भाई, पंकज, हार्वर्ड बिजनेस स्कूल में स्थान पाने वाले सबसे कम उम्र के शिक्षक बन गए (अब वे न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं)। पंकज ने संजय के रूप में एक ही स्कूल में अध्ययन किया, और एक पुनर्जागरण व्यक्ति के रूप में जाना जाता था: "मैं अपने भाई की छाया में रहता था," संजय कहते हैं। एक वयस्क के रूप में, उन्होंने इस विनम्रता को बनाए रखा। 2016 में, जब उन्हें अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज से परिचित कराया गया, तो उन्होंने अपने माता-पिता को भी नहीं बताया; उन्हें एक पड़ोसी से खबर मिली।

MIT ग्रेजुएट स्कूल में, संजय ने दोस्त बनाए। फिर भी, वह वहां लड़कियों से कभी नहीं मिला, और अब वह इसे "बहुत, बहुत कम ही करता है।" वह कहता है कि उसने परिवार शुरू करने से इनकार नहीं किया, यह बस उसी तरह हुआ। उनके करीबी दोस्तों ने उन्हें इस बारे में परेशान नहीं करना सीखा, और उनके माता-पिता ने लंबे समय से महसूस किया था कि उनका बेटा कुंवारा रहेगा। शायद इसलिए कि यह इतना बंद है, संजय के चारों ओर Google में गोपनीयता का एक प्रभामंडल विकसित हुआ है। उन्हें एक शांत लेकिन ठोस इंजीनियर माना जाता है - वह जो गहराई से और असाधारण स्पष्टता के साथ सोचता है। मेज पर उनके पास लगभग बीस वर्षों के लिए मीड नोटबुक का एक स्वच्छ स्टैक है, जो स्वच्छ सूचियों और आरेखों से भरा है। वह अभी भी हाथ से नोट्स लेता है: वह कहता है कि यह सोचने में मदद करता है। MIT में, उनके पर्यवेक्षक बारबरा लिस्कॉव थे, जो एक प्रभावशाली कंप्यूटर वैज्ञानिक थे।जिसमें जटिल कोड आधारों के प्रबंधन सहित अध्ययन किया गया। उनकी राय में, सबसे अच्छा कोड अच्छे साहित्य की तरह है। इसमें एक सावधानीपूर्वक सोची गई संरचना होनी चाहिए, और प्रत्येक शब्द को काम करना चाहिए। इस तरह की प्रोग्रामिंग के लिए पाठकों के साथ सहानुभूति की आवश्यकता होती है। और कोड को न केवल एक अंत के साधन के रूप में माना जाता है, बल्कि अपने आप में एक मूल्यवान कलाकृति के रूप में भी माना जाता है। क्रेग सिल्वरस्टीन कहते हैं, "मुझे लगता है कि वह सिस्टम को बेहतरीन तरीके से डिजाइन करता है।" "बस इसके कोड को देखो: यह सुंदर है, कला के काम की तरह, आदर्श अनुपात के साथ एक मूर्तिकला की तरह।"क्रेग सिल्वरस्टीन कहते हैं, "मुझे लगता है कि वह सिस्टम को बेहतरीन तरीके से डिजाइन करता है।" "बस इसके कोड को देखो: यह सुंदर है, कला के काम की तरह, आदर्श अनुपात के साथ एक मूर्तिकला की तरह।"क्रेग सिल्वरस्टीन कहते हैं, "मुझे लगता है कि वह सिस्टम को बेहतरीन तरीके से डिजाइन करता है।" "बस इसके कोड को देखो: यह सुंदर है, कला के काम की तरह, आदर्श अनुपात के साथ एक मूर्तिकला की तरह।"

Google में, जेफ अधिक प्रसिद्ध है। वे चक नॉरिस के बारे में उसके बारे में यादें बनाते हैं। ("चक नॉरिस ने दो बार विज्ञापन infinitum ... की गिनती की", "जेफ डीन का फिर से शुरू करना उन चीजों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है जो उसने नहीं किया था: इतना छोटा")।

"जब जेफ डीन एक कार्यक्रम विकसित करता है, तो वह पहले एक बाइनरी बनाता है और फिर दस्तावेज़ के रूप में स्रोत कोड लिखता है।"

"जेफ डीन एक बार ट्यूरिंग टेस्ट में असफल हो गए क्योंकि उन्होंने एक सेकंड से भी कम समय में 203 वें फाइबोनैचि संख्या को सही ढंग से निर्धारित किया।"

“2002 में एक बार, जब सर्च बैकएंड को डिस्कनेक्ट कर दिया गया था, जेफ डीन ने दो घंटे तक उपयोगकर्ता के सवालों का जवाब दिया। इस अवधि के दौरान, खोज परिणामों की गुणवत्ता में काफी वृद्धि हुई है। ..

लेख "Google से जेफ डीन - यह हमारे समय का चक नॉरिस है" से - लगभग। प्रति।

लेकिन जो लोग इन दोनों को जानते हैं, उनके लिए संजय प्रतिभा के बराबर हैं। "जेफ जंगली नए विचारों और प्रोटोटाइप के साथ आने में बहुत अच्छा है," विल्सन सी ने कहा, उनके लंबे समय से सहयोगी। "संजय अपने विवेक पर चीजों का निर्माण कर रहा है।" जीवन में, जेफ अधिक मिलनसार है, संजय अधिक आरक्षित है। कोड इसके विपरीत है। जेफ की प्रोग्रामिंग चकाचौंध है: वह जल्दी से चौंकाने वाले विचार दे सकता है, लेकिन जैसा कि वह इतनी जल्दी करता है, प्रेरणा से वह पाठकों को पीछे छोड़ सकता है। संजया कोड अधिक समझ में आता है।

सिल्वरस्टीन बताते हैं, "कुछ लोग कोड भी बहुत कम लिखते हैं।" एक स्क्रीन पर बहुत कम जानकारी है। मुझे इसे समझने के लिए आगे-पीछे करना होगा। ” अन्य लोग कोड को बहुत अधिक लिखते हैं: "आप इसे देखते हैं और सोचते हैं:" वाह। मैं इसे समझना नहीं चाहता। ” संजय किसी तरह एक संतुलन खोजने का प्रबंधन करता है। आप इसके कोड को देखते हैं और सोचते हैं: "ठीक है, मैं इसे समझ सकता हूं", और अभी भी एक पृष्ठ पर बहुत सारी जानकारी है। " सिल्वरस्टीन जारी है: “जब भी मैं संजय के कोड में नई कार्यक्षमता जोड़ना चाहता हूं, तो वह इसे दूर करना चाहता था। मुझे लगता है कि सालियरी। मुझे बहुत अच्छा लगता है, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि यह कैसे संभव है। ”

सोमवार सुबह यह स्प्रिंग, जेफ और संजय बिल्डिंग 40 के रसोई घर में खड़ा था, जिसमें Google के AI डिवीजन के अधिकांश घर थे। उनके पीछे मैट्रिक्स बीजगणित सूत्रों से भरा एक ब्लैकबोर्ड है, टेबल पर एक शिक्षक के बिना प्रतिस्पर्धी नेटवर्क के बारे में एक लेख है। फीका टी-शर्ट और जींस में जैफ एक समुद्र तट चूतड़ की तरह दिखता है जिसने सुधार का रास्ता अपनाया है। संजय एक स्वेटर और ग्रे पतलून में। चमकदार खिड़कियों के पीछे देवदार के ऊंचे पेड़ हैं, उनके पीछे एक मैदान है। हर जगह जेफ़ गूगल के लिए काम करते हैं, वे हमेशा एस्प्रेसो मशीनें लगाते हैं। रसोई की मेज पर ला मारज़ोको मीटर चौड़ा है। "हम देर से चल रहे हैं," संजय कॉफी की चक्की के ऊपर देखता है। सुबह 8:32 बजे।

कैप्पुकिनो के बाद, वे कंप्यूटर पर जाते हैं। जेफ ने अपनी गंदी मेज से संजय की साफ-सुथरी साफ-सुथरी टेबल तक एक कुर्सी घुमाई। वह अपना पैर बेडसाइड टेबल पर रखता है, और झुक कर संजय स्क्रीन का अध्ययन करता है। चार खिड़कियां खुली हैं: बाईं ओर - एक ब्राउज़र और विश्लेषण उपकरण लॉन्च करने के लिए एक टर्मिनल; एमैक पाठ संपादक में दाईं ओर दो दस्तावेज हैं: एक में नोटपैड में एक टू-डू सूची है, दूसरे को रंगीन कोड से भरा गया है। संजय की एक नोटबुक कंप्यूटर के बगल में है।

- ठीक है, हम क्या कर रहे थे? - संजय से पूछता है।

"मुझे लगता है कि हम TensorFlow Lite कोड के आकार का विश्लेषण करते हैं," जेफ कहते हैं।

यह एक प्रमुख नई मशीन सीखने की परियोजना है: जेफ और संजय एक फूला हुआ कोड आधार के बारे में चिंतित हैं। साहित्यिक संपादकों की तरह, वे वॉल्यूम कम करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। ऐसा करने के लिए, उन्होंने एक नया उपकरण बनाया, जिसे अपने आप में अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

संजय ने कहा, "मैंने यह पता लगाने की कोशिश की कि यह कितनी धीमी है।"

"बहुत धीमी गति से," जेफ आगे झुक गया, फिर भी आराम किया।

"यह एक सौ बीस किलोबाइट था," संजय कहते हैं, "और इसमें लगभग आठ सेकंड लगते हैं।"

"एक सौ बीस हजार स्टैक कॉल, किलोबाइट नहीं।"

"ठीक है, पाठ के किलोबाइट, अच्छी तरह से ... उसके बारे में।"

- अरे हाँ, मुझे क्षमा करें।

संजय पूछते हैं, "मुझे नहीं पता कि यूनिट के आकार के लिए कौन सी सीमा तय करनी है।" - आधा मेगा?

"ठीक लगता है," जेफ सहमत हैं। संजय कीबोर्ड पर दस्तक देना शुरू कर देता है, और जेफ स्क्रीन पर चढ़ जाता है। "तो, आप लिखते हैं कि अगर यह निर्दिष्ट से अधिक है, तो हम अभी चुनते हैं ..." उन्होंने रोका; संजय ने एक कोड के साथ सवाल का जवाब दिया।

जब संजय कार चलाता है, तो वह दस और दो पर हाथ रखता है और ध्यान से आगे देखता है। कीबोर्ड के पीछे एक ही अनुशासन। पैर कंधे की चौड़ाई, सीधे पीछे, जैसे कि वह आसन पर काम कर रहा था। पतली उंगलियां धीरे से चाबियों के चारों ओर चलती हैं। पहले प्रोग्रामर ऑफिस पहुंचने लगे।

जल्द ही वे एक छोटे मील के पत्थर पर पहुंच गए, और संजय ने परीक्षण चलाने के लिए एक टीम की भर्ती की। उसने थक कर देखा और मेल चेक किया। परीक्षण पूरा हो गया है। उसने गौर नहीं किया।

- अरे! - जेफ ने अपनी उंगलियां चटकायीं और स्क्रीन की तरफ इशारा किया। यद्यपि बातचीत में उन्हें संजय के साथ कंप्यूटर पर चुटकुले और वाक्य दिए जाते हैं, वे आत्मविश्वासी, असभ्य और निराशाजनक बन सकते हैं। संजय इसे लेता है। जब उसे लगता है कि जेफ बहुत तेजी से आगे बढ़ रहा है, तो वह अपने हाथों को कीबोर्ड से उठाता है और अपनी उंगलियों को फैलाता है, जैसे कि: "बंद करो।" यह विवाद का सबसे करीबी हिस्सा है: बीस साल तक वे याद नहीं कर सकते कि उन्होंने कब आवाज उठाई।

संजय ने पृष्ठ को स्क्रॉल किया, स्क्रीन पर कोड का एक नया भाग दिखाई दिया।

"आप इस से बाहर एक दिनचर्या बना सकते हैं, है ना?" जेफ से पूछा।

- मम्म ...

जेफ ने अपने पोर पोर में दरार डाली।

- यह संभव लगता है। करेंगे क्या?

संजय ने निकाल दिया:

- नहीं, मैं ...

"तो, समस्या को अनदेखा करें?" - जेफ ने आक्रोश से पूछा।

"नहीं, मेरा मतलब है, हम सिर्फ यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या चल रहा है।" इस पर नोट्स लेने के लिए, है ना?

"अच्छा।" जेफ स्पष्ट रूप से एक अच्छे मूड में था। उन्होंने एक साथ एक नोट लिखा।

दोपहर का भोजन निकट आ रहा था। उन्होंने दस मिनट के ब्रेक के साथ दो घंटे काम किया, अधिकांश समय बात करते हुए (जूनियर उन्हें देखकर इस तथ्य से सबसे अधिक प्रभावित होंगे कि वे कभी रुके नहीं और अटके नहीं)। मानक इंजीनियरिंग अभ्यास की समीक्षा के लिए कोड जमा करना है, लेकिन जेफ और संजय lgtm (मुझे अच्छा लगता है) को चिह्नित करके इस चरण को छोड़ देते हैं। एक मायने में, वे छोटी चीजों में व्यस्त हैं। हालाँकि, उनका कोड Google पैमाने पर चलता है। किलोबाइट और माइक्रोसेकंड वे दुनिया भर के डेटा केंद्रों में कई गुना अरबों की परवाह करते हैं - विशाल, शोर डेटा केंद्र जहां अंतहीन सर्वर रैक पानी के टैंकों द्वारा ठंडा किए जाते हैं। ऐसे दिनों में, जेफ, जैसा कि आप जानते हैं, घर आता है और अपनी बेटियों से कहता है: "आज, संजय और मैंने Google की खोज को दस प्रतिशत तक तेज कर दिया है।"

2003 में, चार महीनों में, जेफ़ और संजय ने Google के इतिहास में शायद सबसे बड़ा अपडेट किया। उन्होंने MapReduce सॉफ्टवेयर का उपयोग करके ऐसा किया। विचार तब आया जब उन्होंने तीसरी बार क्रॉलर और इंडेक्सर Google को फिर से लिखा। उन्होंने महसूस किया कि हर बार वे एक महत्वपूर्ण समस्या को हल करते हैं: भौगोलिक रूप से वितरित, अविश्वसनीय कंप्यूटरों की एक बड़ी संख्या में काम का समन्वय अलग से। यदि समाधान को सामान्य करने के लिए, तो समस्या हमेशा के लिए हल हो जाएगी। यह एक उपकरण लाएगा जो Google पर कोई भी प्रोग्रामर डेटा केंद्रों में मशीनों को नियंत्रित करने के लिए उपयोग कर सकता है, जैसे कि वे सभी एक कंप्यूटर एक ग्रह के आकार के थे।

जेफ़ और संजय ने एक नक्काशीदार दफ़्तर में मैपरेड्यूस को एक बतख तालाब के ऊपर से चित्रित किया। इस उपकरण ने हमेशा के लिए एक लुभावनी जटिल प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया। पहले, प्रत्येक प्रोग्रामर को स्वतंत्र रूप से यह पता लगाना था कि डेटा कैसे साझा करें और वितरित करें, कार्य असाइन करें, और हार्डवेयर विफलताओं को ध्यान में रखें। MapReduce इन समस्याओं को हल करने के लिए एक संरचित तरीका प्रदान करता है। चूंकि पाक कार्य शुरू करने से पहले महाराज सामग्री तैयार करते हैं, इसलिए MapReduce कार्यों को दो चरणों में विभाजित करता है। सबसे पहले, प्रोग्रामर प्रत्येक मशीन को कार्य का "नक्शा" देता है (उदाहरण के लिए, किसी पृष्ठ पर किसी शब्द के संदर्भों की संख्या की गिनती); तब वह सभी मशीनों (उदाहरण के लिए, संक्षेप में) से परिणामों को "कम" करने के निर्देश लिखता है। MapReduce वितरण विवरणों को संभालता है और इस प्रकार उन्हें छुपाता है।

अगले वर्ष, जेफ और संजय ने मैपआरड्यूस कार्यों के संदर्भ में Google के क्रॉल और इंडेक्सिंग सिस्टम को फिर से लिखा। जल्द ही, अन्य इंजीनियरों ने महसूस किया कि यह प्रणाली कितनी शक्तिशाली थी - और Google मैप्स पर वीडियो को संसाधित करने और टाइलों को प्रस्तुत करने के लिए MapReduce का उपयोग करना शुरू कर दिया। MapReduce इतना सरल था कि नए कार्य स्वयं प्रकट हुए। Google के पास दैनिक लोड चक्र है: दिन के दौरान रात की तुलना में अधिक ट्रैफ़िक, और MapReduce के कार्य निष्क्रिय क्षमता को अवशोषित करने लगे। एक सपने में, मानव मस्तिष्क दैनिक अनुभव को संसाधित करता है। अब Google ने रात में अपने डेटा को संसाधित करना शुरू किया।

साक्ष्य लंबे समय से सामने आया है कि Google वास्तव में एक एआई कंपनी है जो सिर्फ एक खोज इंजन होने का दिखावा करती है। 2001 में, जेफ और संजय के साथ कार्यालय साझा करने वाले नोआम शाज़िर ने वर्तनी-जांच प्रणाली का रीमेक करने का फैसला किया, जिसे Google ने किसी अन्य कंपनी से लाइसेंस प्राप्त किया था। यह प्रणाली लगातार गलतियाँ करती रही। उदाहरण के लिए, उसने टर्बोटैक्स शब्द की जगह टर्बोट कुल्हाड़ी (उत्तरी अटलांटिक में पाया जाने वाला फ़ाउंडर) प्रस्तावित किया।

वर्तनी परीक्षक की गुणवत्ता शब्दकोष पर निर्भर करती है। शाज़िर ने महसूस किया कि इंटरनेट पर, Google के पास मानव जाति के इतिहास में मौजूद सबसे बड़े शब्दकोश तक पहुँच है। उन्होंने एक कार्यक्रम लिखा, जिसने इंटरनेट पर पाठ के सांख्यिकीय गुणों का उपयोग करके यह निर्धारित किया कि कौन से शब्द संभवतः गलती से टाइप किए गए थे। कार्यक्रम ने समझा कि "प्रिटनी स्पीयर्स" और "ब्रिंसले स्पीयर्स" का अर्थ "ब्रिटनी स्पीयर्स" था। जब शाज़िर ने साप्ताहिक बैठक में कार्यक्रम दिखाया, तो कई कर्मचारियों ने बार-बार इसे धोखा देने की कोशिश की, लेकिन ज्यादातर असफल रहे। शाज़िर ने जेफ़ डीन और जॉर्जेस हार्क नाम के एक इंजीनियर के साथ मिलकर वेब पेजों की सामग्री पर विज्ञापनों को लक्षित करने की एक समान प्रणाली विकसित की है। इस लक्ष्यीकरण ने धन का एक हिमस्खलन लाया जिसे कंपनी ने अपने कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में भेजा। इसने फीडबैक लूप की शुरुआत को चिह्नित किया: बढ़ती बुनियादी ढांचे से Google की कंप्यूटिंग क्षमताओं और बुद्धिमत्ता में सुधार होता है; कम्प्यूटिंग कौशल लाभ का एक स्रोत बन जाता है, और लाभ आपको बुनियादी ढांचा बनाने की अनुमति देता है। इस फीडबैक लूप ने कंपनी को असाधारण और अभूतपूर्व बाजार प्रभुत्व दिलाया है।

रिसोर्सफुल प्रोग्रामर ने Google डेटा से विभिन्न जानकारियां प्राप्त करने के लिए MapReduce का उपयोग किया: उपयोगकर्ता के वॉयस मैसेजेस को ट्रांसलेट करना, उनके सवालों का जवाब देना, ऑटो-कंप्लीट क्वेश्चन और एक सौ से अधिक भाषाओं में टेक्स्ट ट्रांसलेट करना संभव हो गया। इन प्रणालियों को अपेक्षाकृत सरल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके विकसित किया गया था। हालांकि, "जब आपके पास बहुत अधिक डेटा होता है, तो बहुत ही सरल तरीके अविश्वसनीय रूप से अच्छी तरह से काम करते हैं," जेफ ने कहा। चूंकि "डेटा, डेटा, डेटा" - BigTable, MapReduce और उनके उत्तराधिकारियों का उपयोग करके संग्रहीत और संसाधित किया जाता है - कंपनी की मुख्य संपत्ति, Google का वैश्विक बुनियादी ढांचा अधिक लचीला और स्केलेबल हो गया है। वितरित कंप्यूटिंग का विचार बहुत पहले आया था। "क्लाउड कंप्यूटिंग" और "बिग डेटा" की अवधारणाएं Google के आगमन से पहले मौजूद थीं। लेकिन सामान्य प्रोग्रामर द्वारा वितरित कार्यक्रमों के लिए बुनियादी ढांचे को समझदारी से प्रबंधित करने से, जेफ और संजय Google को अगले स्तर पर ले जाते हैं। उपयोगकर्ताओं ने महसूस किया: कुछ बदल गया है - Google क्लाउड स्मार्ट हो रहा है।

2004 में, जेफ और संजय ने सोचा कि यह प्रणाली खगोलविदों, आनुवंशिकीविदों और अन्य वैज्ञानिकों के लिए उपयोगी होगी, जिसमें बहुत सारे डेटा हैं। फिर उन्होंने "MapReduce: सरलीकृत डेटा प्रसंस्करण बड़े समूहों में" लेख प्रकाशित किया। दस्तावेज़ कार से भगवान के रूप में दिखाई दिया। सस्ते उपकरण, वेब सेवाओं और जुड़े उपकरणों की वृद्धि से डेटा का प्रवाह हुआ, लेकिन केवल कुछ कंपनियों के पास सूचना के ऐसे सरणियों को संसाधित करने के लिए सॉफ्टवेयर था। दो इंजीनियर जो नच - माइक कैफेरेला और डग कटिंग नामक एक छोटे से खोज इंजन को स्केल करने के लिए संघर्ष कर रहे थे, वे मैपरेड्यूस के महत्व के बारे में इतने आश्वस्त थे कि उन्होंने इस प्रणाली को खरोंच से मुक्त क्लोन बनाने का फैसला किया। अंत में, उन्होंने खिलौना हाथी के नाम पर अपनी परियोजना हडोप का नाम दिया, जिसे कटिंग के बेटे ने प्यार किया।

धीरे-धीरे, फॉर्च्यून 50 कंपनियों में से आधे ने हडोप पर कब्जा कर लिया। यह बिग डेटा का पर्याय बन गया है। उपयोगकर्ता मेटाडेटा को स्टोर और प्रोसेस करने के लिए फेसबुक ने Hadoop MapReduce का उपयोग किया - क्लिक, लाइक और विज्ञापन दृश्य के बारे में जानकारी। एक समय पर, फेसबुक के पास दुनिया का सबसे बड़ा Hadoop क्लस्टर था। Hadoop MapReduce ने लिंक्डइन और नेटफ्लिक्स की सफलता में योगदान दिया है।

पूर्व एनएसए प्रौद्योगिकी निदेशक रैंडी गैरेट को एनएसए के महानिदेशक कीथ अलेक्जेंडर को तकनीक दिखाना याद है। Hadoop ने पिछली प्रणाली की तुलना में विश्लेषण कार्य को 18,000 गुना तेजी से पूरा किया। यह खुफिया सभा के नए दृष्टिकोण का आधार बन गया, जिसे कुछ पर्यवेक्षक "सब कुछ का कुल संग्रह" कहते हैं।

जेफ के पास एक बेचैन चरित्र है: उसके लिए, समस्या तब हल करती है जब वह कोई समाधान देखता है। 2011 में, क्लाउड तकनीक ने दुनिया को झुका दिया, और जेफ डीन ने स्टैनफोर्ड में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर एंड्रयू यून के साथ काम करना शुरू किया, जिन्होंने Google में तंत्रिका नेटवर्क अनुसंधान पर एक गुप्त परियोजना का नेतृत्व किया। जेफ ने अपने छात्र वर्षों में तंत्रिका नेटवर्क का सामना किया, लेकिन फिर वे वास्तविक समस्याओं को हल नहीं कर सके। यून ने जेफ को बताया कि स्थिति बदल गई है। स्टैनफोर्ड में, शोधकर्ताओं ने तंत्रिका नेटवर्क को बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच देकर कुछ प्रभावशाली परिणाम प्राप्त किए। यूं ने सुझाव दिया कि, बड़े पैमाने पर, तंत्रिका नेटवर्क न केवल उपयोगी हो सकता है, बल्कि शक्तिशाली भी हो सकता है।

तंत्रिका नेटवर्क पारंपरिक कंप्यूटर कार्यक्रमों से बहुत अलग हैं। उनका व्यवहार सामान्य आदेशों द्वारा निर्धारित नहीं किया जाता है, इसके बजाय, इनपुट और फीडबैक का उपयोग करके नेटवर्क को "प्रशिक्षित" किया जाता है। जेफ के तंत्रिका नेटवर्क का ज्ञान उसके छात्र वर्षों से आगे नहीं बढ़ पाया, और हेदी ने अपने बाथरूम को पाठ्य पुस्तकों से भरा हुआ देखा। जेफ़ ने सप्ताह में लगभग एक दिन Google ब्रेन नामक एक प्रोजेक्ट के लिए समर्पित करना शुरू कर दिया। Google के कई लोगों ने इस तकनीक पर संदेह किया। "प्रतिभा की बर्बादी", उस समय जेफ के प्रबंधक एलन यूस्टेस को याद करते हैं। संजय भी, दोस्त के फैसले को नहीं समझ सका: "आप बुनियादी ढांचे पर काम कर रहे हैं, आप वहां क्या भूल गए हैं?"

अगले सात वर्षों में, Google ब्रेन टीम ने तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया, जिसने मशीन अनुवाद, भाषण और छवि पहचान में दुनिया में सबसे अच्छे परिणाम दिखाए। अंत में, इन तंत्रिका नेटवर्क ने खोज परिणामों और विज्ञापन लक्ष्यीकरण की रैंकिंग के लिए Google के सबसे महत्वपूर्ण एल्गोरिदम को बदल दिया, और Google मस्तिष्क कंपनी में सबसे तेजी से बढ़ती टीमों में से एक बन गया। 2001 से Google के इंजीनियर क्लेयर स्टोई कहते हैं कि जेफ का निर्णय Google में AI के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ था: "कुछ लोगों का मानना ​​था, दूसरों ने ऐसा नहीं किया। जेफ ने साबित किया है कि यह काम कर सकता है। ”

यह पता चला कि एआई को गंभीर पैमाने पर जरूरत थी, और सिस्टम इंजीनियर जेफ डीन ने इसे प्रदान किया। इस परियोजना के हिस्से के रूप में, उन्होंने TensorFlow नामक एक कार्यक्रम के विकास का नेतृत्व किया - यह केवल AI के लिए, MapReduce जैसा कुछ बनाने का प्रयास था। TensorFlow कंप्यूटर के एक समूह में तंत्रिका नेटवर्क के वितरण को सरल बनाता है, उन्हें एक बड़े मस्तिष्क में बदल देता है। 2015 में, जब TensorFlow जनता के लिए जारी किया गया था, तो यह AI के साथ काम करने के लिए वास्तविक मानक बन गया। सीईओ सुंदर पिचाई ने हाल ही में घोषणा की थी कि Google का मुख्य व्यवसाय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है और जेई को सभी एआई पहल का नेतृत्व करने के लिए नियुक्त किया है।

अब, जेफ़ सप्ताह में चार दिन Google मस्तिष्क के प्रबंधन के लिए समर्पित करता है। वह 3,000 लोगों के काम का नेतृत्व करता है। वह वार्ता के लिए यात्रा करता है, एक नई कंप्यूटर चिप (विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया एक टेंसर प्रोसेसर) पर काम करने के लिए साप्ताहिक बैठकें करता है और ऑटोएमएल को विकसित करने में मदद करता है, एक प्रणाली जो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग अन्य तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन करने के लिए करती है। उनके पास केवल सप्ताह में एक बार संजय के साथ कार्यक्रम करने का समय है।

इतिहास इंजीनियरिंग करतबों को मिटा देता है। हमें अठारहवीं शताब्दी के महान खोजकर्ता - जेम्स कुक, जॉर्ज वैंकूवर - लेकिन जॉन हैरिसन नहीं याद है, जो यॉर्कशायर के एक बढ़ई हैं, जिन्होंने दशकों के काम के बाद, घड़ी को समुद्र में देशांतर मापने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय बना दिया था।

जेफ़ और संजय ने हाल ही में अपने पसंदीदा मैक्सिकन रेस्तरां पालो ऑल्टो सोल में मार्गरिट्स और एनचिल्डास का आनंद लिया। जेफ ने अपना फोन निकाला और पूछा, "जीमेल कब आया?" टेलीफोन ने जवाब दिया: "1 अप्रैल 2004।" संजय, मेज पर शिष्टाचार, दोस्त के आवेग की सराहना नहीं करता था, लेकिन जेफ खुश था। अब Google अपने फ़ोन से दुनिया भर के डेटा केंद्रों तक आसानी से एकीकृत और बड़े पैमाने पर अदृश्य कार्यक्रमों का उपयोग करके प्रश्नों को सुनने, सुनने और उनका जवाब देने में सक्षम है।

आज उनकी भूमिकाओं को मोड़ दिया गया है। Google पर संजय को "व्यक्तिगत प्रतिभागी" के रूप में जाना जाता है - एक एनकोडर जो अकेले काम करता है और किसी को नियंत्रित नहीं करता है। वह इसके लिए आभारी हैं। "मैं जेफ की तरह काम नहीं करना चाहूंगा," वह मानते हैं। वह वर्तमान में सॉफ्टवेयर बना रहा है जो इंजीनियरों के लिए दर्जनों कार्यक्रमों - समाचार, फोटो, कीमतों को एकीकृत करना और प्रबंधित करना आसान बना देगा - जो कि Google खोज क्षेत्र में उपयोगकर्ता प्रकारों के रूप में काम करना शुरू करते हैं। सप्ताह में एक बार, वह पूरी तरह से कंपनी को प्रभावित करने वाले तकनीकी निर्णय लेने के लिए, Google पर जेडी इंजीनियरिंग काउंसिल के टेक्नोलॉजी लीड्स के एक समूह के साथ मिलता है। यदि Google घर होता, तो जेफ एक एक्सटेंशन का निर्माण करता, और संजय नींव को मजबूत करता, बीम को मजबूत करता और बोल्ट को कसता।

इस बीच, उनके सोमवार की जोड़ी प्रोग्रामिंग सत्रों के दौरान, उन्होंने कुछ नया शुरू किया। यह एक एआई परियोजना है: जैसा कि जेफ कहते हैं, एक "विशाल" एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने का प्रयास हजारों या लाखों विभिन्न कार्यों को करने के लिए है। जेफ कई वर्षों से इस विचार के बारे में सोच रहा था; उन्होंने हाल ही में फैसला किया कि यह संभव है। वह और संजय एक प्रोटोटाइप बनाने की योजना बना रहे हैं जिसके चारों ओर टीम बढ़ सकती है। सॉफ्टवेयर की दुनिया में, अपनी टीम का प्रबंधन करने का सबसे अच्छा तरीका प्रोग्राम कोड पर आधारित है।

"मुझे लगता है कि वे एक दूसरे को याद करते हैं," हेदी, जेफ की पत्नी कहती है। शुक्रवार के परिवार के रात्रिभोज तब दिखाई दिए जब उनका सहयोग धीमा हो गया।

मार्च रविवार को, जेफ और संजय एक देश यात्रा के लिए मिले। मौसम साफ है, हालांकि यह धूप में गर्म है। जेफ बर्सी बम्पर स्टिकर 2016 के साथ नीले टेस्ला रोडस्टर पर लंबी पैदल यात्रा के रास्ते पर पहुंचे। संजय ने जल्द ही लाल मॉडल पर उसका पीछा किया। संजय ने सुबह किताब पढ़ी, जेफ ने फुटबॉल खेला (उनकी कलाई पर डिवाइस से पता चला कि वह 11 किलोमीटर बाद चला था। दो दशक बाद। उस सूचकांक की मरम्मत के बाद, जेफ एक सेवानिवृत्त tanned हार्डी एथलीट जैसा दिखता है, और संजय को लगता नहीं है कि वह वृद्ध है।

रास्ता घने जंगलों के माध्यम से 10 किलोमीटर का पाश है। जेफ पहले चला गया। जंगल में, उन्होंने याद किया कि Google कितनी जल्दी विकसित हुआ था।संजय ने याद किया कि कैसे, कंपनी के पहले इज़ाफ़ा के बाद, प्लंबर ने पुरुषों के कमरे में एक ही बाथरूम में दो शौचालय स्थापित किए। "मुझे जेफ की टिप्पणी याद है," उन्होंने कहा। "दो सिर एक से बेहतर हैं!" वह हंस पड़ा।

वे जंगल से शुष्क खुले क्षेत्र में उतरे। आसमान में एक गिद्ध उड़ गया।

जेफ ने स्वीकार किया, '' मेरे विचार से पहाड़ ज्यादा ठंडे हैं।

- और किसी ने कहा कि यह एक फ्लैट अभियान है।

"मुझे लगता है कि इसीलिए बाइक के रास्ते नहीं हैं।"

वे वापस जंगल में चढ़ गए। चढ़ते हुए, जेफ ने पेड़ों के बीच एक अंतर देखा: "कुछ बिंदु पर एक अच्छा दृश्य होगा," उन्होंने कहा।

निशान पहाड़ी के शीर्ष पर चला गया, उच्च और चौड़ा, बिना जंगल के, मनोरम दृश्यों के साथ। क्षितिज पर धुंध दक्षिण में सांता क्रूज़ पर्वत और पूर्व में मिशन पीक को कवर नहीं करती थी। "संजय, यहाँ तुम्हारा ऑफिस है!" - जेफ ने कहा। उन्होंने एक साथ खड़े होकर घाटी के पार देखा।