अगली पीढ़ी के रोवर डेवलपर्स रो क्षमता को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं

स्रोत: विकिमीडिया कॉमन्स

वर्तमान में, लोगों को मंगल पर भेजना केवल सिद्धांत में संभव है। इस विचार को एलोन मस्क ने जलाया है, जो यह सुनिश्चित करने के लिए सब कुछ करता है कि लाल ग्रह को महारत हासिल है। लेकिन विभिन्न देशों में अधिकांश अंतरिक्ष एजेंसियां ​​मंगल ग्रह पर जाने में रुचि रखती हैं, लेकिन चंद्रमा, बाद में एक कॉलोनी की स्थापना के साथ। यह सरल और अधिक किफायती दोनों है, और यह अधिक लाभदायक लगता है - उदाहरण के लिए, चंद्रमा पर हीलियम -3 है , जो थर्मोन्यूक्लियर रिएक्टरों में ऊर्जा पैदा करने के लिए आवश्यक है।

जैसा कि यह हो सकता है, मंगल का अध्ययन जारी है। नासा ने अब अगली पीढ़ी के रोवर को वहां शिप करने की योजना बनाई है। इसे AI की मदद से "स्मार्ट" बनाया जाएगा, ताकि डिवाइस अब की तुलना में बड़ी रेंज का कार्य कर सके। विशेष रूप से, एआई का उपयोग करके, आप सिग्नल देरी की समस्या को हल कर सकते हैं - पृथ्वी से मंगल तक, एक रेडियो तरंग 13 मिनट में यात्रा करती है। इस प्रकार, यदि इस अवधि के दौरान कुछ अप्रत्याशित होता है, तो रोवर प्रतिक्रिया करने में सक्षम नहीं है - यह बस इसके लिए सक्षम नहीं है।

प्राथमिक सुरक्षा प्रणालियां हैं जो बहुत स्पष्ट खतरों को रोकती हैं। लेकिन हम कुछ अधिक उन्नत के बारे में बात नहीं कर रहे हैं।

एआई प्रबंधन टीम को जटिल समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम करेगा, छोटी चीजों को अपने दम पर हल करेगा। इस प्रकार, प्रबंधन टीम के पास वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने के लिए अधिक समय होगा। डेवलपर्स के अनुसार, रोवर का एआई पूरी टीम के लिए एक सहयोगी की तरह होगा। बेशक, उसके साथ संवाद करना संभव नहीं होगा - कृत्रिम बुद्धि अभी तक इस स्तर तक नहीं पहुंची है। लेकिन वह उन कार्यों को पूरा कर सकता है जो पिछले मंगल रोवर्स के लिए अक्षम थे।

यह ध्यान देने योग्य है कि नासा कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकियों के उपयोग के लिए नए से बहुत दूर है। लेकिन ज्यादातर मामलों में, एआई अन्य उपकरणों और प्रणालियों से प्राप्त आंकड़ों के विश्लेषण में वैज्ञानिकों की मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक नक्शे पर अमानवीयता को उजागर करना, एक्सोप्लैन का पता लगाने के लिए सितारों की चमक में बदलाव का आकलन करना, आदि।

नासा के वैज्ञानिकों द्वारा स्मार्ट तकनीकों का उपयोग करने के सबसे शुरुआती मामलों में से एक है, ऑब्जर्विंग वन अर्थ का विकास। इसे नवंबर 2000 में लॉन्च किया गया था। ऑन-बोर्ड कंप्यूटर सिस्टम विशिष्ट सॉफ़्टवेयर से लैस थे जो उपग्रह को विभिन्न कारकों पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाता था, जिसमें छवि डिटेक्टरों द्वारा एकत्र किए गए डेटा भी शामिल थे। यदि कई शर्तें पूरी हुईं, तो ट्रिगर ने काम किया, और सिस्टम ने एक विशिष्ट कार्य किया। यह ऑब्जेक्ट के अवलोकन और कक्षा के सुधार का पूरा हो सकता है।

कैमरों से प्राप्त छवि के अनुसार - नासा उपग्रह को ज्वालामुखियों के विस्फोट का निर्धारण करने के लिए "प्रशिक्षित" किया गया था। जैसे ही विशेष सॉफ्टवेयर में विस्फोट का पता चला, विशेष "त्वरित प्रतिक्रिया" तंत्र लॉन्च किया गया, और उपग्रह, उदाहरण के लिए, ग्रह के चारों ओर अगले दौर में एक प्रमुख विस्फोट की साइट की जांच कर सकता है। ऑन-बोर्ड कंप्यूटर ने गणना की कि अगले अवलोकन तक कितना समय बचा है और निर्धारित किया गया कि घटनाओं के स्थान का अध्ययन करने के लिए कितना आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, उपग्रह स्वतंत्र रूप से यदि आवश्यक हो तो कक्षा की ऊंचाई को बदल सकता है।



रोवर के लिए, यह एक उपग्रह की तुलना में बहुत अधिक जटिल प्रणाली है जो ज्वालामुखी विस्फोट का निरीक्षण करती है। मंगल 2020 को अप्रत्याशित रूप से उभरती समस्याओं को हल करने में सक्षम होना चाहिए। ज्वालामुखी के अवलोकन के समय की गणना करना एक बात है, और दूसरा, बदलती परिस्थितियों के आधार पर निर्णय लेना, उदाहरण के लिए, वैज्ञानिकों के लिए संभावित दिलचस्प खनिजों की उपस्थिति।

रोवर कंट्रोल टीम के ऑपरेटरों को निर्णय लेने में प्राथमिकता होगी - रोवर द्वारा किए गए निर्णयों की तुलना में मानव कार्यों को एक उच्च दर्जा प्राप्त होगा। किसी भी मामले में, जब तक एआई अब और भी अधिक उन्नत नहीं हो जाता है। इसका कार्यान्वयन NASA JPL में AI समूह होगा।

यह ध्यान देने योग्य है कि नासा के कर्मचारी अंतरिक्ष कार्यक्रम में एआई के उपयोग को आदर्श के बजाय अपवाद मानते हैं। ऐसे अन्य मिशन हैं जो समान कार्य विधियों का उपयोग करते हैं, लेकिन कई नहीं।

फरवरी 2021 में आने के साथ 2020 की गर्मियों में एक नया रोवर लॉन्च किया जाना है। मार्स रोवर का उद्देश्य मंगल ग्रह पर प्राचीन पर्यावरण के ज्योतिषीय अध्ययन, लाल ग्रह की सतह, भूवैज्ञानिक प्रक्रियाओं के विकास का अध्ययन और अतीत में पृथ्वी के पड़ोसी की वास की संभावना की संभावना का आकलन करना है। इसके अलावा, एक महत्वपूर्ण कार्य उपलब्ध भूवैज्ञानिक सामग्रियों के भीतर जीवन के साक्ष्य की खोज करना है। पहली बार, नासा ने दिसंबर 2012 में मंगल 2020 मिशन की घोषणा की।