एआई के लिए भी कार चलाना एक चुनौती क्यों है

संभवत: समय-समय पर प्रत्येक चालक अपने ड्राइविंग कौशल का मूल्यांकन करने की कोशिश करता है। जब आप बताते हैं, कहते हैं, बच्चे कार कैसे चलाते हैं, तो आप सोचते हैं कि सामने वाली कार कब और कैसे बचेगी या दाएं जाएगी। सड़क पर चलने वाले कुत्ते पर ध्यान स्वचालित रूप से क्यों केंद्रित किया जाता है, लेकिन सड़क पर लटकी हुई पेड़ की शाखाओं पर प्रतिक्रिया नहीं करता है। ऐसे कई सवाल हैं, लेकिन सभी का जवाब नहीं है।

ड्राइव करने का तरीका सीखने के लिए, आपको कई सिद्धांतों को समझने और नियमों को जानने की आवश्यकता है - यह मानव और कृत्रिम बुद्धि दोनों के लिए सच है। उत्तरार्द्ध को हजारों कारकों का आकलन करने पर ध्यान देना चाहिए - कहां और कब धीमा करना है, कहां बंद करना है, और कहां तेजी लाने के लिए।

स्वायत्तता के उच्चतम स्तर वाली कारों को न केवल चिह्नों, संकेतों और अन्य सभी चीजों को पहचानना चाहिए, बल्कि वे असामान्य स्थितियों का भी त्वरित रूप से जवाब देने में सक्षम हो सकते हैं, जो सड़क पर कई हैं। यहां तक ​​कि रॉबमोबाइल्स, जिनमें से विकास वर्षों से लगे हुए हैं, हमेशा ऐसी स्थितियों के लिए पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया नहीं देते हैं।

एक उदाहरण उबेर रोबोट कार है, जिसके सॉफ्टवेयर ने सड़क पर एक अंतर्निहित वस्तु को नजरअंदाज करने का फैसला किया, जो अंधेरे कपड़े में एक महिला बन गई, और यहां तक ​​कि गलत जगह पर सड़क पार करने वाली साइकिल के साथ।

वर्तमान में, यह मशीनों की स्वायत्तता के छह स्तरों की पहचान करने के लिए प्रथागत है - शून्य से (सभी ऑपरेशन एक व्यक्ति द्वारा किए जाते हैं, कोई भी स्वायत्तता नहीं है) (सभी ऑपरेशन मानव हस्तक्षेप के बिना ऑन-बोर्ड कंप्यूटर द्वारा किए जाते हैं)। अधिकांश मामलों में, डकैबोमोबाइल्स स्वायत्तता के दूसरे स्तर पर पहुंच गए, जिसमें कुख्यात टेस्ला भी शामिल है, जिसके पास उन्नत ऑटोपायलट है।

डेमलर ने अच्छी प्रगति की है, लेकिन जर्मनी में इसके डाकूओं के परीक्षण आयोजित किए जाते हैं, जहां सड़क के निशान और वे खुद लगभग सही हैं, और ड्राइवर पारंपरिक रूप से सड़क के नियमों का पालन करते हैं।

वायमो भी अच्छी प्रगति कर रहा है - दूसरे दिन, इसने पूरी तरह से स्वायत्त रोबोटैक्स सेवा शुरू करने की घोषणा की। सच है, ड्राइवर अभी भी केबिन में मौजूद है, जिसे कंपनी ने "सुरक्षा ऑपरेटर" कहा है। अगर कुछ गलत होता है, तो ऑपरेटर नियंत्रण करेगा। सबसे अधिक संभावना है, 20 के दशक तक उच्च स्तर की स्वायत्तता के रोबोट सड़कों पर दिखाई नहीं देंगे, लेकिन शायद। और बाद में।

सबसे अधिक संभावना है, एक विशेष बुनियादी ढांचे की उपस्थिति के बाद ही पूर्ण स्वायत्तता प्राप्त की जा सकती है, जो कि रोबोमोबाइल से लगभग अधिक चालाक होना चाहिए। उत्तरार्द्ध को स्वतंत्र रूप से सीखना और समझना चाहिए कि चारों ओर क्या हो रहा है, फिर - ऑपरेटर की भागीदारी के बिना निर्णय लें।

एक उदाहरण वह स्थिति है जब एक यात्री एक बरसात की शाम को एक रोबोट में यात्रा करता है। अचानक, एक बिल्ली आगे सड़क पार करती है। रोबोमोबाइल क्या करना चाहिए? जाहिर है, उसके सिस्टम को निश्चित रूप से आगे बाधा को पहचानना होगा, ताकि मशीन आवश्यक पैंतरेबाज़ी करे। लेकिन गति के स्थानीय नियमों को जानना आवश्यक है, यह कल्पना करना कि डामर कितना फिसलन हो सकता है, साथ ही यह समझने के लिए कि कार इस समय में कहां है। जानकारी का हिस्सा तीसरे पक्ष के स्रोतों (समान मौसम पूर्वानुमान, तापमान, आर्द्रता और हवा की स्थिति) से प्राप्त किया जा सकता है, जिसके लिए एक विस्तृत और विश्वसनीय इंटरनेट चैनल की आवश्यकता होती है - सबसे अधिक संभावना है, 5 जी।

बिल्ली के अलावा, आस-पास अन्य बाधाएं भी हो सकती हैं - उदाहरण के लिए, रोबोमोबाइल्स, जो टकराव से बचने की भी कोशिश करते हैं। यही है, किसी भी समय एक दूसरे के कार्यों का अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व करने के लिए रोबोमोबाइल्स को "संवाद" करने में सक्षम होना चाहिए। और आपको वास्तविक समय में संवाद करने की आवश्यकता है। अन्यथा, एक टक्कर अपरिहार्य है, मशीन के मालिक के स्वास्थ्य और जीवन के लिए खतरा है।

इसके अलावा, रोबोमोबाइल को यात्रा के अंतिम बिंदु के लिए इष्टतम मार्ग प्रशस्त करने में सक्षम होना चाहिए। इसका मतलब है कि मशीन को मैप डेटा, मार्कअप जानकारी, संकेत और अन्य जानकारी की आवश्यकता है। रोबोमोबाइल्स की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए, पर्यावरण के बारे में जानकारी का आदान-प्रदान करने के लिए उन्हें हमेशा एक-दूसरे के संपर्क में रहना चाहिए। लेकिन अभी भी मशीनों का सवाल है जिसे लोग नियंत्रित करते हैं, यह पता चला है कि उन्हें भी रोबोमोबाइल्स के साथ संचार प्रणालियों से लैस होना चाहिए - अन्यथा बाद वाले समझ नहीं पाएंगे कि पूर्व क्या कर रहे हैं।

ठीक है, अगर आप कल्पना करते हैं कि व्यापक संचार चैनल के साथ कुछ हो सकता है, भले ही समस्या अस्थायी हो, स्थिति और भी जटिल हो जाती है। और हमने "ट्रॉली समस्याओं" जैसी सामान्य समस्याओं का उल्लेख नहीं किया है, साथ ही कई अन्य।

सबसे अधिक संभावना है, अगले कुछ वर्षों में स्वायत्तता के एआई 4-5 स्तरों की उम्मीद नहीं की जा सकती है - वे बहुत जल्द दिखाई देंगे।