चिकित्सा मार्ग कैसे काम करता है - हम DOC + एप्लिकेशन के उदाहरण पर बताते हैं

प्रत्येक स्मार्टफोन में जीपीएस सेंसर, सेंसर और इंटरनेट कनेक्शन हैं - उन्होंने रसद समस्याओं को हल करने के लिए तकनीकी सीमा को तेजी से कम कर दिया है। अब हम लगभग हर दिन जटिल मार्ग प्रणालियों के साथ सामना कर रहे हैं, भले ही हम खुद इसे नोटिस न करें। उनकी मदद से, हम ट्रैफिक जाम के आसपास जाते हैं, टैक्सी ऑर्डर करते हैं, भोजन वितरण करते हैं। इन उपयोगकर्ता मामलों में से प्रत्येक की अपनी ख़ासियतें हैं - मार्गों को फिर से बनाया जाना चाहिए क्योंकि डेटा अपडेट होता है, ड्राइवरों को यात्रियों को ढूंढना होगा, भोजन गर्म रहना चाहिए।

हमें DOC + रूटिंग के कार्य का भी सामना करना पड़ा - हमें अपने आने वाले डॉक्टरों की प्रभावशीलता की गारंटी देनी थी। इस तरह हमने इसे हल किया।


"यदि आप बीमार हो जाते हैं, तो आपको क्लिनिक नहीं जाना पड़ेगा - DOC + डॉक्टर आपके घर आएंगे"

शुरू में: हम डॉक्टर को बुलाते हैं

हम केवल उबेर सिद्धांत के अनुसार डॉक्टरों के साथ लोगों को "लाने" नहीं करते हैं। हम डॉक्टरों और सीमित मानव संसाधनों के कर्मचारियों के साथ एक पूर्ण चिकित्सा कंपनी हैं। जब कोई कॉल हमारे पास आती है, तो हम सबसे पहले यह निर्धारित करते हैं कि क्लाइंट की मदद कैसे की जाए: कुछ मामलों में, हमारे विशेषज्ञ अन्य स्थितियों में दूरस्थ रूप से परामर्श प्रदान कर सकते हैं (यदि घटना बहुत गंभीर है) तो हम समझाते हैं कि हमारी सेवा पूर्ण प्रतिस्थापन नहीं है एम्बुलेंस या आपातकालीन देखभाल। यदि कोई चीज आपके जीवन को खतरे में डालती है, तो हम आपको बताएंगे कि आपको किससे संपर्क करना चाहिए।

अन्य सभी मामलों में, एप्लिकेशन को डिस्पैचर द्वारा वैध और पुष्टि योग्य माना जाता है। एप्लिकेशन के उपयोगकर्ता या तो किसी भी उपलब्ध चिकित्सक को आवश्यक विशेषज्ञता के साथ कॉल कर सकते हैं, या एक डॉक्टर जिसे वह प्यार करता है, अगर वह उस दिन काम करता है और उसके लिए सुविधाजनक समय पर रोगी तक पहुंचने का अवसर है। जब आपातकालीन कॉल आता है, तो डॉक्टर अगले दो घंटों में आता है। एक नियमित कॉल में, डॉक्टर कॉल के समय से अगले चार घंटों में या तो पहुंच जाएगा, या - यदि रोगी पहले से परीक्षा समय का चयन करता है - क्लाइंट द्वारा चुने गए समय अंतराल में (इस मामले में, अंतराल को दो घंटे तक कम किया जा सकता है - सिस्टम आपको डॉक्टरों के भार को ध्यान में रखते हुए एक विशिष्ट समय अवधि चुनने में मदद करेगा। )।

रोगी को सड़क

समय, चिकित्सक और रोगी दोनों के लिए, एक मूल्यवान संसाधन है जिसका बुद्धिमानी से उपयोग करना महत्वपूर्ण है। इसलिए, नियुक्तियों के बीच यात्रा के खर्च और अंतराल को कम करने के लिए, डॉक्टर के प्रत्येक बदलाव के लिए उनके आंदोलनों और काम का एक पूरा मार्ग बनाया जा रहा है। मार्ग घर पर एक विशेषज्ञ के साथ शुरू और समाप्त होता है और आदेश मिलते ही स्वचालित रूप से बदल जाता है। उसी समय, हम मार्ग की गणना करने की कोशिश करते हैं ताकि नक्शे पर दूर के बिंदुओं के बीच अचानक आंदोलनों के बिना आंदोलनों को यथासंभव सुविधाजनक हो। मोटे तौर पर, एक डॉक्टर को केवल मास्को के दूसरे छोर पर भेजा जाता है यदि कोई व्यक्ति विशेष रूप से अपनी सेवाओं का आदेश देता है (जो इस विकल्प की प्रीमियम प्रकृति की व्याख्या करता है), या एक जरूरी फोन आया है जिसे कोई और स्वीकार नहीं कर सकता है।

डॉक्टर शहर के चारों ओर उस तरह से चलते हैं जो उनके लिए सुविधाजनक है, जिसे वे पारी की शुरुआत में निर्धारित करते हैं। ड्राइवर अपनी कार, कार शेयरिंग या कॉर्पोरेट कार, बाकी - सार्वजनिक परिवहन या टैक्सी का उपयोग कर सकते हैं।

एक डॉक्टर के लिए प्रतीक्षा समय की गणना हमारे एमआईआरए ऑटो- डिस्पैच सिस्टम द्वारा की जाती है । सिस्टम में सभी एप्लिकेशन शहर के मानचित्र पर प्रदर्शित होते हैं और विभिन्न मार्करों के साथ चिह्नित होते हैं। सांख्यिकीय निम्नानुसार हो सकते हैं:

• डॉक्टर नियुक्त है;
• आवेदन स्वीकार कर लिया;
• रास्ते में;
• स्वागत का नेतृत्व करता है;
• स्वागत समाप्त किया।

डॉक्टर अपने आवेदन में स्वतंत्र रूप से इन स्थितियों को बदलता है, और एमआईआरए अन्य विशेषज्ञों के मार्गों के पुनर्निर्माण के दौरान उनकी निगरानी करता है और उन्हें ध्यान में रखता है।

तकनीकी रूप से, एमआईआरए (माइल्डली इंटलेक्चुअल रूटिंग एलगोरिदम) सिस्टम " ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या " को हल करता है, जिसमें आपको शहरों का दौरा करने का इष्टतम अनुक्रम चुनने और फिर मूल शहर में लौटने की आवश्यकता होती है, लेकिन कुछ अंतरों के साथ।

विशेष रूप से, हमारे पास एक से अधिक सेल्समैन हैं, लेकिन कई डॉक्टर (प्रत्येक की अपनी पारी, शुरुआत और समापन बिंदु हैं), और दिन की शुरुआत में सभी चुनौतियां अज्ञात हैं - स्थिति गतिशील रूप से बदल रही है (नए डॉक्टर बाहर आ रहे हैं, अनुरोध आ रहे हैं या बदलाव हो रहे हैं)।

हमारे मामले में भी, अतिरिक्त प्रतिबंध पेश किए जाते हैं, उदाहरण के लिए, डॉक्टर को एक निश्चित समय खिड़की पर आवेदन प्राप्त करना चाहिए, साथ ही आपको रोगियों और डॉक्टरों की इच्छाओं को ध्यान में रखना होगा।

हमारा कार्य, जो वैज्ञानिक साहित्य में सामने आया है, को "समय के अंतराल में खाते में ले जाने वाले वाहनों के बेड़े की गतिशील मार्ग की समस्या" कहा जाता है। ( पीडीएफ ) इसका सार कुल परिवहन लागत को कम करना है जब लगातार बदलते मापदंडों के साथ ऑटोमोबाइल मार्गों की गणना करते हैं: गंतव्य बिंदुओं पर समय खिड़कियां, ट्रैक की लंबाई, कारों की संख्या और पार्किंग स्थानों की संख्या।

हमारे एमआईआरए सिस्टम में कभी-कभी बदलते परिवेश में सभी कॉल करने की लागत को कम करने का कार्य भी है। इसे हल करते समय, सिस्टम डॉक्टरों के सभी स्थानान्तरण (यात्राएं घर सहित), डॉक्टरों के वेतन, बिना कॉल के देर से आने और बिना कॉल किए ग्राहक के डाउनटाइम की लागत, ग्राहक प्रतीक्षा समय को ध्यान में रखता है। इस मामले में, एमआईआरए को अप्रत्याशित परिस्थितियों को संभालना पड़ता है (उदाहरण के लिए, मरीज को कॉल के दौरान एक जरूरी मामला है) - इस मामले में, ऑपरेटर नए डेटा में प्रवेश करता है, और सिस्टम खुद को सब कुछ बताता है।

डॉक्टर के मार्ग की गणना करते समय, डॉक्टर के घर का पता प्रारंभ और अंत बिंदु के रूप में चुना जाता है। शेष बिंदु रोगियों के पते हैं। दिन के दौरान, सिस्टम नियमित रूप से प्रत्येक मार्ग की गणना और अद्यतन करता है। उस समय का आकलन करने के लिए जिसके दौरान डॉक्टर रोगी तक पहुंच सकता है, निम्नलिखित कारकों को ध्यान में रखा जाता है:

• कुछ रोगियों को दूसरों की तुलना में अधिक ध्यान देने की आवश्यकता होती है। और कभी-कभी चिकित्सकों को स्वयं बल की स्थितियों का अनुभव होता है। यह देरी माना जाता है जो पहले माना जाता है।
• जिस समय डॉक्टर प्रस्थान की तैयारी में खर्च करता है उसे जोड़ा जाता है। चूंकि बाहरी कारक इस कार्य के प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करते हैं, इसलिए यह समय सभी कर्मचारियों के लिए समान है।
• एक टैक्सी या सार्वजनिक परिवहन के लिए प्रतीक्षा समय एक ही औसत संकेतक है जो प्रयोगात्मक रूप से पहचाना जाता है, जब आप मॉस्को रिंग रोड से दूर जाते हैं।
• OpenStreetMap और OSM रूटिंग मशीन के डेटा का उपयोग करते हुए, समय की गणना की जाती है कि वांछित मार्ग ट्रैफिक जाम के बिना ले जाएगा।
• मशीन लर्निंग मॉडल, जिसे ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, डॉक्टर के स्थान, अनुमानित ट्रैफ़िक स्थिति, वर्ष के समय और दिन के समय के आधार पर इस संख्या को ठीक करता है। मॉडल टैक्सी में हमारे डॉक्टरों की यात्राओं के इतिहास का उपयोग करता है।
• अंत में, इसमें एक निश्चित समय जोड़ा जाता है, जिसे डॉक्टर रोगी के अपार्टमेंट को खोजने में खर्च कर सकते हैं।

"आगमन" के समय का अनुमान एक मिनट में एक बार नए डेटा, नई कॉल और रद्दीकरणों को ध्यान में रखते हुए मेटाह्यूरिस्टिक एल्गोरिथ्म द्वारा अनुकूलित किया जाता है।

हम metaheuristics का उपयोग करते हैं, क्योंकि हमारा कार्य एनपी-पूर्ण है, और एक उचित समय में सटीक समाधान की तलाश अभी भी एक हल नहीं है। मेटाएहिस्टिक एल्गोरिदम आपको खोज करने की अनुमति देता है (लेकिन संपूर्ण नहीं) और खोज, शायद, सबसे अच्छा नहीं, लेकिन "अच्छा" समाधान।

एक एल्गोरिथ्म के रूप में, हमने इसकी अच्छी गति के कारण TabuSearch को चुना। इष्टतम मार्ग की खोज करते समय, TabuSearch खोज की पृष्ठभूमि को ध्यान में रखता है और उन मार्गों पर विचार नहीं करता है जो इसे एक बार देख चुके थे और उप-रूपी माना गया था।

ग्राहकों को परेशान न करने के लिए, हम एक मार्जिन के साथ डॉक्टर के आगमन के समय की भविष्यवाणी करते हैं। यदि, एक अप्रत्याशित कारण के लिए, हम इन समय सीमा को पूरा नहीं करते हैं, तो हम ग्राहक को अग्रिम रूप से सूचित करेंगे (और यदि कॉल को जरूरी के रूप में सूचीबद्ध किया गया था, तो हम ऐसी स्थिति में तात्कालिकता के लिए एक अतिरिक्त शुल्क नहीं लेते हैं, जहां हमारे पास कॉल के समय से दो घंटे तक पहुंचने का समय नहीं है)।


हमारे " बस पूछो " ब्लॉग से चित्रण

जबकि डॉक्टर यात्रा कर रहा है ...

डॉक्टर के आने से पहले डिस्पैचर क्लाइंट के साथ संवाद करने के लिए जिम्मेदार होते हैं। वे डॉक्टर और रोगी के बीच संपर्क लिंक हैं। संपर्क केंद्र के कर्मचारियों में से आधे की चिकित्सा शिक्षा होती है, जबकि बाकी सामाजिक विषयों का अध्ययन करते हैं। उनका काम सख्त आंतरिक मानकों द्वारा नियंत्रित होता है और कोई एल्गोरिदम उन्हें प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। डॉक्टर के आने पर वे यहां क्या करते हैं:

• एक सलाहकार चिकित्सक के साथ काम करते हुए, डिस्पैचर ग्राहक की स्थिति की गंभीरता का प्रारंभिक मूल्यांकन करते हैं। इसी समय, वे न केवल ग्राहक का साक्षात्कार करते हैं, बल्कि यदि आवश्यक हो तो उसे मनोवैज्ञानिक सहायता भी प्रदान करने का प्रयास करते हैं।
• जबकि डॉक्टर अपने रास्ते पर हैं, वे एक चिकित्सा प्रकृति के प्रश्न लेते हैं और उन्हें चिकित्सा विभाग के कर्मचारियों को संदर्भित करते हैं। वे उप प्रधान चिकित्सक या चिकित्सक से पूछ सकते हैं जो अब कॉल से मुक्त है।
• यदि ग्राहक को उस डॉक्टर से संपर्क करने की आवश्यकता है जो उसके पास जा रहा है, तो डिस्पैचर्स, डॉक्टर के कार्यभार की निगरानी, ​​कॉल बैक आयोजित करें।
• यदि सिस्टम भारी भरा हुआ है, और पर्याप्त विशेषज्ञ नहीं हैं, उदाहरण के लिए, महामारी के दौरान, डिस्पैचर्स गैर-अनुसूचित डॉक्टरों को अतिरिक्त बदलाव के लिए आमंत्रित करते हैं।

लेकिन, शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वे सबसे अधिक समस्याग्रस्त स्थितियों को "हल करने" के लिए जिम्मेदार हैं जो चिकित्सा कार्यक्रम की योजना के दौरान उत्पन्न हो सकते हैं।

आपातकालीन स्थिति

यदि सब कुछ सुचारू रूप से चलता है, तो चिकित्सक समय पर पहुंचता है, एक मेडिकल रिकॉर्ड भरता है, रोगी की जांच करता है और एक नए ग्राहक पर स्विच करता है। लेकिन लोगों को ऐसी सुव्यवस्थित सेवा की साहसपूर्वक गारंटी देने के लिए, आपके पास ऐसी प्रणालियाँ होनी चाहिए जो इसे प्रदान करती हैं।

सेवा के शुरुआती दिनों में, डिस्पैचर बस डॉक्टरों को नक्शे पर देखते थे। यह उस पर देखना संभव था कि वह कहां है और क्या कर रहा है - उसके पास एक ग्राहक है, सड़क पर या सिर्फ कुछ नहीं कर रहा है। वर्तमान लोड इसकी अनुमति नहीं देता है, इसलिए अधिकांश समस्या स्थितियों का समाधान स्वचालित है।

डिस्पैचर टीम और डेटा विश्लेषण टीम के प्रयासों के लिए धन्यवाद, 90% से अधिक नियुक्तियां एक स्वचालित प्रणाली का उपयोग करके की जाती हैं। शेष मामलों में (मुवक्किल ने तुरंत आरक्षण का समय बदलने के लिए कहा, डॉक्टरों पर जोर देने के लिए मजबूर किया, मजबूत अनियोजित ट्रैफिक जाम किया), नियुक्ति खुद ऑपरेटर द्वारा की जाती है।

आपातकालीन स्थिति का एक उदाहरण निम्नलिखित परिदृश्य है:

डॉक्टर के पास 8 से 20 तक की शिफ्ट है। सुबह 8 से 10. के बीच आरक्षण के लिए सुबह का समय निर्धारित है। सुबह 8 बजे डॉक्टर ने शिफ्ट नहीं खोला। सिस्टम यह समझता है और 8:05 बजे एक संबंधित टिकट बनाता है। ऑपरेटर्स को डॉक्टर से संपर्क करना चाहिए और यह तय करना चाहिए कि शिफ्ट को थोड़ा शिफ्ट करें या डॉक्टर से हटाएं। यदि 8:15 से पहले कुछ भी नहीं किया गया है, और डॉक्टर ने अभी तक प्रतिस्थापित नहीं किया है, तो मार्गों का निर्माण करते समय, एमआईआरए उस पर गिनती करना बंद कर देता है (जब तक कि डॉक्टर शिफ्ट या ऑपरेटर मैन्युअल रूप से समायोजन नहीं करता है)।

आवेदन के लिए समय सीमा को प्रभावित करने वाली स्थिति भी स्वचालित रूप से पता लगाई जाती है और मानक टिकट में बदल जाती है। ऑपरेटर इन टिकटों को मैन्युअल रूप से अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी डॉक्टर को नियुक्ति में देरी हो रही है, तो उसके अन्य रोगियों को यह पता चलने से पहले ही पता चल जाएगा। यदि डॉक्टर कुछ गलत करता है - तो वह एक शिफ्ट, "मुफ्त" के लिए देर हो जाती है, या प्राथमिक चिकित्सा किट की सामग्री और रूपों की उपलब्धता की निगरानी नहीं करता है, डिस्पैचर तुरंत एक संबंधित रिपोर्ट प्रपत्र प्राप्त करता है।

विशेष रूप से, हमारे पास एक आदेश है जो इंस्टॉलेशन की संरचना को मानकीकृत करता है - डॉक्टर की प्राथमिक चिकित्सा किट में उपकरण और परीक्षा की संख्या - प्रत्येक पारी की शुरुआत में, और डॉक्टर को इसका पालन करना चाहिए। स्टाइल को फिर से भरने के लिए, डॉक्टर को सप्ताह में एक बार कार्यालय में फोन करना चाहिए। यह सब 1 सी पर आधारित ईआरपी प्रणाली द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

यदि, किसी कारण से, एक कर्मचारी आवश्यक उपकरण के बिना स्थानांतरित हो जाता है, तो ऑपरेटर इसे लाइन से हटा देगा और कार्यालय को भेज देगा। हालाँकि हमारे पास एक भी मामला नहीं है जब डॉक्टर ने ग्राहक के दरवाजे के ठीक सामने उपभोग्य सामग्रियों की समाप्ति की घोषणा की।

---

पहली नज़र में, प्राथमिक चिकित्सा किट की सामग्री के रूप में ऐसी बारीकियों "बिंदु ए से बिंदु तक पथ के निर्माण" को प्रभावित नहीं करती हैं। हालांकि, वे सीधे डॉक्टरों के आंदोलनों से संबंधित हैं, और इसलिए, उनके रूटिंग के लिए। इसलिए, हमारे लिए, रूटिंग लॉजिस्टिक कार्यों का एक बहुत ही जटिल सेट है।

हमारी सेवा का काम प्रौद्योगिकियों (अनुप्रयोगों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों और मशीन सीखने) द्वारा प्रदान किया जाता है, और विशेषज्ञों द्वारा जो बोल और सुन सकते हैं: केवल जब ये सभी तत्व एक साथ काम करते हैं, तो सेवा अपने सबसे अच्छे रूप में होती है।

---

हमारे पास एक विषयगत पत्रिका " बस पूछो " है - वहां हम आधुनिक चिकित्सा के बारे में सबसे लोकप्रिय सवालों पर चर्चा करते हैं:

• 7 रोगी अधिकार जो सभी को जानने की आवश्यकता है
• एक सवाल है: घर पर टीकाकरण क्यों नहीं दिया जाता है?
• "दूसरी राय" क्या है और इसके लिए कब आवेदन करना है