माल सेवाओं के बाजार के लिए एक समाधान की वास्तुकला का चयन करना

Agrafreight.com रूस में ऑनलाइन लागत गणना और हवा, ऑटो और कंटेनर परिवहन के परिवहन के लिए पहली सेवा है, जो परिवहन के सभी साधनों द्वारा, डोर-टू-डोर दरों सहित परिवहन करती है।

Agorafreight परियोजना के इतिहास के बारे में परियोजना प्रबंधक रीक्सॉफ्ट (GC "Technoserv" का हिस्सा) दिमित्री डोलगिख बताता है।

रूसी स्टार्टअप Agorafreight अंतर्राष्ट्रीय कार्गो परिवहन के लिए एक बाज़ार है, जिसे अग्रेषण कंपनियों और वाहक द्वारा प्रदान किए गए माल के परिवहन के लिए सेवाओं की लागत की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रणाली परिवहन ग्राहक (ग्राहक), वाहक कंपनियों और अग्रदूतों के बीच एक कड़ी है। सिस्टम आपको मार्ग, कंपनियों और सेवाओं का चयन करने की अनुमति देता है, साथ ही परिवहन की लागत की गणना भी करता है।

यह परियोजना बहुत ही रोचक और महत्वाकांक्षी है। कम से कम दिलचस्प है कि रूस में अभी तक ऐसा कोई समाधान नहीं है। "अंतरराष्ट्रीय" शब्द ने परियोजना को अस्पष्टता दी - एक तरफ, परियोजना की महत्वाकांक्षाओं को पूरी दुनिया तक स्केलिंग के संदर्भ में कहा गया था, और दूसरी तरफ, हम समझ गए कि परियोजना काफी प्रतिस्पर्धी माहौल में रास्ता प्रशस्त करेगी। इस तरह के माहौल का एक हिस्सा हमेशा बदलावों के लिए परियोजना की क्षमता, और आवश्यकताओं के संदर्भ में अप्रत्याशित उलटफेर करने की क्षमता है। यह सब तुरंत समाधान वास्तुकला को चुनने में जिम्मेदारी का एक निश्चित स्तर निर्धारित करता है, खासकर क्योंकि उत्पाद के पहले संस्करण को लागू करने के लिए पर्याप्त समय नहीं था।

सबसे पहले, मुझे एक डेटाबेस, या बल्कि एक डेटा प्रबंधन प्रणाली का चयन करना था। यह चुनाव मोंगोडीबी पर गिर गया - एक NoSQL दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस जो भू-प्रश्नों, 15 भाषाओं में पूर्ण-पाठ खोज, एक पदानुक्रमित डेटा संरचना के साथ समर्थन करता है। MongoDB GNU 3.0 लाइसेंस के तहत मुफ्त में उपलब्ध है। यह क्षैतिज रूप से तराजू है और लोड संतुलन और डेटा प्रतिकृति के साथ एक फ़ाइल भंडारण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
आकर्षण आते हैं

1. डेटा का पदानुक्रम - योजना का अनुकूलन करने की क्षमता और पदानुक्रमित डेटा (बहुभाषीवाद, शुल्क, आदि) के लिए अनुरोध।
2. स्कीमा-कम, गैर-कठोर डेटा स्कीमा - डेटाबेस स्कीमा के सस्ते और त्वरित बदलाव, जिसमें माइग्रेशन की आवश्यकता नहीं होती है।
3. स्केलेबल - यह रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में सस्ता है, इसे सोर्स कोड या डेटाबेस क्वेरी को रीराइट करने की आवश्यकता नहीं है।
4. भू-प्रश्नों और अनुक्रमणिकाओं के लिए समर्थन, पूर्ण-पाठ खोज।
5. एक ओपन सोर्स ओपन सोर्स सिस्टम।
6. MongoDB, एंटरप्राइज़ समर्थन के लेखकों से भुगतान किया गया समर्थन खरीदने का अवसर है।
7. MongoDB लोड बैलेंसिंग और डेटा प्रतिकृति के साथ एक फ़ाइल भंडारण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
8. MongoDB के साथ, यह अनुप्रयोगों और सेवाओं के प्रोटोटाइप के लिए आसान और तेज़ है।

विपक्ष
1. Join'ov के लिए कोई समर्थन नहीं है, हालांकि, यह समस्या डेटा पदानुक्रम या MapReduce-कार्यात्मक (लेकिन 100% नहीं) द्वारा हल की गई है।

1. कोई लेन-देन नहीं है, दस्तावेज़ स्तर पर परमाणुता है, आप लेनदेन अनुकरण को लागू कर सकते हैं।
2. डेटाबेस स्तर पर संगति को लागू नहीं किया जाता है, आवेदन के स्रोत कोड में ऐसा करना आवश्यक है।
3. शास्त्रीय डेटाबेस में कोई ट्रिगर नहीं हैं, लेकिन अक्सर इस कार्यक्षमता का उपयोग नहीं किया जाता है।

विशेषताएं

1. MongoDB को शुरू में प्रशासन की आवश्यकता नहीं होती है और इसके कुछ समय बाद स्केलिंग के लिए ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है।
2. ऐसे होस्टिंग प्रदाता हैं जो आवश्यक पैमाने पर क्लाउड में MongoDB प्रदान कर सकते हैं, ऐसी सेवाओं को शायद ही कभी MySQL या PostgreSQL के साथ देखा जाता है।
3. फिलहाल NoSQL डेटा गोदामों के बीच नेता।
4. इसमें MapReduce क्वेरीज़ के निर्माण के उपकरण हैं, जिनका उपयोग जटिल रिपोर्ट बनाने के लिए किया जा सकता है, लेकिन वास्तविक समय में नहीं।
5. इस डेटाबेस की महत्वपूर्ण कमियों को 3 जी संस्करण की रिलीज के साथ हल किया गया था।

टीम ने परियोजना के विश्लेषण के आधार पर MongoDB के पक्ष में एक विकल्प बनाया। प्रारंभ में, यह स्पष्ट था कि परियोजना व्यावसायिक प्रक्रियाओं के आधार पर तकनीकी विनिर्देश स्थापित करने के दृष्टिकोण से परिवर्तनशीलता की एक उच्च संभावना द्वारा विशेषता है। यह इस तथ्य के कारण है कि परियोजना एक स्टार्टअप है, इसलिए यह अत्यधिक संभावना है कि परियोजना के कार्यान्वयन के दौरान कई व्यावसायिक प्रक्रियाएं बदल जाएंगी और बाजार की मांगों की वास्तविकताओं के लिए इसका अनुकूलन होगा। परिवर्तनों के लचीलेपन को सुनिश्चित करने और डेटा मॉडल को बदलने की आंतरिक लागतों को कम करने के लिए, साथ ही साथ अपने स्वयं के जोखिमों को कम करने के लिए, एक विकल्प गैर-संबंधपरक डेटाबेस के पक्ष में बनाया गया था। इस सेगमेंट में एक नेता सिर्फ MongoDB है।

यह विकल्प, जैसा कि बाद के अभ्यास द्वारा दिखाया गया था, सही निकला। जैसा कि अपेक्षित था - उत्पादन में लगातार बदलाव, "से सुधार लेकिन फिर भी हम इसे लागू करना चाहते थे" श्रृंखला और यह सब डेटा मॉडल के एक लचीले और त्वरित परिवर्तन की आवश्यकता है। MongoDB ने परियोजना को न केवल परिवर्तनों के लिए पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया करने की अनुमति दी, बल्कि बजट के "बाहर गिर" करने के लिए भी नहीं। जैसा कि आप जानते हैं, डिजाइन चरण की खामियां परियोजना के छूटे हुए समय सीमा और बजट के कार्यान्वयन और वृद्धि में महत्वपूर्ण पुनर्रचना का कारण बनती हैं। चयनित वास्तुकला के कारण इन सभी जोखिमों को कम कर दिया गया।

दूसरा वास्तुशिल्प विकल्प दृश्यपटल को लागू करने के लिए ReactJS पुस्तकालय था। यह प्रौद्योगिकी की लोकप्रियता और बड़े पैमाने पर गठित समुदाय है जिसने ReactJS को चुनना संभव बना दिया है।

इस ढांचे के लाभ:

1. सबसे लोकप्रिय ग्राहक विकास ढांचे में से एक। इसका एक बड़ा समुदाय है, इसके उपयोग, अच्छे प्रलेखन के कई उदाहरण हैं।
2. हमारी कंपनी के जो डेवलपर्स उसके साथ अनुभव रखते हैं, वे उसके बारे में अच्छा बोलते हैं।
3. तुलना में विकास के मामले में अधिक लचीला, उदाहरण के लिए, कोणीय के साथ।
4. यह तथाकथित सर्वर रेंडरिंग का समर्थन करता है, जो खोज इंजन द्वारा किसी एप्लिकेशन के पृष्ठों को अनुक्रमित करने की अनुमति देता है।
5. बड़ी संख्या में गतिशील पृष्ठों वाले अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। हमारे पास कई ऐसे पृष्ठ हैं (विभिन्न प्रकार के टैरिफ, अधिभार, कमीशन के लिए इनपुट फॉर्म; परिवहन की लागत की गणना के लिए फॉर्म; आदि)

नतीजतन, ReactJS ने बदलती आवश्यकताओं और सुधारों की पृष्ठभूमि के खिलाफ लचीले और गतिशील रूप से फ्रंटेंड भागों को बदलने की अनुमति दी।

परियोजना के दौरान, विकास के अलावा, हमें सबसे इष्टतम सिफारिशों के चयन और गठन के साथ वितरण मार्गों के लिए सैकड़ों विकल्पों की तुलना और निर्माण के लिए इष्टतम परिवहन योजना तैयार करने की एल्गोरिथम और अनुकूलन समस्याओं को हल करना था। और इस नस में, परियोजना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर सिफारिश प्रणालियों की उच्च विकास क्षमता है।
सामान्य तौर पर, परियोजना के विकास के दौरान उत्पन्न होने वाली सभी कठिनाइयों के बावजूद, यह अंतरराष्ट्रीय परिवहन बाजार के लिए सूचना प्रणाली विकसित करने के लिए आधुनिक और होनहार प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के दृष्टिकोण से दिलचस्प था।

वर्तमान में, सिस्टम में समुद्र, सड़क और वायु परिवहन के लिए हजारों वर्तमान टैरिफ हैं। कवरेज भूगोल में चीन, वियतनाम, दक्षिण कोरिया, यूरोपीय संघ के देश और रूस शामिल हैं, और अन्य देशों में विस्तार करने की योजना है। अब चीन और रूसी संघ के दर्जनों फारवर्ड सिस्टम के साथ काम कर रहे हैं।