प्रयुक्त बाजारों का तुलनात्मक विश्लेषण बी और सी सेगमेंट में जर्मन और फ्रेंच कारें

नमस्कार, हेब्र!

इस पोस्ट में मैं जर्मनी और फ्रांस के उदाहरण का उपयोग करके यूरोप में कारों के लिए बाजार के तुलनात्मक विश्लेषण के लिए कई अजगर उपकरणों का उपयोग करने का अनुभव साझा करना चाहता था।



कार्यान्वयन के दृष्टिकोण से, सब कुछ काफी वेनिला होगा। उपयोग की जाने वाली तकनीकों का चिड़ियाघर कुछ हद तक बेमानी है, क्योंकि यह अपने आप में एक अंत था - मैं इसका परीक्षण करना चाहता था।

पृष्ठभूमि। इस तरह के विश्लेषण का आयोजन करने का विचार मुझे एक बार आया था जब मैं फ्रांसीसी विज्ञापनों की एक साइट के माध्यम से पत्र लिख रहा था। मुझे स्पष्ट रूप से यह महसूस हुआ कि मूल निवासियों की दृष्टि में, Citroën C3 एक अत्यंत दयनीय कार है जो साल में 20 प्रतिशत सस्ती हो रही है, लेकिन Opel Corsa लगभग अमर है, इसलिए इसकी कीमत उम्र के साथ नहीं बदलती (या यह उतनी ही अच्छी होगी) रोलेक्स)। यह एक अजीब अवलोकन था, यह देखते हुए कि जर्मनों ने एक वयस्क में कॉर्सा को पेशेवर कार्यान्वयन में उपद्रव का संकेत माना। और यहां तक ​​कि इस तथ्य के बारे में चुटकुले थे कि 10 वर्षों में कोई भी कार एक ओपल में बदल जाती है। वेस्ट जर्मनों ट्राबेंट की अनुपस्थिति में, जर्मन लोककथाओं में ज़ापोरोज़े की भूमिका इस विशेष ब्रांड द्वारा निभाई गई थी। सी 3, जहां तक ​​मुझे पता है, रूस में विशेष रूप से प्रतिनिधित्व नहीं किया गया है, लेकिन इसके बारे में यह जानना उपयोगी है कि यह शीर्षक चित्र से क्लासिक 2CV के लिए आध्यात्मिक वारिस है, पौराणिक कार जो कुछ वर्षों के लिए इंटरनेट से चूक गई (1989 से पहले उत्पादन में) और ड्राइवर को एक अद्भुत नौ हॉर्स पावर की पेशकश की।

तो, व्यापार के लिए नीचे उतरो। आंकड़े प्राप्त करने के लिए, आपको एक पर्याप्त नमूने के साथ एक स्रोत की आवश्यकता होती है। जर्मनी में, फ्रांस में यह autoscout24.de सबसे अच्छी तरह से घोषणाओं की संख्या से भर गया है - www.lacentrale.fr (स्काउट का फ्रांसीसी संस्करण मौजूद है, लेकिन कम लोकप्रिय नहीं है)।

हम सबसे लोकप्रिय के रूप में बी-क्लास के अनुसार चयन करेंगे और जिसमें प्रारंभिक प्रश्न सामने आया (सी-क्लास में एक छोटे से प्रवेश के साथ)। डेटा एकत्र करने के लिए, हम उन मॉडलों को चुनेंगे जिनके लिए पिछले 10 वर्षों का डेटा है, और जिसके लिए दोनों साइटों पर कम से कम 1000 विज्ञापन हैं। अन्यथा, नमूना बहुत शोर होगा।

यदि आप एक स्वस्थ व्यक्ति को डेटामाइनिंग प्राप्त करना चाहते हैं - यदि आप रजिस्टर करते हैं और एक कुंजी प्राप्त करते हैं, तो ऑटोस्काउट एक RESTful API प्रदान करता है।

बेशक, मैंने ऐसा नहीं किया और स्मोकर्स - हेड-ऑन को एक हेडलेस ब्राउज़र के माध्यम से खनन करना शुरू कर दिया।

धूम्रपान करने वाला खनन इस तरह दिखता था - वांछित फ़िल्टर (जो नीचे वर्णित हैं) के आधार पर, हम एक क्वेरी स्ट्रिंग बनाते हैं, इसे एक पते के रूप में फैंटमजस हेडलेस ब्राउज़र में स्थानांतरित करते हैं (चूंकि मैंने इसे स्थापित किया है, इसे किसी कारण से निलंबित कर दिया गया है)।

इस स्तर पर गैर-स्पष्ट से - मैंने एक विशेषता वर्ग के साथ एक तत्व को लोड करने की अपेक्षा को जोड़ा, जिसमें संबंधित अनुरोध के लिए विकल्पों की संख्या पर डेटा शामिल था।

with io.open("dump.html", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(html) try: element = WebDriverWait(browser, 20).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "cl-filters-summary-counter")) ) # wait until element with summry statistics is present or drop after 20 sec 

ब्राउज़र में उत्पन्न html को सुंदरसुपर पार्सर को खिलाया जाता है और हम इसमें पाए गए परिणामों के आंकड़े वाले तत्व की तलाश करते हैं।

 value = bsObj.findAll("span", {"class": "cl-filters-summary-counter"})[0].text value = value.replace(u'\xa0', u' ') # removes delimeter if results exceed 1000 

जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, उत्पन्न अनुरोध में मॉडल, एक छोटी सी कीमत और आयु सीमा शामिल है, अर्थात्, बहुत सारे अनुरोध थे, 500 से अधिक अनुरोधों की संख्या के साथ सर्वर ने कनेक्शन तोड़ दिया। यदि आप समस्या को सुंदर तरीके से हल करना चाहते हैं, तो ऐसी सेवाओं का उपयोग प्रॉक्सी के माध्यम से करना बेहतर है जो रास्ते में बदल जाते हैं (और यदि आपके पास एपीआई कुंजी है, तो आपको इसकी आवश्यकता नहीं है)। Habré पर एक स्मार्ट लेख है कि प्रॉक्सी के माध्यम से कैसे काम किया जाए। मैंने समस्या को कम-तकनीक से हल किया - कीमत उम्र के साथ एक रैखिक कानून का पालन करती है, इसलिए मैंने इस लाइन के दायरे का अनुमान लगाया और अनुरोधों को केवल +-। 30-50 प्रतिशत रैखिक कीमत तक सीमित कर दिया, और अनुरोधों के बीच 10 सेकंड का ठहराव पेश किया। जो कि प्रतिबंधित नहीं होने के लिए पर्याप्त था। एक मॉडल के लिए डेटा एकत्र करने में कंसोल में चुपचाप झपकी लेने में लगभग आधे घंटे लग गए।

फिल्टर के बारे में कुछ शब्द। सूचनात्मक चयन प्राप्त करने के लिए, मैंने निम्नलिखित फ़िल्टर लागू किए:

• सभी कारें 4-5 डोर कॉन्फ़िगरेशन में आती हैं (कोर्स, क्लियो और कुछ प्रस्तुत मॉडल में 3 डोर विकल्प सस्ते हैं)।
• सभी कारों को 4-5 सीटों के साथ लिया जाता है - यह पिछले एक से एक अलग विशेषता है, क्योंकि Clio, C3 और 308 में एक Société (Entreprise) संस्करण है और बाजार में काफी कुछ हैं - ये सभी इलेक्ट्रीशियन और फिटर की सेवा कारें हैं, पीछे की सीट के बजाय एक बॉक्स है। कबाड़ के लिए, और वे कुछ किलो किलोवियर्स सेटरिस पेरिबस द्वारा कम खर्च करते हैं।
• इंजन की शक्ति 129 hp तक सीमित है। क्योंकि इस सेगमेंट में आगे चार्ज किए गए संस्करण शुरू होते हैं और वहां की कीमतें उनकी मामूली स्थिति के अनुरूप नहीं होती हैं। यदि आप अचतुंग को दोहराते हैं - पते में एक ऑटोस्कोप अश्वशक्ति में शक्ति का उपयोग करता है, लेकिन किलोवाट में।

इंजन और गियरबॉक्स विशिष्ट नहीं हैं, लेकिन 99% में वे यांत्रिकी हैं, और फ्रांस के मामले में, वहां बहुत अधिक डीजल है, बस इसलिए कि इसे डीजलगेट से 10 साल पहले वहां पदोन्नत किया गया था। और अब वे हर किसी को अपने साथ ट्रांसफर करना चाहते हैं, सरकारी नैतिकता की ऐसी चंचलता पर, फ्रांसीसी दो सप्ताह से अपने दूसरे पसंदीदा राष्ट्रीय पास्ट में शामिल हैं - कारों की हड़ताल और आगजनी।

डेटा एकत्र किया जाता है, एक्सेल फाइलों में मॉडल-बाय-शीट बिछाया जाता है (एक्सेल के बिना डेटाटेन्स, आप क्या? धन्यवाद ओपनपीएक्सएल - शिफ्टिंग की सुविधा के लिए)। विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, सभी मॉडल के सभी डेटा को एक सीएसवी फ़ाइल में संक्षेपित किया गया है।

विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, मैं एक सरल वेब इंटरफ़ेस दर्ज करना चाहता था। सिद्धांत रूप में, वर्तमान संस्करण को बैकएंड की आवश्यकता नहीं है। थोड़ा डेटा है, प्रसंस्करण अल्पविकसित है, आप ग्राफिक्स के साथ एक लंबी JSON के साथ सब कुछ डंप कर सकते हैं और इसे क्लाइंट पक्ष पर संसाधित कर सकते हैं। लेकिन मैं सर्वर के साथ परीक्षण करना चाहता था ताकि बाद में इतना तुच्छ गणना न करने वाले कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जा सके। और मुझे नहीं पता कि जेएस का उपयोग कैसे करना है, इसलिए मुझे ग्राहक पक्ष के साथ खुद को पीड़ा देना होगा, और सर्वर को अजगर पर भी रखा जा सकता है, क्योंकि उपकरण हैं।

सर्वर को लागू करने के लिए, मुझे पहले और प्लॉटली + डैश बंडल के साथ छेड़छाड़ किए गए बोकेह के बीच सताया गया था। पिछले कई कार्यों में, मैं विशेष रूप से बोकेह से बहुत खुश था, क्योंकि यह एक ज्यूपिटर नोटबुक (ज्यूपिटर लैब्स के साथ, यह इतना सरल नहीं है) और इस तथ्य से जुड़ा हो सकता है कि बोकेह सर्वर को शुरू किए बिना नोटबुक के अंदर इंटरैक्टिव घटकों को व्यवस्थित करना काफी आसान है। Bokeh उन लोगों के लिए d3.js की दुनिया का प्रवेश द्वार है जो जेएस का उपयोग करना नहीं जानते हैं।

इस कार्य के लिए, मैंने प्लॉटली + डैश बंडल का उपयोग करने का निर्णय लिया (उत्तरार्द्ध उन लोगों के लिए रिएक्ट दुनिया का प्रवेश द्वार है जो जेएस का उपयोग करना नहीं जानते हैं)। पसंद की कोशिश करने की अधिक संभावना है। जैसा कि आप तुलना से देख सकते हैं - अंतर मौलिक नहीं है

हम इंटरफ़ेस के कार्यान्वयन के लिए आगे बढ़ते हैं।

हम अपने CSV को खींच रहे हैं, इसे एक दो डेटा फ्रेम पर धकेल रहे हैं।

पृष्ठ को ठीक से स्टाइल करने और उत्तरदायी डिज़ाइन का उपयोग करने के लिए, हम स्थानीय CSS को सक्षम करते हैं।

 app = dash.Dash(__name__, static_folder='assets') # resource folder app.scripts.config.serve_locally = True app.css.config.serve_locally = True 

अगला, हम दो स्तंभों की एक तालिका का उपयोग करके सबसे सरल लेआउट बनाते हैं, अनुकूली लेआउट के लिए 12 में से 6 मानक।

 app.layout = html.Div([ # include custom local css to allow two-column responsive html.Link(href='/assets/twocolumns_dash.css', rel='stylesheet'), html.Div([ # row div html.Div([ # column div html.H3('Average'), dcc.Graph(id='market-app', ), html.H4('Select model'), dcc.Dropdown(id='model_pick', options=model_options, value=None, multi=True) ], className="six columns"), html.Div([ # column div html.H3('Distribution'), dcc.Graph(id='market-app2', ), html.H4('Select year'), dcc.Slider( id='year-slider', min=years.min(), max=years.max(), value=years.min(), step=None, marks={str(year): str(year) for year in years} ) ], className="six columns"), ], className="row") ]) 

नियंत्रण बहुत स्पष्ट रूप से कार्यान्वित किए जाते हैं, सुविधाओं के - इसमें कई इनपुट हो सकते हैं, और केवल एक ही रास्ता है (उदाहरण के लिए, बाएं चार्ट ड्रॉप-डाउन मेनू से और वर्ष स्लाइडर से डेटा स्वीकार करता है, लेकिन केवल एक तत्व अपडेट कर सकता है, यह डैश फीचर है, बाइपास करने के लिए बैसाखी की आवश्यकता होगी)।

 @app.callback(Output('market-app2', 'figure'), [Input('model_pick', 'value'), Input('year-slider', 'value')]) def update_figure_dist(selected_models, year_picked): traces = [] for model in selected_models: traces.append(go.Bar( x=df_filtered.loc[model, year_picked, :].index.values.tolist(), y=df_filtered.loc[model, year_picked, :]['results'].values.tolist(), name=model )) return { 'data': traces, 'layout': go.Layout( xaxis={'title': 'price'}, yaxis={'title': 'offers'}, hovermode='closest', legend=dict(orientation="h", xanchor="center", y=1.2, x=0.5) ) } 

तैयार इंटरफ़ेस - http://eu-carmarket.herokuapp.com/

जर्मन डेटा के लिए, कोष्ठक में (DE) फ्रांस (FR) के लिए है।

बाईं ओर हम प्रत्येक वर्ष की औसत अवधि के लिए मूल्य देखते हैं। इसके बाद, यूरो में सभी कीमतें, वेबसाइटों पर पोस्ट करने के नियमों के अनुसार - कीमतों में वैट शामिल हैं। दाईं ओर चयनित वर्ष में कीमत के आधार पर ऑफ़र का वितरण है। वितरण कई मॉडलों के लिए शोर था, इसलिए जब इसका निर्माण किया जाता है तो 5 तत्वों की एक कोर के साथ निकटतम पड़ोसियों पर चिकनाई की जाती है (यह इसे देखकर था कि मैंने 1000 से कम विज्ञापनों वाले मॉडल नहीं लेने का फैसला किया है)

तो हम डेटा में क्या देखते हैं?

अध्ययन को प्रेरित करने वाले प्रश्न का उत्तर देते हुए - नहीं, सिटीजन कालातीत कोर्सा की तुलना में एक भयानक गति से मूल्यह्रास नहीं करता है।



2017 में तेज कीमत अंतर पहले वर्ष में सिट्रोन्स का प्राथमिक मजबूत मूल्यह्रास नहीं है। यह वास्तव में एक नई पीढ़ी के लिए संक्रमण के साथ उनकी वृद्धि है। अब, पुराने 2CV सिट्रोन को होमोलोगेट करने के बजाय, वे मिनी के एनालॉग की तरह हैं, जो क्रॉसओवर के लिए फैशनेबल क्रॉसहेयर के साथ हैं - स्टाइलिश, फैशनेबल युवा।

यदि आप एक मॉडल लेते हैं, तो जर्मन और फ्रांसीसी बाजारों में अंतर चौंकाने वाला है क्योंकि यह मौजूद नहीं है, न तो मूल्यों में और न ही मूल्यह्रास की दर में (हालांकि फ्रांस में 2 साल से अधिक पुरानी एक गैर-मलबे वाली कार केवल तभी पाई जाती है जब यह एक बंद गेराज के साथ संग्रहीत होता है)।







यदि आप बाजार को लेते हैं, जो हॉलैंड को आगे बढ़ाने के लिए रूसी आईटी लोगों के साथ लोकप्रिय है, तो आपको जर्मन मूल्य पर 20 प्रतिशत का भुगतान करने की आवश्यकता है। इस तथ्य के बावजूद कि यूरोप के देशों के बीच कोई सीमा शुल्क सीमाएं नहीं हैं, यह केवल खरीदी गई कार को परिवहन करने के लिए काम नहीं करेगा यदि व्यक्तिगत चीजों के रूप में पास नहीं होता है जो साथ चलती है। आपके द्वारा। इसके लिए आपको पिछले देश में छह महीने से अधिक समय तक रहना होगा। अन्यथा, जब आप कार को पंजीकरण पर रखने का प्रयास करेंगे, तो सभी इच्छित लाभ आपको हटा दिए जाएंगे।

यदि आप एक बड़े ढेर में मॉडल की तुलना करते हैं, तो आप कई दिलचस्प टिप्पणियों को देख सकते हैं। 10 वर्षों के बाद, सब कुछ लगभग एक बिंदु में परिवर्तित हो जाता है, हालांकि प्यूज़ो, मज़्दा या सीट का मूल्यह्रास वोक्सवैगन पोलो, ओपल मेरिवा या स्कोडा फैबिया से अधिक मजबूत है। तो हाँ, 10 साल के बाद, कोई भी कार ओपल बन जाती है, लेकिन कोर्सा नहीं, केवल पसंदीदा सी 3 जैसे कोर्सा बन जाते हैं।



मूल्यह्रास दर मॉडल पर काफी निर्भर नहीं करती है। और देश से। सार्वभौमिक रैखिक एकरूपता से छोटे विचलन (जैसे रेनॉल्ट मेगन)
2016 में, फोर्ड फिएस्टा 2017 में) बस मॉडल निर्माण का एक बदलाव है।





चूंकि इस मामले में मूल्यह्रास एक भौतिक अवधारणा नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है कि कारें उसी स्थिति में होंगी। फ्रेंच में, चेकरों के खेल के साथ झुर्रीदार पक्ष, घर्षण, चिपके हुए बम्पर, टेप से बंधे दर्पण और हजारों किलोमीटर दूर की विरासत होगी। लेकिन फ्रांसीसी आश्वस्त हैं कि मूल्यह्रास की डिग्री जर्मनों के समान है और उनकी मान्यताओं के अनुसार भुगतान करते हैं। लेकिन जर्मनों को इस्तेमाल के लिए खरीदने के लिए राजी करना फ्रांसीसी ड्राइवरों और यांत्रिकी के हाथों से एक कार - क्या वे झूठ बोलेंगे?

रूस के साथ तुलना में कीमतों के बारे में। इस तथ्य से कुछ समस्या है कि वर्णित कई मॉडल रूस में नहीं बेचे जाते हैं। दोनों बाजारों के लिए कुछ सामान्य विशेषताओं में से, आप वोक्सवैगन वेबसाइट पर नए पोलो पा सकते हैं (हालांकि रूस में यह एक सेडान है, और यूरोप में एक हैचबैक है)। रूस में, यह 8300 नए से, जर्मनी में यह 13500 से नया है, और 8300 के लिए यह 2012 (16,200 नए उल्लेखित हॉलैंड की मेज पर नहीं) होगा। किआ रियो हर जगह एक अच्छी तुलना का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है: रूस - 9000, जर्मनी - 11950 (जर्मन ऑटोपाट्रिटिज़्म के खिलाफ स्पष्ट डंपिंग), फ्रांस - 13700, हॉलैंड - 19950 (जा-जा, वोल्कसेन तिगुआन / हुंडई तुसन / निसान एक्स की कीमत पर एक किरुशा के लिए डेढ़ लामा) -ट्रिल: गले लगाओ, रोएं और याद रखें कि बाइक को पेडल कैसे करें)।