एलन के: "कौन सी किताबें आप कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन करने वाले किसी व्यक्ति को पढ़ने की सिफारिश करेंगे"

संक्षेप में, मैं बहुत सारी किताबें पढ़ने की सलाह दूंगा जो कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित नहीं हैं।



यह समझना महत्वपूर्ण है कि "कंप्यूटर विज्ञान" में "विज्ञान" शब्द व्याप्त है और "सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग" में "इंजीनियरिंग" का क्या अर्थ है।

"विज्ञान" की आधुनिक अवधारणा निम्नानुसार तैयार की जा सकती है: यह उन घटनाओं में मॉडल का अनुवाद करने का एक प्रयास है जो आसानी से समझाया और भविष्यवाणी की जा सकती है। इस विषय पर, आप "कृत्रिम विज्ञान" (हर्बर्ट साइमन की महत्वपूर्ण पुस्तकों में से एक) पढ़ सकते हैं। आप इसे इस दृष्टिकोण से देख सकते हैं: यदि लोग (विशेष रूप से डेवलपर्स) पुल का निर्माण करते हैं, तो वैज्ञानिक इन घटनाओं को मॉडल बनाकर समझा सकते हैं। इसके बारे में सबसे दिलचस्प बात यह है कि विज्ञान लगभग हमेशा नए, बेहतर तरीके से पुलों के निर्माण का पता लगाएगा, इसलिए वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के बीच मैत्रीपूर्ण संबंध हर साल बेहतर हो सकते हैं।

कंप्यूटर विज्ञान से इसका एक उदाहरण जॉन मैक्कार्थी है, जो 1950 के दशक के उत्तरार्ध में कंप्यूटर के बारे में सोचते हैं, जो कि वे (शायद एआई?) के अविश्वसनीय रूप से बड़े स्पेक्ट्रम के बारे में सोचते हैं, और एक कम्प्यूटेशनल मॉडल बना सकते हैं जो एक भाषा है, और? अपने स्वयं के मेटलुंगेज (लिस्प) के रूप में सेवा कर सकता है। इस विषय पर मेरी पसंदीदा पुस्तक द लिस्ट 1.5 मैनुअल बाय एमआईटी प्रेस (मैकार्थी एट अल। द्वारा लिखित) है। इस पुस्तक का पहला भाग अभी भी एक क्लासिक है कि सामान्य रूप से कैसे सोचा जाए और विशेष रूप से सूचना प्रौद्योगिकी।

(बाद में, पुस्तक "स्मॉलटॉक: भाषा और इसके कार्यान्वयन" को प्रकाशित किया गया था, जिसके लेखक (एडेल गोल्डबर्ग और डेव रॉबसन) इस सब से प्रेरित थे। इसमें प्रोजेक्ट के व्यावहारिक अनुप्रयोग का पूरा विवरण भी शामिल है, जिसे स्मॉलटाक में ही लिखा गया है, आदि)।

मुझे वास्तव में किताब द आर्ट ऑफ़ द मेटाबॉजेक्ट प्रोटोकॉल पसंद है, जो किकज़लेज़, बोब्रो और रिवेरा द्वारा लिखित है, जो पिछले लोगों की तुलना में बाद में भी प्रकाशित हुआ था। वह उन पुस्तकों में से एक है जिन्हें "गंभीर कंप्यूटर विज्ञान" कहा जा सकता है। पहला भाग विशेष रूप से अच्छा है।

एक और 1970 का वैज्ञानिक शोधपत्र जिसे गंभीर कंप्यूटर विज्ञान माना जा सकता है, वह है डेव फिशर ए कंट्रोल डेफिनेशन लैंग्वेज (कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी)।

ऐसा लग सकता है कि कंप्यूटर कंप्यूटिंग पर मेरी पसंदीदा पुस्तक आईटी उद्योग से बहुत दूर है, लेकिन यह पढ़ने में अद्भुत और अच्छा है: मार्विया मिनस्की (लगभग 1967) द्वारा "संगणना: परिमित और अनंत मशीनें"। बस एक अद्भुत किताब।

यदि आपको "विज्ञान" की सहायता की आवश्यकता है, तो मैं आमतौर पर बहुत सी पुस्तकों की सिफारिश करता हूं: न्यूटन के प्रिंसिपिया (संस्थापक वैज्ञानिक पुस्तक और संस्थापक दस्तावेज), ब्रूस अल्बर्ट्स द्वारा सेल की आणविक जीव विज्ञान, आदि या, उदाहरण के लिए, एक पुस्तक। मैक्सवेल रिकॉर्ड्स के साथ, आदि।

आपको यह महसूस करने की आवश्यकता है कि कंप्यूटर विज्ञान अभी भी उपलब्धि का पीछा है, उपलब्धि का नहीं।

"इंजीनियरिंग" का अर्थ है "मौलिक, विशेषज्ञ तरीके से चीजों का डिजाइन और निर्माण करना।" सभी क्षेत्रों के लिए इस कौशल का आवश्यक स्तर बहुत अधिक है: नागरिक, यांत्रिक, विद्युत, जैविक, आदि विकास।

आपको इस पहलू का ध्यानपूर्वक अध्ययन करना चाहिए ताकि यह समझने में बेहतर हो कि "इंजीनियरिंग" में संलग्न होने का क्या मतलब है।

यदि आपको इंजीनियरिंग की मदद चाहिए, तो एम्पायर स्टेट बिल्डिंग , हूवर डैम , गोल्डन गेट ब्रिज आदि की स्थापना के बारे में पढ़ने की कोशिश करें। मुझे मेजर जनरल लेस्ली ग्रोव्स (मैनहट्टन परियोजना में प्रतिभागी का मानद उपाधि) द्वारा लिखित पुस्तक "नाउ इट बी टोल्ड" पसंद है। वह एक इंजीनियर है, और यह कहानी निश्चित रूप से लॉस आलमोस पीओवी परियोजना (जो उसने भी निर्देशित की है) के बारे में नहीं है, लेकिन ओक रिज, हनफोर्ड, आदि के बारे में, साथ ही साथ 600,000 से अधिक लोगों के अद्भुत आकर्षण और डिजाइन को पूरा करने के लिए बहुत सारा पैसा। सही सामग्री बनाने के लिए आवश्यक है।

इसके अलावा, उस क्षेत्र के बारे में सोचें, जिसमें "सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग" का कोई हिस्सा नहीं है - फिर, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि किसी भी "विकासशील" अर्थ में "सॉफ्टवेयर विकास", सबसे अच्छा, प्राप्त करने की इच्छा बनी हुई है, नहीं उपलब्धि।

कंप्यूटर भी एक तरह के "मीडिया" और "मध्यस्थ" हैं, इसलिए आपको यह समझने की जरूरत है कि वे हमारे लिए क्या करते हैं और उनका हम पर क्या प्रभाव है। मार्शल मैकलुहान, नील पोस्टमैन, इनिस, हैवलॉक आदि पढ़ें। मार्क मिलर (नीचे टिप्पणी) ने मुझे सिर्फ "टेकनीक एंड ह्यूमन डेवलपमेंट" खंड की पुस्तक की सिफारिश करने के लिए याद दिलाया। लुईस ममफोर्ड की द मिथ ऑफ द मशीन श्रृंखला में से 1, मीडिया विचारों और मानव विज्ञान के एक महत्वपूर्ण पहलू के महान पूर्ववर्ती।

मानवविज्ञान पर एक अच्छी पुस्तक की सिफारिश करना मेरे लिए कठिन है (शायद कोई और इसे करेगा), लेकिन लोगों को जीवित प्राणी समझना शिक्षा का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है और इसका अच्छी तरह से अध्ययन किया जाना चाहिए। नीचे दी गई टिप्पणियों में से एक में, मैट गबुरी ने मानव विश्वविद्यालय की सिफारिश की (मुझे लगता है कि वह डोनाल्ड ब्राउन की पुस्तक का मतलब है)। यह पुस्तक, निश्चित रूप से पढ़ी और समझी जानी चाहिए - यह किसी विशेष क्षेत्र के बारे में पुस्तकों के समान शेल्फ से नहीं है, जैसे कि सेल के आणविक जीवविज्ञान।

मुझे एड्वान्टिंग इन्फॉरमेशन सीरीज़ में एडवर्ड टफ्टी की किताबें बहुत पसंद हैं: उन सभी को पढ़ें।

बर्ट्रेंड रसेल की किताबें अभी भी बहुत उपयोगी हैं, अगर केवल "इस और उस" के बारे में अधिक गहराई से सोचने के लिए ("ए हिस्ट्री ऑफ वेस्टर्न फिलॉसफी" अभी भी आश्चर्यजनक है)।

देखने के कई बिंदु मानव धर्म को मानने और बनाने की इच्छा का मुकाबला करने का एकमात्र तरीका है, इसलिए तमीमा अंसारी की नियति बाधित मेरी पसंदीदा इतिहास पुस्तक है। वह अफगानिस्तान में बड़ा हुआ, 16 साल की उम्र में संयुक्त राज्य अमेरिका में चला गया और इस दुनिया के दृष्टिकोण से मुहम्मद के समय से एक स्पष्ट, ज्ञानवर्धक विश्व इतिहास लिखने में सक्षम है और विश्वास करने के लिए आगे की कॉल के बिना।

* POV (विचरण का प्रचार) - गवाही में विरोधाभासों का प्रसार (लगभग प्रति।)।

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अनुवाद को EDISON सॉफ़्टवेयर द्वारा समर्थित किया गया था, जो पेशेवर रूप से IoT के लिए शहरी पैमाने पर सॉफ़्टवेयर लिखता है , और नए टोमोग्राफ के लिए सॉफ़्टवेयर भी विकसित करता है ।