मैं माँ का अहंकारी व्यापारी हूँ: परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और लड़ाई मोड (पायथन) में लॉन्च करने के लिए मुफ्त ढाँचों की तलाश

मान लीजिए कि आपके पास शेयर बाजार से पहले कुछ करना था। या, एक नहीं होने पर, हॉट द्वारा (लेकिन हाल के महीनों में पहले से ही ध्यान देने योग्य ....) क्रिप्टोक्यूरेंसी थीम द्वारा दूर किया गया। चलिए यह भी मान लेते हैं कि आप और भी आगे बढ़ चुके हैं और तय किया है कि उड़ानों का "मैनुअल कंट्रोल" पहले से ही अप्रभावी है और आपको अपने उज्ज्वल विचारों को स्वचालित करने और बंदर को कुछ और तकनीकी में बदलने की आवश्यकता होगी। इस बिंदु पर, मैं जिन सवालों पर लेख में चर्चा करना चाहता हूं, वे शुरू में हैं, अर्थात्: ट्रेडिंग विचारों (स्वतंत्र होना वांछनीय) के लिए एक तैयार समाधान है, जहां ऐतिहासिक डेटा प्राप्त करना है (आदर्श रूप से मुक्त), और यह भी कि इस सब के बाद क्या करना है, यानी स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम के लड़ाकू लॉन्च के लिए कौन से समाधान हैं जिन्हें सफलतापूर्वक एक बैकस्ट पर परीक्षण किया गया है? एक और दो पर ध्यान दें: लेख पायथन-आधारित पुस्तकालयों और प्रणालियों के लिए लिखा गया है, मैं यह नहीं आंक सकता कि अन्य भाषाओं की पहुँच कैसे हो सकती है; प्राथमिकता विदेशी बाजारों और / या क्रिप्टोक्यूरेंसी को दी जाती है; मैं यह भी नहीं मानता कि रूसी शेयर बाजार के लिए यह कैसे लागू होता है।


यह सामग्री एक संपूर्ण मार्गदर्शक या समीक्षा नहीं है, बल्कि व्यक्तिगत उपयोग के लिए एक सामान्य कामकाजी विधानसभा के लिए व्यावहारिक खोज के आधार पर काम के विचारों का आदान-प्रदान करने का प्रस्ताव है। सरल व्यापार रणनीतियों (गति व्यापार, प्रवृत्ति का पालन करना, आदि) को स्वचालित करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ा, कई समस्याएं तुरंत उत्पन्न हुईं। आइए बताते हैं कि हमें क्या करना चाहिए:

• एक परिकल्पना तैयार करें और इसे एल्गोरिदम करें
• ऐतिहासिक आंकड़ों पर परिकल्पना का परीक्षण करें। एक सुपर महत्वपूर्ण नोट: आपको यह भी समझना चाहिए कि ऐतिहासिक डेटा ट्रेडिंग सिस्टम के बैकस्ट में उपयोग के लिए "उपयुक्त" की श्रेणी में आता है। मैं अब इस बारे में एक अलग पोस्ट लिखने का काम नहीं करूंगा (हालांकि इसके लिए इसकी आवश्यकता है, लेकिन सार्वजनिक डोमेन में इस विषय पर बहुत सारी सामग्रियां हैं), मैं ऐतिहासिक डेटा के साथ कुछ प्रमुख समस्याओं की रूपरेखा तैयार करूंगा: क्या वे कंपनियां हैं, जो इंडेक्स से बाहर हो गईं हैं या दिवालिया हो गए हैं, स्टॉक विभाजित हैं। और यह भी कि लाभ कैसे माना जाता है - लाभांश (कुल रिटर्न) को ध्यान में रखते हुए या नहीं। मैं वास्तव में संक्षिप्तता के लिए माफी मांगता हूं, लेकिन यह पोस्ट अभी तक उस बारे में नहीं है, और यह डेटा आवश्यकताओं का एक संपूर्ण सेट नहीं है।
• यदि सत्यापन सफल होता है, तो जोखिम प्रबंधन, आदेश प्रबंधन, पुनर्संतुलन और परिणाम के मूल्यांकन की एक प्रणाली को जोड़ते हुए परिकल्पना को वास्तविक ट्रेडिंग खाते में कैसे स्थानांतरित किया जाए।

अब "परिचयात्मक" के बारे में दो महत्वपूर्ण पचड़ों को बनाने का समय है जो हम इस लेख में काम कर रहे हैं। पहली भाषा का विकल्प है: कई कहेंगे कि ट्रेडिंग रोबोट / स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए सी # पायथन की तुलना में बहुत अधिक सामान्य और तेज है। मैं असहमत नहीं हो सकता, लेकिन मुझे दूसरे महत्वपूर्ण बिंदु को ध्यान में रखना चाहिए - ट्रेडिंग सिस्टम के एल्गोरिथम ट्रेडिंग और स्वचालन के बीच का अंतर। मात्रात्मक व्यापार के चिकित्सकों के साथ बातचीत से और बस मिली सैद्धांतिक सामग्री से, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि एल्गोरिथम ट्रेडिंग (अक्सर "हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (एचएफटी) के लिए एक पर्याय के रूप में उपयोग किया जाता है") ऑर्डर के साथ काम करने के लिए एक रणनीति है, जिसमें डेटा अलग-अलग एक्सचेंजों में गति पर आधारित है। उन तक पहुंच (और मिलीसेकंड के आधार पर), और विशेष रूप से सी # कार्यों के साथ सामना कर सकते हैं। इसी समय, "होम" एल्गो व्यापारी का पीछा करने वाले कार्यों में सबसे अधिक संभावना है, क्योंकि हम छोटे और मध्यम अवधि के सट्टा व्यापार प्रणालियों को स्वचालित करने का लक्ष्य रखते हैं, जिनके पोर्टफोलियो का कारोबार प्रति दिन 100% तक नहीं पहुंचता है, और आदेशों और आवश्यकताओं की संख्या उनके निष्पादन की गति कुछ उचित सीमा से अधिक नहीं होती है जो उच्च आवृत्ति व्यापार और लघु / मध्यम अवधि के स्वचालित व्यापार को अलग करती है।

ट्रेडिंग सिस्टम का मूल्यांकन कैसे किया जाता है, ट्रेडिंग एल्गोरिदम कैसे लिखे जाते हैं आदि - यह सब अब दायरे से परे है, अन्यथा लेख में फिट होने का कोई तरीका नहीं है। आइए एक विशिष्ट उदाहरण देखें - मेरे पास "स्टॉक ऑन द मूव: बीटिंग द मार्केट विद हेज फंड मोमेंटम स्ट्रैटेजीज" पुस्तक में वर्णित एक के आधार पर एक ट्रेडिंग सिस्टम है। व्यापारिक रणनीति पायथन में लिखी गई है और इसमें कोई सुपर-कॉम्प्लेक्स तत्व शामिल नहीं हैं। पहली चीज जो आपको चाहिए वह है ऐतिहासिक डेटा पर रणनीति का परीक्षण करने का अवसर। मुझे दलाल की पसंद पर चर्चा करने में कोई समस्या नहीं है, मैं इंटरएक्टिव ब्रोकरों की सेवाओं का उपयोग करता हूं और उनके पास पहले से ही पायथन के लिए एक देशी एपीआई है। फिर भी, पेड डेटा सब्सक्रिप्शन के साथ एक बैकस्ट की संभावना भी प्रदान नहीं की जाती है। यहाँ मैं सबसे पीछे के लिए खोजने में कामयाब रहा:

1) सभी लोग सुन रहे हैं - Quantopian.com

केवल पायथन 2.7 का समर्थन किया जाता है, मुफ्त में ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण और परीक्षण करना संभव है, (यूएस इक्विटी और वायदा) का उपयोग करने के लिए मुफ्त ऐतिहासिक डेटा है, ऑनलाइन उपलब्ध है, स्थानीय स्थापना संभव नहीं है। मैं एक लंबी समीक्षा नहीं लिखूंगा, मैं उन समस्याओं वाले क्षेत्रों को तुरंत रेखांकित करूंगा जो एक बुनियादी स्तर पर भी पाए गए थे: चूंकि उन्होंने ब्रोकरेज खाते से लिंक करने की संभावना को हटा दिया था, इसलिए लाइव ट्रेडिंग के लिए विकसित और परीक्षण किए गए ट्रेडिंग सिस्टम का उपयोग करने का कोई तरीका नहीं है। यह तुरंत प्रतिबंध लगाता है (उनमें से कुछ ज़िपलाइन-लाइव को हल करने में मदद करेंगे, नीचे उस पर अधिक), क्योंकि क्वांटोपियन ज़िपलाइन लाइब्रेरी पर आधारित है और, इसके अलावा, कुछ कार्य हैं जो केवल उनके सिस्टम के अंदर काम करते हैं, इसलिए जब आप अपने स्व-लिखित और परीक्षण किए गए सिस्टम को एक ब्रोकर से उसी मूल एपीआई में स्थानांतरित करना चाहते हैं, तो आपको इसके आधे काम को फिर से लिखना होगा, और यह भी तय करें कि ज़िपलाइन-आधारित कोड स्निपेट का क्या करना है। माइनस (कुछ प्रणालियों के लिए) को गतिशील टिकर का निषेध भी माना जा सकता है, लेकिन अब हम इस थीसिस को बिना विवरण के छोड़ देते हैं।

क्वांटोपियन (IMHO) का मुख्य प्लस (परीक्षण और ऐतिहासिक डेटा के लिए एक नि: शुल्क प्रणाली के अलावा) एक बहुत ही सक्रिय समुदाय है, एनालिटिक्स पर बहुत सारी पोस्ट और बिल्डिंग सिस्टम की बारीकियां। महत्वपूर्ण: उपलब्ध ऐतिहासिक आंकड़े कुछ समस्याओं को ध्यान में रखते हैं (आप न केवल लाइव कंपनियों के साथ काम कर सकते हैं, बल्कि पिछले वर्षों के सूचकांकों की सूची भी निकाल सकते हैं, दिवालिया हो गए, आदि), विभाजन को भी ध्यान में रखा जाता है, और वहाँ भी है!) कुल रिटर्न डेटासेट, यानी आप लाभांश के साथ लाभप्रदता संकेतक का उपयोग कर सकते हैं।

2) वास्तव में हर कोई सुनना चाहता है, लेकिन अभी तक नहीं है - Backtrader.com

पायथन 2.7, 3.2-3.6 समर्थित है, यह केवल स्थानीय मशीन पर उपयोग के लिए उपलब्ध है।
ऐसा लगता है कि दलालों के साथ एकीकरण है और न्यूनतम एकीकरण प्रयासों के साथ लड़ाई में इस पुस्तकालय का उपयोग करके सिस्टम लॉन्च करना संभव होगा। स्पष्ट रूप से - यह बहुत ही संदिग्ध है, मैंने कोई जीवित उदाहरण नहीं देखा है, समुदाय लगभग मर चुका है - मंच पर मौन है। पुस्तकालय के लेखक सक्रिय रूप से Quora और अन्य संसाधनों पर इसे बढ़ावा दे रहे हैं। कोई ऐतिहासिक डेटा नहीं है, इसलिए आपको या तो मुफ्त स्रोतों को खरीदना या देखना होगा - लेकिन वहां "उत्तरजीवी", लाभांश (डेटा में शामिल या नहीं) की समस्याएं, विभाजन और अन्य चीजें शुरू होती हैं। मुझे इस पुस्तकालय का उपयोग करने के अभ्यास पर वास्तविक प्रतिक्रिया प्राप्त करने में खुशी होगी।

3) क्वांटकोनेक्ट - Quantconnect.com

यह एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म (क्रमशः पायथन का समर्थन करता है), लोकप्रिय दलालों के साथ डेटा, बैकस्ट और एकीकरण दोनों की पेशकश करता है। लेकिन एक ही समय में, मान लें कि इंटरएक्टिव ब्रोकर्स के माध्यम से लाइव ट्रेडिंग करने में सक्षम होने के लिए, आपको क्वांटकनेक्ट की सदस्यता के लिए प्रति माह न्यूनतम $ 20 का भुगतान करने की आवश्यकता है, और यह ब्रोकर से डेटा के लिए सदस्यता को ध्यान में नहीं रख रहा है, आदि।
मेरी व्यक्तिपरक राय यह है कि प्लेटफ़ॉर्म निरंतर उपयोग के लिए बहुत सुविधाजनक नहीं है, किसी भी तरह सब कुछ बहुत भीड़ और असुविधाजनक है, प्लस भुगतान किया गया है, साथ ही यह मूल रूप से सी # में लिखा गया था और सिर्फ लिपटे हुए हैं ताकि आप पायथन का उपयोग कर सकें। इसलिए, मैंने वहां कई रणनीतियों का परीक्षण करने की कोशिश की, मैंने इसे आगे उपयोग करने से इनकार कर दिया। यद्यपि हमें श्रद्धांजलि अर्पित करनी चाहिए - वहां का समुदाय कम सक्रिय है, मंचों पर बहुत सारी सामग्री है, और समस्याओं को जल्दी से हल किया जा सकता है। मुझे खुशी होगी यदि आप वास्तविक समीक्षा साझा करते हैं - शायद मेरे पास उपयोगकर्ता अनुभव नहीं था।

4) QuantRocket - Quantrocket.com

विवरण से देखते हुए - यह सिर्फ एक "गीत" है। वहाँ सब कुछ है - दोनों ऑनलाइन और स्थानीय स्थापना, और बैकिंग, और ऐतिहासिक डेटा जो ब्रोकर से एकत्र किए जा सकते हैं या स्वयं द्वारा प्रदान किए जा सकते हैं (प्रति माह $ 9), और दलालों के साथ तुरंत एकीकरण, और एकीकरण इतना अच्छा है कि वे कुछ भी फिर से लिखने का वादा नहीं करते हैं मुझे ऐसा करना होगा ... और उन्होंने यह भी वादा किया कि यदि आप पहले क्वांटोपियन के आदी थे और आपकी ज़िपलाइन पर कुछ चीजें लिखी गई थीं, तो वे अपने प्लेटफॉर्म पर और आंतरिक पुस्तकालय (Moonshot) में संक्रमण के साथ मदद करेंगे, जो न्यूनतम प्रयास के साथ ब्रोकर के माध्यम से लाइव करने की अनुमति देगा ... सभी एक के लिए नहीं तो सही लगता है "लेकिन" के बारे में - वास्तव में हर किसी की तरह परीक्षण करने के अवसर के लिए कम से कम $ 30 प्रति माह। मैंने हिम्मत नहीं की, क्योंकि ऐसे महीने हैं जिन्हें बाजार में आपकी भागीदारी की आवश्यकता नहीं है (उदाहरण के लिए, बाजार में प्रवेश करने के लिए सभी फिल्टर "अभी भी बैठो") और फिर परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के अवसर के लिए $ 30 का शुल्क भी अनुचित लगता है। लेकिन मैं वास्तविक समीक्षाओं के लिए आभारी रहूंगा - जिन्होंने कोशिश की, क्या पेशेवरों और विपक्ष और इतने पर। एक और शर्मनाक बिंदु मंच और पुस्तकालय के लिए बाध्यकारी है, जो केवल उस पर उपयोग किया जाता है, फिर "स्विचिंग की लागत" में वृद्धि के साथ भरा जाता है, अर्थात्। कल वे $ 30 के बजाय $ 150 के एक साधारण टैरिफ के लिए वितरित करेंगे, और आपने इसे अपने अनूठे मूनशॉट लाइब्रेरी से बांधा है और अपने मंच के माध्यम से तैनात किया है ... जैसा कि वे कहते हैं, एक टोकरी में आपके अंडे ...)

5) जिपलाइन और जिपलाइन -लाइव (http://www.zipline.io, www.zipline-live.io )

यह स्थानीय रूप से स्थापित किया गया है, ज़िपलाइन के लिए पायथन 2.7 और 3.5 और ज़िपलाइन-लाइव के लिए केवल 2.7 के साथ काम करता है।
हमें पोषित बंडल मिला, जो मेरी टिप्पणियों के अनुसार, अक्सर घर पर स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम के प्रेमियों के समुदाय में उपयोग किया जाता है।
हमारे पास क्या है: ज़िपलाइन लाइब्रेरी, जो क्वांटोपियन इंजन की आधारशिला है (बिंदु 1 देखें) और उसके छोटे भाई, ज़िपलाइन-लाइव, जो इंटरएक्टिव ब्रोकर्स के साथ एकीकरण का समर्थन करता है और आपको न्यूनतम संशोधनों के साथ उत्पादन में ज़िपलाइन का उपयोग करके बनाए गए एल्गोरिदम को चलाने की अनुमति देता है। मुद्दे के इतिहास के बारे में संक्षेप में - जब क्वांटोपियन में कुछ साल पहले उन्होंने लाइव ट्रेडिंग को छोड़ने का फैसला किया, तो समुदाय उत्तेजित हो गया, पानी फ़ैल गया, और सामूहिक प्रयासों का नतीजा प्रकाश में आया (क्वांटोपियन टीम सहित, जिसने निर्बाध आधार पर लाइव लाइब्रेरी के विकास का समर्थन करने का वादा किया)। उसके बाद, ज़िपलाइन-लाइव, वास्तव में, एकमात्र (?) सुविधाजनक तरीका है मुफ्त के लिए (और पंजीकरण के बिना :) क्वांटोपियन पर परीक्षण किए गए अनुकूल सिस्टम (या स्थानीय रूप से ज़िपलाइन पर) इंटरएक्टिव दलालों के माध्यम से वास्तविक व्यापार के लिए (जिसके साथ एकीकरण है, लेकिन बिना नंबर के) कुछ महत्वपूर्ण और इतने zipline कार्य नहीं)। इस गुच्छा के बारे में क्या कहा जा सकता है:

• यदि आपके पास ऐतिहासिक डेटा का एक विश्वसनीय स्रोत है या यदि आपके पास पर्याप्त quandl डेटासेट है जो मुफ्त में लाइब्रेरी में बनाया गया है, तो zipline आपके लिए उपयुक्त है। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि पुस्तकालय ऑनलाइन डेटा अनुवाद का समर्थन नहीं करता है, और आपको इसे डाउनलोड करना होगा और फिर बैकस्ट के लिए एक अपलोड करना होगा ( यहां आपको इस पर अधिक विवरण मिलेगा)
• सिद्धांत में zipline- लाइव उपयुक्त है अगर आईबी के साथ एकीकरण सामान्य रूप से लागू किया जाता है, और क्वांटोपियन से स्थानांतरित किए गए एल्गोरिदम को ज़िपलाइन-लाइव में लागू नहीं होने वाले कार्यों के कारण महत्वपूर्ण प्रसंस्करण और ट्रिमिंग की आवश्यकता नहीं होगी।

6) QsTrader - github.com/mhallsmoore/qstrader

यह पोर्टल क्वांटस्टार्ट, एक समुदाय और शैक्षिक सामग्री, व्याख्यान और इतने पर सेट के रचनाकारों से एक पुस्तकालय है। स्थानीय रूप से स्थापित, पायथन 3 और इसके बाद के संस्करण का उपयोग करता है। ब्रोकर के माध्यम से कोई वास्तविक ट्रेडिंग अवसर नहीं है, लेकिन वे जोड़ने का वादा करते हैं। बड़े पैमाने पर अजगर के सामान्य डेटा साइंस स्टैक पर निर्भर करता है - पांडा, सुन्न, डरावना, आदि, इसलिए आपको इसे एक ही बार में स्थापित करना होगा। मुझे इस लाइब्रेरी की व्यापकता के उद्देश्यपूर्ण अनुमान नहीं मिल पाए हैं और मैं खुलकर कहूंगा - मैंने इसे व्यवहार में आजमाया नहीं है, क्योंकि अद्यतनों के इतिहास को देखते हुए, इस पर काम करना निष्क्रिय है, फ़ंक्शंस जोड़े नहीं जाते हैं, जिसका अर्थ है कि यह काम नहीं करेगा उपयुक्त है, लेकिन अगर इसके उपयोग के परिणाम हैं और एक व्यक्तिगत राय बनती है - साझा करें, अचानक यह समाधान दूसरों की तुलना में बेहतर है।

7) अगला, मैं उन पुस्तकालयों को सूचीबद्ध करूंगा, जिन्हें मैं खोजने में कामयाब रहा, लेकिन मैं उनके बारे में बहुत कुछ नहीं कह सकता। ज्यादातर अक्सर वे विशेष रूप से उन ब्लॉगों के लेखकों द्वारा समर्थित होते हैं जिन्होंने उन्हें बनाया है, और उनके पास एक दलाल के साथ एकीकृत करने की क्षमता नहीं है, जिसका अर्थ है कि यह सिर्फ युद्ध में इस्तेमाल की जाने वाली क्षमता के बिना, एक समुदाय के बिना और विकास की धीमी गति के साथ, अर्थात्। सभी असाइन किए गए कार्यों को पूरा नहीं करता है।

- बीटी (पायथन के लिए बैकिंग)
- pysystem व्यापार

इंटरमीडिएट के परिणाम को सारांशित करते हुए, मैं व्यक्तिपरक निष्कर्ष साझा करता हूं:

• यदि आप ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने में कोई आपत्ति नहीं करते हैं जो अप्रचलित पायथन 2.7 बन रहे हैं और रणनीतियों में आपके लक्षित उपकरण यूएस साइटों (और आईबी ब्रोकर) पर स्टॉक / वायदा हैं, तो क्वांटोपियन + ज़िपलाइन-लाइव का संयोजन सुविधाजनक और निश्चित रूप से मुफ्त (!) का उपयोग कर रहा है। जो आपको मुफ्त ऐतिहासिक डेटा (गुणवत्ता मानदंडों को पूरा करता है) प्राप्त होगा, परिकल्पना के परीक्षण के लिए एक मुफ्त आईडीई, साथ ही साथ एक स्थानीय पुस्तकालय जो आपको दलाली खाते के साथ अपनी उपलब्धियों को एकीकृत करने की अनुमति देता है और सिस्टम का मुकाबला उड़ान में करता है, सभी खंडों को ध्यान में रखते हुए। और सीमा कि किया गया है का एक संयोजन hereinabove का खुलासा किया। व्यक्तिगत रूप से, मैंने सुविधा, मुफ्त बुनियादी कार्यक्षमता और बहुत सक्रिय समुदाय के कारण इस विकल्प को आपके लिए चुना। अगली पोस्ट में, मैं आपको बताऊंगा कि क्वांटोपियन से ऑनलाइन रिप्लाई-स्ट्रेटजी स्ट्रैटेजी को ट्रांसफ़र करना और ट्रांसफ़र करना कितना आसान था (लोकल मशीन पर जिपलाइन-लाइव से ऑनलाइन, इस लाइब्रेरी में आईबी में ब्रोकरेज अकाउंट के साथ कितना अच्छा काम किया गया है, और देशी का उपयोग करने का विवरण भी साझा करें) पायथन एपीआई आईबी से।
• यदि प्राथमिकता एक स्थानीय स्थापना है, सिस्टम पर पूर्ण नियंत्रण है और परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए डेटा बंडल के रूप में ऐतिहासिक डेटा डाउनलोड करने की आवश्यकता के साथ परेशान नहीं करता है, या यदि इस डेटा का एक स्रोत है या यह quandl से मुक्त है, तो Zipline + Zipline-live बंडल एक संभावित समाधान बन जाएगा। आप आईबी के माध्यम से ऐतिहासिक डेटा (अपने या स्वतंत्र) पर एक स्थानीय मशीन पर परीक्षण की गई रणनीतियों को लागू कर सकते हैं और यह सब संकेतित पुस्तकालयों और पायथन एपीआई ब्रोकर की कार्यक्षमता के ढांचे के भीतर नि: शुल्क है।

• यदि आप इंटरएक्टिव ब्रोकर्स के साथ खाता नहीं खोल सकते हैं या नहीं चाहते हैं, तो उपरोक्त सूची में से अधिकांश, बड़े और बड़े काम करेंगे। उदाहरण के लिए, क्वांटकनेक्ट, अन्य ब्रोकरों के साथ काम करता है जो एफएक्स / क्रिप्टो ट्रेडिंग का समर्थन करते हैं, और इसी तरह। और यदि कार्य, सिद्धांत रूप में, ब्रोकर के माध्यम से लाइव ट्रेडिंग करने की आवश्यकता नहीं है, तो आप बैकिंग के लिए सभी वर्णित पुस्तकालयों / प्लेटफार्मों की कोशिश कर सकते हैं और उस को चुन सकते हैं जो आपके कार्यों को पूरी तरह से पूरा करता है।

PS निष्कर्ष में, मैं यह नोट करना चाहता हूं कि एक मंच / पुस्तकालय को चुनने का महत्व केवल सुविधा नहीं है, बल्कि सिस्टम की "मापनीयता" भी है। मान लीजिए कि मैंने कुछ समझदारी विकसित की और इसे जिपलाइन पर परीक्षण किया। फिर उन्होंने अपने एपीआई के माध्यम से किसी भी ब्रोकर से एक बैकस्टेस्ट के बिना इसे लागू करने का फैसला किया - और यहां एक लाख अतिरिक्त विवरण शुरू होता है जिसे आपने सैंडबॉक्स मोड में ध्यान में नहीं रखा है - कैसे ऑर्डर निष्पादित किए जाते हैं, आपके सिस्टम विभिन्न ट्रेडिंग मोड में कैसे प्रक्रिया करते हैं, और यदि त्रैमासिक रिपोर्ट और इतने पर के बाद एक अंतराल / पोस्ट-ट्रेडिंग सुपरवोल्टिक सत्र है ... इसलिए, मेरे व्यक्तिपरक राय में, ऐसी विधानसभा को चुनना जरूरी है कि कोड बैकटेस्ट के लिए और लड़ाई में ट्रेडिंग सिस्टम के कार्यान्वयन के लिए दोनों काम कर रहा है, फिर यह खामियों को दूर करेगा, एच। दोनों की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए।