कंटेस्टेंट्स Minecraft प्लेटफॉर्म पर कई खेलों में प्रतिस्पर्धा करेंगे। लेफ्ट: बिल्ड बैटल गेम जहां खिलाड़ियों को संरचना को दोबारा बनाने की जरूरत है (इस मामले में, संरचना जमीन पर स्थित है)। सही: सुअर का पीछा खेल जहां एआई एजेंटों को एक सुअर को कोने में एक साथ काम करना चाहिए

Microsoft अनुसंधान MalmÖ प्रतियोगिता में MarL8 2018 मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण लर्निंग के योग्यता चरण को पूरा कर रहा है। प्रतियोगियों ने प्रबलित सीखने में सक्षम एआई एजेंटों को पेश किया जो माल्मो मंच पर परिभाषित के रूप में कई 3 डी गेम खेल सकते हैं।

प्रतियोगिता का उद्देश्य सामान्य बुद्धि के क्षेत्र में अनुसंधान को प्रोत्साहित करना है। एआई एजेंटों को एक विशिष्ट गेम पर नहीं, बल्कि कई पर प्रशिक्षित किया जाता है। इसके अलावा, उन्हें सहयोग करना चाहिए, जिसमें एक-दूसरे के इरादों और लक्ष्यों की समझ की आवश्यकता होती है (यह मानव चेतना का एक महत्वपूर्ण गुण है)। तो प्रणाली वास्तविक दुनिया में अस्तित्व के लिए अधिक अनुकूलित होगी।

एक सार्वभौमिक एआई एजेंट को प्रशिक्षित करने के लिए एक अधिक सामान्य दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करने के लिए, कार्य में एक नहीं बल्कि कई खेलों का समावेश होता है, जिनमें से प्रत्येक में कई जटिलताएं और सेटिंग्स बदलती हैं। इनमें से कुछ कार्य प्रकृति में सार्वजनिक हैं, और प्रतिभागी उनसे सीख सकते हैं। अन्य, हालांकि, बंद रहे, उनका उपयोग केवल प्रतियोगिता की अंतिम रेटिंग निर्धारित करने के लिए किया जाएगा।

प्रतियोगिता के आयोजक माइक्रोसॉफ्ट, क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ लंदन और क्राउड प्लेटफॉर्म हैं। प्रतियोगिता 27 जुलाई, 2018 को शुरू हुई। क्वालीफाइंग राउंड 31 दिसंबर 2018 को समाप्त हो रहा है। अंतिम टूर्नामेंट क्वालीफाइंग राउंड की समाप्ति के एक सप्ताह बाद ऑफलाइन आयोजित किया जाएगा।

खेल और कार्य

प्रतियोगिता की मुख्य विशेषताओं में से एक यह है कि एजेंट कई गेम खेलते हैं। इसलिए, प्रतियोगिता के लिए कई कार्यों की पेशकश की जाती है। खेल में कार्य स्तर, आकार, जटिलता और अन्य मापदंडों के स्थान पर एक दूसरे से भिन्न हो सकते हैं जो खेल पर निर्भर करते हैं। आंकड़ा दिखाता है कि प्रतियोगिता में खेल और कार्यों का आयोजन कैसे किया जाता है।



जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रत्येक खेल में चार कार्य होते हैं, जिनमें से दो सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित होते हैं, और दो गुप्त होते हैं।

प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए, आपको mobAI पर पंजीकरण करना होगा, और फिर GitHub पर प्रतियोगिता की स्टार्टर किट को क्लोन करना होगा।

माल्मो प्लेटफ़ॉर्म एक एपीआई प्रदान करता है जो क्रियाओं, टिप्पणियों (यानी स्थान, परिवेश, वीडियो फ़्रेम, गेम आँकड़े) और अन्य सामान्य डेटा तक पहुँच प्रदान करता है जो कि Minecraft प्लेटफ़ॉर्म पर है। दूसरी ओर मार्लो, माल्मो के लिए एक खोल है जो एपीआई के उच्च स्तर और अनुसंधान के लिए सुदृढीकरण के साथ एक अधिक मानकीकृत सीखने का वातावरण प्रदान करता है।

फ्रेमवर्क OpenAI जिम फ्रेमवर्क के अतिरिक्त के रूप में लिखा गया है, जो सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम के विकास और तुलना के लिए एक टूलकिट है, जिससे वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और लोकप्रिय फ्रेमवर्क के लिए एक मानक और परिचित मंच प्रदान किया जाता है।

माल्मो परियोजना 2015 में एआई शोधकर्ता कात्या हॉफमैन द्वारा माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च कैम्ब्रिज, यूके में शुरू की गई थी। यद्यपि आधुनिक एआई एजेंटों ने विभिन्न खेलों में कई उपलब्धियों का प्रदर्शन किया है, कात्या एक ऐसे खेल की तलाश कर रहे थे जो एआई को कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला में महारत हासिल करने की अनुमति देगा: "जिस क्षण हमने Minecraft के बारे में बात करना शुरू किया, यह स्पष्ट था कि यह AI अनुसंधान के लिए एक आदर्श वातावरण था," कहते हैं वह है "यह एक ऐसी दुनिया है जिसमें लोग एक विशिष्ट उद्देश्य के बिना शामिल होते हैं।" इस प्रकार, माल्मो परियोजना मिनक्राफ्ट के शीर्ष पर बना एक मंच है, जहां शोधकर्ता एआई के साथ कई अलग-अलग प्रयोग कर सकते हैं, साथ ही अपने परिणामों की मानकीकृत तरीके से तुलना कर सकते हैं।

2017 में मार्लो प्रतियोगिता का परीक्षण करते समय, प्रतिभागियों को केवल एक खेल की पेशकश की गई थी: एक सुअर को पकड़ो। 2018 प्रतियोगिता बहुत अधिक जटिल है: तीन मिशन अब विकसित किए गए हैं, जिनमें से प्रत्येक को सहयोग की आवश्यकता है। एजेंटों को यह समझने की आवश्यकता है कि पर्यावरण में एक और एआई एजेंट को कैसे पहचाना जाए, और फिर अपने सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक साथ मिलकर काम करने का तरीका खोजें।

यदि कोई एआई एजेंट किसी अन्य एजेंट के लक्ष्यों की परिकल्पना करता है, तो इसे एक रूढ़िवादी रूप कहा जा सकता है जिसे मनोवैज्ञानिक " मानसिक स्थिति का मॉडल " कहते हैं - अन्य लोगों की मानसिक स्थिति और इरादों को समझने की मानवीय क्षमता। कैट्या हॉफमैन को उम्मीद है कि एआई एजेंट अंततः Minecraft में मानव खिलाड़ियों के साथ सहयोग करके इस क्षमता को प्राप्त करेंगे। "तो एल्गोरिदम सीखेंगे कि लोगों के साथ कैसे सहयोग करना है और यह पता लगाना है कि लोग क्या चाहते हैं," वह कहती हैं।