पुलिस अधिकारियों की क्षमता उन लोगों को पहचानने और उनका पता लगाने की है जो पहले से अपराध कर चुके हैं, उनके काम के लिए महत्वपूर्ण है। इतना ही कि पुलिस इसे प्रभावी ढंग से सड़कों पर व्यवस्था बनाए रखने, अपराध को रोकने और जांच करने के लिए मौलिक मानती है। हालांकि, 2010 के बाद से, [ब्रिटेन में] पुलिस अधिकारियों की संख्या में
लगभग 20% की कमी आई है, और दर्ज अपराधों की संख्या
बढ़ रही है , इसलिए पुलिस नए तकनीकी समाधानों की ओर रुख कर रही है जो चिंता का कारण बनने वाले लोगों को ट्रैक करने की उनकी क्षमता को मजबूत करने में मदद करें।
ऐसी ही एक तकनीक है ऑटोमैटिक फेस रिकॉग्निशन (ARL)। यह तकनीक एक चेहरे की मुख्य विशेषताओं का विश्लेषण करती है, अपना गणितीय प्रतिनिधित्व बनाती है, और फिर संभावित मैचों के निर्धारण के लिए प्रसिद्ध चेहरों के डेटाबेस के साथ इसकी तुलना करती है। हालांकि ब्रिटेन और अन्य देशों की कई पुलिस उत्साहपूर्वक
ARL की क्षमता का पता लगा रही हैं, लेकिन नागरिकों के कुछ समूह प्रौद्योगिकी
की वैधता और नैतिकता पर
चर्चा कर रहे हैं । वे चिंतित हैं कि यह महत्वपूर्ण रूप से प्रभाव क्षेत्र और नागरिकों की राज्य निगरानी की गहराई का विस्तार करता है।
आज तक, कोई भी विश्वसनीय सबूत इकट्ठा नहीं किया गया है कि वे पुलिस को ARL सिस्टम नहीं दे सकते हैं। यद्यपि अधिक से अधिक लोगों को इस तरह की प्रणालियों का सामना करना पड़ता है, क्योंकि
पासपोर्ट का
सत्यापन करने के
लिए उनका उपयोग हवाई अड्डों पर किया जाता है, उनका उपयोग अच्छी तरह से नियंत्रित होता है। सड़कों पर व्यवस्था बनाए रखने के लिए ऐसी प्रक्रियाओं को लागू करना अधिक कठिन है। लोग सड़क पर चलते हैं और कैमरों की तरफ नहीं देखते हैं। प्रकाश का स्तर बदल रहा है, इसके अलावा, सिस्टम को ब्रिटिश मौसम की योनि के साथ सामना करना होगा।
वास्तविक दुनिया में ARL
यह कल्पना करने के लिए कि ब्रिटिश पुलिस वर्तमान ARL तकनीक का उपयोग कैसे करती है, पिछले साल हमने साउथ वेल्स पुलिस
परियोजना का मूल्यांकन करने का निर्णय लिया, जिसे रोजमर्रा की स्थितियों में ARL की उपयोगिता का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसके साथ पुलिस काम करती है। कार्डिफ में 2017 यूईएफए चैंपियंस लीग फाइनल के बाद से, हमारी टीम ने पुलिस को इस तकनीक का उपयोग करते हुए देखा है और सिस्टम द्वारा उत्पन्न आंकड़ों का विश्लेषण किया है। हम इस बात की समझ पैदा करना चाहते थे कि पुलिस सिस्टम के साथ कैसे तालमेल बिठाती है और इसने उन्हें क्या करने की अनुमति दी है, साथ ही इसका उपयोग करते समय क्या कठिनाइयाँ आती हैं।
साउथ वेल्स पुलिस ने ARL को दो मोड में इस्तेमाल किया। लोकेट मोड ने संदेह के तहत लोगों के बीच डेटाबेस में मान्यता प्राप्त चेहरों की तलाश करने के लिए पुलिस वैन पर स्थित कैमरों से वास्तविक समय वीडियो का उपयोग किया। आमतौर पर, डेटाबेस में 600-800 फोटोग्राफ होते थे।
एक अन्य मोड, पहचानें, अलग तरीके से काम करता है। गिरफ्तार किए गए लोगों के डेटाबेस के साथ अपराध के दृश्यों में ली गई अज्ञात व्यक्तियों की छवियों की तुलना की जाती है। इस डेटाबेस में लगभग 450,000 चित्र हैं।
सिस्टम मूल्यांकन के परिणामों के आधार पर, यह निष्कर्ष निकाला गया कि ARL पुलिस को संदिग्धों को इतने प्रभावी ढंग से पहचानने में मदद करता है कि अन्य तरीकों से ऐसा करना संभव नहीं होगा। 12 महीनों की अवधि में, जबकि शोध जारी था, ARL की मदद से लगभग 100 गिरफ्तारियां और आरोप लगाए गए थे।
लेकिन यह सिस्टम अपने आप काम नहीं करता है। पुलिस अधिकारियों को कई मानक संचालन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना पड़ा ताकि वे प्रभावी ढंग से काम कर सकें। उदाहरण के लिए, सिस्टम के काम पर
तस्वीरों की गुणवत्ता के महत्वपूर्ण
प्रभाव का पता लगाने के बाद, पुलिस प्रशिक्षण कार्यक्रम में पुलिस प्रशिक्षण को शामिल किया गया ताकि भविष्य में सभी तस्वीरें इसके साथ काम करने के लिए बेहतर अनुकूल हों।
सहायक उपकरण
पर्याप्त समय बीतने के बाद ही, पुलिस ने सिस्टम को स्थापित करना और उसका उपयोग करना सीखा। परीक्षण के दौरान, सिस्टम ने काम के एल्गोरिथ्म को अपडेट किया, जो अधिक जटिल हो गया। और इस सुधार ने प्रणाली के संचालन को बहुत प्रभावित किया। चैंपियंस लीग के दौरान पेश किए गए मूल संस्करण में, सिस्टम द्वारा मान्यता प्राप्त केवल 3% व्यक्तियों को सटीक माना गया था। लेकिन मार्च 2018 तक यह प्रतिशत बढ़कर 46% हो गया।
ये सभी अभिनव कानून प्रवर्तन प्रौद्योगिकियां कानूनी और नैतिक चिंताएं हैं जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। लेकिन इसलिए कि नागरिक, नियामक और विधायक सार्थक रूप से चर्चा कर सकते हैं और उनका मूल्यांकन कर सकते हैं, हमें यह समझने की आवश्यकता है कि इस तकनीक से क्या परिणाम की उम्मीद की जा सकती है। फिल्म "माइनॉरिटी रिपोर्ट" में इस्तेमाल की गई शानदार तकनीकों का
उल्लेख करने के बजाय वास्तविक प्रमाण प्राप्त करना आवश्यक है।
उपरोक्त सभी को ध्यान में रखते हुए, पुलिस मामले में ARL के उपयोग के संबंध में जो निष्कर्ष निकाला जा सकता है, वह यह है कि इस प्रणाली को "सहायक चेहरे की पहचान" अधिक सही कहा जाएगा, क्योंकि यह पूरी तरह से स्वचालित नहीं है। सीमा सेवा के विपरीत, जहां चेहरा पहचान स्वचालित के करीब है, यह एल्गोरिथ्म, हालांकि यह पुलिस का समर्थन करता है, इस पर स्वतंत्र निर्णय नहीं करता है कि क्या व्यक्ति की छवि डेटाबेस में संग्रहीत है से मेल खाती है। इसके बजाय, सिस्टम ऑपरेटर को संभावित मैचों के बारे में धारणा देता है, और केवल एक जीवित ऑपरेटर ही उनकी पुष्टि या खंडन कर सकता है।