भविष्य में एक नज़र या खनन उद्योग में 2050 तक क्या बदलाव आ रहे हैं

क्या आप में से किसी ने सोचा है कि 2050 में खनन कैसा दिखेगा? Dassault Systèmes में GEOVIA के लिए रणनीति और एकीकरण के निदेशक जेफ हैमिल्टन 32 साल आगे दिखते हैं। उनका लक्ष्य अर्क उद्योगों के विकास को समझना है और परिदृश्य में अपरिहार्य परिवर्तन वैश्विक आबादी में वृद्धि को कैसे प्रभावित करेंगे।



हैमिल्टन ने कई विशिष्ट भविष्यवाणियां कीं, जिनके बारे में हम आपको अभी बताएंगे:

पूर्वानुमान 1: शहरीकरण में तेजी से वृद्धि के कारण उपलब्ध संसाधनों पर दबाव

डेटा प्राप्त किया गया था कि दुनिया की आबादी 2050 तक 7.6 बिलियन से बढ़कर 9.8 बिलियन हो जाएगी। यह आश्चर्यजनक है कि यह वृद्धि 28% है, और यह वास्तव में बहुत कुछ है। इसके अलावा, विकास स्वयं असमान होगा, और यह अफ्रीका और एशिया (भारत और इंडोनेशिया) में केंद्रित होगा।

इसी समय, दुनिया की आबादी की मुख्य परत (70%) शहरी क्षेत्रों में - मौजूदा शहरों में, और उन लोगों में आधारित है जो अभी भी निर्माणाधीन हैं।

इस जानकारी के आधार पर, सरकारों और संगठनों को गंभीर बुनियादी ढांचे के विकास के मुद्दों के साथ सामना किया जाएगा, जो पुनर्निर्माण की राशि मौजूदा निकायों के लिए आवश्यक है। उनका नियोजित कार्यों के कार्यान्वयन के लिए उचित बजट आवंटन के कार्य के साथ सामना किया जाएगा।

इन कार्यों के अलावा, शासी निकायों को हमारे सीमित प्राकृतिक संसाधनों पर दबाव को ध्यान में रखना होगा।

2050 तक, खनन उत्पादों का दुनिया के लिए मुख्य रणनीतिक निहितार्थ होगा। इस संबंध में, इस क्षेत्र को शेष संसाधनों पर बढ़ी हुई खपत के प्रभाव पर पुनर्विचार करना होगा।

पूर्वानुमान 2: लोगों के बीच सामाजिक संरचनाओं और संचार का विकास

जीवन के वर्तमान चरण में, हमारे पास पूरी तरह से मानव जाति के इतिहास का पता लगाने का अवसर है। हम जानते हैं कि एक व्यक्ति ने हमेशा काफी व्यवस्थित जीवन शैली का नेतृत्व किया है। इसके विकास के रास्ते पर, विभिन्न कृषि और औद्योगिक क्रांतियां हुईं, जिसके कारण बड़े शहरों और राज्यों का निर्माण हुआ।

अब, आधुनिक दुनिया में, सामाजिक संरचनाओं पर पारंपरिक विचारों को नष्ट करने वाली प्रौद्योगिकियों में भारी बदलाव आया है, और यह अधिक ध्यान देने योग्य होगा क्योंकि हम 2050 तक पहुंचते हैं।

समानों के बीच मूल्य का आदान-प्रदान करने के तरीकों के ज्वलंत उदाहरण जो एक-दूसरे को नहीं जानते हैं उन्हें स्वायत्त पारस्परिक विश्वास प्रणाली डीएपीपी (विकेंद्रीकृत आवेदन), एडीपीपी (स्वचालित डेटा प्रसंस्करण कार्यक्रम), ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और कई अन्य वितरित किए जाते हैं। इसी समय, ऐसी प्रक्रियाओं को उनके लेनदेन को विनियमित करने वाले केंद्रीय प्राधिकरण की अनुपस्थिति की विशेषता है।

साझाकरण अर्थव्यवस्था (साझा अर्थव्यवस्था) या परियोजना रोजगार अर्थव्यवस्थाओं की बड़ी वृद्धि संगठन के प्रकार पर एक दृश्य प्रभाव डालती है जिसे हम चुनते हैं (उदाहरण के लिए, उबर और स्पॉटिफ़)। यदि हम उदाहरणों की ओर मुड़ते हैं, तो दुबई में व्यावहारिक रूप से कोई कर नहीं हैं, और वे आत्मनिर्भर "अर्जित-भुगतान" पारिस्थितिकी तंत्र में मौजूद हैं। यह विचार करने योग्य है कि हम 32 वर्षों के परिवर्तन, विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों, साझाकरण अर्थव्यवस्था और जीवन शैली पर विचार कर रहे हैं, जो "हल्के संपत्ति" मॉडल पर बनाया गया है। हमारे जीवन पर विकास और प्रभाव की सभी प्रभावित प्रक्रियाओं का मानव सामाजिक संगठन पर बहुत प्रभाव पड़ेगा।

पूर्वानुमान 3: प्राकृतिक संसाधनों के उपभोग और निष्कर्षण के तरीकों में बदलाव

यह अनुमान लगाना मुश्किल नहीं है कि आबादी के साथ-साथ प्राकृतिक संसाधनों की खपत बढ़ रही है। यदि हम जनसंख्या वृद्धि के लिए पहले उद्धृत आंकड़ों की ओर मुड़ते हैं, तो 20% से 25% तक जनसंख्या में वृद्धि के कारण संसाधन निष्कर्षण में वृद्धि की आवश्यकता होगी। शुरू से उत्पाद जीवन चक्र के प्रबंधन के लिए नए मानकों और तरीकों को विकसित करने की आवश्यकता है। यह एक अनुकूलित प्रारूप में कच्चे माल के प्रसंस्करण को सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। कुछ कंपनियों ने संसाधनों के उपयोग के लिए अपनी नीतियों को बदलना शुरू कर दिया है।

इसलिए Apple ने 2017 में घोषणा की कि वे अपने उत्पादों के लिए पुनर्नवीनीकरण सामग्री का उपयोग करेंगे। उन्होंने अपनी स्थिति का तर्क दिया कि प्राकृतिक खनिज संसाधन सीमित हैं, और उनमें से कुछ में उनके जन्म स्थान को नवीनीकृत करने की क्षमता नहीं है।

यह संभावना है कि परिवर्तन व्यक्तिगत स्वरूप में संपत्ति के स्वामित्व की प्रक्रिया को प्रभावित करेंगे। बड़ी संख्या में "साझाकरण" अर्थव्यवस्थाओं के उभरने और परिसंपत्ति उपयोग की लागत में वृद्धि के कारण परिसंपत्ति स्वामित्व घटने लगेगा।

निकट भविष्य में, सेंसर और मॉडलिंग संसाधन प्रबंधन बनाने की तकनीक में काफी सुधार होगा। जिस संसाधन को निकालने की आवश्यकता है, उसे प्राप्त करने के लिए कम अपशिष्ट चट्टान को स्थानांतरित करना संभव होगा।

प्रस्तुत जानकारी की पुष्टि करने के लिए, हम बैरिक गोल्ड से मिशेल ऐश के मुख्य विचार की ओर मुड़ते हैं। वह मानती हैं कि यदि उच्च-स्तरीय प्रौद्योगिकियां हैं जो आपको कुओं को ड्रिल करने की अनुमति देंगी, तो खनिजों को संसाधित करें और खनिज जमा को काफी कम नुकसान के साथ निकालें, फिर सरणी की अखंडता में वृद्धि के बिना संसाधनों का निष्कर्षण बढ़ जाएगा।

पूर्वानुमान 4: अनुभूति में मानवीय उपलब्धियाँ प्रौद्योगिकी पर आधारित होंगी

आप में से कई लोगों ने पहले ही ध्यान दिया है कि आधुनिक कंपनियां मानव मस्तिष्क और शरीर में पेश की जाने वाली डिजिटल तकनीकों का उपयोग करके मानव अनुभूति (मानव सुधार) को बेहतर बनाने पर काम कर रही हैं।

बायोहाकिंग इंसानों के लिए पूरी तरह से नए अवसर खोलेगी। एक व्यक्ति जैव-उन्नत लोगों के साथ मिलकर काम करने के लिए इंटरनेट या एक विशिष्ट मंच से जुड़ने में सक्षम होगा। यह डिजिटल सिलिकॉन प्रत्यारोपण के लिए धन्यवाद होगा, जो मस्तिष्क में प्रत्यारोपित होते हैं और समान प्रत्यारोपण वाले लोगों के बीच संचार की अनुमति देते हैं। इतिहास में, संचार और प्रभाव के इस रूप को "टेलीपैथी" कहा गया है।
अनुभूति के ऐसे तरीकों के लिए धन्यवाद, भविष्य के रोबोटिक जीवन रूपों के साथ प्रभावी प्रतिस्पर्धा होगी जिसमें एक सामान्य कृत्रिम बुद्धि होगी।
मानव विकास के समय पर राय साझा की जाती है। यह इस तथ्य के कारण है कि "तंत्रिका फीता" और मस्तिष्क प्रत्यारोपण के विकास की गति में कठिनाइयां हैं, लेकिन यह इस तथ्य को रद्द नहीं करेगा कि इन 32 वर्षों में मानव सुधार के क्षेत्र में उपलब्धियां नाटकीय रूप से हमारी दुनिया को बदल देंगी।

पूर्वानुमान 5: 2050 तक बाहरी अंतरिक्ष में खनन वास्तविक हो जाएगा

अब मंगल पर अन्वेषण और चंद्रमा पर खनन के विषय पर चर्चा करना पहले से ही काफी संभव है। उदाहरण के लिए, चंद्रमा एक्सप्रेस कंपनी चंद्रमा के ध्रुवों पर बर्फ निकालने के लिए चंद्रमा पर एक अंतरिक्ष यान भेजने पर काम कर रही है, जिसे रॉकेट ईंधन बनाने की आवश्यकता है। इस प्रकार, हम सुरक्षित रूप से मान सकते हैं कि चंद्रमा ईंधन भरने वाले जहाजों के लिए एक पारगमन स्थान बन जाएगा।
यह भी सुझाव दिया गया है कि चंद्रमा पर गिरे हुए क्षुद्रग्रहों में प्लैटिनम समूह के मूल्यवान तत्व होते हैं। इसके अलावा, चंद्रमा पर दुर्लभ पृथ्वी तत्व मिलने की संभावना है।

दुर्भाग्य से, चंद्रमा पर खनन और पृथ्वी पर अयस्क पहुंचाने में आर्थिक रुचि अभी भी सवालों के घेरे में है। राय व्यक्त की गई थी कि यह चंद्रमा के ध्रुवीय कैप में बर्फ निकालने, गिर चुके क्षुद्रग्रहों से प्लैटिनम निकालने और चंद्र संरचनाओं या अंतरिक्ष स्टेशनों के निर्माण में उपयोग के लिए दुर्लभ पृथ्वी तत्वों को खोजने के लिए समझ में आता है।

एक तरीका या दूसरा, ऐसी प्रक्रियाओं में निजी हित बहुत बड़ा है और इस रुचि के लिए धन्यवाद, सब कुछ 2050 तक वास्तविकता बन सकता है।

पूर्वानुमान 6: वैकल्पिक ऊर्जा भंडारण के लिए औद्योगिक बैटरी

चलो खनन उद्योग का विश्लेषण करते हैं - यह एक ऊर्जा-गहन प्रकार की गतिविधि है, जिसे आदर्श रूप से अक्षय स्रोतों से उपयोग की जाने वाली ऊर्जा की हिस्सेदारी बढ़ाने की आवश्यकता है। इसी समय, वैकल्पिक ऊर्जा स्रोत (पीढ़ी की साइटें) खनन मशीनों के लिए सभी आवश्यक ऊर्जा पूरी तरह से प्रदान नहीं करते हैं। सृजन स्वयं असंगत है, इसलिए वैकल्पिक ऊर्जा की आवश्यक मात्रा की योजना बनाना हमेशा संभव नहीं होता है।

वैकल्पिक स्रोतों को अद्यतन करने के लिए, एक "औद्योगिक पैमाने" की बैटरी को विद्युत ऊर्जा संचित करने के लिए आवश्यक है, जिसे वैकल्पिक स्रोतों से निकाला जाता है। भविष्य में इसका इस्तेमाल खनन के लिए किया जा सकता है। इस क्षेत्र में, कुछ सकारात्मक परिणाम पहले ही प्राप्त हो चुके हैं, लेकिन इस परियोजना के अभी भी बड़ी संख्या में अकल्पित क्षेत्र हैं।

औद्योगिक भंडारण बैटरी का विकास क्या प्रदान करेगा? ऐसी बैटरी प्रति किलोवाट घंटे ऊर्जा की बचत और प्रबंधन करेगी, क्योंकि खनन कंपनियां सस्ते स्रोतों से ऊर्जा जमा करेंगी और पीक खपत के दौरान संग्रहीत ऊर्जा का उपयोग करने में सक्षम होंगी।

पूर्वानुमान 7: खतरनाक क्षेत्रों में रोबोट का उपयोग

रोबोटिक्स के क्षेत्र में कई वर्षों से गंभीर घटनाक्रम चल रहे हैं। उदाहरण के लिए, बोस्टन डायनेमिक्स का एटलस रोबोट एक इलेक्ट्रो-हाइड्रोलिक उत्पाद है जिसकी ऊंचाई 1.5 मीटर है। यह 11 किलोग्राम का पेलोड ले जा सकता है, एक अवरक्त लेजर लोकेटर से सुसज्जित है और इसमें स्टीरियोस्कोपिक दृष्टि है।

भविष्य को देखते हुए, हम सुरक्षित रूप से ध्यान दे सकते हैं कि खनन अगली पीढ़ियों के रोबोट द्वारा किया जाएगा, जिसका उपयोग चेहरे के रूप में खानों के ऐसे खतरनाक वर्गों में किया जाएगा।

नई पीढ़ी के रोबोट एटलस की तुलना में बहुत अधिक परिपूर्ण होंगे, उनकी रचना की कीमत कम होगी, और उनकी क्षमता कंपनियों की सभी लागतों को फिर से प्राप्त करने में सक्षम होगी। इसके अलावा, 2050 तक सामान्य और संकीर्ण कृत्रिम बुद्धि के उपयोग में गंभीर वृद्धि होगी।

पूर्वानुमान 8: श्रम और श्रम कौशल का विकास

तकनीकी परिदृश्य में परिवर्तन की दर आश्चर्यजनक है, इस कारण से श्रमिकों को स्थिर नहीं रहना चाहिए, लेकिन तकनीकी प्रगति के साथ-साथ सुधार होगा। पूर्वानुमानित 35-50 बिलियन IoT उपकरणों (चीजों का इंटरनेट) का प्रबंधन करने के लिए सक्षम मानव-मशीन इंटरैक्शन के कार्यान्वयन के लिए यह आवश्यक है।
इलेक्ट्रो-हाइड्रोलिक उपकरणों का कंप्यूटर इंजीनियरिंग और रखरखाव पिछले एक दशक में उच्च मांग में है, जो अधिक जटिल और विशिष्ट होते जा रहे हैं।
नई प्रौद्योगिकियों के लिए उन्नत इंस्ट्रूमेंटेशन उपकरण, प्रक्रिया नियंत्रण उपकरणों की आवश्यकता होगी। ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों से नए कर्मचारियों को आमंत्रित किया जाएगा, जिन्हें संयुक्त गतिविधियों के लिए इस तरह के तेजी से विकासशील वातावरण में प्रौद्योगिकियों के साथ सुधार करना होगा।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स और 4 वीं औद्योगिक क्रांति

इसलिए, हम पहले ही 2050 तक खनन पर विचार कर चुके हैं और असीम भविष्य के लिए मुख्य पूर्वानुमानों से परिचित हो चुके हैं। जेफ हैमिल्टन केवल पूर्वानुमानों पर ही नहीं रुके, उन्होंने इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) पर प्रकाश डाला और इसका उपयोग खनन उद्योग में कैसे किया जाता है।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) क्या है?

IoT साइबर इलेक्ट्रॉनिक्स का एक नेटवर्क है जिसमें एम्बेडेड इलेक्ट्रॉनिक्स, सेंसर / एक्ट्यूएटर, सॉफ्टवेयर और नेटवर्क कनेक्शन शामिल हैं। इसके अलावा, IoT बड़े डेटा, एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का समर्थन करता है। आपके लिए इसे समझना आसान बनाने के लिए, आइए चीजों के इंटरनेट की अभिव्यक्ति के सबसे सरल उदाहरणों को लें - यह एक स्मार्ट घर है, कपास पर प्रकाश का समावेश, वाई-फाई कनेक्शन और स्मार्ट कॉफी मशीनों के साथ टोस्टर।

लेकिन हमारे विषय पर वापस, हम गतिविधि के औद्योगिक क्षेत्र में IoT में रुचि रखते हैं, इसलिए, हम एक और संक्षिप्त नाम - औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) को दर्शाते हैं।
IIoT का मुख्य लक्ष्य सीमित भंडारण के साथ सिस्टम पर आधारित सूचना भंडारण को अनलॉक करना है। यह आपको सेंसर को सीधे कनेक्ट करने और पूरी प्रक्रिया में डेटा एकत्र करने की अनुमति देगा, जिससे कुछ निर्णय लेने के लिए कर्मचारियों को वास्तविक समय में प्रदान किया जा सके।

अब हम 4 वीं औद्योगिक क्रांति के साथ चीजों के इंटरनेट के कनेक्शन को निरूपित करते हैं। चौथी औद्योगिक क्रांति (उत्पादन 4.0) डिजाइन, प्रौद्योगिकी, उत्पादन और समर्थन से संबंधित हर चीज के डिजिटलीकरण को संदर्भित करता है। इन सभी प्रक्रियाओं के लिए चीजों का इंटरनेट मुख्य है। यह क्रांति सार्वभौमिक रूप से साइबर सिस्टम से जुड़ने का लक्ष्य रखती है जो ऑपरेटिंग परिस्थितियों में किसी भी बदलाव का विश्लेषण, ट्रैक और प्रतिक्रिया देती है।

दूसरे दृष्टिकोण से, इस तरह की प्रक्रिया क्रांति की तुलना में विकास की तरह अधिक है, लेकिन डिजिटलीकरण का प्रभाव जल्द ही रोजमर्रा की जिंदगी में प्रवेश करेगा। अब, मशीनों के हाथों में कई पेशे दिए गए हैं, और भविष्य में, मशीनों की पेशेवर दक्षता का विस्तार होगा। इस संबंध में, समाज भी स्थिर नहीं रहेगा और अपनी आवश्यकताओं का विस्तार करना शुरू कर देगा, क्योंकि अधिकांश सरल कार्य रोबोटों को दिए जाएंगे। इस प्रकार, लोगों की रुचियां कला, मनोरंजन, और "अंतरिक्ष में चीजों के निर्माण", सामग्री से दूर जाने तक विस्तारित होंगी।

हर दिन, हम इस तथ्य के करीब आते हैं कि "उत्पादन" कार्य कंप्यूटर कोड लिखने में समाप्त हो जाएगा, अगर मशीन पर भागों के मैनुअल काटने। कुछ सरकार और सार्वजनिक संगठन सार्वभौमिक परिवर्तन को सार्वभौमिक आय मानते हैं (हर कोई धन प्राप्त करता है, इच्छाशक्ति पर काम करता है)।

अट्रैक्टिव इंडस्ट्री में इंटरनेट ऑफ थिंग्स

इस समय, हम एक आदर्श भविष्य देख रहे हैं, जहां उत्पादन बड़े डेटा प्रसंस्करण के केंद्रीय भंडार से जुड़ा हुआ है। वहां हम खदान की स्थितियों में परिवर्तन के जवाब के लचीलेपन के लिए स्वायत्त प्रणालियों का उपयोग करने में सक्षम होंगे, साथ ही मशीन सीखने के उपयोग के लिए भी।



खनन में IIoT होगा:

• डिजिटल कनेक्शन - प्रत्येक प्रणाली केंद्रीय रूप से जुड़ी और नियंत्रित होती है;
• डेटा पर रिलायंस - नए उपलब्ध डेटा (उदाहरण के लिए, एक खदान में नए कुओं पर डेटा) वास्तविक समय में निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करेगा और उनका उपयोग करके आप उत्पादन योजना को बदल सकते हैं;
• मॉडल-आधारित - यह वास्तविक डेटा स्वचालित रूप से वर्तमान उत्पादन अनुसूची को प्रभावित करेगा, इस तरह की प्रक्रिया के माध्यम से उन्हें एक आम डेटा मॉडल के माध्यम से जोड़ा जाएगा;
• वास्तविकता के साथ एक आभासी दुनिया एक परिदृश्य का अनुकरण और नकल है जो अंततः वास्तविक दुनिया में सन्निहित हो सकती है।

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