शोधकर्ता Google सेवाओं का उपयोग करके ReCAPTCHA पास करते हैं

चेक "साबित करते हैं कि आप एक रोबोट नहीं हैं" कई नाराज। हां, ReCAPTCHA और इसी तरह के अन्य उपकरण बहुत सारे बॉट और स्पैमर को काटने में मदद करते हैं, लेकिन आम उपयोगकर्ता समय गंवा देते हैं और इन परीक्षणों पर तंत्रिका कोशिकाओं को खर्च करते हैं। इसलिए, दुनिया भर के सूचना सुरक्षा विशेषज्ञ एक विकल्प खोजने की कोशिश कर रहे हैं, इसके अलावा, कुछ विशेषज्ञ कैप्चा को बायपास करना सीख रहे हैं।

मैरीलैंड विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक इसे दूसरों की तुलना में बेहतर करते हैं। उन्होंने अपने तरीके को unCaptcha कहा, यह आपको Google की सेवाओं का उपयोग करके Google से ReCAPTCHA को बायपास करने की अनुमति देता है। सफल प्रयासों का प्रतिशत 90% से अधिक है। यह याद रखने योग्य है कि ReCAPTCHA हजारों साइटों पर काम करता है, सेवा कई अन्य लोगों की तुलना में अधिक लोकप्रिय है। इसलिए, यह सीखा कि इसे कैसे दरकिनार किया जाए, विशेषज्ञों को व्यापक अवसर मिलते हैं।


उन लोगों के लिए एक कैप्चा को हल करने के लिए आवश्यक जानकारी को सुनने की क्षमता के साथ ReCAPTCHA का एक उदाहरण जो एक कारण या किसी अन्य के लिए फ़ोटो या प्रतीकों के साथ परीक्षण पास नहीं कर सकता है

Google वॉइस-टू-टेक्स्ट रूपांतरण सेवा के लिए बायपास को संभव बनाया गया था। सिद्धांत काफी सरल है। UnCaptcha ReCAPTCHA ऑडियो फ़ाइल डाउनलोड करता है (ऑडियो उन उपयोगकर्ताओं के लिए अभिप्रेत है जो एक कारण या किसी अन्य कैप्चा छवियों के साथ काम नहीं कर सकते हैं)। इसके अलावा, ऑडियो को तत्वों में विभाजित किया गया है - स्पष्ट वर्ण और संख्या। तत्वों को बचाया और विभिन्न आवाज मान्यता और आवाज से पाठ रूपांतरण सेवाओं के लिए अपलोड कर रहे हैं।

अन्य सेवाओं में, Google से एक उपकरण का उपयोग किया जाता है, जैसा कि ऊपर बताया गया है। फिर पहचाने और पाठ में परिवर्तित किए गए तत्वों को पुन: एकत्रित किया जाता है और कैप्चा के मान्यता क्षेत्र में प्रवेश किया जाता है। इसके अलावा, विधि बोली जाने वाली वाक्यांशों की स्वचालित पहचान का उपयोग करती है, जिससे कैप्चा को बायपास करने के सफल प्रयासों की संख्या बढ़ जाती है।



Google के प्रतिनिधियों को वैज्ञानिकों के काम के बारे में पता है - बाद के अनुसार, वे लगभग छह महीने तक कंपनी के संपर्क में रहे। निगम कैप्चा और इसकी परिधि के बारे में विशेष रूप से चिंतित नहीं है, इसलिए इसने विशेषज्ञों के काम के परिणामों के प्रकाशन में हस्तक्षेप नहीं किया।

एक साल पहले, शोधकर्ताओं ने एक एआई विकसित किया जो 66% मामलों में कैप्चा को बायपास करना सीख गया। इसके लिए, वैज्ञानिकों ने लाखों कैप्चा छवियों का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण का उपयोग नहीं किया, जैसा कि सामान्य मामले में है। इसके बजाय, तंत्रिका नेटवर्क को पात्रों के आकार और अंकन को निर्धारित करने के लिए सिखाया गया था, जिसने एआई को कैप्चा को "समझने" के लिए शुरू करने की अनुमति दी थी।


यदि आप AI को सामान्य कैप्चा के उदाहरण का उपयोग करके प्रशिक्षित करते हैं, तो हाँ, आप इस कार्य के दौरान उच्च सटीकता प्राप्त कर सकते हैं। सफल मान्यता 89.9% तक पहुँच जाती है। लेकिन यह केवल छवि शैली को थोड़ा बदलने के लिए आवश्यक है, और मान्यता सटीकता तुरंत गिर जाती है, और बहुत महत्वपूर्ण है।

किसी तरह एक कैप्चा भी बनाया गया, जो लोगों को मातम करने के लिए बनाया गया है। इसे ह्यूमन नॉट इनविटेड कहा जाता है, और एक व्यक्ति को केवल भाग्य और भाग्य के साथ परीक्षण किया जा सकता है।



ऊपर बस एक ऐसी कैप्चा की छवियों के साथ एक तस्वीर है जहां आपको एक सेल्फी स्टिक के साथ सभी तत्वों को खोजने की आवश्यकता है। स्पष्ट चित्रों के बजाय, हम तस्वीरों के धुंधले टुकड़े देखते हैं, जहाँ कुछ भी नहीं बनाया जा सकता है। एक विशेष रूप से क्रमादेशित बॉट इस कार्य को बिना किसी समस्या के पूरा करता है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किसी व्यक्ति को कैसे सिखाते हैं, आप कुछ भी पहचानने में सक्षम नहीं हैं।

पत्र कैप्चा के रूप में, पूरी तरह से दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, जहां पूरी तरह से जुड़ा हुआ परत नहीं है, उनके साथ सबसे अच्छा सामना करते हैं। यह सब इतनी अच्छी तरह से काम करता है कि प्रतीकों का उपयोग कोई मतलब नहीं है, क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क बिना किसी समस्या के परीक्षा पास करता है। शायद निकट भविष्य में वे पूरी तरह से कैप्चा से इनकार कर देंगे, और इसे बॉट्स के खिलाफ सुरक्षा के कुछ अन्य तरीकों से बदल दिया जाएगा। लेकिन ऐसा जल्द नहीं होगा, अब कैप्चा अपना काम अच्छी तरह से करना जारी रखेगा।