कोरियाई और अमेरिकी वैज्ञानिकों की एक संयुक्त टीम ने सक्रिय वाईफाई और तंत्रिका नेटवर्क मॉड्यूल के साथ केवल दो लैपटॉप का उपयोग करके ट्रैफिक ट्रैकिंग सिस्टम
बनाया । ऐसी प्रणाली की लागत एक यातायात निगरानी नेटवर्क के मानक बुनियादी ढांचे की कीमत से बहुत कम है, जिसमें कैमरे, रडार और विशेष सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
नई प्रणाली के साथ चलने वाले वाहनों की मान्यता सटीकता काफी अधिक है। वाहन का प्रकार 91.1% की सटीकता के साथ निर्धारित किया जाता है। प्रणाली लगभग 100% की सटीकता के साथ विभिन्न प्रकार की कारों और मोटरसाइकिलों के बीच अंतर को अलग करती है।
काम करने की प्रणाली के लिए, आपको दो लैपटॉप चाहिए जो सड़क और वाईफाई के विपरीत किनारों पर स्थित हैं। सच है, वैज्ञानिकों ने जुड़े हुए कैमरों के साथ दो और लैपटॉप स्थापित किए, जिससे हमें गुजरने वाली कारों की संख्या की गणना करने और वाहन के प्रकार की स्थापना करने की अनुमति मिली।
सिस्टम का सिद्धांत एक बदले हुए रेडियो सिग्नल का विश्लेषण है, जिसके लक्षण एक चलते वाहन से प्रभावित होते हैं। मशीन के प्रकार को निर्धारित करने के लिए, डेवलपर्स ने एक दोषपूर्ण तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया, जिसे 120 घंटों के लिए वाहनों के प्रकारों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। प्रशिक्षण के लिए डेटा प्रक्रिया में पहले से ही सड़क पर "फ़ील्ड स्थितियों" में एकत्र किया गया था।
डेवलपर्स के पास बिल्कुल सभी प्रकार के वाहनों की पहचान करना सीखने का लक्ष्य नहीं था। शुरुआत करने के लिए, तंत्रिका नेटवर्क को कारों, एसयूवी, पिकअप, ट्रकों और मोटरसाइकिलों की
पहचान करना सिखाया गया था। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, सड़क के किनारे विभिन्न प्रकार के वाहनों के मार्ग को निर्धारित करने की सटीकता बहुत अधिक है - लगभग 99.4%। परिवहन के प्रकार को निर्धारित करने की सटीकता पहले से ही कम है - 83.3% से 99.7% तक। औसत सटीकता 91.1% थी।
परियोजना के लेखकों के अनुसार, सिस्टम को अधिक जटिल कार्यों में भी प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिसके बाद परिवहन पुलिस द्वारा इसका उपयोग करना संभव हो जाएगा, उदाहरण के लिए। सिस्टम की सटीकता मानक बुनियादी ढांचे की तुलना में थोड़ा कम है, लेकिन सड़क के दूरदराज के वर्गों में एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना काफी संभव है, इससे आप बड़ी संख्या में नए अनुभागों को ट्रैफिक मॉनिटरिंग से कनेक्ट कर सकते हैं।
प्रणाली यातायात नियमों के उल्लंघनकर्ताओं को ठीक करने के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन यातायात घनत्व का निर्धारण करने के लिए, सड़क के व्यक्तिगत वर्गों के उपयोग की दक्षता - पूरी तरह से। "हम मानते हैं कि हमारी प्रणाली केंद्र से सड़क के हजारों किलोमीटर लंबे वर्गों के काम के मूल्यांकन के लिए उपयोगी हो सकती है," परियोजना के प्रतिभागियों का कहना है। सिस्टम की कीमत, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क और तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया शामिल है, लगभग $ 1000 है। एक स्थिर अवलोकन बिंदु की लागत $ 35,000 से अधिक है।