सर्वोच्च एल्गोरिथ्म - कठिनाई स्तर द्वारा एल्गोरिदम का वितरण

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पेड्रो डोमिंगोस की पुस्तक "द सुप्रीम अल्गोरिथम" में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के डिजाइन में प्रयुक्त विभिन्न एल्गोरिदम के परिवारों का वर्णन है।

यह लेख कठिनाई स्तर द्वारा विशिष्ट एल्गोरिदम के लिए तर्क प्रस्तुत करता है।



एल्गोरिदम के लिए, डोमिंगोस एल्गोरिदम की पांच किस्मों की एक श्रृंखला प्रदान करता है, जिनमें से प्रत्येक शोध के एक निश्चित चरण में एक अलग एल्गोरिथ्म का मूल्यांकन कर सकता है। यह आलेख मानता है कि एल्गोरिदम एक के बाद एक तार्किक रूप से अनुसरण करते हैं। इस तरह के अनुसरण को सुनिश्चित करने के लिए, एल्गोरिदम (बायेसियन और विकासवादी) के एक जोड़े को परस्पर जुड़ना पड़ता है, साथ ही एल्गोरिदम के परिवार में प्रवेश बिंदु भी। प्रस्तावित मॉडल में, श्रृंखला बायेसियन प्रमेय का उपयोग करके प्रसंस्करण से शुरू होती है।

मैं मुख्य वर्गों (कठिनाई स्तरों) को दूंगा जिन्हें मौजूदा एल्गोरिदम की बातचीत में सुधार करने के लिए जांच की जा सकती है।

सुपरग्रुप - आवेदन वर्गीकरण अनुभाग:

निर्जीव - निर्जीव प्रकृति
चेतन - मनुष्य सहित जीवित वस्तुएँ
ब्रह्मांडीय - विज्ञान, कृत्रिम बुद्धि सहित

उपसमूह - विज्ञान सहित एआई एल्गोरिदम

बेयस - रैंडम लिंक परिभाषा
विकास - विकासवादी एल्गोरिदम
सादृश्य - पैटर्न मान्यता
प्रतीकात्मक - प्रतीकात्मक कम्प्यूटिंग
स्नातक - गणितीय अनुकूलन

स्तर - व्यक्तिगत कठिनाई स्तर

निर्जीव प्रकृति:

आइए एक स्तर से शुरू करें जो वर्तमान में बहुत कम ज्ञात है - या तो तार वहां उड़ते हैं, या अंधेरे पदार्थ।

अराजकता - निर्जीव - बेय - अपरिचित प्राथमिक अराजकता

पशु जगत में विकास के नियमों की पुष्टि की जाती है, लेकिन विकासवादी एल्गोरिदम मैक्रोस्कोम के साथ सूक्ष्म जगत पर भी लागू होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी वस्तु का दूसरे के चारों ओर घूमना।

भग्न - निर्जीव - विकास - अनुभूति के लिए भग्न संरचना

आइंस्टीन का सूत्र द्रव्यमान-असर वाले पदार्थ और भारहीन फोटॉन दोनों को ऊर्जा में घटाता है।

ऊर्जा - निर्जीव - सादृश्य - ऊर्जा

जानकारी के गुण पदार्थ की उपस्थिति से बहुत आगे हैं। जानकारी में न केवल एन्ट्रॉपी, बल्कि अंतरिक्ष और समय के रूप में ब्रह्मांड के ऐसे गुण भी शामिल हो सकते हैं।

सूचना - निर्जीव - प्रतीकात्मक - सूचना

स्थिर स्तर में तत्वों के साथ सिस्टम शामिल हैं। बड़ी संख्या में कृत्रिम प्रणालियां हैं, लेकिन भूविज्ञान और खगोल विज्ञान भी प्राकृतिक प्रणालियों से निपटते हैं।

स्थैतिक - निर्जीव - स्नातक - सिस्टम

वन्यजीव:

प्रक्रियाएं (मानसिक, सामाजिक, आर्थिक) निर्जीव से प्रकृति को अलग करती हैं

गतिशील - चेतन - बे - प्रक्रिया

तालमेल घटना, जिसमें एक व्यक्ति पर्यावरण को बदलने के लिए निर्जीव प्रकृति के तत्वों को नियंत्रित करता है, आपको ज़रूरत के मुताबिक रहने की जगह व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।

बाज़ार - चेतन - विकास - बाज़ार

बड़े समूहों के संगठन में एक महत्वपूर्ण भूमिका "हितों पर" एकीकरण की संभावना द्वारा निभाई जाती है

निगम - चेतन - सादृश्य - निगम

आगे की जटिलता के साथ, नियम तय हो गए हैं और विशेष निकाय नियमों के कार्यान्वयन की निगरानी के लिए दिखाई देते हैं।

नौकरशाही - चेतन - प्रतीकात्मक - नौकरशाही तंत्र

आबादी की सीमा के करीब पहुंचने पर, मौजूदा पारिस्थितिक प्रणालियों का समर्थन करने वाली गतिविधियों की निगरानी करना आवश्यक हो जाता है।

पारिस्थितिकी - चेतन - क्रम - पारिस्थितिकी

अलौकिक निर्णय:

मानवता (या कृत्रिम प्राणियों) की गतिविधि के साथ कब्जे वाले क्षेत्र का विस्तार करने की आवश्यकता है, जो वर्तमान में बाहरी स्थान को मास्टर करने के प्रयासों की ओर जाता है।

अंतरिक्ष - ब्रह्मांडीय - खाड़ी - बाहरी अंतरिक्ष

ज्ञान का विस्तार करने के लिए विचारों का आदान-प्रदान पशु विकास के तंत्र के समान है।

बुद्धि - लौकिक - विकास - विज्ञान

जैसे-जैसे विचारों की संख्या बढ़ती है, उन्हें वर्गीकृत करने की आवश्यकता बढ़ती जाती है।

वर्ग - लौकिक - सादृश्य - घटना का वर्गीकरण

वर्गीकरण के बाद, पर्यावरण परिवर्तन के लिए वर्ग के सदस्यों की प्रतिक्रियाओं को निर्धारित करना संभव हो जाता है।

सामान्य - लौकिक - प्रतीकात्मक - प्रकृति के नियमों की परिभाषा

प्रकृति और समाज के विकास के पक्ष में जीवित और निर्जीव प्रकृति को अनुकूलित करने का अवसर है।

इष्टतम - कॉस्मिक - ग्रेडिएंट - इष्टतम संरचना का निर्धारण

शायद यादृच्छिक अभिव्यक्तियों के अध्ययन के अगले दौर की शुरुआत।

विकास के स्तर की अवधि:

विकास - तैयारी
प्रगति - विकास
स्थिरीकरण - स्थिरीकरण
संरक्षण - संरक्षण (स्वतंत्र रूप से उपयोग नहीं किया जाता है, विकास के अगले स्तर का नकाबपोश विकास)

अमूर्तता - अमूर्तता का स्तर

पदार्थ - सामग्री
सार - सार

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निष्कर्ष:

यह माना जाता है कि विशेषताओं का यह सेट प्रसिद्ध मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के आवेदन के लिए एक आवश्यक सबसेट है। कठिनाई स्तरों की तालिका का उपयोग करने से आपको इंटरनेट पर पोस्ट किए गए डेटा पर सुपरग्रुप, उपसमूह, कठिनाई स्तरों की परिकल्पना का परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।

संदर्भ:
habr.com/post/259291 - सुरंग सिमुलेशन - संस्करण 0.9
habr.com/en/post/316198 - खेल जीवन के नियमों को संशोधित करने का प्रस्ताव