ध्वनि का उपयोग करके डेटा केंद्र में हार्डवेयर को कैसे नियंत्रित किया जाए

संयुक्त राज्य अमेरिका में सेंट लुइस विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने संगीत-परिभाषित नेटवर्किंग, या एमडीएन विकसित किया है। यह विशेष ध्वनि संकेतों का विश्लेषण करके नेटवर्क पर लोड को संतुलित करता है जो डेटा सेंटर उपकरण वितरित करता है। हम बताते हैं कि यह कैसे काम करता है।


/ फोटो डेनिस वैन जुइजेलकोम सीसी बीवाई -एसए

आपको एमडीएन तकनीक की आवश्यकता क्यों थी

सिस्को के विश्लेषकों के अनुसार, डेटा सेंटर में संसाधित डेटा की मात्रा सालाना 25% बढ़ रही है। यह प्रवृत्ति डेटा केंद्रों में सर्वर की संख्या में वृद्धि और नेटवर्क टोपोलॉजी की जटिलता की ओर जाता है। सिस्टम प्रशासकों के लिए ऐसी प्रणालियों का प्रबंधन करना और उनके "स्वास्थ्य" की निगरानी करना अधिक कठिन हो जाता है।

उदाहरण के लिए, नवंबर 2018 में, फेसबुक डेटा सेंटर में सर्वरों के गलत कॉन्फ़िगरेशन के कारण, व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम सहित कंपनी की सेवाओं ने बारह घंटे तक रुक-रुक कर काम किया । न केवल नियमित रूप से एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं, बल्कि ब्लैक फ्राइडे से पहले अभियान शुरू करने वाले विज्ञापनदाताओं को भी इसका सामना करना पड़ा।

डेटा सेंटर संचालकों को आईटी बुनियादी ढांचे की स्थिति की निगरानी करने में मदद करने के लिए, सेंट लुइस विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं और संगीत-परिभाषित नेटवर्किंग की तकनीक की शुरुआत की। यह स्वतंत्र रूप से नेटवर्क का प्रबंधन करता है, इंजन कक्ष में उपकरणों द्वारा उत्पन्न ध्वनि संकेतों पर ध्यान केंद्रित करता है। डेवलपर्स ने इसका उपयोग लोड को संतुलित करने, शीतलन प्रणालियों में टूटने की पहचान करने और अनधिकृत पहुंच का पता लगाने में किया।

ऑपरेशन एमडीएन के सिद्धांत

एमडीएन प्रणाली रास्पबेरी पाई का एक सेट है जिसमें डेटा सेंटर में नेटवर्क स्विच से जुड़े स्पीकर हैं। मिनी-कंप्यूटर हर बार एक विशेष ध्वनि बनाते हैं जब प्रोग्राम में से एक नेटवर्क पर होता है (उदाहरण के लिए, आईपी पते से बड़ी संख्या में अनुरोध)।

डेटा सेंटर में सस्ते माइक्रोफोन होते हैं जो इन ध्वनियों को कैप्चर करते हैं और उनके बारे में विशेष नियंत्रकों को जानकारी प्रेषित करते हैं। और नियंत्रक आगे की कार्रवाई पर निर्णय लेते हैं।

परीक्षणों के दौरान, शोधकर्ताओं ने लोड को संतुलित करने के लिए प्रौद्योगिकी को लागू किया। विभिन्न ऊंचाइयों की ध्वनियों का उपयोग किया गया था: उत्सर्जित संकेत की आवृत्ति जितनी अधिक होगी, स्विच में कतार के लिए और अधिक पैकेट इंतजार कर रहे हैं। जैसे ही MDN नियंत्रक ने "सुना" कि एक उपकरण अतिभारित था, उसने अन्य नेटवर्क मार्गों के साथ यातायात को पुनर्वितरित किया।

इसी समय, सिस्टम न केवल कृत्रिम रूप से बनाई गई आवाज़ों पर प्रतिक्रिया करता है, बल्कि इंजन के कमरे में पृष्ठभूमि के शोर में बदलाव के लिए भी। इसलिए, वह सर्वर कूलिंग सिस्टम में एक टूटने की पहचान करने में कामयाब रही। परीक्षण के दौरान, नियंत्रक मशीनों में से एक में प्रशंसक विफलता का पता लगाने में सक्षम था और गलती तय होने तक इसे बंद कर दिया था।

फायदे और नुकसान

एमडीएन तकनीक का एक मुख्य लाभ इसकी कम लागत है। हालांकि शोधकर्ताओं ने सिस्टम की कुल लागत का खुलासा नहीं किया, उन्होंने नोट किया कि प्रत्येक नियंत्रक ने उनकी लागत लगभग $ 80 थी। परियोजना के लेखकों के अनुसार, उनका समाधान अन्य आउट-ऑफ-बैंड निगरानी प्रणालियों की तुलना में सस्ता है। बाद वाले को अक्सर अतिरिक्त उपकरणों की खरीद और डुप्लिकेट संचार लाइनों के निर्माण की आवश्यकता होती है (ये हजारों डॉलर खर्च होते हैं)।

इस समस्या को हल करने के लिए, भविष्य में, शोधकर्ताओं ने ऐसे माइक्रोफोन की एक प्रणाली बनाने की योजना बनाई है जो एक बार नहीं, बल्कि कई राउटर और सर्वरों को "सुनें"।


/ फोटो विलियम झांग सीसी बाय

एमडीएन प्रणाली का एक और लाभ इसका लचीलापन है। प्रौद्योगिकी किसी भी उपकरण के साथ काम करती है और नेटवर्क टोपोलॉजी पर निर्भर नहीं करती है, लेकिन अभी तक इसका उपयोग बड़े डेटा केंद्रों में नहीं किया जा सकता है। एमडीएन विभिन्न उपकरणों से हजारों ध्वनियों के प्रसंस्करण को संभालता है। यह राशि बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों के लिए पर्याप्त नहीं है जिसमें सर्वरों की संख्या हजारों में हो सकती है ।

डेटा सेंटरों के लिए कौन "साउंड" तकनीक विकसित कर रहा है

दुनिया में, डेटा सेंटर के संचालन की निगरानी के लिए अन्य ऑडियो समाधान भी विकसित किए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में, उन्होंने एक प्रणाली बनाई जो डेटा सेंटर के प्रशासकों के लिए उपयोग किए जाने वाले बंदरगाहों, यातायात के स्रोत और प्रेषक के आईपी पते के बारे में आवाज की जानकारी प्रदान करती है।

सिस्टम में ऑपरेशन के दो तरीके हैं। पहले नेटवर्क पर विशिष्ट बंदरगाहों के कनेक्शन की निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से प्रत्येक के लिए कार्यक्रम एक निश्चित "गुलजार" ध्वनि का उपयोग करता है। यह प्रशासकों को पोर्ट स्कैन हमलों का शीघ्र पता लगाने में मदद करता है।

नेटवर्क द्वारा प्राप्त पैकेट के स्रोतों को निर्धारित करने के लिए दूसरे मोड की आवश्यकता होती है। कार्यक्रम एक गॉन्ग ध्वनि बनाता है , जिसकी मात्रा उसी प्रेषक से डेटा ब्लॉक की प्रत्येक रसीद के साथ बढ़ जाती है। ध्वनि का समय उपयोगकर्ता के भौगोलिक स्थान पर निर्भर करता है।

इसी तरह की एक प्रौद्योगिकी ओण्टारियो प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में बनाई गई थी। शोधकर्ताओं के एक समूह ने प्रसिद्ध धुनों के उपयोग का प्रस्ताव रखा , जिनमें से संरचना यातायात या नेटवर्क कनेक्शन की वृद्धि के साथ बदलती है। यह विचार यह है कि नेटवर्क व्यवस्थापक ध्वनियों के यादृच्छिक सेट की तुलना में तेज़ी से परिचित संगीत में बदलाव को नोटिस करते हैं, और अधिक तेज़ी से काउंटर खतरों के लिए शुरू करते हैं।

एक और समाधान ब्रिटेन में नॉर्थम्ब्रिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया था। प्रौद्योगिकी के लेखकों ने प्रकृति की आवाज़ के आधार पर एक निगरानी प्रणाली को लागू करने का प्रस्ताव दिया : बारिश का शोर, क्रिटिक्स या एक रनिंग स्ट्रीम। साथ में, इन ध्वनियों को एक "चित्र" माना जाता है और कर्मचारियों को उनके कार्यों से विचलित नहीं करते हैं। हालांकि, इस तरह के "ऑडियो परिदृश्य" में कोई भी बदलाव आईटी पेशेवरों के लिए ध्यान देने योग्य होगा जो नेटवर्क समस्याओं का जवाब दे सकते हैं।

डेटा सेंटरों में ध्वनि का भविष्य

विशेषज्ञों के अनुसार, डेटा सेंटर में ध्वनि नेटवर्क के बारे में उपयोगी जानकारी का एक स्रोत है, जो अब लगभग कभी भी उपयोग नहीं किया जाता है।

उदाहरण के लिए, कैमरून टर्नर, एक बड़े डेटा विशेषज्ञ जिन्होंने माइक्रोसॉफ्ट और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ काम किया, ने ध्वनि-नियंत्रण प्रौद्योगिकियों की क्षमता के बारे में बात की। उनकी राय में, एमडीएन जैसे सिस्टम को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ पूरक किया जा सकता है, जो प्रौद्योगिकी की क्षमताओं का विस्तार करेगा। उदाहरण के लिए, यह डेटा सेंटर को बिजली का अधिक कुशल उपयोग करने में मदद करेगा।

ध्वनि प्रौद्योगिकी के विकास में एक और दिशा मानव श्रवण सीमा के बाहर आवृत्तियों का उपयोग है। यह स्वचालित नियंत्रण प्रणाली के लिए संकेतों की सीमा का विस्तार करेगा, साथ ही डेटा सेंटर में शोर के स्तर को कम करेगा और कर्मचारियों के स्वास्थ्य के लिए संभावित जोखिम।

---

कॉर्पोरेट ब्लॉग से पोस्ट IT-GRAD:

• IaaS प्रदाता के क्लाउड में 100% बुनियादी ढांचे को कैसे रखा जाए और इसे पछतावा न हो
• "VMware कैसे हैं?": नए समाधान का अवलोकन
• SAP के लिए सर्वर: प्रमुख प्लेटफार्म

हमारा टेलीग्राम चैनल:

• भविष्य की आईटी वास्तुकला - कौन और कैसे इसके लिए तैयार करना है
• असामान्य डेटा केंद्र - वे क्या हैं और उनका उपयोग कहां किया जाता है
• अर्ची-नाजुकता: क्या पनडुब्बी केबल का खतरा है