🛸 💇 🎥 लाइवप्रूफ दिखाएगा कि आपके PHP एप्लिकेशन का प्रदर्शन कब और क्यों बदल गया है 👌🏽 💖 🙅🏻

नमस्कार, हेब्र! मेरा नाम तैमूर Shagiakhmetov है, मैं Badoo पर एक PHP डेवलपर हूं।

प्रोग्रामर के काम की गुणवत्ता के लिए आवेदन प्रदर्शन सबसे महत्वपूर्ण मानदंडों में से एक है। PHP अनुप्रयोगों के अनुकूलन के मामलों में, सहायक प्रोफाइलर है।

हाल ही में, हमने इस बारे में बात की कि हम प्रोफाइलिंग के लिए किन उपकरणों का उपयोग करते हैं। मुझे आपको याद दिलाना है: प्रदर्शन विश्लेषण के लिए उपकरण में से एक, जब यह स्पष्ट नहीं है कि कोड के किन हिस्सों ने प्रतिक्रिया पीढ़ी समय में वृद्धि को प्रभावित किया है, तो XHProf है । यह PHP के लिए एक एक्सटेंशन है जो आपको एक लड़ाकू सर्वर पर कोड प्रोफाइल करने और बाद में इसे सुधारने की अनुमति देता है।

लेकिन मैं उत्पादकता में बदलावों का इतिहास रखना चाहूंगा, ताकि आप इसके बिगड़ने पर क्या और कब प्रभावित कर सकें, सही? ऐसा करने के लिए, लगभग एक साल पहले, हमने लाइवप्रूफ विकसित किया , जो एप्लिकेशन के प्रदर्शन में बदलाव का विश्लेषण करने के लिए इंटरफ़ेस के साथ सभी अनुरोधों को स्वचालित रूप से प्रोफाइल करने का एक उपकरण है।

हमारा टूल आपको कोड के किसी भी भाग के प्रदर्शन परिवर्तन का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, उन स्थानों को ढूंढें जहां यह सबसे अधिक गिर गया था। इसी समय, इसे विशेष रूप से चालू करने की आवश्यकता नहीं है और आंकड़े जमा होने की प्रतीक्षा कर रहे हैं - यह हमेशा सक्रिय रहता है और सभी अनुरोधों के एक निश्चित अंश के लिए डेटा एकत्र करता है।

इस लेख में मैं इस उपकरण के उपयोग के कार्यान्वयन के विवरण और सुविधाओं के बारे में बात करूंगा।

XHProf के बारे में थोड़ा सा

सबसे पहले, XHProf की विशेषताओं के बारे में कुछ शब्द। यह एक विस्तार के रूप में सी में लिखे गए PHP के लिए एक प्रोफाइलर है। यह फेसबुक पर विकसित किया गया था और सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित हुआ था। इसमें कई कांटे ( अपफ्रेलर , टाइडवेज़ ) हैं, जो आउटपुट डेटा प्रारूप के स्तर पर पूरी तरह से संगत है।

XHProf सभी फ़ंक्शन / मेथड कॉल के आसपास टाइमर सेट करता है। इसके उपयोग में कुछ ओवरहेड शामिल हैं। लेकिन वे इतने बड़े नहीं हैं और उत्पादन में इसका उपयोग करने की अनुमति देते हैं।

XHProf का परिणाम निम्नलिखित प्रारूप में तत्वों की एक सरणी है:

$data = [ 'parentMethodName==>childMethodName' => [ 'ct' => 1 'wt' => 8 'cpu' => 11 'mu' => 528 'pmu' => 0 ] ];

जहाँ

parentMethodName और childMethodName क्रमशः माता-पिता और बच्चे के तरीके हैं;
ct - अनुरोध के संदर्भ में कॉल की संख्या;
wt - अनुरोध निष्पादन समय (इसमें प्रोसेसर द्वारा बिताए गए समय और I / O या किसी अन्य सेवा की प्रतिक्रिया के लिए प्रतीक्षा करने का समय शामिल है);
cpu - अनुरोध को संसाधित करने पर प्रोसेसर द्वारा खर्च किया गया समय;
mu - एक विधि कॉल के बाद स्मृति की खपत में परिवर्तन;
pmu - एक विधि कॉल के बाद पीक मेमोरी खपत में परिवर्तन।

कुछ अन्य विकल्प भी संभव हैं।

XHProf में इस प्रकार प्राप्त परिणामों को देखने के लिए उपकरण शामिल हैं। प्रत्येक प्रोफाइलिंग ऑपरेशन के लिए, हमें प्रत्येक विधि के लिए मापदंडों के एक सेट के साथ एक तालिका मिलती है।

उदाहरण के लिए

बुलबुला प्रकार परिणाम

 <?php class ArrayGenerator { public function getRandomArray(int $count): array { $array = []; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $array[] = rand(0, 1000); } return $array; } } class BubbleSorter { public function sort(&$array): void { $len = count($array); for ($i = 0; $i < $len ; $i++) { for ($j = 0; $j < $len - $i - 1; $j++) { if ($array[$j] > $array[$j + 1]) { $this->swap($array[$j], $array[$j + 1]); } } } } private function swap(&$a, &$b): void { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp; } public function isSorted(array $array): bool { $len = count($array); for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) { if ($array[$i] > $array[$i + 1]) { return false; } } return true; } } class ArrayPrinter { public function print(array $array, string $delimiter = ' '): void { echo implode($delimiter, $array) . PHP_EOL; } } xhprof_enable(); $n = 10; $arrayGenerator = new \ArrayGenerator(); $array = $arrayGenerator->getRandomArray($n); $sorter = new BubbleSorter(); if (!$sorter->isSorted($array)) { $sorter->sort($array); } $printer = new \ArrayPrinter(); $printer->print($array); $xhprof_data = xhprof_disable();

आप प्रत्येक विधि के अंदर जा सकते हैं यह जानने के लिए कि किन विधियों ने कितने संसाधनों का उपयोग किया है।

आप सबसे संसाधन-गहन तरीकों को उजागर करने के साथ कॉल ग्राफ को भी देख सकते हैं:

XHProf मैन्युअल रूप से प्रत्येक अनुरोध के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है। लेकिन हमारे लिए बड़ी तस्वीर देखना भी जरूरी है। आपको यह समझने की आवश्यकता है कि समय के साथ प्रदर्शन कैसे बदल गया है। ऐसा करने के लिए, एक उपकरण विकसित किया गया था जो स्वचालित मोड में प्रश्नों को प्रोफाइल करता है और आपको वेब इंटरफ़ेस में उनका विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

लाइवप्रूफ: समग्र परिणाम और इतिहास बनाए रखें

प्रोफाइलिंग इतिहास कैसे प्राप्त करें?

सबसे पहले आपको प्रोफाइलर के स्वचालित लॉन्च को कॉन्फ़िगर करने और परिणामों को बचाने की आवश्यकता है। प्रदर्शन निरंतर नहीं है, और यह लॉन्च से लॉन्च तक उतार-चढ़ाव करता है। इस तरह के उतार-चढ़ाव के प्रभाव से बचने के लिए, हम कई प्रश्नों के औसत डेटा का उपयोग करते हैं। नतीजतन, हमें प्रत्येक क्वेरी के लिए कुल परिणाम मिलते हैं, उदाहरण के लिए, न्यूनतम, अधिकतम, औसत और 95 वां प्रतिशत। यह मुश्किल चीजों को खोजने में मदद करता है जिन्हें हर अनुरोध के लिए नहीं कहा जा सकता है।

हमारे टूल के फायदे और कुछ सीमाएं हैं।

एग्रीगेटर क्या कर सकता है:

हर Nth अनुरोध की स्वचालित रूपरेखा।
एकत्रित प्रोफाइल का दैनिक एकत्रीकरण।
प्रोफाइलर द्वारा मापा प्रत्येक पैरामीटर में परिवर्तन के रेखांकन को देखने की क्षमता। उदाहरण के लिए, wt, cpu, mu, pmu ऊपर वर्णित है।
एक निश्चित अंतराल के लिए किसी भी विधि के प्रदर्शन में परिवर्तन देखें।
नवीनतम एग्रीगेटेड डेटा के आधार पर फ्लेम ग्राफ ।
ऐसी क्वेरीज़ ढूंढें, जो किसी विशिष्ट विधि को कहते हैं

प्रतिबंध:

चूंकि हमारा टूल एक एग्रीगेटिंग है, इसलिए एक क्वेरी (उदाहरण के लिए, सबसे धीमा एक) के प्रदर्शन का पता लगाना असंभव है - हमें अंतिम दिन के लिए औसत परिणाम मिलते हैं। लेकिन यह समग्र प्रदर्शन की गतिशीलता का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त है। यदि निष्पादन की गति में कोई अनुरोध फिसल गया है, तो औसत मूल्य, 95 वें प्रतिशत और अधिकतम निष्पादन समय बदल जाएगा।
आप अनजाने में पूर्ण कॉल स्टैक को पुनर्स्थापित नहीं कर सकते हैं, क्योंकि एक्सएचप्रॉफ केवल अद्वितीय माता-पिता के जोड़े को खर्च किए गए संसाधनों के मूल्यों के योग के साथ वापस करता है।
XHProf ओवरहेड से संबंधित रनटाइम त्रुटि का अनुरोध करें। अंतर इतना बड़ा नहीं है, लेकिन क्वेरी निष्पादन समय को मापते समय इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए।

प्रोफाइलर का उपयोग कैसे करें

सबसे पहले, प्रोफाइलर को साइट या स्क्रिप्ट से जुड़ा होना चाहिए। टूल का उपयोग करने का सबसे सुविधाजनक तरीका प्रोफाइलर को स्वचालित रूप से लॉन्च करना है :
```
 php composer.phar require badoo/liveprof # Run a script to configure database LIVE_PROFILER_CONNECTION_URL=mysql://db_user:db_password@db_mysql:3306/Profiler?charset=utf8 php vendor/badoo/liveprof/bin/install.php 
```
यह 5.4 से शुरू होने वाले PHP के संस्करणों का समर्थन करता है, और इसका उपयोग न्यूनतम ओवरहेड से भरा होता है, जो आपको एक लड़ाकू वातावरण में इसका उपयोग करने की अनुमति देता है। टूल स्वचालित रूप से उपयोग किए गए प्रोफाइलर एक्सटेंशन का पता लगाता है: XHProf , uprofiler या Tideways । स्टार्टअप पर, आपको डेटाबेस से कनेक्ट करने और रूपरेखा सेटिंग के लिए पैरामीटर निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है।

डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ कोड में उदाहरण उपयोग:
```
 <?php include 'vendor/autoload.php'; \Badoo\LiveProfiler\LiveProfiler::getInstance()->start(); // Code is here 
```
प्रोफाइलिंग परिणाम डेटाबेस में सहेजे जाते हैं। दिन में एक बार, एक एकत्रीकरण प्रक्रिया होती है। ऐसा करने के लिए, प्रति दिन एक विशिष्ट अनुरोध के लिए सभी रिकॉर्ड का चयन करें और प्रत्येक मापदंडों के लिए एकत्रित कार्यों की गणना करें। एकत्रीकरण कार्यों का विस्तार या पुन: परिभाषित किया जा सकता है।

निम्नलिखित अब उपलब्ध हैं:
- प्रति दिन कम से कम;
- प्रति दिन अधिकतम;
- दैनिक औसत
- दिन का 95 वाँ प्रतिशत।
एग्रीगेटर वेब क्लाइंट का उपयोग एकत्रीकरण को कॉन्फ़िगर करने और परिणामों को देखने के लिए किया जाता है। डॉकटर कंटेनर में इसे स्थापित करने का सबसे आसान तरीका:
```
 git clone https://github.com/badoo/liveprof-ui.git cd liveprof-ui docker-compose up web 
```
पहली शुरुआत से पहले, आपको डेटाबेस कनेक्शन मापदंडों, खेतों की एक सूची और src / config / services.yaml कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में कुल कार्यों का उपयोग करने की आवश्यकता है। फिर स्थापना स्क्रिप्ट निष्पादित करें:
```
 docker-compose exec web bash install.sh 
```

मुकुट में पुराने डेटा की एकत्रीकरण और सफाई की स्क्रिप्ट को स्वचालित रूप से चलाने के लिए आवश्यक है:

 # script aggregates all profiles for previous day, add it if you don't use a queue for aggregation jobs (parameter aggregator.use_jobs_in_aggregation=false) 0 2 * * * docker-compose -f %PATH_TO_PROJECT%/docker-compose.yml run --rm --entrypoint '/usr/local/bin/php /app/bin/cli.php cron:aggregate-all-profiles' web # script removes old aggregated data, by default > 200 days 0 1 * * * docker-compose -f %PATH_TO_PROJECT%/docker-compose.yml run --rm --entrypoint '/usr/local/bin/php /app/bin/cli.php cron:remove-old-profiles' web 200

परीक्षण डेटा भरने के लिए, आप स्क्रिप्ट चला सकते हैं:
```
 docker-compose exec web php /app/bin/cli.php example:a-week-degradation 
```

इंटरफ़ेस विवरण

वेब इंटरफेस यहां उपलब्ध है: 127.0.0.1:8000।

डिफ़ॉल्ट रूप से, एकत्रित प्रश्नों की सूची वाला एक पृष्ठ खुलता है। यह किसी भी पैरामीटर द्वारा सभी प्रश्नों को क्रमबद्ध करने, और नवीनतम परिणामों को देखने के लिए एक विशिष्ट क्वेरी को फिर से एकत्र करने के लिए ब्याज की एक क्वेरी खोजने के लिए आसान बनाता है:

उपकरण के साथ काम करते समय प्रदर्शन परिवर्तनों के तरीकों और ग्राफ़ की सूची वाला एक पृष्ठ सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। यह आपको कॉल स्टैक के माध्यम से जाने की अनुमति देता है, प्रत्येक पैरामीटर की खपत को देखता है, साथ ही एक निश्चित अंतराल के लिए प्रदर्शन में परिवर्तन के ग्राफ:

पूर्ण विधियों की सूची के साथ एक पृष्ठ आपको जल्दी से रुचि की विधि खोजने और रेखांकन पृष्ठ पर जाकर रेखांकन देखने की अनुमति देता है:

अंतिम एकत्रित क्वेरी के लौ ग्राफ के साथ पृष्ठ आपको सबसे भारी भागों को नेत्रहीन पहचानने की अनुमति देता है।

XHProf का उपयोग करना परिणाम की सटीकता पर कुछ सीमाएं लगाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि प्रोफाइलर एक पूर्ण कॉल ट्री नहीं लौटाता है, लेकिन केवल माता-पिता-बच्चे जोड़े। इसके अलावा, अगर आवेदन के विभिन्न स्थानों से कुछ तरीकों को बुलाया गया था, तो परिणामस्वरूप हमें समय की राशि मिलती है। एक लौ ग्राफ के लिए, आपको एक पूर्ण कॉल ट्री होना चाहिए। इस तरह के पेड़ को बहाल करते समय, माता-पिता द्वारा खर्च किए गए समय को ध्यान में रखते हुए पैरामीटर मानों को सामान्य किया जाता है।

उन तरीकों की सूची वाला एक पृष्ठ जो चयनित अंतराल के दौरान धीमा हो गया है।

इसके अलावा, प्रत्येक विधि के लिए, आप देख सकते हैं कि किस बच्चे की कॉल ने प्रदर्शन को सबसे अधिक प्रभावित किया है। उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में, आप देख सकते हैं कि ServiceApi::getAvailableServices() विधि ने 116 एमएस ServiceApi::getAvailableServices() को चलाने के लिए शुरू किया। इसका कारण ServiceApi::getGifts() (56 एमएस द्वारा परिवर्तन) और ServiceApi::getConfigForList() विधि के लिए कॉल की संख्या में वृद्धि 1 से 5 (अन्य 50 एमएस) के लिए एक अतिरिक्त था।

यदि यह पहले से ज्ञात नहीं है कि किस क्वेरी ने प्रदर्शन को सबसे अधिक बदल दिया है, तो किसी विशिष्ट क्वेरी के संदर्भ के बिना धीमी हो गई विधियों की सूची वाला पृष्ठ मदद करेगा:

ऐसा पृष्ठ जो किसी विशेष विधि को लागू करने वाले प्रश्नों की खोज करता है।

यह आपको विभिन्न अनुरोधों में निष्पादन समय की तुलना करने की अनुमति देता है। अप्रयुक्त कोड खोजने में भी उपयोगी:

अनुकूलन सुविधाएँ

उपकरण में अनुकूलन के पर्याप्त अवसर हैं:

आप अपने स्वयं के कुल कार्यों को जोड़ सकते हैं जो पैरामीटर मानों के पारित सरणी के आधार पर एक निश्चित मूल्य की गणना करते हैं;
आप प्रोफाइल और एकत्रित परिणाम संग्रहीत करने के लिए डेटाबेस को बदल सकते हैं (SQLite, MySQL और PostgreSQL अब समर्थित हैं, लेकिन आप Doctrine DBAL के लिए उपलब्ध सूची से दूसरों का उपयोग कर सकते हैं);
आप डेटाबेस कनेक्शन प्रबंधक दोनों को ओवरराइड कर सकते हैं और डेटा प्राप्त करने के लिए अपने तरीकों को लागू कर सकते हैं;
आप वेब इंटरफेस का उपयोग एक स्टैंडअलोन परियोजना के रूप में और किसी भी ढांचे के अंदर कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, साइट नियंत्रण कक्ष)। एक उदाहरण:
```
 public function profileListAction() {      <i>//Some custom logic before</i>   $this->checkPermissions();   $App = new \Badoo\LiveProfilerUI\LiveProfilerUI();   $Page = $App->getPage('profile_method_list_page');   return $Page->setData($data)->render(); } 
```

निष्कर्ष

मुझे उम्मीद है कि हमारा टूल अन्य डेवलपर्स के लिए उपयोगी होगा। अतिरिक्त टाइमर के उपयोग के बिना कोड के किसी भी भाग के प्रदर्शन परिवर्तन की जांच करना संभव होगा। यह अनुकूलन प्रक्रिया की सुविधा भी प्रदान करेगा, क्योंकि अब आप देख सकते हैं कि समय के साथ आवेदन प्रदर्शन में गिरावट से क्या प्रभावित हुआ।

यह GitHub पर उपलब्ध है: github.com/badoo/liveprof , वेब इंटरफ़ेस github.com/badoo/liveprof-ui है ।

उपकरण सक्रिय विकास के अंतर्गत है और इसमें कुछ त्रुटियां हो सकती हैं। उम्मीद है कि सामुदायिक भागीदारी के साथ, यह और भी बेहतर हो जाएगा। योजनाओं में XHProf के अलावा अन्य प्रोफाइलरों के लिए समर्थन जोड़ना और साथ ही समर्थित डेटाबेसों की सूची का विस्तार करना शामिल है।

हमें Telegram , बग्स और पुल अनुरोधों में उपयोग के बारे में प्रतिक्रिया और प्रश्न भेजें - सीधे GitHub पर । हम टिप्पणियों और सुझावों का स्वागत करते हैं!

विचार और पहले कार्यान्वयन के लिए ग्रेगरी के लिए विशेष धन्यवाद।

लाइवप्रूफ दिखाएगा कि आपके PHP एप्लिकेशन का प्रदर्शन कब और क्यों बदल गया है