लिब्रेटस रणनीतिक पोकर बॉट सैन्य सिमुलेशन के लिए अनुकूलित है

2017 में, लाइब्रेटस पोकर बॉट ने तब सुर्खियां बटोरीं जब इसने 120,000 हाथों की दूरी पर असीमित होल्डम में चार पेशेवरों को हराया । अब तकनीक को सैन्य उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया है।

कमजोर एआई सिस्टम के डेवलपर्स अक्सर मनुष्यों के खिलाफ खेल टकराव में अपने कार्यक्रमों की प्रभावशीलता की तुलना करते हैं। खेल के दौरान किसी भी समय पूरी जानकारी के साथ खेल में, सभी खिलाड़ियों को खेल की स्थिति के बारे में पूरी जानकारी होती है, अर्थात किसी भी खिलाड़ी की स्थिति और सभी संभावित चाल के बारे में। ऐसी निर्धारक स्थितियों के विपरीत, अधूरी जानकारी वाले खेलों में, खेल की स्थिति के बारे में जानकारी का हिस्सा खिलाड़ी से छिपा होता है - उदाहरण के लिए, प्रतिद्वंद्वी का कार्ड। कोई सीमा नहीं है 'मी इन खेलों में से एक है। प्रतिद्वंद्वी के बंद कार्ड के अलावा, प्रत्येक शर्त के मनमाने आकार के कारण अनिश्चितता का एक तत्व यहां जोड़ा जाता है। इसे ध्यान में रखते हुए, संभावित परिणामों की संख्या 10 ¹⁶¹ अनुमानित है। अनिश्चितता की स्थिति में एक इष्टतम रणनीति का विकास, प्रतिद्वंद्वी की रणनीति को ध्यान में रखते हुए, वास्तव में सैन्य जरूरतों को पूरा करता है।

खेल सिद्धांत पर आधारित स्वचालित निर्णय लेने के विचारों का परीक्षण करने के लिए कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा लाइब्रेटस (लैटिन भाषा से "संतुलित") बनाया गया था। पिछले साल की शुरुआत में, पेशेवरों पर एक शानदार जीत के बाद, कार्यक्रम के मुख्य लेखक प्रोफेसर टूमस सैंडहोम ने सरकार द्वारा उपयोग के लिए गेमिंग तकनीक को अनुकूलित करने के लिए रणनीति रोबोट नामक एक स्टार्टअप की स्थापना की। उदाहरण के लिए, सैन्य रणनीति और योजना का अध्ययन करने के लिए युद्ध के खेल और सिमुलेशन में। अगस्त के अंत में, सार्वजनिक रिकॉर्ड के अनुसार, कंपनी ने अमेरिकी सेना के साथ $ 10 मिलियन तक दो साल के अनुबंध में प्रवेश किया। डिफेंस इनोवेशन यूनिट द्वारा अनुदान प्रदान किया गया था, जो कि सिलिकॉन वैली कंपनियों के साथ संपर्क में सुधार करने के लिए 2015 में पेंटागन ने गठित किया था और अधिक सक्रिय रूप से नया काम कर सकता है। प्रौद्योगिकी।


वितरण के विभिन्न चरणों में लाइब्रेटस रणनीति। वितरण के परिणामों के आधार पर, एक विशिष्ट प्रतिद्वंद्वी के खिलाफ खेल का मॉडल निर्दिष्ट किया जाता है

लाइब्रेटस एल्गोरिथम (कम्प्यूटेशनल) गेम सिद्धांत पर बनाया गया है। पेशेवरों के साथ शीर्ष-अप में, बॉट ने 1.8 मिलियन से अधिक पारंपरिक डॉलर जीते: टूर्नामेंट के दौरान उन्होंने शक्तिशाली सट्टेबाजी रणनीतियों का विकास किया और यहां तक ​​कि झांसा देने की संभावना भी प्रदर्शित की।

सैंडहोम को भरोसा है कि यह दृष्टिकोण कई अन्य खेलों के साथ-साथ सैन्य सिमुलेशन पर भी लागू होता है। आजकल, सैन्य खेल अभ्यास आमतौर पर काल्पनिक विरोधियों के लिए केवल कुछ ही रणनीतियों का परीक्षण करते हैं: "यह शोषण के कई अवसरों को खोलता है, क्योंकि एक वास्तविक प्रतिद्वंद्वी आपकी मान्यताओं के अनुसार नहीं खेल सकता है, " प्रोफेसर कहते हैं ।

सैंडहोम ने रणनीति रोबोट परियोजनाओं की बारीकियों पर चर्चा करने से इनकार कर दिया, हालांकि फर्म ने कम से कम एक अन्य सरकारी अनुबंध में प्रवेश किया है। उनका कहना है कि कार्यक्रम सिमुलेशन कार्यों में मदद करता है, जिसमें एक नकली भौतिक स्थान में निर्णय लेना शामिल है, उदाहरण के लिए, जहां सैन्य इकाइयों को रखना है।

लाइब्रेटस पोकर तकनीक से पता चलता है कि रणनीतिक बॉट सैन्य को कुछ आश्चर्यजनक सिफारिशें दे सकती है। पेशेवर खिलाड़ी जिन्होंने टूर्नामेंट के दौरान बॉट का विरोध किया, उन्हें यह जानकर आश्चर्य हुआ कि वह अप्रत्याशित रूप से हाइपरग्रेसिव रणनीति के लिए तंग से स्विच करते हैं, इसलिए उनके कार्यों की भविष्यवाणी करना लगभग असंभव है - लेकिन बॉट के सभी कार्यों को जीतने के लिए कड़ाई से लक्ष्य किया जाता है। "यह अजीब है क्योंकि इसमें कोई धारणा नहीं है कि वह आपसे बेहतर खेलता है, लेकिन फिर आप स्कोर को देखते हैं और आप समझते हैं कि क्या हुआ," सैंडहोम।

विशेषज्ञों के अनुसार, ऐसी प्रौद्योगिकियां युद्ध के खेल और सिमुलेशन को अधिक उपयोगी बना सकती हैं, हालांकि परिणाम अभी भी रणनीतिक योजना के घटकों में से एक रहेंगे। वास्तविक दुनिया परिदृश्यों की तुलना में बहुत अधिक जटिल और भ्रामक है जो सर्वश्रेष्ठ एआई तकनीकों को भी मास्टर करने में सक्षम हैं।

रणनीतिक बॉट लिब्रेटस आधुनिक खेल सिद्धांत और सैन्य मामलों में कमजोर एआई को लागू करने का एकमात्र पेंटागन प्रयास नहीं है। DARPA अनुसंधान एजेंसी ने एक विशेष कार्यक्रम शुरू किया है, जिसका नाम है "जटिल सैन्य निर्णयों (SI3-CMD) को अपनाने के बारे में अधूरी जानकारी के साथ खेलों में निरंतर सहभागिता । " मिशिगन विश्वविद्यालय के एक प्रोफेसर माइकल वेलमैन कहते हैं, लाइब्रेटस उदाहरण दिखाता है: प्रौद्योगिकी वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए लगभग परिपक्व है: “पोकर में सफलता बस आश्चर्यजनक थी, और अन्य खेलों के साथ चीजें तेजी से हो रही हैं। यह अधिक वास्तविक जीवन क्षेत्रों में इसे आज़माने का समय है, ”उन्होंने कहा।

रणनीति रोबोट के अलावा, प्रोफेसर सैंडहोम ने एक और रणनीतिक मशीन स्टार्टअप की स्थापना की, जहां वह बिजली के बाजार, खेल और कंप्यूटर गेम जैसे वाणिज्यिक कार्यों के लिए एक रणनीतिक बॉट को गोद लेता है।

एआई तकनीक ने न केवल संयुक्त राज्य अमेरिका, बल्कि रूस और चीन में भी सैन्य हितों को तार-तार कर दिया । प्रोफेसर सैंडहोम इस बारे में चिंताओं को साझा नहीं करते हैं। उनका मानना ​​है कि एआई "दुनिया को बहुत सुरक्षित बना देगा।"