Mail.ru ग्रुप की ओर से पायथन स्पेशलाइजेशन फाइनल कोर्स

पायथन एक सरल और लचीली भाषा है जिसका उपयोग आधुनिक विकास के कई क्षेत्रों में किया जाता है। यह वेब एप्लिकेशन बनाता है, गेम लिखता है, डेटा का विश्लेषण करता है और कई अन्य कार्य करता है। Mail.ru ग्रुप ने कौरसेरा मंच पर पायथन प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता शुरू की, जिसमें चार पाठ्यक्रम शामिल हैं - भाषा में डेटा साइंस में विसर्जन से। हम शुरुआती, छात्रों और अनुभवी डेवलपर्स को भाषा के अपने ज्ञान का अध्ययन और गहरा करना चाहते हैं।

चार भागों में से पहला " पायथन में विसर्जन " 2017 में वापस शुरू हुआ। अगस्त में, दूसरा और तीसरा भाग श्रोताओं के लिए उपलब्ध हो गया: " पायथन में ओओपी और डिज़ाइन पैटर्न " और " पायथन में वेब सेवाएँ बनाना "। और दिसंबर में, डेटा विश्लेषण विशेषज्ञता के लिए पायथन का चौथा और अंतिम भाग शुरू हुआ।

सभी पाठ्यक्रमों को मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी के समर्थन से तैयार किया गया था, उनके लेखक मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी और Mail.ru ग्रुप के कर्मचारी हैं।

हम पहले ही कार्यक्रम के पहले , दूसरे और तीसरे भाग के बारे में बात कर चुके हैं। यह आलेख चौथे भाग के बारे में है, जिसके दौरान छात्र भविष्यवाणियाँ मॉडल बनाने, डेटा की कल्पना करने और तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए अपने प्रोग्रामिंग कौशल को लागू करना सीखते हैं।

किसके लिए

पाठ्यक्रम मध्यवर्ती छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है: यह हाई स्कूल के छात्रों, छात्रों, डेवलपर्स और उन सभी के लिए उपयुक्त है जो पायथन में डेटा विश्लेषण और निर्माण मॉडल में कौशल हासिल करना चाहते हैं।

पाठ्यक्रम के सफल समापन के लिए ठोस पायथन प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। ए प्लस गणितीय विश्लेषण, रैखिक बीजगणित और सांख्यिकीय विश्लेषण का एक बुनियादी ज्ञान होगा। जिन्होंने पायथन प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता के पहले तीन भागों को पूरा नहीं किया है, वे भी कोर्स कर सकते हैं, लेकिन भाषा का ज्ञान आवश्यक है।

अवधि और प्रारूप

कोर्स की अवधि - 6 सप्ताह। आपको शुरुआती स्तर के आधार पर व्याख्यान देखने और होमवर्क करने के लिए सप्ताह में लगभग 7-9 घंटे खर्च करने होंगे।

पाठ्यक्रम को मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी और ऑनलाइन शिक्षा विकास कोष के विशेषज्ञों के साथ मिलकर विकसित किया गया था।

लेखक

एंड्री शेस्ताकोव, अनुसंधान प्रोग्रामर, Mail.ru समूह।

मैं Mail.ru समूह के विज्ञापन प्रौद्योगिकी विभाग के प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स समूह में काम करता हूं, अगर यह आसान है - MyTarget। कुल मिलाकर, मैं 2010 से डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मैं हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में Mail.ru ग्रुप की शैक्षिक परियोजनाओं में भी पढ़ाता हूं।

मुझे दूसरे शिक्षक को बदलने के लिए आमंत्रित किया गया। यह मुझे लग रहा था कि एक बड़े पैमाने पर खुले ऑनलाइन पाठ्यक्रम के निर्माण में भाग लेना एक दिलचस्प और उपयोगी अनुभव होगा। और इसलिए यह निकला। एक कॉम्पैक्ट रूप में जानकारी संग्रहीत करना, अपने भाषण की निगरानी करना, विस्तृत दर्शकों को सामग्री की व्याख्या करना - यह सब मेरे शिक्षण कौशल को विकसित करने में मदद करता है। मुझे उम्मीद है कि छात्र इसे पसंद करेंगे और वे कक्षाओं से कुछ उपयोगी सीखेंगे।

ऐलेना शिरकोवा, डेटा साइंटिस्ट, मेगाफ़ोन।

मैं मेगाफोन बड़ी डेटा टीम का हिस्सा हूं, इससे पहले मैं हबिडटम स्टार्टअप में शहर के डेटा के विश्लेषण में लगा हुआ था। वह उन्नत शहरी डिजाइन डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम के शिक्षकों में से एक था, साथ में हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स और स्ट्रेलका।

मैं एक नए शिक्षण प्रारूप की कोशिश करना चाहता था, व्याख्यान और सेमिनारों से अलग, और एक आधार देने की कोशिश करता हूं जो पाठ्यक्रम लेने के बाद भी उपयोगी हो सकता है।

जेब्रा अलेक्जेंडर, सीटीओ इंसिलिको मेडिसिन।

उन्होंने आंतरिक विकास और स्वचालन विभाग में Mail.ru ग्रुप में पांच साल तक काम किया। दो साल पहले, मैं इनसिलिको टीम में शामिल हो गया, जहां हम नई दवाओं की खोज और उम्र बढ़ने पर शोध करने के लिए मशीन सीखने के उपयोग में लगे हुए हैं। उन्होंने मॉस्को स्टेट टेक्निकल यूनिवर्सिटी में पायथन कोर्स भी पढ़ाया। टेक्नोपार्क में बॉमन। विशेषज्ञता के पहले पाठ्यक्रम के लेखकों में से एक "पायथन में विसर्जन" है।

मैंने एक नए पाठ्यक्रम के निर्माण में भाग लेने का फैसला किया, क्योंकि मुझे पहले पाठ्यक्रम पर काम का परिणाम पसंद आया और छात्रों से प्रतिक्रिया मिली। कई लोगों की तरह, मुझे लगता है कि हर प्रोग्रामर को किसी न किसी स्तर पर डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के मॉडल बनाने के तरीकों को जानना चाहिए, इसलिए नया पाठ्यक्रम हमारी विशेषज्ञता में पूरी तरह से फिट बैठता है। एक ऑनलाइन कोर्स रिकॉर्ड करना एक मुश्किल काम है, इसलिए पहले कोर्स के साथ अनुभव निश्चित रूप से मदद करता है।

पेस्त्रोव निकिता, डेटा साइंस लीड, हैबिदटम।

डाटा साइंस लीड ऑन हैबिडटम, बड़े डेटा और शहरीकरण के बारे में एक स्टार्टअप। डेटा सेवाओं को बनाता है और शहरी योजनाकारों के सवालों के जवाब में डेटा को बदल देता है। CocoaHeads मास्को के संस्थापक - रूस आईओएस डेवलपर्स का पहला समुदाय। रूस में विदेशी भाषाएं आसान दस सीखने के लिए सबसे अधिक कमाई करने वाले शैक्षिक मोबाइल एप्लिकेशन के सह-संस्थापक। स्कॉलटेक की पत्रिका में पायथन का मार्ग शुरू हुआ, जिससे ट्विटर उपयोगकर्ता की भावना विश्लेषण प्रणाली तैयार हुई।

पंजीकरण

आप इस लिंक पर पाठ्यक्रम के लिए पंजीकरण कर सकते हैं।

अन्य विशेषज्ञता पाठ्यक्रमों के बारे में

पायथन प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता का पहला हिस्सा है। पायथन में विसर्जन भी कसेरा मंच पर उपलब्ध है। यह उन डेवलपर्स के लिए अभिप्रेत है, जिनके पास पहले से ही अन्य भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल है और वे परिचित होना चाहते हैं और पायथन में गहराई तक पहुंचते हैं।

विशेषज्ञता " ओओपी और पायथन में डिजाइन पैटर्न " का दूसरा हिस्सा छात्रों को एक वस्तु-उन्मुख प्रतिमान में एक आवेदन के पेशेवर डिजाइन सिखाता है।

विशेषज्ञता का तीसरा भाग पायथन में वेब अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए समर्पित है।